COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan beberapa hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Situs Jurnal COREAI ini menyediakan artikel-artikel jurnal untuk dibaca maupun diunduh secara gratis. Jurnal kami adalah jurnal ilmiah nasional yang merupakan sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi. Jurnal COREAI menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Technology Management. Business Intelligence and Knowledge Management. Teknik Komputer Pengolahan Citra. Sistem Pendukung Keputusan. Data Mining. Robotik. Algoritma Genetika. Sistem Kecerdasan Buatan. Jaringan Komputer. Big Data. Enterprise Computing. Internet of Things. Sistem Database. Energy Management. Sistem Pakar. Sistem Penunjang Keputusan.
Articles
58 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI GURU DAN SISWA BERBASIS JAVA NETSBEANS ]]>
<![CDATA[Ahmad Supriadi]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1314.643 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i2.4852
<![CDATA[Absensi merupakan proses pendataan kehadiran siswa yang memiliki di setiap sekolah untuk mengetahui apakah siswa hadir pada saat pelajaran dimulai. Selama ini proses absensi yang dilakukan dalam kegiatan pendataan absensi kelas masih menggunakan cara manual, dimana ditulis di jurnal guru dan di rekap secara manual pula. Hal ini menyebabkan administrasi absensi di MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo kurang teratur dan efisien. Selain itu kesalahan pendataan yang sering terjadi pada Tata Usaha juga rawan terjadi jika pendataan absensi yang direkap cukup banyak. Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, maka akan dibuat perancangan aplikasi absensi siswa pada sekolah MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo. Aplikasi ini akan dibuat pada Java Netbeans berbasis desktop dengan database MySQL dan mengunakan metodelogi waterfall dalam perancangan sistemnya. Adapun penelitian ini bertujuan agar pendataan bisa dilakukan lebih efisien dan efektif dengan menggunakan aplikasi absensi siswa MAN Nurul Hidayah Sumberrejo Paiton Probolinggo. Katakunci: Absensi, Database, Desktop, Java Netbeans, Waterfall]]>
<![CDATA[Aplikasi Monitoring kesehatan karyawan dan dosen untuk mencegah penyebaran Covid-19. ]]>
<![CDATA[EKO PURNOMO]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (609.652 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2234
<![CDATA[Mulai tahun 2019 dunia dilanda pandemic covid-19 termasuk Indonesia. Trend terkonfirmasi positif terus meningkat hingga awal januari 2021. Penyebaran cluster di tempat kerja termasuk salah satunya yang mendominasi, dimana banyak berkumpul pekerja dari berbagai daerah sehingga berpotensi menjadi pusat penyebaran, maka hal ini jika tidak dikendalikan penyebaran akan semakin massif. Pencegahan dan pengendalian ditempat kerja dapat dilakukan dengan memonitoring kesehatan karyawan setiap hari guna mengetahui tindakan yang harus dilakukan. Monitoring kesehatan karyawan dengan cara mengetahui riwayat perjalanan, kondisi tubuh, dan penyakit penyerta. Monitoring kesehatan karyawan ini dapat memanfaatkan teknologi informasi melalui Aplikasi berbasis WEB dan internet. Aplikasi ini digunakan oleh dosen dan karyawan, aplikasi sudah menyediakan pertanyaan-pertanyaan pilihan tentang kondisi kesehatan terkait gejala covid, riwayat berpergian, paparan dan penyakit penyerta. Pertanyaan akan dibuat sesingkat mungkin dan Jawaban dari masing masing pertanyaan hanya terdapat 2 pilihan yaitu (“YA” dan “TIDAK”) sehingga tidak akan terlalu banyak memakan waktu untuk melakukan pengisiannya dengan harapan semua karyawan dpat melakukan pengisian secar konsisten.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Kas Adiwiyata di SDN Banjarsari III berbasis Web menggunakan Framework CodeIgniter untuk meningkatkan Pengelolaan Sampah ]]>
<![CDATA[Mochammad Faid .]]>;
<![CDATA[Ilham rahmadan]]>;
<![CDATA[Ahmad Muzakki Eko Fitra Firmandani]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1227.826 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4210
<![CDATA[Sampai saat ini masalah sampah masih menjadi permasalahan yang cukup serius bagi keberlangsungan hidup manusia terutama di Indonesia, berdasarkan data kementrian lingkungan hidup dan kehutanan, tercatat pada akhir tahun 2021 terdapat total 68,5 Juta ton sampah yang ada Di Indonesia. Beberapa kegiatan sudah dilakukan pemerintah melalui Gerakan pengelolaan Sampah, namun faktanya hal tersebut masih belum cukup untuk mengatasi permasalahan yang ada. Dalam hal ini peran masyarakat sangat penting dalam upaya pengelolaan sampah seperti mengumpulkan dan mendaur ulang samah. Dalam hal ini tentunya dibutuhkan pembukuan terkait hasil penjualan sampah agar semua pengeluaran dan pemasukan bisa dirinci dengan jelas, namun realita yang ada di lapangan terkait dengan pembukuan secara manual akan menimbulkan banyak masalah diantaranya perekapan hasil omset membutuhkan waktu yang lama dan juga rawan keliru, dengan menggunakan hardcopy berupa buku kas akan rawan untuk hilang atau rusak, tabungan anggota berupa sampa susah untuk dimonitoring. Berdasarkan pemaparan latar belakang diatas, peneliti tertarik untuk membuat sebuah sistem untuk mempermudah jalannya program pengelolaan sampah dengan judul " Upaya Meningkatkan Pengelolaan Sampah dengan Membuat Sistem KAS Adiwiyata di SDN 3 BANJARSARI Berbasis WEB dengan Framework Codeigniter.]]>
