cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 233 Documents
 14   15   16   17   18 
Search results for , issue "Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018" : 233 Documents clear
Sistem Keamanan Wireless Sensor Network Menggunakan Signature Based Intrusion Detection System Dan Sistem Shutdown Untuk Memitigasi Serangan Dos I Made Dwiki Kusuma Pradipta; M. Teguh Kurniawan; Adityas Widjajarto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wireless Sensor Network (WSN) memiliki peran yang besar di beberapa bidang seperti penerapan pada area peperangan, penerapan pada rumah pintar, penelitian tentang lingkungan serta penerapan di bidang kesehatan. Namun WSN memberikan ancaman dikarenakan tidak adanya sistem keamanan bawaan yang tertanam pada perangkat sensor serta dengan adanya keterbatasan yang dimiliki oleh sensor node. Akibatnya WSN rentan terhadap serangan, salah satunya adalah serangan DoS. Sehingga diperlukan cara mendeteksi dan memitigasi serangan DoS pada WSN. Pada penelitian ini membahas metode deteksi dan mitigasi serangan DoS menggunakan signature based Intrusion Detection System (IDS) dengan mengimplementasikan sistem shutdown pada sink node. Sistem shutdown berhasil diimplementasikan pada jaringan WSN ketika IDS mendeteksi adanya serangan DoS. Sehingga metode sistem shutdown dapat digunakan sebagai langkah awal mitigasi serangan DoS dengan mengamankan data pada sink node. Kata kunci: WSN, sistem shutdown, IDS, serangan DoS
Identifikasi Sub-fosil Gigi Geraham Pada Manusia Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Local Binary Pattern (lbp) Dan Klasifikasi Learning Vector Quantization (lvq) Adi Aufarachman Putra Bambang Dwi; Bambang Hidayat; Johan Arif
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sub-fosil merupakan suatu sisa-sisa makhluk hidup yang menjadi batu atau mineral akibat tertutup oleh sedimen. Salah satu sub-fosil yang paling umum adalah gigi. Gigi itu sendiri memiliki bentuk yang bervariasi untuk setiap manusia, sesuai dengan umur serta jenis makanannya. Salah satu bagian gigi adalah enamel, yang merupakan substansi yang melapisi gigi dan memiliki struktur yang keras. Enamel gigi berfungsi sebagai pelindung gigi dari kerusakan. Pada sub-fosil gigi, terutama bagian gigi geraham dapat diamati pola keausan enamel gigi sebagai salah satu cara untuk mengidentifikasi letak gigi geraham tersebut apakah diatas atau dibawah serta identifikasi umur dari suatu sub- fosil gigi geraham manusia. Pada Tugas Akhir ini telah dibuat sebuah aplikasi pengolahan citra digital berbasis Matlab yang akan menganalisis citra digital sub-fosil gigi geraham manusia melalui ekstraksi ciri yang selanjutnya akan diklasifikasikan untuk mengidentifikasikan letak posisi dan umur dari sub-fosil gigi geraham manusia tersebut. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah metode Local Binary Pattern (LBP). Sedangkan untuk metode pengklasifikasian, digunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Sebagai hasil dari pengujian sistem, didapatkan akurasi sebesar 77,69% dalam mengidentifikasi rentang umur kematian dari sub-fosil manusia. Adapun dalam mengidentifikasi jenis gigi geraham, didapatkan tingkat akurasi sebesar 81,81%. Kata kunci: Sub-fosil Gigi Geraham Manusia, Local Binary Pattern (LBP), Learning Vector Quantization (LVQ) Abstract Sub-Fossils are a remnant of living things that become rocks