cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afri Yudamson
Contact Email
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Phone
+6285709220573
Journal Mail Official
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung Gedung-H Fakultas Teknik Unila Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Telp: +62882-6703-2879, +62853-5788-8738 WA: +62882-6703-2879 Website: http://electrician.unila.ac.id
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 25493442     DOI : https://doi.org/10.23960/elc
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Focus and Scope Publication of scientific research results in the field of electrical engineering which covers: ~ Power system analysis ~ Electrical energy conversion ~ High voltage technology ~ Electronics ~ Control system ~ Telecommunication system ~ Computer and interfacing ~ Information engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 1 (2019)" : 10 Documents clear
Sistem Peringatan Dini untuk Pemborosan Penggunaan Listrik pada Masyarakat Provinsi Lampung dengan Menggunakan Model Analisis Regresi Linier dan SMS Gateway Rahman Indra Kesuma; Mahardika Yoga Darmawan; Hafiz Budi Firmansyah
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2085

Abstract

Intisari — Saat ini masyarakat Indonesia cenderung sering melakukan pemborosan pada penggunaan listrik. Di sisi lain energi listrik di Indonesia mayoritas dihasilkan dari pembangkit listrik tenaga uap, yang membutuhkan bahan bakar dari sumber daya alam yang tidak dapat diperbaharui. Sehingga tingginya permintaan dan kejadian pemborosan dalam penggunaan listrik dapat meningkatkan konsumsi sumber daya alam serta polusi udara. Maka dari itu, dalam penelitian ini diusulkan sebuah solusi melalui sistem peringatan dini yang dapat menumbuhkan kesadaran masyarakat untuk melakukan penghematan dalam penggunaan listrik. Sistem ini membutuhkan data masukan berupa jumlah pemakaian listrik dalam 6 bulan terakhir, yang selanjutnya akan dibentuk pola penggunaan listrik dari setiap pengguna menggunakan analisis regresi linier. Selanjutnya dari pola yang diperoleh, diambil informasi pemakaian listrik perhari untuk dijadikan ambang batas pada pemberian peringatan pemborosan yang diprediksi akan terjadi. Sedangkan untuk penyebaran informasi ke pengguna tentang prediksi pemborosan, sistem ini menggunakan fasilitas SMS Gateway. Hasil penelitian ini adalah sistem yang dapat memberikan peringatan kepada pengguna jika penggunaan listriknya sudah melebihi ambang batas tertentu.Kata kunci — Sistem peringatan dini, pemborosan penggunaan listrik, analisis regresi linier, sms gateway. Abstract — Nowadays almost Indonesian people get inefficient management on the electricity usage. While,  Indonesia is still use steam power plant to produce the electricity power, which require fuel from non-renewable natural resouces. So the highness of demand and the occurrence of inefficiency from the electricity usage may increase the consumption of natural resource and the air pollution. Therefore, a solution through an early warning system are proposed in this study, that would increase awareness of the people to use the electricity power become more efficient. This system require the data of electricity usage from each customers in the last 6 months, that will be generated the electricity usage trend from each customers using linear regression analysis. Furthermore from the trend data obtained, the daily electricity usage information will be taken to use as a threshold for giving the inefficiency warnings from electricity usage that will occur from the available prediction. Moreover, in this study also use SMS Gateway for send the information of inefficiency electricity usage prediction automatically to each customers. Finally, the experimental result from this study is the system that can provide a warning to customers if their electricity usage run over the certain thresholds.Keywords— Early warning system, inefficient of electricity usage, linear regression analysis, sms gateway.
SIMPLE Sistem Informasi Presensi Perkuliahan Elektronik Berbasis Citra Biometrik (Studi Kasus Institut Teknologi Sumatera) Arkham Zahri Rakhman; Rajif Agung Yunmar
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2086

Abstract

Intisari Penghitungan tingkat kehadiran siswa di kelas sangat penting, karena indikator kredibilitas siswa yang satu ini dapat dilihat dari kehadirannya di kelas. Namun sejauh ini masih banyak kampus yang menggunakan sistem kehadiran konvensional, yaitu keberadaan dengan menggunakan tanda tangan di selembar kertas. Kehadiran seperti ini sangat rentan terhadap tindakan tidak adil, seperti pemalsuan tanda tangan. Selain itu, kehadiran konvensional juga menyulitkan administrator akademik untuk memasukkan semua subjek ke dalam basis data. Penggunaan sistem kehadiran elektronik dengan memanfaatkan gambar biometrik atau sidik jari adalah langkah yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Sumatra. Kata kunci sidik jari, biometrik, presensi Abstract Calculation of the level of attendance of students in the class is very important, Because this one indicator of student credibility can be seen from its presence in class. But so far there are still many campuses that use conventional presence systems, that is presence by using a signature on a piece of paper. Presence like this is very vulnerable to unfair actions, such as signature forgery. In addition, conventional presence also makes it difficult for academic administrators to input all subject into the database. The use of electronic presence system by utilizing biometrics images or fingerprints is the right step to overcome these problems. This research was conducted in the Informatics Engineering Study Program of the Sumatra Institute of Technology. Keywords fingerprint, biometrics, presence
Analisis Potensi Asal Sekolah pada Jalur Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Lampung menggunakan Algoritma K-Means Wulan Rahma Izzati; Muhamad Komarudin; Hery Dian Septama; Yessi Mulyani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2087

