Articles
Deteksi Fake Review Berbasis Feature pada User Online Feature Menggunakan Metode Naive Bayes
Annisa Cahya Anggraeni;
Z K Abdurrahman Baizal;
Erwin Budi Setiawan
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Berkembangnya e-commerce saat ini memicu calon pembeli lebih mempercayai review yang ditulis oleh pembeli sebelumnya. Review positif cenderung akan membuat calon pembeli akan membeli barang tersebut, dan hal sebaliknya jika review produk tersebut negatif. Namun banyak review yang berkembang saat ini tidak lagi ditulis oleh pembeli sebenarnya. Review yang ditulis bukan sebenarnya disebut fake review/untruthful review yang termasuk kategori spam dan penulisnya disebut spammer. Pada penelitian ini akan dilakukan deteksi fake review dengan pendekatan beberapa kelas feature menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini akan menggunakan NLP dan sumber lexicon SentiwordNet dan menggunakan kamus untuk membantu ekstraksi sentiment yang belum pernah dilakukan peneliti sebelumnya untuk menghasilkan sistem yang lebih baik. Selanjutnya penelitian ini akan menganalisis apakah penggunaan tagger, kamus, dan pemilihan feature akan mempengaruhi sistem dan kelas feature apa yang paling mempengaruhi sistem. Hasilnya adalah penggunaan tagger dan kamus akan mempengaruhi sistem. Hasil terbaik diperoleh akurasi sebesar 83.33%. Pemilihan feature juga akan mempengaruhi sistem. Dari hasil penelitian diperoleh akan semakin baik bila semua kelas feature digunakan ke dalam sistem. Dan kelas feature yang paling berpengaruh adalah kelas personal feature. Â
Recommender System Dengan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process Untuk Produk Kompleks
Grace Yohana;
Z KA Baizal;
Erwin Budi Setiawan
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dewasa ini perkembangan teknologi sudah semakin pesat dan kebutuhan akan sebuah produk semakin tinggi. Produk yang bermunculan juga semakin beraneka ragam, sehingga konsumen seringkali kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah recommender system yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan. Recommender system merupakan suatu sistem yang mampu memberikan suatu rekomendasi kepada user terhadap item yang mungkin akan dipilih, berdasarkan informasi yang diperoleh dari pengguna. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk membuat recommender system adalah Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Metode ini dapat memecahkan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam beberapa susunan komponen yang hierarki, subjektif, relatif dan memiliki prioritas yang paling tinggi untuk mempengaruhi hasil dalam masalah tersebut. Setelah dilakukan analisis, didapatkan hasil akurasi sistem berdasarkan penilaian pakar sebesar 83.57% dan dengan ini menunjukkan bahwa hasil akurasi sistem sudah baik. Kemudian untuk hasil akurasi berdasarkan pengguna yang diuji dengan Mean Opinion Score, didapatkan hasil sebesar 1.4918 yang menunjukkan bahwa hasil rekomendasi yang diberikan oleh sistem sudah baik. Â
Content Based Recommender System Berbasis Logika Fuzzy Dinamis
Okky Brillian Hibrianto;
Z K Abdurahman Baizal;
Yuliant Sibaroni
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan teknologi menyebabkan makin maraknya jual beli online serta cepat bergantinya fitur-fitur dari suatu produk elektronik. Akan tetapi banyak calon pembeli bingung jika hanya melihat deretan spesifikasi pada suatu produk berspesifikasi teknis,karena itu dibutuhkan suatu variabel-variabel yang menampung keinginan user secara lebih general dan bersifat fungsional untuk merekomendasikan produk elektronik serta mengeluarkan hasil rekomendasi yang tepat sesuai perkembangan teknologi yang terjadi . Content Based Recommender system dengan logika fuzzy dinamis merupakan salahsatu pendekatan yang bisa dilakukan untuk merekomendasikan produk elektronik untuk seorang user sesuai dengan preferensi fungsional tertentu berdasarkan konten spesifikasi asli dari produk yang dapat memproses nilai-nilai batasan dalam fitur yang berbeda menjadi satu nilai derajat kepuasan untuk memenuhinya yang sesuai perkembangan zaman. Hasil dari percobaan dengan kasus rekomendasi smartphonepada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan produk smartphone sesuai dengan preferensi yang dimasukkan oleh user dengan nilai rata-rata precision sebesar 0,993 dan dengan nilai error perangkingan rata-rata sebesar 0,482.