<![CDATA[DETEKSI PILIHAN JAWABAN OTOMATIS PADA LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE IMAGE THRESHOLDING DAN CONTOUR SORTING ]]>
<![CDATA[Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu]]>;
<![CDATA[Ratri Enggar Pawening]]>;
<![CDATA[Uky Novita Wulandari]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (753.95 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v1i1.1639
<![CDATA[Penggunaan lembar jawaban komputer mengalami peningkatan di berbagai instansi seperti halnya pendidikan sedangkan informasi dalam lembar jawaban komputer harus terekam secara sempurna. Pihak sekolah harus memiliki alat scanner tertentu dengan harga yang mahal untuk mendeteksi pilihan jawaban. Padahal saat ini banyak alternatif lain untuk memindai bisa menggunakan scanner biasa yang harganya jauh lebih murah atau menggunakan aplikasi android yang dapat mengambil foto dengan kamera dan merubahnya menjadi menyerupai hasil scan, tetapi baik scanner biasa atau pun aplikasi android tersebut tidak dapat langsung mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis. Dari permasalahan di atas, dibutuhkan suatu metode untuk mendeteksi pilihan jawaban dan mengevaluasi pilihan jawaban tersebut. Dengan penelitian ini diharapkan dapat mengembangkan suatu metode untuk mendeteksi pilihan jawaban pada lembar jawaban komputer secara otomatis sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah metode yang dapat mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis dengan menggunakan metode image thresholding dan contour sorting. Maka dapat disimpulkan, bahwasanya 95% metode image thresholding dan contour sorting berhasil mendeteksi pilihan jawaban secara otomatis pada lembar jawaban komputer]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) Untuk Klasifikasi Batik ]]>
<![CDATA[Fathur Rizal]]>;
<![CDATA[Fuadz Hasyim]]>;
<![CDATA[Kamil Malik]]>;
<![CDATA[Yudistira Yudistira]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1091.644 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v2i2.3365
<![CDATA[Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik. penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artificial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasifikasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.]]>
<![CDATA[Analisis Penggunaan Google Form Sebagai Media Evaluasi Pembelajaran PAI SMPIT Insan Harapan Batam ]]>
<![CDATA[Eni Miftahul Jannah Eni]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1176.964 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i2.4762
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan google form sebagai media evaluasi pembelajaran pendidikan agama Islam di SMPIT Insan Harapan Batam. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analisis. Teknik pengumpulan data yang dipergunakan dalam penelitian ini ialah studi pustaka, dengan meneliti dokumen dan melakukan observasi/pengamatan terhadap sasaran penelitian yang berkaitan dengan topik yang dibahas. Sumber data yang ada dalam penelitian ini di ambil dari siswa kelas 8 A yang berjumlah 15 orang, selain itu penelitian ini menggunakan sumber data yang berasal dari jurnal, dan buku yang memiliki relevansi sesuai dengan judul atau topik yang dibahas. Adapun hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan penggunaan google form sebagai media evaluasi pembelajaran pendidikan agama Islam. Hasil yang diperoleh adalah diterapkan dengan baik dalam evaluasi pembelajaran pendidikan agama Islam, pemberian angket, soal ujian, dan ulangan memiliki banyak hasil yang sangat dibutuhkan dalam evaluasi, seluruh siswa mengisi google form yang dibagikan dengan lengkap.]]>
<![CDATA[Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Optical Character Recognition Berbasis Android Untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Di Universitas Nurul Jadid ]]>
<![CDATA[Fathorazi Nur Fajri]]>;
<![CDATA[Ahmad Khairi]]>;
<![CDATA[Suhdil ibadi]]>;
<![CDATA[Agung Maulana]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1459.68 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2538