Abstract

Intisari — Permenristekdikti nomor 126 tahun 2016 mengatur Penerimaan Mahasiswa Baru Program Sarjana pada Perguruan Tinggi Negeri, yakni Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN), Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN), dan Seleksi Mandiri. Di Universitas Lampung (UNILA), asal sekolah calon pendaftar dijadikan salah satu parameter untuk diterimanya calon mahasiswa baru dengan melihat potensi unggul dibidangnya dari setiap sekolah per tahunnya. Pada jalur SNMPTN dan SBMPTN di UNILA akan dilakukan analisis data dengan menggunakan software tools rapidminer serta menerapkan teknik data mining Algoritma K-means untuk melihat potensi serta konsistensi nilai diberbagai asal sekolah pada setiap tahunnya. Dari hasil perhitungan menggunakan Algotitma K- means diketahui jalur SBMPTN pada jenis ujian SAINTEK, SOSHUM dan IPC didominasi asal sekolah Bandar Lampung dibagi menjadi 3 kelas dimana claster_ 0 (program studi Agroteknologi 31 persen), claster_1 (program studi Teknik Sipil 37 persen), dan claster 2 (Pendidikam Kedokteran 95). Pada jalur SBMPTN dengan jenis ujian SOSHUM terdiri dari claster 0 (program studi Hukum 48 persen), claster_1 (program studi Manajemen 44 persen), dan claster_2 (program studi Akuntansi 47 persen). Pada jenis ujian Campuran terdiri dari claster 0 (program studi Hukum sebesar 50 persen), claster 1 (program studi Pendidikan Bahasa Inggris 23 persen), dan claster 2 (program studi Akuntansi 38 persen) selama lima tahun terakhir. Pada jalur penerimaan SNMPTN, claster 0 (Hukum 58 persen), dan claster_1 (Hukum 37 persen) didominasi oleh asal sekolah Bandar Lampung, sedangkan pada claster 2 (Pendidikan Kedokteran 46 persen) didominasi oleh asal sekolah kabupaten Lampung Barat selama empat tahun terakhir. Kata kunci — data mining, k-means, penerimaan mahasiswa baru, SBMPTN, SNMPTN Abstract — Permenristekdikti number 126 of 2016 regulates the New Student Admission for Undergraduate Program at State Universities, namely SNMPTN, SBMPTN, and Independent Selection. University of Lampung (UNILA), makes the origin of prospective applicants' schools as one of the parameters for the acceptance of prospective new students by seeing the superior potential in their fields from each school per year. The pattern of potential values based on origin school has not been analyzed in detail for the SNMPTN and SBMPTN pathways at UNILA. Data analysis will be performed using rapidminer software tools and applying K-means Algorithm data mining techniques to see the potential and consistency of values in various origin schools each year. From the calculation results using the K-means Algorithm it is known that the SBMPTN pathway in the SAINTEK, SOSHUM and IPC. dominated by the origin of Bandar Lampung schools divided into 3 classes where claster_0 (Agrotechnology study program 31 percents), claster_1 (Civil Engineering study program 37percents), and claster_2 (Medical Education 95 48percents), claster_1 (Management study program 44percents), and claster_2 (Accounting study program 47percents) .The types of Mixed examinations consist of claster_0 (Law study program by 50percents), claster_1 (English Language Education program 23percents), and claster_2 (Accounting study program 38percents) for the last five years, on the admission path of SNMPTN, claster_0 (Law 58percents), and claster_1 (Law 37percents) dominated by the origin of Bandar Lampung schools, while in claster_2 (Medical Education 46percents) dominated by the origin of the West Lampung district school for the past four years. Keywords— data mining, k-means, acceptance of new students, SBMPTN, SNMPTN
Analisis Data E-Absensi untuk Menganalisis Perbandingan Pola Disiplin Kerja menggunakan Algoritma Clustering K-Means Reksa Suhud Tri Atmojo
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2088