PERPADUAN COMBINED SAMPLING DAN ENSEMBLE OF SUPPORT VECTOR MACHINE (ENSVM) UNTUK MENANGANI KASUS CHURN PREDICTION PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI
Marbun, Fernandy;
Baizal, Abdurahman;
Bijaksana, Moch Arif
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (11932.256 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v8i2.a316
Churn prediction adalah suatu cara untuk memprediksi pelanggan yang berpotensial untuk churn. Data mining khususnya klasifikasi tampaknya dapat menjadi alternatif solusi dalam membuat model churn prediction yang akurat. Namun hasil klasifikasi menjadi tidak akurat disebabkan karena data churn bersifat imbalance. Kelas data menjadi tidak stabil karena data akan lebih condong ke bagian data yang memiliki komposisi data yang lebih besar. Salah satu cara untuk menangani permasalahan ini adalah dengan memodifikasi dataset yang digunakan atau yang lebih dikenal dengan metode resampling. Teknik resampling ini meliputi over-sampling, under-sampling, dan combined-sampling. Metode Ensemble of SVM (EnSVM) diharapkan dapat meminimalisir kesalahan klasifikasi kelas mayor dan minor yang dihasilkan oleh classifier SVM tunggal. Dalam penelitian ini akan dicoba untuk memadukan combined sampling dan EnSVM untuk churn predicition. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi CombinedSampling-EnSVM dengan SMOTE-SVM (perpaduan oversamping-SVM) dan pure-SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CombinedSampling-EnSVM secara umum hanya mampu menghasilkan performansi Gini Index yang lebih baik daripada metode SMOTE-SVM dan tanpa resampling (pure-SVM).
PENGGUNAAN TEKNIK FEATURE WEIGHTING UNTUK PEMBERSIHAN NOISE PADA HALAMAN SITUS BERITA BERBAHASA INDONESIA
Firdaus, Rahmat;
Baizal, Abdurahman;
A, Yanuar Firdaus
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 1, Januari 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (928.409 KB)
|
DOI: 10.12962/j24068535.v8i1.a71
A web page usually consists of information in every page blocks displayed. In some cases, news content displayed in a news website are not entirely relevant or are unrelated to the main content such as navigation panel, copyright, user guide, links, news summary, various advertisement etc. Information blocks irrelevant to the main content is known as web pages noise. This research applies feature weighting technique to improve classification results by detecting a noise in pages of a website. Using feature weighting technique the web is first modelled with Document Object Model(DOM) tree and Compressed Structure Tree(CST) to obtain the general structure and compare the information blocks in awebsite.Information obtained is used to measure and evaluate the importance level of each node created by Compressed Structureed Tree(CST). Based on the tree created and the importance level of each node, this method assign weights on each individual word (feature) in each content block. The weights will be used in web mining process.
Expert System of Early Detection of Diseases by Blood Type Using Backward Chaining Method
Dewi, Sarini Vita;
Fauziah, Fauziah
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 3, No 2 (2017): Oktober 2017
Publisher : Ubudiyah Indonesia University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33143/jics.Vol3.Iss2.139
Expert System Application Design To Detect Disease Based on Android Based Blood Group Using Backward Chaining Method Expert system application design to detect disease based on android based blood group using bakcward chaining method has been successfully done. This expert system application is designed to generate information, so that people can understand the various diseases based on blood type and can make early prevention of the disease and can be used anytime so it is more efficient with time. The design of this expert system application consists of several software that is used, such as: Android Studio that works for android application development. Java serves as a java programming language used in a designed application, and PostgreSQL Database as a means of storing data in the server computer. The test results that have been done on expert system application to detect disease based on android based blood group using bakcward chaining method is expert system application program can solve the problem that can display the diagnosis result quickly and precisely based on the symptoms entered by User.Keywords: Expert System, Android, Backward Chaining, Blood type
KONVERGENSI SIMBOLIS DALAM KOMUNIKASI RUANG SIBER
Wildan, Moh
Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5, No 2 (2014): Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan
Publisher : Kementerian Komunikasi dan Informatika R.I.
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
The Ministry of ICT (Kominfo) implemented intranet policy for internal organization communications. Every member of the organization or Civitas have a single login access to the portal that serves as a gateway for e-Government applications and public spaces . This study discusses the implementation of public disclosure is implemented through cyber space communications. The Symbolic Convergence Theory that developed by Ernest Bormann used to determine how the construction process of consciousness is formed. The study using qualitative methods with interpretive constructivist perspective. Research conducted during the 3 months of January to March 2014. To obtain validity data are gathered through three ways : observation , Focus Group Discussion ( FGD ) and in-depth interviews of seven informants who have been determined. The results of the study showed a process of dramatization messages that form fantasy chain. Fantasy Type of community and organizations that made up the rhetorical vision : information transparency. Fantasy theme found in the awareness of the process of bureaucratic reform. An efforts makes the Ministry of ICT as leading sector in communications and information technology sector with fantasy theme: Kominfo Gitu Loh!
EFFECTS OF STRESS-STATE ON VOID COALESCENCE UNDER DYNAMICS LOADING
Rizal, Samsul
Mesin Vol 16, No 3 (2001)
Publisher : Mesin
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (647.586 KB)
Pengaruh ketebalan benda uji terhadap keretakan pada beban statik telah banyak dilakukan. Kajian biasanya dilakukan dengan menganggap plastisitas ujung retak, yaitu kondisi tegangan dekat ujung retak, berada pada kondisi regangan dan tegangan bidang. Tulisan ini melaporkan hasil kajian numerik dan eksperimental pengaruh kondisi tegangan pada rongga yang menyatu akibat pulsa intensitas tegangan. Durasi pulsa yang digunakan adalah 20, 40, dan 80 μs. Pengamatan terhadap permukaan yang patah memperlihatkan adanya beberapa rongga di daerah inklusi dimuka ujung retak. Rongga utama tersebut terbentuk dari menyatunya rongga-rongga kecil. Hasil pengamatan juga menunjukkan bahwa lokasi rongga utama tidak dipengaruhi oleh durasi impuls, dan ukuran rongga utama akan mengecil dengan menurunnya durasi pulsa. Simulasi metode elemen hingga menunjukkan bahwa normalisasi tegangan hidrostatik di muka ujung retak tidak dapat menjelaskan hasil-hasil dari percobaan. Sebagai contoh ketangguhan retak spesimen dengan tebal 10 mm ternyata lebih kecil jika dibandingkan dengan ketangguhan retak spesimen dengan tebal 3mm. Contoh lainnya adalah daerah terbentuknya rongga yang tidak bergantung pada tebal spesimen.
