p-Index From 2019 - 2024
13.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Public Health Science (IJPHS) Hemera Zoa Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Natural Science: Journal of Science and Technology Journal of English Language Teaching E-JUPEKhu Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Pendidikan Humaniora Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Lingua Cultura IJOG : Indonesian Journal on Geoscience Jurnal Ilmu dan Industri Peternakan Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Biotropika JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Jurnal Riset Kimia Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Journal on English as a Foreign Language (JEFL) Jurnal Pendidikan Kimia FKIP Universitas Halu Oleo Economic Education Analysis Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) SRIWIJAYA INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMIC ECONOMICS AND BUSINESS MEDIAN Jurnal Pendidikan Kimia (JPKim) METASASTRA: Jurnal Penelitian Sastra Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Mesin FENOMENA Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Jurnal Agrotek Tropika Beta: Jurnal Tadris Matematika English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Fisitek : Jurnal Ilmu Fisika dan Teknologi Surya Abdimas LOGISTA - Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Ecosystem Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Jurnal Riset Manajemen Bisnis dan Publik JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Literasiologi Techno-Fish Seminar Nasional Lahan Suboptimal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Al-Ta'lim Journal of English Language Teaching and Linguistics PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Community Based Environmental Engineering and Management Menara Ilmu DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Dharma Laksana Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Atrium Pendidikan Biologi Jurnal Studi Guru dan Pembelajaran Building of Informatics, Technology and Science KREATIF : Jurnal Ilmiah Prodi Manajemen Universitas Pamulang Jurnal GeoEkonomi English Language Teaching Educational Journal Indonesian Journal of Clinical Pathology and Medical Laboratory (IJCPML) PERSPEKTIF Jurnal Perspektif: Jurnal Kajian Sosiologi dan Pendidikan Bio-Inoved : Jurnal Biologi-Inovasi Pendidikan Jurnal Paradigma (JP) Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Al Qalasadi Jurnal Riset Teknologi Industri JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Hukum Adigama Journal of Data Science and Its Applications Jurnal Ecogen Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha Indonesian Journal on Geoscience International Journal of Southeast Asia Indonesian Journal on Geoscience Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology Jurnal Siliwangi: Seri Pendidikan Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Kreator Operations Management and Information System Studies Marketing Management Studies MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Kesehatan dan Olahraga Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (J-ABDIMAS) AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis Jurnal Pengabmas Masyarakat Sehat Jurnal MathEducation Nusantara Kronologi Fiat Iustitia : Jurnal Hukum Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) The Indonesian Journal of Gastroenterology, Hepatology and Digestive Endoscopy International Journal of Educational Research Excellence (IJERE) eProceedings of Engineering
Claim Missing Document
Check
Articles