Abstract

AbstractData mining is a process for finding useful information from a large collection of databases. In this study, we will process the data in the e-attendance system using the K-Means K = 3 algorithm using Orange software. The results of this study resulted in the analysis of patterns of work discipline behavior by looking at the late percentage and number of attendance taken from the data of Time Attendance at SD Negeri X Taman Fajar in Purbolinggo Subdistrict and Y Public Health Center in Negara Nabung Village, East Lampung Regency so that it could be considered by agencies related to an increase in the level of employment discipline. From this research, it can be concluded that clustering C1, C2, and C3 can be concluded that the level of work discipline at the time of Ramadhan 1438 H which falls in July 2018 at Y Public Health Center employees is higher than SDN X Taman Fajar employees in terms of attendance, but when viewed from the level of discipline in the late percentage aspect, SDN X Taman Fajar employees are lower than Y Puskesmas employees.Keywords: Clustering, K-Means, Algorithm, E-Absensi, EmployeeAbstrakData mining merupakan suatu proses untuk menemukan informasi-informasi yang bermanfaat dari sekumpulan basis data yang berukuran besar. Pada penelitian ini akan mengolah data yang ada pada sistem e-absensi menggunakan algoritma K-Means K = 3 menggunakan perangkat lunak Orange. Hasil penelitian ini menghasilkan hasil analisis pola perilaku kedisiplinan kerja dengan melihat presentase telat dan jumlah kehadiran yang diambil dari data E-Absensi SD Negeri X Taman Fajar Kecamatan Purbolinggo dan Puskesmas Y  yang berada di Desa Negara Nabung, Kabupaten Lampung Timur sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi instansi terkait peningkatan tingkat kedisiplunan kerja. Dari penelitian, ini didapatkan kesimpulan pada clustering C1, C2, dan C3 dapat disimpulkan tingkat kedisiplinan kerja pada saat Bulan Ramadhan 1438 H yang jatuh pada bulan Juli 2018 di pegawai Puskesmas Y  lebih tinggi dibandingkan dengan pegawai SDN X Taman Fajar dari segi jumlah kehadiran, namun jika dilihat dari tingkat kedisiplinan dalam aspek presentase telat, Pegawai SDN X Taman Fajar lebih rendah dibanding pegawai Puskesmas Y .Kata Kunci: Clustering, K-Means, Algoritma, E-Absensi, Pegawai
Analisis Kedip Tegangan Akibat Gangguan Hubung Singkat pada Sistem Jaringan Distribusi 20 KV di Penyulang Kenari Gardu Induk Seduduk Putih Asri Indah Lestari; Taufik Barlian; Wiwin A Oktaviani
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2092

Abstract

Intisari — Kestabilan ditunjukkan oleh lama terjadinya kedip tegangan, lamanya kedip tegangan menunjukkan tingkat kestabilan tegangan pada sistem tenaga listrik. Salah satu parameter yang menunjukkan kualitas sistem tenaga listrik adalah tegangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi besaran dan lokasi dimana arus gangguan hubung singkat terbesar dan menghitung besaran kedip tegangan di Penyulang Kenari. Kedip tegangan dihitung berdasarkan panjang penyulang yang mengalami gangguan, titik gangguan, impedansi sumber, reaktansi urutan transformator, impedansi urutan penyulang dan ekivalen jaringan, arus gangguan hubung singkat 1 fasa ke tanah, 2 fasa, 3 fasa, tegangan urutan setiap jenis gangguan. Hasil dari perhitungan menunjukkan arus gangguan hubung singkat terbesar untuk setiap jenis gangguan pada panjang total saluran 8,7 km dan 2,89 km berada di titik gangguan 20 persen dari panjang total saluran, sedangkan kedip tegangan terbesar pada panjang total saluran 8,7 km untuk 1 fasa ke tanah dan 3 fasa berada di titik gangguan 100 persen, 2 fasa berada di titik gangguan 80 persen, dan pada panjang total saluran 2,89 untuk 1 fasa ke tanah berada di titik gangguan 80 persen, 2 fasa dan 3 fasa di titik gangguan 100 persen.Kata kunci — Kedip Tegangan, Gangguan Hubung Singkat, Penyulang Kenari.
Susunan Pengurus Volume 13 Nomor 1 2019 Afri Yudamson
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2094

Abstract

Cover Volume 13 Nomor 1 2019 Afri Yudamson
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)0
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2095

Abstract

Cover Polos Volume 13 Nomor 1 2019 Afri Yudamson
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2096

Abstract

Daftar Isi Volume 13 Nomor 1 2019 Afri Yudamson
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2097

Abstract

Cover Belakang Volume 13 Nomor 1 2019 Afri Yudamson
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 1 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v13n1.2099

Abstract

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 3 (2023) Vol. 17 No. 2 (2023) Vol. 17 No. 1 (2023) Vol. 16 No. 3 (2022) Vol. 16 No. 2 (2022) Vol. 16 No. 1 (2022) Vol. 15 No. 3 (2021) Vol. 15 No. 2 (2021) Vol. 15 No. 1 (2021) Vol. 14 No. 3 (2020) Vol. 14 No. 2 (2020) Vol. 14 No. 1 (2020) Vol. 13 No. 2 (2019)0 Vol. 13 No. 1 (2019)0 Vol. 13 No. 3 (2019) Vol. 13 No. 2 (2019) Vol. 13 No. 1 (2019) Vol. 12 No. 3 (2018)0 Vol. 12 No. 1 (2018)0 Vol. 12 No. 3 (2018) Vol. 12 No. 2 (2018) Vol. 12 No. 1 (2018) Vol. 11 No. 3 (2017)0 Vol. 11 No. 2 (2017)0 Vol. 11 No. 3 (2017) Vol. 11 No. 2 (2017) Vol. 11 No. 1 (2017) Vol. 10 No. 3 (2016) Vol. 10 No. 2 (2016) Vol. 10 No. 1 (2016) More Issue