PENGARUH SISTEM OLAH TANAH DANPEMUPUKAN NITROGEN JANGKA PANJANG TERHADAP AIR TERSEDIA DAN BEBERAPA SIFAT FISIK TANAH PADA PERTANAMAN PADI GOGO (Oryza sativa L.) DI LAHAN POLINELA BANDAR LAMPUNG
Prasetia, Reza;
Utomo, Muhajir;
Afandi, Afandi;
Banuwa, Irwan Sukri
Jurnal Agrotek Tropika Vol 6, No 2 (2018): JAT Vol.6 (2) 2018
Publisher : Departement of Agrotechnology, Agriculture Faculty, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (712.162 KB)
|
DOI: 10.23960/jat.v6i2.2604
Olah tanah konservasi (olah tanah minimum dan tanpa olah tanah) menjadi alternatif penyiapan lahan yang dilaporkan dapat mempertahankan produktivitas tanah tetap tinggi. Salah satu faktor penting yang menentukan keberhasilan olah tanah konservasi adalah dengan mengembalikan residu tanaman setelah panen sebagai sumber bahan organik dalam bentuk mulsa yang mampu menjaga sifat fisik tanah. Di sisi lain pengolahan yang intensif dapat merusak struktur dan ruang pori yang telah terbentuk dari bahan organik. Oleh karena itu, pengolahan tanah sebaiknya dilakukan seminimum mungkin. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh sistem olah tanah dan pemupukan nitrogen jangka panjang terhadap air tersedia dan beberapa sifat-sifat fisik tanah seperti kerapatan isi, ruang pori total, dan tekstur tanah pada pertanaman padi gogo. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK). Perlakuan disusun secara faktorial dengan 4 ulangan. Faktor pertama adalah pemupukan nitrogen terdiri dari pemupukan 0 kg N ha -1 , 100 kg N ha -1 . Faktor kedua adalah sistem olah tanah terdiri dari tanpa olah tanah, olah tanah minimum, olah tanah intensif. Data yang diperoleh diuji homogenitasnyadengan uji Bartlet dan aditivitasnya dengan uji Tukey, kemudian dilakukan analisis ragam. Perbandingan nilai tengah pengamatan menggunakan uji BNT pada taraf 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada sistem olah tanah, kerapatan isi, ruang pori total dan C-Organik berbeda nyata. begitu pula dengan pemberian residu pemupukan nitrogen 100 kg N ha -1 . Tetapi tidak terdapat interaksi antara sistem pengolahan tanah dan residu pemupukan N terhadap air tersedia, kerapatan isi, ruang pori total dan C-organik tanah.
PENGARUH IRIGASI DAN MULSA ORGANIK TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN NANAS (Ananas comosus) DI DAERAH TROPIKA BASAH
Rahmat, Ali;
Afandi, Afandi;
Manik, Tumiar K.B.;
Cahyono, Priyo
Jurnal Agrotek Tropika Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Departement of Agrotechnology, Agriculture Faculty, Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (60.409 KB)
|
DOI: 10.23960/jat.v2i1.1978
Irigasi pada tanaman nanas sangat penting karena mempengaruhi pertumbuhan dan produksi terutama di daerah tropika basah, namun biaya untuk irigasi sangat mahal. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh irigasi dan mulsa organik terhadap pertumbuhan tanaman nanas di daerah tropika basah. Penelitian dilakukan dengan rancangan perlakuan faktorial (5 x 2) dalam rancangan acak kelompok dengan 3 kali ulangan. Faktor pertama adalah lama irigasi (I) yang terdiri dari 5 lama irigasi yaitu tanpa irigasi (I0), diirigasi 1 bulan (I1), diirigasi 2 bulan (I2), diirigasi 3 bulan (I3), dan diirigasi 4 bulan (I4). Faktor yang kedua adalah dosis mulsa kulit singkong terdiri dari 2 taraf yaitu 0 t ha-1 (M0) dan 50 t ha-1 (M1). Data pertumbuhan tanaman dianalisis ragam dan dilanjutkan dengan uji BNT pada taraf 5%. Tinggi tanaman 6 BST perlakuan yang irigasi 4 bulan bermulsa dan tidak bermulsa tidak berbeda nyata, dengan tinggi tanaman tertinggi pada perlakuan I4M1 yaitu 80,39 cm. Berat basah tanaman 4 BST yang irigasi 4 bulan bermulsa, irigasi 4 bulan tanpa mulsa dan irigasi 3 bulan bermulsa tidak berbeda nyata. Terjadi pemulihan keragaan tanaman terutama berat basah setelah memasuki musim hujan dimana kadar air tanah maksimum.