<![CDATA[Universitas Nurul Jadid memiliki sitem informasi kendaraan secara manual yang dilakukan satpam, sehingga proses dalam mendapatkan sitem informasi kendaraan yang menggunakan Surat Tanda Nomor Kendaraan yang di lakukan kurang maksimal di karenakan Mahasiswa seringkali tidak membawa Surat Tanda Nomor Kendaraan. Oleh karena itu, diperlukan sistem Pengenalan Plat Nomor Berbasis Android menggunakan Optical Character Recognition (OCR) Untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Di Universitas Nurul Jadid agar informasi kendaraan lebih efektif. Pada penelitian ini terdapat 2 metode yaitu metode pengumpulan data dengan cara observasi dan wawancara. Sedangkan pengembangan sistem dengan menggunakan metode waterfall. Untuk bahasa pemograman menggunakan java android dan php serta basis data menggunakan MYSQL. Aplikasi pengenalan plat nomor berbasis android menggunakan Optical Character Recognition berhasil dibuat akan tetapi akurasi untuk deteksi plat nya masih kurang hal ini dikarenakan banyaknya variasi font pada plat nomor, bentuk cat pada huruf yang tidak rata dan penggunaan variasi atau ornamen pada plat nomor seperti stiker, baut dan penutup plat. Untuk mengatasi tersebut maka dibuatlah fitur input plat nomor sehingga aplikasi plat nomor untuk meningkatkan keamanan tetap berjalan.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Strategi Promosi Program KB Menggunakan Algoritma K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Fuadz Hasyim]]>;
<![CDATA[Muafi Muafi]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1160.943 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4292
<![CDATA[Strategi promosi program KB yang dilakukan oleh pihak Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) melalui Balai Penyuluhan Program Keluarga Berencana (BPPKB) masih menyamaratakan seluruh daerah tanpa melihat keberhasilan program KB. Dibutuhkan analisis data agar strategi yang dilakukan bisa tepat sasaran. Data yang akan dianalisis merupakan data rekapitulasi kependudukan yang ada pada BPPKB. Untuk menganalisis data tersebut dibutuhkan metode atau teknik analisis data yang tepat yaitu dengan analisis data mining menggunakan algortima k-means clustering. Dengan cara melihat pola keterkaitan antar data yang digunakan sebagai penentu keberhasilan program KB, pihak BPPKB dapat dengan mudah dalam menentukan strategi promosi program KB hanya melihat pola data dari masing-masing klaster. Data penelitian diambil dari BPPKB Kecamatan Gading untuk data peserta KB aktif tahun 2019-2021, yang mencakup data dari 19 Desa di wilayah Kecamatan Gading Kabupaten Probolinggo. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa strategi promosi terbaik bagi calon peserta KB baru agar tepat sasaran adalah dengan mengirim tim admisi BPPKB yang sesuai dengan program KB yang paling banyak diminati dan melakukan promosi berdasarkan wilayah peserta KB baru dengan melakukan penyelarasan menggunakan promotion mix.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Muafi Muafi]]>;
<![CDATA[Andi Wijaya]]>;
<![CDATA[Vijay Abdul Aziz]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (503.514 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v1i1.1669
<![CDATA[Sistem pakar merupakan suatu aplikasi komputerisasi yang berusaha menirukan proses penalaran dari seorang ahli dalam memecahkan masalah spesifik dan membuat suatu keputusan atau kesimpulan karena pengetahuannya disimpan didalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan masalah. Dasar dari sistem pakar bagaimana memindahkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke komputer dan bagaimana membuat keputusan serta mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan itu. Seiring berkembangannya zaman, bidang kedokteran telah memanfaatkan teknologi dalam upaya peningkatan pelayanan yang lebih baik dalam pendiagnosaan penyakit, salah satunya penyakit mata. Karena mata merupakan salah satu panca indra yang penting untuk berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Jika mata mengalami gangguan dan kita mengabaikannya, bisa saja itu merupakan gejala awal penyakit mata yang dapat berakibat fatal.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Pelaporan Absensi Siswa Via Whatsapp DI MI Raudlatul Ulum Karanggeger ]]>
<![CDATA[Maulidiansyah Maulidiansyah]]>
<![CDATA[ COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1450.877 KB)
|
DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4120
<![CDATA[MI Raudlatul Ulum adalah sekolah tinggat dasar di desa Karanggeger Kec. Pajarakan Kab. Probolinggo. Untuk menjaga kedisiplinan siswa, MI Raudlatul Ulum ingin melakukan monitoring dan pelaporan rekap absensi siswa kepada wali murid. Hal ini berguna agar wali murid tahu kerajinan putra/putrinya disekolah. Dan untuk mempermudah pengiriman laporan absensi, pihak sekolah ingin menggunakan media Whatsapp. Hanya saja butuh waktu lama dan tidak mudah jika pelaporan dilakukan secara manual, mengingat jumlah siswa pada MI Raudlatul Ulum yang tidak sedikit. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang bisa mengirim banyak pesan via WhatsApp secara otomatis. Dengan aplikasi ini diharapkan akan mempermudah dan mempercepat pihak sekolah dalam melakukan pengiriman laporan absensi siswa via WhatsApp. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan wawancara kepada bagian tata usaha pada sekolah MI Raudlatul Ulum. Adapun output dari penelitian ini adalah aplikasi pengirim pesan otomatis via WhatsApp. Dan diharapkan aplikasi ini bisa membantu pihak sekolah dalam melakukan pelaporan absensi siswa]]>