or minerals due to being covered by sediment. One of the most common sub-fossils is the teeth. The tooth itself has a varied form for every human, according to the age and type of food. One part of the tooth is the enamel, which is the substance that coats the tooth and has a hard structure. Enamel teeth serve as a protective gear from damage. In dental sub-fossils, especially the part of the molars, we can observe the pattern of tooth enamel as one way of identifying the location of the molars above or below and the age identification of a human tooth molars. In this Final Project made a digital image processing application based on Matlab which will analyze digital image of human human tooth molars through characteristic extraction which will then be classified to identify the position and age position of the human molar sub-fossil. The method of feature extraction used is Local Binary Pattern (LBP) method. As for the method of classification, used the method of Learning Vector Quantization (LVQ). As a result of system testing, an accuracy of 77,69% was obtained in identifying the lifespan of death from human sub-fossils. As for identifying the type of molar teeth, obtained an accuracy of 81,81%. Keywords: Human Molar Tooth Sub-fossil, Local Binary Pattern (LBP), Learning Vector Quantization (LVQ)
Pengembangan Aplikasi Marketplace Jual Beli Buku Bekas Berbasis Website Pada Startup “gebbuk” Modul Bisnis Imam Fahrurrozi; Soni Fajar Surya Gumilang; Faishal Mufied Al Anshary
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat baca masyarakat masih sangat kecil. Berdasarkan ranking dari The World’s Most Literate Nations (WMLN), Indonesia berada di peringkat 60 dari 61 negara dibawah Afrika Selatan dan Thailand. Saat ini terdapat sekitar 25.728 perpustakaan yang tersebar diseluruh Indonesia. Meskipun jumlah perpustakaan terbilang banyak, tidak menjamin buku yang ingin masyarakat baca tersedia disana. Selain itu, jumlah buku yang boleh dipinjam dari perpustakaan juga terbatas. Karena itulah toko buku terkadang menjadi alternatif untuk mencari bahan bacaan sesuai keinginan dan minat masyarakat. Sebagian masyarakat masih bisa membeli buku di toko buku, sebagian lagi terkendala masalah harga. Tidak jarang buku di toko buku memiliki harga tinggi yang tidak bisa dijangkau oleh sebagian kalangan masyarakat. Untuk itulah buku bekas menjadi solusi bagi masyarakat yang tidak mampu membeli buku baru. Untuk itulah dibutuhkan wadah yang dapat dijadikan sebagai tempat berniaga buku bekas berupa e-marketplace yang dapat diakses dari mana saja dan kapan saja. Penelitian ini menggunakan beberapa metodologi diantaranya model 3P dan model design science and behavior science sebagai model konseptual. Dan metode iterative incremental sebagai metode dalam pengembangan sistem. Selain itu, terdapat juga sistematika penelitian. Untuk teknologi pendukung, penelitian kali ini mengguankan CMS (Content Manajement System) Wordpress sebagai teknologi utama dalam pegembangan aplikasi serta didukung dengan teknologi lainnya. Diharapkan dengan adanya penelitian ini, dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan jual beli buku bekas secara online yang relatif lebih terjangkau untuk semua kalangan yang secara tidak langsung dapat berkontribusi dalam peningkatan minat baca didalam masyarakat. Kata Kunci: Buku Bekas, Minat Baca, Marketplace, CMS, Iterative Incremental.