Deteksi Fake Review Berbasis Feature pada User Online Feature Menggunakan Metode Naive Bayes Annisa Cahya Anggraeni; Z K Abdurrahman Baizal; Erwin Budi Setiawan
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya e-commerce saat ini memicu calon pembeli lebih mempercayai review yang ditulis oleh pembeli sebelumnya. Review positif cenderung akan membuat calon pembeli akan membeli barang tersebut, dan hal sebaliknya jika review produk tersebut negatif. Namun banyak review yang berkembang saat ini tidak lagi ditulis oleh pembeli sebenarnya. Review yang ditulis bukan sebenarnya disebut fake review/untruthful review yang termasuk kategori spam dan penulisnya disebut spammer. Pada penelitian ini akan dilakukan deteksi fake review dengan pendekatan beberapa kelas feature menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini akan menggunakan NLP dan sumber lexicon SentiwordNet dan menggunakan kamus untuk membantu ekstraksi sentiment yang belum pernah dilakukan peneliti sebelumnya untuk menghasilkan sistem yang lebih baik. Selanjutnya penelitian ini akan menganalisis apakah penggunaan tagger, kamus, dan pemilihan feature akan mempengaruhi sistem dan kelas feature apa yang paling mempengaruhi sistem. Hasilnya adalah penggunaan tagger dan kamus akan mempengaruhi sistem. Hasil terbaik diperoleh akurasi sebesar 83.33%. Pemilihan feature juga akan mempengaruhi sistem. Dari hasil penelitian diperoleh akan semakin baik bila semua kelas feature digunakan ke dalam sistem. Dan kelas feature yang paling berpengaruh adalah kelas personal feature.  
Recommender System Dengan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process Untuk Produk Kompleks Grace Yohana; Z KA Baizal; Erwin Budi Setiawan
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi sudah semakin pesat dan kebutuhan akan sebuah produk semakin tinggi. Produk yang bermunculan juga semakin beraneka ragam, sehingga konsumen seringkali kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah recommender system yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan. Recommender system merupakan suatu sistem yang mampu memberikan suatu rekomendasi kepada user terhadap item yang mungkin akan dipilih, berdasarkan informasi yang diperoleh dari pengguna. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk membuat recommender system adalah Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Metode ini dapat memecahkan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam beberapa susunan komponen yang hierarki, subjektif, relatif dan memiliki prioritas yang paling tinggi untuk mempengaruhi hasil dalam masalah tersebut. Setelah dilakukan analisis, didapatkan hasil akurasi sistem berdasarkan penilaian pakar sebesar 83.57% dan dengan ini menunjukkan bahwa hasil akurasi sistem sudah baik. Kemudian untuk hasil akurasi berdasarkan pengguna yang diuji dengan Mean Opinion Score, didapatkan hasil sebesar 1.4918 yang menunjukkan bahwa hasil rekomendasi yang diberikan oleh sistem sudah baik.  
Content Based Recommender System Berbasis Logika Fuzzy Dinamis Okky Brillian Hibrianto; Z K Abdurahman Baizal; Yuliant Sibaroni
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi menyebabkan makin maraknya jual beli online serta cepat bergantinya fitur-fitur dari suatu produk elektronik. Akan tetapi banyak calon pembeli bingung jika hanya melihat deretan spesifikasi pada suatu produk berspesifikasi teknis,karena itu dibutuhkan suatu variabel-variabel yang menampung keinginan user secara lebih general dan bersifat fungsional untuk merekomendasikan produk elektronik serta mengeluarkan hasil rekomendasi yang tepat sesuai perkembangan teknologi yang terjadi . Content Based Recommender system dengan logika fuzzy dinamis merupakan salahsatu pendekatan yang bisa dilakukan untuk merekomendasikan produk elektronik untuk  seorang user sesuai dengan preferensi fungsional tertentu berdasarkan konten spesifikasi asli dari produk yang dapat memproses nilai-nilai batasan dalam fitur yang berbeda menjadi satu nilai derajat kepuasan untuk memenuhinya yang sesuai perkembangan zaman. Hasil dari percobaan dengan kasus rekomendasi smartphonepada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan produk smartphone sesuai dengan preferensi yang dimasukkan oleh user dengan nilai rata-rata precision sebesar 0,993 dan dengan nilai error perangkingan rata-rata sebesar 0,482.
PERPADUAN COMBINED SAMPLING DAN ENSEMBLE OF SUPPORT VECTOR MACHINE (ENSVM) UNTUK MENANGANI KASUS CHURN PREDICTION PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI Marbun, Fernandy; Baizal, Abdurahman; Bijaksana, Moch Arif
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11932.256 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v8i2.a316

Abstract

Churn prediction adalah suatu cara untuk memprediksi pelanggan yang berpotensial untuk churn. Data mining khususnya klasifikasi tampaknya dapat menjadi alternatif solusi dalam membuat model churn prediction yang akurat. Namun hasil klasifikasi menjadi tidak akurat disebabkan karena data churn bersifat imbalance. Kelas data menjadi tidak stabil karena data akan lebih condong ke bagian data yang memiliki komposisi data yang lebih besar. Salah satu cara untuk menangani permasalahan ini adalah dengan memodifikasi dataset yang digunakan atau yang lebih dikenal dengan metode resampling. Teknik resampling ini meliputi over-sampling, under-sampling, dan combined-sampling. Metode Ensemble of SVM (EnSVM) diharapkan dapat meminimalisir kesalahan klasifikasi kelas mayor dan minor yang dihasilkan oleh classifier SVM tunggal. Dalam penelitian ini akan dicoba untuk memadukan combined sampling dan EnSVM untuk churn predicition. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi CombinedSampling-EnSVM dengan SMOTE-SVM (perpaduan oversamping-SVM) dan pure-SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode CombinedSampling-EnSVM secara umum hanya mampu menghasilkan performansi Gini Index yang lebih baik daripada metode SMOTE-SVM dan tanpa resampling (pure-SVM).
PENGGUNAAN TEKNIK FEATURE WEIGHTING UNTUK PEMBERSIHAN NOISE PADA HALAMAN SITUS BERITA BERBAHASA INDONESIA Firdaus, Rahmat; Baizal, Abdurahman; A, Yanuar Firdaus
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 1, Januari 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (928.409 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v8i1.a71

Abstract

A web page usually consists of information in every page blocks displayed. In some cases, news content displayed in a news website are not entirely relevant or are unrelated to the main content such as navigation panel, copyright, user guide, links, news summary, various advertisement etc. Information blocks irrelevant to the main content is known as web pages noise. This research applies feature weighting technique to improve classification results by detecting a noise in pages of a website. Using feature weighting technique the web is first modelled with Document Object Model(DOM) tree and Compressed Structure Tree(CST) to obtain the general structure and compare the information blocks in awebsite.Information obtained is used to measure and evaluate the importance level of each node created by Compressed Structureed Tree(CST). Based on the tree created and the importance level of each node, this method assign weights on each individual word (feature) in each content block. The weights will be used in web mining process.
Expert System of Early Detection of Diseases by Blood Type Using Backward Chaining Method Dewi, Sarini Vita; Fauziah, Fauziah
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 3, No 2 (2017): Oktober 2017
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol3.Iss2.139

Abstract

Expert System Application Design To Detect Disease Based on Android Based Blood Group Using Backward Chaining Method Expert system application design to detect disease based on android based blood group using bakcward chaining method has been successfully done. This expert system application is designed to generate information, so that people can understand the various diseases based on blood type and can make early prevention of the disease and can be used anytime so it is more efficient with time. The design of this expert system application consists of several software that is used, such as: Android Studio that works for android application development. Java serves as a java programming language used in a designed application, and PostgreSQL Database as a means of storing data in the server computer. The test results that have been done on expert system application to detect disease based on android based blood group using bakcward chaining method is expert system application program can solve the problem that can display the diagnosis result quickly and precisely based on the symptoms entered by User.Keywords: Expert System, Android, Backward Chaining, Blood type
KONVERGENSI SIMBOLIS DALAM KOMUNIKASI RUANG SIBER Wildan, Moh
Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 5, No 2 (2014): Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan
Publisher : Kementerian Komunikasi dan Informatika R.I.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Ministry of ICT (Kominfo) implemented intranet policy for internal organization communications. Every member of the organization or Civitas have a single login access to the portal that serves as a gateway for e-Government applications and public spaces . This study discusses the implementation of public disclosure is implemented through cyber space communications. The Symbolic Convergence Theory that developed by Ernest Bormann used to determine how the construction process of consciousness is formed. The study using qualitative methods with interpretive constructivist perspective. Research conducted during the 3 months of January to March 2014. To obtain validity data are gathered through three ways : observation , Focus Group Discussion ( FGD ) and in-depth interviews of seven informants who have been determined. The results of the study showed a process of dramatization messages that form fantasy chain. Fantasy Type of community and organizations that made up the rhetorical vision : information transparency. Fantasy theme found in the awareness of the process of bureaucratic reform. An efforts makes the Ministry of ICT as leading sector in communications and information technology sector with fantasy theme: Kominfo Gitu Loh!
EFFECTS OF STRESS-STATE ON VOID COALESCENCE UNDER DYNAMICS LOADING Rizal, Samsul
Mesin Vol 16, No 3 (2001)
Publisher : Mesin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.586 KB)

Abstract

Pengaruh ketebalan benda uji terhadap keretakan pada beban statik telah banyak dilakukan. Kajian biasanya dilakukan dengan menganggap plastisitas ujung retak, yaitu kondisi tegangan dekat ujung retak, berada pada kondisi regangan dan tegangan bidang. Tulisan ini melaporkan hasil kajian numerik dan eksperimental pengaruh kondisi tegangan pada rongga yang menyatu akibat pulsa intensitas tegangan. Durasi pulsa yang digunakan adalah 20, 40, dan 80 μs. Pengamatan terhadap permukaan yang patah memperlihatkan adanya beberapa rongga di daerah inklusi dimuka ujung retak. Rongga utama tersebut terbentuk dari menyatunya rongga-rongga kecil. Hasil pengamatan juga menunjukkan bahwa lokasi rongga utama tidak dipengaruhi oleh durasi impuls, dan ukuran rongga utama akan mengecil dengan menurunnya durasi pulsa. Simulasi metode elemen hingga menunjukkan bahwa normalisasi tegangan hidrostatik di muka ujung retak tidak dapat menjelaskan hasil-hasil dari percobaan. Sebagai contoh ketangguhan retak spesimen dengan tebal 10 mm ternyata lebih kecil jika dibandingkan dengan ketangguhan retak spesimen dengan tebal 3mm. Contoh lainnya adalah daerah terbentuknya rongga yang tidak bergantung pada tebal spesimen.
PENGARUH SISTEM OLAH TANAH DANPEMUPUKAN NITROGEN JANGKA PANJANG TERHADAP AIR TERSEDIA DAN BEBERAPA SIFAT FISIK TANAH PADA PERTANAMAN PADI GOGO (Oryza sativa L.) DI LAHAN POLINELA BANDAR LAMPUNG Prasetia, Reza; Utomo, Muhajir; Afandi, Afandi; Banuwa, Irwan Sukri
Jurnal Agrotek Tropika Vol 6, No 2 (2018): JAT Vol.6 (2) 2018
Publisher : Departement of Agrotechnology, Agriculture Faculty, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.162 KB) | DOI: 10.23960/jat.v6i2.2604

Abstract

Olah tanah konservasi (olah tanah minimum dan tanpa olah tanah) menjadi alternatif penyiapan lahan yang dilaporkan dapat mempertahankan produktivitas tanah tetap tinggi. Salah satu faktor penting yang menentukan keberhasilan olah tanah konservasi adalah dengan mengembalikan residu tanaman setelah panen sebagai sumber bahan organik dalam bentuk mulsa yang mampu menjaga sifat fisik tanah. Di sisi lain pengolahan yang intensif dapat merusak struktur dan ruang pori yang telah terbentuk dari bahan organik. Oleh karena itu, pengolahan tanah sebaiknya dilakukan seminimum mungkin. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh sistem olah tanah dan pemupukan nitrogen jangka panjang terhadap air tersedia dan beberapa sifat-sifat fisik tanah seperti kerapatan isi, ruang pori total, dan tekstur tanah pada pertanaman padi gogo. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK). Perlakuan disusun secara faktorial dengan 4 ulangan. Faktor pertama adalah pemupukan nitrogen terdiri dari pemupukan 0 kg N ha -1 , 100 kg N ha -1 . Faktor kedua adalah sistem olah tanah terdiri dari tanpa olah tanah, olah tanah minimum, olah tanah intensif. Data yang diperoleh diuji homogenitasnyadengan uji Bartlet dan aditivitasnya dengan uji Tukey, kemudian dilakukan analisis ragam. Perbandingan nilai tengah pengamatan menggunakan uji BNT pada taraf 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada sistem olah tanah, kerapatan isi, ruang pori total dan C-Organik berbeda nyata. begitu pula dengan pemberian residu pemupukan nitrogen 100 kg N ha -1 . Tetapi tidak terdapat interaksi antara sistem pengolahan tanah dan residu pemupukan N terhadap air tersedia, kerapatan isi, ruang pori total dan C-organik tanah.
PENGARUH IRIGASI DAN MULSA ORGANIK TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN NANAS (Ananas comosus) DI DAERAH TROPIKA BASAH Rahmat, Ali; Afandi, Afandi; Manik, Tumiar K.B.; Cahyono, Priyo
Jurnal Agrotek Tropika Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Departement of Agrotechnology, Agriculture Faculty, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (60.409 KB) | DOI: 10.23960/jat.v2i1.1978

