Articles
267 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015"
:
267 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Dan Implementasi Sistem Rekomendasi Menggunakan Most-frequent Item Dan Association Rule Technique ]]>
<![CDATA[Yulisna Gita Hapsari]]>;
<![CDATA[Agung Toto Wibowo]]>;
<![CDATA[Z K Abdurahman Baizal]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Informasi yang sangat banyak jumlahnya mendorong kebutuhan akan adanya sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan sebuah perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi item yang dapat digunakan oleh user. Permasalahan yang ada dalam pembangunan sistem ini diantaranya terletak pada ketepatan rekomendasi yang dihasilkan. Teknik pendekatan paling sukses untuk membangun sistem rekomendasi ini salah satunya adalah dengan menggunakan collaborative filtering. Dari hasil penelitian sebelumnya, association rule memiliki nilai performansi tertinggi dalam menentukan rekomendasi bila dibandingkan dengan algoritma matrix factorization dan algoritma item-based recommendation. Sedangkan teknik most-frequent item secara sederhana dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan item yang paling sering digunakan oleh user lain (neighbor). Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem rekomendasi yang membandingkan antara 2 metode yaitu association rule dan most-frequent item. Sistem rekomendasi ini diterapkan pada data film dan menghasilkan rekomendasi berupa data item yang dapat ditonton oleh user. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan adalah bahwa nilai precision yang dihasilkan dari metode associaton rule lebih tinggi dari nilai precision pada most frequent item pada semua skenario pengujian yang dilakukan. Nilai precision dari association rule adalah 0,38 sedangkan nilai precision most-frequent item adalah 0,23. Kata kunci : sistem rekomendasi, collaborative filtering, data mining, association rule, most-frequent item]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Perbaikan Faktor Daya Dan Watt Hours Meter Digital Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Andi Zulfakar]]>;
<![CDATA[MuhammadAry Murti]]>;
<![CDATA[Porman Pangaribuan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem kelistrikan rumah tangga yang saat ini menggunakan berbagai macam perabotan dan alat-alat elektronik yang bersifat induktif. Induktifitas dari perabotan elektronik ini yang membuat kurangnya efesiensi daya listrik. Factor inilah yang menyebabkan perbedaan selisih daya antara penyedia sumber daya listrik dengan pengguna listrik pada umumnya. Pada tugas akhir ini dirancang suatu alat yang terdiri dari sensor tegangan dan sensor arus. Hasil dari pengukuran sensor inilah yang direkayasa untuk menentukan nilai daya dan selisih derajat dari tegangan dan arus yang masuk ke beban. Adanya perbedaaan dan selisih nilai derajat antara tegangan dan arus kemudian dideteksi oleh mikrokontroler (arduino). Penentuan selisih derajat yang telah dideteksi ini yang akan mengaktifkan kapasitor yang telah dipasang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemberian daya oleh sumber dan pemakaian daya oleh pengguna kurang efesiens. Alat-alat elektronik yang pada umumnya bersifat induktif yang berakibat kurangnya efesiensi lisrik rata-rata sebesar 15-30% Kata kunci : teganganm, arus, mikrokontroler, ARDUINO]]>
<![CDATA[Perumusan Strategi Pemasaran Properti Pada Pt. Fortuna Karya Persada Berdasarkan Identifikasi Stp (segmentasi, Targeting, Dan Positioning) ]]>
<![CDATA[Robin Pittubatu]]>;
<![CDATA[Budi Praptono]]>;
<![CDATA[Maria Dellarosawati Idawicaksakti]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peningkatan produk perumahan berbentuk cluster di kota Bandung terbilang cukup pesat dari tahun ketahun. Hal ini menyebabkan munculnya perusahaan – perusahaan yang bergerak dibidang tersebut. PT. Fortuna Karya Persada sebagai salah satu perusahaan yang turut serta berkecimpung pada bisnis perumahan cluster ini turut serta meramaikan pangsa pasar yang ada dengan membuat perrumahan cluster, Dakota Fortune Pasteur. Perumahan ini sendiri terletak di dekat gerbang tol Pasteur Bandung. Perumahan memiliki 12 unit rumah yang ditawarkkan bagi para calon konsumen. Perumahan yang dipasarkan ini bertipe 110. Penelitian ini sendiri bertujuan untuk mengetahui bagaimana rumusan strategi pemasaran yang tepat bagi PT. Fortuna Karya Persada dalam memasarkan produk perumahannya tersebut. Perumusan strategi pemasaran ini dilakukan dengan mengidentifikasi segmentasi, targeting, dan positioning dari perusahaan tersebut. Pembentukan segmen pasar ini dilakukan dengan mengolah data yang ada pada kuesioner bagian II dengan analisis k-means cluster. Serta untuk target pasarnya dipilih melalui segmen pasar yang tersedia. Dan untuk positioningnya dilakukan dengan menggunakan analisis korespondensi. Terdapat 4 buah segmen pasar yang terbentuk ataupun tersedia. Dan terdapat 2 buah segmen pasar yang dijadikan sebagai target. Adapun target pasar tersebut adalah segmen 2 (mengutamakan produk) dan segmen 3 (mengutamakan lokasi dan harga). Dan untuk positioning terbentuk dari keunggulan produk Dakota Fortune Pasteur itu sendiri. Dalam penentuan keunggulan tersebut dilakukan dengan analisis korespondensi. Tagline dari perusahaan ini sendiri adalah saving and live better. Perumusan strategi pemasaran yang lebih baik bagi pihak perusahaan dilakukan dengan pemenuhan atribut – atribut yang ada pada setiap segmen yang dijadikan sebagai target pasar. Kata kunci : segmentasi, targetting, positioning, analisis K-Means Cluster, analisis Korespondensi.]]>
<![CDATA[Penanganan Masalah Cold Start Dan Diversity Rekomendasi Menggunakan Item-based Clustering Hybrid Method ]]>
<![CDATA[Gentra Aditya Putra Ruswanda]]>;
<![CDATA[Z K Abdurrahman Baizal]]>;
<![CDATA[Erliansyah Nasution]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada recommender system terdapat dua metode yang sering digunakan yaitu content-based filtering dan collaborative filtering. Metode-metode ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Metode content-based filtering memiliki kekurangan dimana hasil rekomendasi yang diberikannya kurang beragam (diversity) dikarenakan metode ini hanya mengacu pada konten item yang direkomendasikan saja. Pada metode collaborative filtering terdapat masalah dimana item baru yang masih belum memiliki rating tidak dapat direkomendasikan karena data rating yang dibutuhkan saat proses rekomendasi tidak ada. Pada penelitian ini akan diuji hipotesis dimana kombinasi dari kedua metode tersebut dapat mengatasi masalah cold start dan diversity yand dimiliki masing-masing metode. Metode yang digunakan untuk mengkombinasikan kedua metode tersebut adalah Item-based Clustering Hybrid Method (ICHM). Pengukuran kemampuan ICHM dalam mengatasi masalah cold start akan dihitung menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) sedangkan pengukuran diversity dari hasil rekomendasinya akan dihitung menggunakan metrik Intra-List Similarity (ILS). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode ICHM memiliki kemampuan lebih baik dalam menangani masalah cold start dibandingkan dengan collaborative filtering dengan nilai MAE 1,4522 dan 3,8103. Hasil dari pengujian diversity menunjukkan bahwa ICHM memiliki hasil rekomendasi yang lebih beragam dibandingkan dengan content-based filtering dengan nilai ILS -3,7187 dan 34,5709. Kata Kunci : recommender system, item-based clustering hybrid method, diversification, cold start]]>
<![CDATA[Filtering Sms Spam Berdasarkan Naive Bayes Classifier Dan Apriori Algorithm Frequent Itemset ]]>
<![CDATA[Fahrizal Masyhur Fahrizal Masyhur]]>;
<![CDATA[Shaufiah Shaufiah]]>;
<![CDATA[Moc. Arif Bijaksana]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SMS masih menjadi salah satu pelayanan terpenting dalam media komunikasi. Namun karena SMS murah dan banyak digunakan, maka banyak muncul SMS spam. Untuk menanggulanginya, dalam tugas akhir ini penulis menggunakan Naive Bayes Classifier dan Apriori Algorithm Frequent Itemset. Penulis memilih Naive Bayes Classifier dikarenakan Naive Bayes Classifier dianggap sebagai salah satu algoritma learning yang efektif. Sedangkan Apriori Algorithm Frequent Itemset merupakan algoritma yang cocok untuk menanggulangi data dan transaksi yang banyak. Dalam kasus klasifikasi SMS spam menggunakan Naive Bayes Classifier, setiap kata yang di anggap sebagai data dan setiap sms dianggap transaksi. Hasilnya, dengan menggabungkan Apriori Algorithm Frequent Itemset pada Naive Bayes Classifier, terdapat peningkatan daripada menggunakan klasik Naive Bayes Classifier pada data SMS Corpus v.0.1 Big. Akurasi rata-rata Naive Bayes Classifier sebesar 97.22 sedangkan akurasi rata-rata Naive Bayes Classifier dan Apriori Algorithm Frequent Itemset mengalami peningkatan menjadi 97.33 Kata Kunci: SMS, Naive Bayes classifier, Apriori frequent itemset, spam]]>
<![CDATA[Desain Dan Implementasi Sistem Pengukuran Kelembaban Tanah Menggunakan Sms Gateway Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Vicky Vila Verdi]]>;
<![CDATA[Mas Sarwoko Suraatmadja]]>;
<![CDATA[Ekki Kurniawan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kelembaban tanah merupakan faktor utama bagi tanaman untuk bisa tumbuh. Ada beberapa jenis tanaman yang tidak tahan terhadap tingkat kelembaban yang tinggi. Salah satu contoh tanaman yang tidak tahan terhadap kelembaban tinggi yaitu tanaman kaktus. Kaktus ini tidak membutuhkan tingkat air yang tinggi. Dari sinilah tercetus ide untuk membuat alat yang bisa mengukur tingkat kelembaban tanah. Ide ini terus berkembang menjadi dasar pembuatan tugas akhir. Pada tugas akhir ini akan dirancang alat pengukur tingkat kelembaban tanah. Alat ini bekerja dengan satu moisture sensor yang ditanamkan pada tanah yang menjadi objek ukur. Diharapkan dengan sensor ini akan mendapatkan hasil lebih akurat. Hasil deteksi dari sensor tersebut akan diproses di arduino. Jika hasil tidak sesuai maka proses tidak akan berlanjut ketahap selanjutnya. Jika hasil sesuai maka arduino akan mengirim proses ke wavecom sms gateway melalui TTL to serial RS232. Arduino mendapatkan daya listrik dari adaptor. Wavecom sms gateway akan mengirimkan pesan dan akan diterima di receiver ( disini memakai handphone ). Harapan dari tugas besar ini adalah alat ini bisa bekerja secara optimal dan bekerja dengan error yang rendah. Diharapkan dengan adanya alat ini bisa mengetahui . Hasil yang didapatkan dari tugas besar ini adalah pada pengukuran sensor moisture ketika kedalaman 2 cm, dalam bit menunjukkan 659 bit dan voltage 3.22 v memiliki persentase 64.4%. Kata Kunci : Moisture sensor, Arduino, Wavecom SMS Gateway, Adaptor, TTL to Serial RS232.]]>
<![CDATA[Perancangan Dan Analisis Desain Jaringan Wire Dan Wireless Dengan Pendekatan Green Network Di Gedung Karang Fakultas Rekayasa Industr Iuniversitas Telkom ]]>
<![CDATA[Aries Putra Pratama]]>;
<![CDATA[Murahartawaty Murahartawaty]]>;
<![CDATA[M. Teguh Kurniawan]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Desain jaringan usulan dirancang berdasarkan konsep Cisco Three-Layer Hierarchial Model yaitu membagi fungsi dari setiap perangkat jaringan sesuai dengan lapisan perangkat tersebut berada. Dengan menerapkan konsep tersebut, dapat mengurangi biaya dan penggunaan perangkat jaringan pada Gedung Karang. Gedung Karang mendapatkan layanan koneksi dari SISFO Universitas Telkom yang merupakan provider pusat Universitas Telkom. Adapun analisis dampak lingkungan diukur dengan menggunakan kWh pada setiap perangkat untuk menghasilkan dampak lingkungan dengan parameter- parameter tertentu. Hal ini dilakukan guna mendukung konsep Green network. Pengujian dengan menggunakan wireshark dan GNS3 dengan throughput, delay dan packet loss sebagai parameternya. Hasil penelitian berdampak positif pada lingkungan sekitar dengan menggunakan metode green network. Kata Kunci : Media transmisi kabel dan nirkabel, Cisco Three-Layer Hierarchial Model, QoS, Green network]]>
<![CDATA[Simulasi Filter Optik Single Microring Resonator Sebagai Optical Add Drop Multiplexer ]]>
<![CDATA[Akbar Muhammadi]]>;
<![CDATA[Erna Sri Sugesti]]>;
<![CDATA[Dadin Mahmudin]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Beragamnya layanan informasi dan komunikasi mengakibatkan peningkatan kebutuhan bandwidth dan kecepatan akses data yang tinggi. Salah satu media yang dapat menjadi solusi masalah tersebut adalah kabel serat optik. Kabel serat optik memiliki bandwidth yang lebar serta mampu menggabungkan beberapa informasi dengan menggunakan satu kabel. Metode penggabungan tersebut dikenal dengan sistem multipleks. Sistem multipleks yang umum digunakan pada komunikasi optik adalah dense wavelength division multiplexing (DWDM). DWDM membutuhkan suatu perangkat yang dapat melakukan proses add/drop panjang gelombang dengan menggunakan optical add/drop multiplexer (OADM). OADM terdiri dari filter optik yang dapat melewatkan suatu panjang gelombang tertentu. Salah satunya adalah single microring resonator. Penelitian ini membahas mengenai simulasi dan analisis single microring resonator sebagai filter pada OADM. Simulasi diawali dengan menentukan dimensi awal dan dilanjutkan dengan analisis. Analisis meliputi beberapa parameter kinerja seperti free spectral range, bandwidth, finesse, Q factor. Berdasarkan analisis dan optimasi yang telah dilakukan, diperoleh nilai parameter single microring resonator yang optimal. Hasil simulasi mampu menghasilkan rentang nilai FSR yang lebar, bandwidth yang sempit, nilai finesse yang besar serta nilai Q factor yang tinggi. Kata kunci : Dense wavelength division multiplexing, optical add/drop multiplexer, microring resonator]]>