Perancangan Struktur Organisasi Menggunakan Pendekatan Proses Bisnis Pada Rumah Sakit Sumber Waras Cirebon Muhammad Ilham Maulana; Christanto Triwibisono; Atya Nur Aisha
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Sumber Waras Cirebon merupakan rumah sakit swasta kelas B. Bagian pemasaran dan humas merupakan salah satu departemen yang dikelola oleh RS Sumber Waras. Berdasarkan karakteristik internal, bagian pemasaran dan humas memiliki tipe struktur organisasi fungsional. Tidak terdapat pembagian fungsi dan jabatan secara spesifik untuk tiap staf. Pada struktur eksisting, hanya terdapat keterangan staf 1 sampai staf 5. Hal tersebut mengakibatkan tidak ada pembagian pekerjaan yang jelas. Untuk menciptakan struktur organisasi fungsional yang lebih efektif, perlu dilakukan analisis pada proses bisnis eksiting perusahaan. Dilakukan analisis gap antara proses bisnis eksisting dengan proses bisnis Healthcare Provider Process Classification Framework (PCF). Hasil dari analisis gap adalah proses bisnis usulan yang digunakan untuk penamaan fungsi untuk tiap staf didasarkan pada pengelompokkan proses bisnis apa saja yang menjadi tanggung jawab dan dikerjakan oleh staf yang bersangkutan. Hasil penamaan fungsi digunakan pada struktur organisasi usulan untuk menggantikan keterangan staf 1 sampai dengan staf 5 pada struktur eksisting. Sedangkan untuk uraian jabatan, proses bisnis usulan dipetakan dengan matriks RACI untuk mengidentifikasi pihak mana yang bertanggung jawab atas suatu aktivitas. Kata kunci: Proses Bisnis, RACI, Struktur Organisasi, Uraian Jabatan, PCF, Analisis Gap
Optimasi Kinerja Portofolio Berdasarkan Lq45 Menggunakan Metode Pengali Lagrange Rahmi Putri Amalia; Deni Saepudin; Rian Febrian Umbara
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saham adalah surat berharga yang paling banyak di perdagangkan saat ini. Maka dari itu, untuk membuat portofolio, saham merupakan salah satu aset penting yang diperhitungkan. Di Indonesia banyak acuan indeks saham yang dapat digunakan, salah satunya LQ45. Akan tetapi, jika membuat portofolio dengan 45 saham tentu terlalu banyak. Maka, dalam Tugas Akhir ini dibuat portofolio yang membandingkan indeks portofolio dengan metode mean-variance dengan indeks portofolio yang di optimasi menggunakan metode Pengali Lagrange yang memuat saham yang lebih sedikit dengan tujuan agar portofolio tersebut kinerjanya mirip dengan kinerja indeks saham LQ45. Hasil dari Tugas Akhir ini membuktikan bahwa kinerja portofolio yang telah di optimasi dengan Pengali Lagrange lebih mendekati kinerja LQ45 bila dibandingkan dengan portofolio mean-variance. Akan tetapi, dikarenakan pengambilan saham secara acak dan tidak memperhitungkan faktor apapun membuat kinerja portofolio yang di optimasi tidak begitu maksimal sehingga tidak dapat diprediksi dengan menggunakan berapa saham portofolio tersebut lebih mendekati kinerja portfolio pasar. Alangkah baiknya bila pengambilan saham mempertibangkan beberapa faktor yang dapat membantu kinerja portofolio yang dibuat lebih mirip dengan kinerja portofolio acuan. Kata kunci : Portofolio, Mean-Variance, Pengali Lagrange, LQ45 Abstract Stocks are the most traded securities at the moment. Therefore, to create a portfolio, stock is one of the important assets to be taken into account. In Indonesia many reference stock index that can be used, one of them is LQ45. However, if making a portfolio with 45 stocks of course too much. So, in this Final Project created a portfolio that compares the portfolio index with the mean-variance method with an optimized portfolio index using Multiplier Lagrange method that contains fewer stocks with the aim that the portfolio performance is similar to the performance of LQ45 stock index. The result of this Final Project proves that the portfolio performance that has been optimized with Lagrange Multiplier is closer to LQ45 performance when compared with the mean-variance portfolio. However, due to random stock taking and not taking any factor makes the optimized portfolio performance not so maximized that it can not be predicted by using how much stock of the portfolio is closer to the performance of the market portfolio. It would be good if the stock taking consideration of several factors that can help the performance of the portfolio that is made more similar to the performance of the portfolio reference. Keywords: Portfolio, Mean-Variance, Lagrange Multiplier, LQ45
Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Flu Burung di Suatu Kecamatan Wilayah Kabupaten Bandung dengan Cellular Automata Nadhifah Nadhifah; Budhi Irawan; Purba Daru Kusuma
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Flu burung merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus H5N1. Kasus flu burung pertama kali dilaporkan di indonesia pada tahun 2003. Kala itu, flu burung endemik di populasi ayam di beberapa daerah di Indonesia. Jutaan unggas mati karena penyakit ini. Penyebab flu burung disuatu wilayah sangat beragam contohnya seperti, daya tahan tubuh unggas yang lemah, kebersihan lingkungan, dan control biosekuriti yang belum benar. Pada tugas akhir ini dilakukan pemodelan dan simulasi penyebaran penyakit flu burung di suatu wilayah yang bertujuan merancang model yang cocok dengan penyebaran penyakit flu burung menggunakan Cellular Automata untuk melakukan visualisasi berdasarkan pemodelan yang telah dilakukan. Kemudian, mencari nilai Infection Rate yang merupakan presentase tingkat infeksi di daerah yang disimulasikan menggunakan pengujian batas. Metode yang digunakan dalam tugas Akhir ini adalah Metode Cellular Automata yang merupakan model diskrit kemudian, untuk menunjang metode cellular automata dilakukan pula perancangan model matematika yang berfokus pada faktor-faktor penyebab flu burung didaerah yang disimulasikan, kemudian membandingkan dua simulasi untuk melihat tingkat kesalahan, selisih infection rate kedua simulasi. Kata kunci: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Penyebaran penyakit, Threshold Abstract Avian Influenza is a disease that caused by H5N1 virus. Avian Influenza’s case is first reported in Indonesia in 2003. At that time, Avian Influenza was endemic among poultry in some areas in Indonesia. Millions of poultry died because of this disease. The factors of AI disease are vary such as poor poultry’s metabolism, environment, and bad biosecurity control This final project is modelling and simulating spread of AI disease in an area that has the goal to design the right model that fits in to the spread of Avian Influenza disease using Cellular Automata to visualize based on the model that has been designed. Then, find the Infection Rate which is the percentage of infection in the simulated area using Threshold testing. The method that used in this final project is Cellular Automata which is a discrete model, to support the CA method, the mathematical model is designed. The mathematical model is focusing on factors that cause AI disease in the simulated area. Then, comparing between two simulation to see the error rate, the difference of the Infection Rate of two simulation Keywords: Cellular Automata, Infection Rate, Avian Influenza, Spread of Disease, Threshold.
Perancangan Sistem Enterprise Resource Planning Modul Plant Maintenance Menggunakan Aplikasi Sap Dengan Metode Sap Activate Di Pt. Xyz Ilham Ramadiargo; Ari Yanuar Ridwan; Putra Fajar Alam
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyedia jasa kontruksi seperti pembangunan gedung, jalan, jembatan serta menyediakan penyewaan alat berat kontruksi. Sistem yang digunakan oleh PT. XYZ yaitu sistem proyek. Dengan banyaknya proyek yang dikerjakan oleh PT. XYZ membutuhkan pengelolahan alat berat yang baik, hal tersebut dilakukan oleh divisi Peralatan, dimana salah satu tugas divisi Peralatan adalah memastikan alat berat selalu dalam kondisi baik, dan melakukan pemeliharaan alat berat dengan standar operasional prosedur perusahaan. Kurangnya pemeliharaan alat berat menjadi faktor utama terjadinya kerusakan pada alat berat. Serta belum terintegrasinya seluruh aktivitas proyek dalam satu sistem. Sehingga diperlukan perancangan sebuah sistem yang mengintegrasikan semua aktivitas dan dapat melakukan pertukaran data secara realtime. PT. XYZ dianggap sesuai menerapkan SAP karena memiliki jumlah alat berat yang banyak dalam setiap proyek. Dengan pendapatan perusahaan pada tahun 2016 sebesar Rp. 1,97 triliun, PT. XYZ termasuk perusahaan menengah keatas dan sesuai untuk menerapkan SAP karena penghasilan perusahaan tergolong tinggi, sebanding dengan biaya yang akan dikeluarkan untuk implementasi SAP. Berdasarkan masalah tersebut, perancangan sistem informasi berbasis SAP merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah yang ada pada PT. XYZ, yang menghasilkan rancangan modul Plant Maintenance, dan diharapkan dapat memberikan standar operasional prosedur terhadap pemeliharaan alat berat pada PT. XYZ. Kata Kunci: ERP, SAP, PM (Plant Maintenance), Logistics.