Abstract

Irigasi pada tanaman nanas sangat penting karena mempengaruhi pertumbuhan dan produksi terutama di daerah tropika basah, namun biaya untuk irigasi sangat mahal. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh irigasi dan mulsa organik terhadap pertumbuhan tanaman nanas di daerah tropika basah. Penelitian dilakukan dengan rancangan perlakuan faktorial (5 x 2) dalam rancangan acak kelompok dengan 3 kali ulangan. Faktor pertama adalah lama irigasi (I) yang terdiri dari 5 lama irigasi yaitu tanpa irigasi (I0), diirigasi 1 bulan (I1), diirigasi 2 bulan (I2), diirigasi 3 bulan (I3), dan diirigasi 4 bulan (I4). Faktor yang kedua adalah dosis mulsa kulit singkong terdiri dari 2 taraf yaitu 0 t ha-1 (M0) dan 50 t ha-1 (M1). Data pertumbuhan tanaman dianalisis ragam dan dilanjutkan dengan uji BNT pada taraf 5%. Tinggi tanaman 6 BST perlakuan yang irigasi 4 bulan bermulsa dan tidak bermulsa tidak berbeda nyata, dengan tinggi tanaman tertinggi pada perlakuan I4M1 yaitu 80,39 cm. Berat basah tanaman 4 BST yang irigasi 4 bulan bermulsa, irigasi 4 bulan tanpa mulsa dan irigasi 3 bulan bermulsa tidak berbeda nyata. Terjadi pemulihan keragaan tanaman terutama berat basah setelah memasuki musim hujan dimana kadar air tanah maksimum.
Co-Authors Abdul Muqit Abdullah Helmy Ade Kosasih Ade Romadhon Ade Sukma Adisti Rastosari Adri Nur Fajari Afriani Sandra Agung Toto Wibowo Agus Alim Abdullah Alam Rahmatulloh Albi Fitransyah Ali Rahmat Allismawita Allismawita amnah amnah An Fauzia Rozani Syafei Ana Fitriana Poerana Andini, Andini Andjioe, Oscar Rynandi Angelina Sagita Sastrawan Anindya, Widya Dara Aniq A Rahmawati Aniq A. Rahmawati Anisa Herdiani Annisa Cahya Anggraeni Annisa Cahya Anggraeni Antonius Randy Arjun Ardi Ardi Arie Lasaprima Arifa Nur Hasanah Aryadi Pramarta Ayunda Farah Istiqamah Budiarti, L Endang Budiman Ginting Burhanuddin Bahar Cahya, Anindya Canda Ayu Arum Pertiwi Christhofer Laurent Juliant Cut Sri Maulina D. Novia Daffa Barin Tizard Riyadi Dahlan Dahlan Damayanti, Elok Dana Sulistyo Kusumo Danang Triantoro Murdiansyah Dede Tarwidi Dedi Romli Triputra Dendy Andra Deni Novia Dessy Abdullah Devi Pratami Devina Vanesa Dhiva Rezzy Pratama Diah Pudi Langgeni Djoko Wahyono Donni Richasdy Dreyfus, Shoshana Dwi H Widyantoro Dwi Maya Sari Dwinda Tamara Edy Tandililing Elly Roza Elsa Rachel Dementieva Erbina Selvia Br Perangin-Angin Erliansyah Nasution Erni Masdupi Erwin B. Setiawan Erwin Budi Setiawan Esa Alfitrassalam Evitayani Evitayani Fatimah Nurhayani Fatimatus Zahroh Favian Dewanta Ferawati Ferawati Fernandy Marbun Ferry Lismanto Syaiful Firmansyah Firmansyah Fitriani Mangerangi Gentra Aditya Putra Ruswanda Gesit Tabrani Ghazi Ahmad Fadhlullah Gholib Gholib Grace Yohana Grace Yohana Gusti Ayu Marheni Gusti Salma Assyifa Balela Gustina Lubis Hafid Ahmad Adyatma Hamlan andi Hary Yuswadi Hasanuddin Hasanuddin Hasanusi, Mohammad Helmi Arifin Hendra Naldi Hendri Andi Mesta Hilda Cahyani Humaizi Humaizi Humaizi, Humaizi Ichwanul Muslim Karo Karo Igga Febrian Virgiani Ika Arum Puspita Ikhsan, Nurul Ilham Mujaddid Al Masyriq Imam Sunarno, Imam Ina Rofi’atun Nasihati Indah Chairani Saragih Indira Adnani Indri Juliyarsi Inggrid Resmi Benita Intan Dwi Novieta, Intan Dwi Irfan Darmawan Irhas Jaya Irwan Irwan Iut Tri Utami Izzatul Ummah, Izzatul Jaka E. Sembodo Jamhari Jamhari