<![CDATA[Filtering Sms Spam Menggunakan Metode Artificial Immune System (ais) Dan Algoritma Tokenization With Vectors ]]>
<![CDATA[Vero Arneal Octora]]>;
<![CDATA[Moc. Arif Bijaksana]]>;
<![CDATA[shaufiah shaufiah]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[SMS merupakan layanan penting yang terdapat pada perangkat mobile disamping layanan panggilan suara. SMS Spam merupakan masalah yang sangat serius bagi hampir semua pengguna layanan SMS. Untuk mengatasi masalah spam ini dapat digunakan teknik klasifikasi yang dapat membedakan antara SMS spam dan ham (bukan spam) ketika suatu SMS masuk ke dalam perangkat mobile pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Artificial Immune System (AIS) yang dikombinasikan dengan algoritma Tokenization With Vectors yang berfungsi sebagai preprocessing teks sebelum teks tersebut diklasifikasikan dengan metode AIS. Dari hasil ekperimen yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa untuk pengujian cross validation 5-fold memiliki akurasi sebesar 89.26% pada penerapan metode AIS yang menambahkan algoritma Tokenization With Vectors dan 89.06% untuk metode AIS yang tidak menambahkan algoritma Tokenization With Vectors. Sedangkan Untuk pengujian cross validation dengan 10 - fold memiliki akurasi sebesar 81.92% untuk penerapan metode AIS yang menambahkan algoritma Tokenization With Vectors dan 81.24% untuk metode AIS yang tidak menambahkan algoritma Tokenization With Vectors. Penggunaan algoritma Tokenization With Vectors memiliki rata-rata akurasi yang lebih tinggi daripada yang tidak menggunakan algoritma tersebut, tetapi selisih hasil rata-rata akurasi yang didapatkan tidak terlalu banyak. Kata kunci : Short Message Service, Artificial Immune System, filtering, spam, ham, Tokenization With Vectors]]>
<![CDATA[Sms Classification Deteksi Spam Dengan Menggunakan Algoritma Artificial Immune System Dan Apriori Frequent Itemset ]]>
<![CDATA[Firizqy Ramadhana Nasution]]>;
<![CDATA[Shaufiah Shaufiah]]>;
<![CDATA[Moc. Arif Bijaksana]]>
<![CDATA[ eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[eProceedings of Engineering ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Saat ini mobile Phone sudah menjadi salah satu kebutuhan penting masyarakat dan salah satu fiture yang sangat di andalkan pada mobile phone adalah short message service (SMS). SMS saat berguna untuk menyampaikan suatu pesan singkat padat jelas serta hemat biaya pemakaian, data yang disampaikan pun berupa text sehingga data bisa di simpan dan di gunakan untuk keperluan lain. Tetapi dalam kasus yang sama, terjadi penurunan harga dari SMS, hal ini memicu meningkatnya unsolicited commercial advertisements (Spam). Spam sangat mengguntungkan bagi pengirim pesan namun saat mengganggu bagi penerima pesan dikarenakan pesan yang di terima bersifat memaksa dengan output yang sangat besar, peningkatan SMS spam sangat signifikan, pada tahun 2013 di region Asia SMS spam meningkat sebesar 30%. Pada penelitian tugas akhir ini dilakukan analisis dan implementasi Spam detection untuk melakukan filtering pada SMS spam dengan algoritma Artificial Immune System(AIS), sebuah algoritma pengelompokan yang memakai ide dari sistem kekebalan tubuh manusia dengan tamabahan algoritma apriori untuk menghasilkan frequent itemset. Sebagai hasilnya algoritma Artificial Immune System dapat meningkatkan performansi dari sistem sms filtering sebesar 5% dan nilai akurasi dari sistem di atas angka 95%, karena seperti kekebalan tubuh manusia sistem dapat membuat antibody baru yang dapat menanggulangi masalah sms spam dan penggabungan dari kombinasi baru data set yang dihasilkan frequent itemset menambah nilai dari performa sistem. Kata kunci : sms,spam , Artificial Immune System, apriori]]>