Identifikasi Kualitas Kesegaran Susu Sapi Melalui Pengolahan Sinyal Digital Berdasarkan Metode Gabor Wavelet Dan Klasifikasi Support Vector Machine Anissa Widya Devianti; Bambang Hidayat; Sjafril Darana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Susu merupakan cairan bergizi yang dihasilkan dari ambing sapi yang memiliki banyak manfaat serta dapat membantu pertumbuhan dan daya tahan tubuh pada manusia. Seiring berjalan waktu, demi mendapat keuntungan besar, banyak penjual susu yang menurunkan kualitasnya melalui pencampuran air. Guna mengetahui kondisi susu segar dan murni, maka dapat dilihat berdasarkan warna, rasa, baud an tingkat keasamannya. Semakin berkembangnya teknologi, dibutuhkan teknologi yang dapat memudahkan konsumen mengukur kemurnian susu. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi kualitas susu sapi melalui pengolahan sinyal digital dengan menggunakan metode Gabor Wavelet dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM).Pemilihan metode Gabor Wavelet merupakan filter detektpr yang baik dan memungkinkan algoritma yang efektif dan adaptif. Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dipilih karena dapat meminimalisasi kesalahan dalam pengklasifikasian. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil beberapa sampel susu murni asli dan susu murni yang telah dicampur air dengan jumlah 120 citra susu sapi. Dalam penelitian identifikasi kualitas kesegaran susu ini telah mencapai tingkat akurasi tertinggi sebesar 95% dan waktu komputasi 4.0110 detik. Kata Kunci : Susu Sapi, Gabor Wavelet, Support Vector Machine Abstract Milk is a nutritious liquid produced by the mammary glands of a female mammals, such as cow. As time goes on, many milk seller reduce the quality of the milk to increase the profit. The quality of the milk is decreased as it is exposed by the air. The purity and the freshness level of the milk can be known from its color, taste, smell, and the acidity level. In this era of globalization, the consumer needs a technology which can help them to measure the purity level of the milk. In this final project, the quality of cow's milk has been identified by processing the digital signal, using Gabor Wavelet method with Support Vector Machine (SVM) classification process. The Gabor Wavelet method selection is a good detector filter and enables an effective and adaptive algorithm. The Support Vector Machine (SVM) classification is chosen cause it can minimize errors in classification. The data of this final project is obtained by sampling some of pure milk and some of impure milk which has been mixed with water the amount of 120 images of cow's milk. The highest accuracy rate of this final project reaches 95% and computing time 4.0110 seconds. Keywords : Cow Milk, Gabor Wavelet, Support Vector Machine (SVM)
Analisis Performance Mesin Weaving Pada Pt Abc Menggunakan Metode Reliability Availability Maintainability (ram) Dan Overall Equipment Effectiveness (oee) Agung Firman Yusra; Endang Budiasih; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT ABC merupakan perusahaan industri tekstil Indonesia di kabupaten Bandung yang memproduksi sarung menggunakan mesin weaving. Mesin weaving adalah mesin tenun yang otomatisasi, harus memliki performansi bagus dan bekerja optimal. Maka kebijakan maintenance pada mesin weaving harus tepat. Metode yang digunakan Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis pada sistem kritis mesin dan mengetahui nilai performance indicator di sistem kritis mesin weaving. Metode selanjutnya yaitu Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis untuk mengetahui kinerja dan tingkat efektivitas mesin. Dalam OEE dilakukan perhitungan untuk mengetahui nilai availability, performance rate, dan rate of quality product dari sebuah mesin, serta faktor six big losses untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan nilai OEE rendah. Pada mesin weaving terdapat 4 sub sistem kritis yaitu gun, lade, teropong, dan sisir tenun. Masingmasing sub sistem memiliki R(t) = 16 jam yaitu, gun 94%, lade 95%, teropong 94% dan sisir tenun 96%, sedangkan dengan maintainability selama M(t) = 1 