Jamsari Jamsari Jaya, Irhas Jayana Citra Agung Pramu Putra Joni Dwi Pribadi Kadek Abi Satria A V P Kalsum Kalsum Kaspul Kaspul Kemas M Lhaksmana Kemas M. Lhaksmana Kemas Muslim Lhaksamana Kemas Muslim Lhaksmana, Kemas Muslim Khaeruddin Yusuf Khaeruman Khaeruman, Khaeruman Khaidarmansyah Khairiah, Khairiah Khamim, Khamim Khasrad . Khoirunnisaa’ Khoirunnisaa’ Khusnul Diana Kun Mustain Kurnia Drajat Wibowo Kusnadi, Kusnadi Lie Othman Lilis Suryani Lisa Rahmi Litasari Widyastuti, Litasari Liviandra, Monica Lutfi Ambarwati M. Duskri M. Naufal Mu'afa M. Qadrian M. Rayhan Hakim M. Tahir Sapsuha Mahmud Imrona Mahmuda, Diah Mala Nurilmala Manik, Tumiar K.B. Mansyur Arif Marayasa, I Nyoman Marendra Septianta Mayasari Mayasari Mella Ismelina F. Rahayu Miranti Andhita Scantya Mirna Fitrani Misna Ariani Mizanul Kirom Moch Arif Bijaksana Moch. Arif Bijaksana Moh Naufal Mizan Saputro Moh Z Mubarok Moh. Mahsus Mudayatiningsih, Sri Muhamad Faishal Irawan Muhamad Hafidh Nofal Muhammad Adlim Muhammad Alwi Nugraha Muhammad Attalariq Muhammad Zaid Dzulfikar Muhammad Zaini Muhammad Zaini Mundjanah Mundjanah Mustakim, ' Mustofa, Mutmainnah Mutmainnah Mustofa Naufal Aditya Naufal Akbar Hartono Ni Nyoman Sumiasih Ni Wayan Armini Niken Titi Pratitis Ningsih Purba Ningsih, Ayu Oktavia Nirmala Ayu Aryanti Nisa, Intan Khairu Nora. AN, Desri Nur Azlina Nur Jamilah Nur Rahmawati Nur Ulfa Maulidevi Nuraini Lubis Nurul Ikhsan Nurul Ikhsan Okky Brillian Hibrianto Okky Brillian Hibrianto Pahrurrobi Pahrurrobi Paskalis Aditya Putra Prasetia, Reza Priyo Cahyono, Priyo Putri Handayani Lubis Putri Handayani Lubis Qisti R Arvianti Rachmi Helfianur Rafi Rizkya Aryanta Rafiuddin, Rafiuddin Rahmat Firdaus Rahmi Wati Rais Rais Ramadhan, Sageri Fikri Ramanti Dharayani Randika Dwi Maulana Rasyid Ranestari Sastriani Rasbawati, Rasbawati Rayhan M Auliarahman Reinaldo Kenneth Darmawan Rena Feri Wijayanti Reza Rendian Septiawan Rezano, Tomi Richo Fedhia Saldhi Ridho Kurniawan Rusli Rika Afriani Rina Dahlyanti Rinaldi Jasmi Rinita Amelia Risa Tiuria Risfaheri - Riska Padilah Riski Hernando Rita Rismala Rizaldy Arigi Rizky Andrian Rizqi Bayu Aji Robi Amizar Roby Dwi Hartanto Rohmat Gunawan Romy Adzani Adiputra Rr. Amanda Pasca Rini, Rr. Amanda Pasca S. Syamsurizal Sa'diatul Fuadiyah Sahlya Handayati Salam N. Aritonang Sanusi Ibrahim Sarini Vita Dewi Sepri Reski Setiyoko, Didik Tri Shaufiah . Sigit Budisantoso Silvia Atika Anggrayni Simon He Siti Rohani Sri Andayani Sri Melia Suci Aprianti Sukanta Sumaryati Syukur Sunarmi Sunarmi Suyitman Suyitman Syaifuddin Ahrom Syaifuddin Ahrom Syaiful Akmal Syamsul Hadi Tebay, Selvi Theriana Ayu Waskitaning Tyas Titi Sumanti Tongku Nizwan Siregar Ufra Neshia Umar Ali Ahmad Urnemi - Urnemi Urnemi Uswatun Hasanah Utomo, Muhajir Veritia, Veritia Vici E.H.S. Susilowati Winardhi, Sonny Winardhi, Sonny Wizna Wizna Yani Riyani Yanuar Firdaus Yanuar Firdaus A.W. Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yesi Chwenta Sari Yoan Amri Akbar Yofita Sandra, S.Pd., M.Pd., Zico Farlin, Dr. Budiwirman, M.Pd., Yolani Utami Yudha E. Pratama Yudha Endra Pratama Yuherman Yuherman Yulia Murni Yulia Yellita Yuliant Sibaroni Yulianti Fitri Kurnia Yuliawati Yuliawati Yulisna Gita Hapsari Yundari, Yundari Yusabri Yusran Khery, Yusran Yusri Dianne Jurnalis Yusza Reditya Murti Zidni Mubarok Zoni Hidayat