jam sudah bisa mengembalikan keandalannya sebanyak, gun 32%, lade 15%, teropong 57%, dan sisir tenun 17%. Nilai inherent availability system 95% dan operational availability system 78%. Nilai overall equipment effectiveness mesin weaving yaitu, availability 85,28%, performance rate 65,04%, dan quality rate 75,58%. Sehingga nilai OEE 42,11%, sedangkan nilai six big losses terbesar defect losses 36,65%. Kata Kunci –Reliability- Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-big-losses. Abstract PT ABC Company is textile industry Indonesia at Bandung District which produces sarong use a weaving machine. Machine weaving loom that is automation, should possess a good performance and optimal work. Then maintenance on the machine weaving must be precise. Methods used Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis on system of critical machinery and know value of the performance indicator on the system critical machine weaving. The next method that is Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis to know the performance and effectiveness of the machines. In the OEE calculation performed to find out the value of availability, performance rate, rate of quality product from a machine and also to know a factor six big losses make OEE value low. Weaving machine there are 4 sub critical system. gun, lade, teropong, and sisir tenun, when has a R (t) = 16 hours, 94% gun, 95% lade, 94% teropong, and 96% sisir tenun. With maintainability for t = 1 hour can already restore possibly as much as 32% gun, 15% lade, 57% teropong, and 17% sisir tenun. Inherent availability system value 95% and operational availability system value 78%. The value of the overall equipment effectiveness weaving machines, 85.28% availability, 65.04% performance rate, and 75.58% quality rate. So the value of OEE 42.11%, the value of the six big losses the biggest is defects 36.65% losses. Keywords–Reliability-Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-big-losses
Disaster Recovery Strategy Menggunakan Software Bacula Dengan Metode Incremental Backup-restore Aditya Shofwan Zulma; M. Teguh Kurniawan; Adityas Widjajarto
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data merupakan informasi yang harus ditangani dan dikelola secara baik. Pengelolaan data tersebut menggunakan sistem penyimpanan data yang terpusat (data center). Untuk mendukung layanan data, data center harus memiliki mitigasi bencana dengan menerapkan Disaster Recovery Strategy (DRS). DRS harus berkaitan dengan business continuity plan (BCP) untuk mencegah terjadinya hal yang tidak terduga untuk kelangsungan proses bisnis organisasi. Strategi yang dilakukan untuk menghindari masalah yang terjadi adalah dengan melakukan data backup dan restore. Data backup dan restore dapat dilakukan melalui jaringan komputer dengan menggunakan software remote backup system. Proses data backup dan restore menggunakan metode incremental backup-restore. Sebuah sistem backup merupakan komponen penting dalam banyak infrastruktur sistem komputer dan data center sebagai pemulihan dari kehilangan data dan merupakan bagian paling penting dari disaster recovery strategy. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh dari proses data backup dan restore secara remote terhadap integritas data dan kecepatan proses data. Analisis parameter untuk mengukur integritas data adalah hash MD5 checksum dan digital signature. Sedangkan untuk parameter kecepatan proses data yaitu throughput dan waktu delay. Hasil penelitian ini adalah analisis integritas data dan kecepatan proses data sebelum melakukan proses data backup dan setelah proses data restore. Analisis integritas data dilakukan pada dua parameter yaitu hash MD5 dan digital siganture yang memiliki hasil integritas yang sama pada pengujian datanya. Sedangkan pada analisis kecepatan proses data dibagi menjadi dua yaitu throughput dan waktu delay yang keduanya memiliki hasil yang berbeda karena beberapa faktor. Kata kunci: Disaster Recovery Strategy, Data Center, Backup, Restore, Incremental Backup-Restore

Page 16 of 24 | Total Record : 233

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue