JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1, No 02 (2021)"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Qualitycontrol Dan Repair Korekapi Gas Pada PT. Tokaidharma Indonesia ]]>
<![CDATA[Mayta Mandasari]]>;
<![CDATA[Rayung Wulan]]>;
<![CDATA[Mei Lestari]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (482.466 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4093
<![CDATA[Di dalam produksi korek api gas terdapat kendala banyaknya kerusakan-kerusakan yang setiap harinya bertambah salah satunya dibagian terpenting yaitu prengisian gas. Penelitian ini bertujuan untuk membuatkan aplikasi program perangkingan hasil pengecekan karyawan quality control dan repair dengan bahasa pemrograman Java Neatbens dan database MySQL dalam perancangan sistemnya. Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah metode AHP (Analitychal hierarchy process). Metode AHP sering dikenal dengan adanya multi factor dan kriteria yang kompleks menjadi suatu hasil yang hirarki. Pada prakteknya perhitungan hasil pengecekan ini masih dilakukan secara manual baik penulisan, penyimpanan dan menentukan hasil reject terbanyak pada produksi gas filling. Maka dirumuskan permasalahan yang akan diselesaikan melalui aplikasi ini, yaitu bagaimana membuat sistem penunjang keputusan untuk menentukan perangingan hasil pengecekan karyawan, mengetahui reject apa saja yang melampaui batas dan laporan terkomputerisasi. Adapun metode pengumpulan data yang penulis pakai adalah metode observasi, metode wawancara, dan metode Studi pustaka. Hsil yang didapat memberikan pengelolaan data yang lebih baik, cepat, aman dan mampu meminimalisir kerusakan hasil produksi.Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Sistem Komputerisasi, Hasil Perangkingan]]>
<![CDATA[Pengukuran Kualitas Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan ISO 25010 Quality Model ]]>
<![CDATA[Millati Izzatillah]]>;
<![CDATA[Mercy Hermawati]]>;
<![CDATA[Nofita Rismawati]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (258.831 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5999
<![CDATA[Aplikasi e-commerce Shopee merupakan aplikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia yaitu sebanyak 11.2% atau 18.8 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas aplikasi e-commerce Shopee dengan model pengukuran kualitas aplikasi berbasis mobile ISO 25010. Metode pengukuran kualitas yang dilakukan adalah dengan membuat test case untuk setiap karakteristik yang mencakup sub karakteristik. Test case tersebut dibagikan kepada responden dengan kriteria tertentu untuk menguji aplikasi. Seluruh hasil pengujian responden dihitung dan diolah menjadi hasil kualitas pada setiap karakteristik. Hasil dari penelitian ini pada dimensi product quality Shopee mencapai 85.36% dari standarisasi 91.37% dan pada dimensi quality in use 77.37% dari 94.75%. Hasil tersebut menunjukkan aplikasi Shopee telah memenuhi standarisasi kualitas perangkat lunak yang mengacu pada standarisasi internasional Quality Model ISO 25010.Kata Kunci : Quality Model, ISO 25010, Aplikasi E-commerce Shopee, Pengukuran Kualitas]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode AHP Di PT. GDSK ]]>
<![CDATA[Riska Nur Azizah]]>;
<![CDATA[Irwan Agus]]>;
<![CDATA[Rahnita Nuzulah]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (945.933 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4094
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan serta mendapatkan laporan yang efisien dan akurat sehingga dengan adanya sistem penunjang keputusan tidak memungkinkan terjadinya duplikasi data dan kesalahan input. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data yaitu teknik pengumpulan data seperti obesrvasi, studi dokumentasi, serta melakukan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah sistem penunjang keputusan penilaian kinerja karyawan sebelumnya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Hasil penelitian yang dibuat oleh peneliti ini sangat membantu untuk memberikan kelancaran dalam pengolahan sistem penunjang keputusan penilaian kinerja karyawan di PT Gobel Dharma sarana Karya.Kata Kunci: Penilaian Kinerja Karyawan, AHP, Sistem Penunjang Keputusan]]>
<![CDATA[Analisis Penerapan Sistem Penunjang Keputusan Pemberi Kredit Mobil Pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramat Jati ]]>
<![CDATA[Senna Hendrian]]>;
<![CDATA[Imam Himawan]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (682.805 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.6000
<![CDATA[Tujuan Penelitian adalah untuk menghasilkan sistem penunjang keputusan pemberi kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu cabang Kramatjati. Membantu proses pengambilan keputusan penentuan pemberian kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu cabang Kramatjati. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pengambilan keputusan penentuan pemberian kredit mobil belum dilakukan secara sistematis. Metode penelitian yang dilakukan ini adalah dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan salah satu metode untuk membantu menyusun suatu prioritas dari berbagai pilihan dengan menggunakan beberapa kriteria. Karena sifatnya yang multi kriteria, SAW cukup banyak digunakan dalam penyusunan prioritas. SAW juga memberikan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah di tentukan. Selain itu, penulis juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data dengan cara Observasi, Wawancara dan Dokumentasi. Pembuatan laporan-laporan. Analisis Sistem Penunjang Keputusan Pemberi Kredit Mobil pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramatjati telah berhasil dibangun dengan menggunakan aplikasi berbsais bahasa java Netbeans dan basis data MySQL. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dirancang untuk mempermudah proses seleksi kelayakan kredit mobil pada PT. Astra Daihatsu Cabang Kramatjati dimana semua proses dari mulai rekap data Admin, Mobil, dll, hingga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan dan rancangan. Pembuatan laporan-laporan seluruh kegiatan dari mulai rekap data admin, hingga rekap hasil analisis dapat dengan mudah dilakukan, karena data yang diinput disimpan dalam basis data, yang mana dapat diolah setiap waktu. Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Kredit mobil, Simple Additive Weighting (SAW), Daihatsu.]]>
<![CDATA[Penerapan Klasifikasi Kelayakan Pernikahan Pada KUA Palmerah Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Malik Hadid]]>;
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (538.833 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4089
<![CDATA[pernikahan atau pernikahan adalah lahir bathin antara seorang laki-laki dengan seorang perempuan sebagai suami istri dengan tujuan membentuk keluarga. Dalam pernikahan terdapat beberapa syarat yang harus dipenuhi baik secara hukum maupun hukum sesuai undang-undang yang berlaku di Indonesia. Untuk melakukan pernikahan calon pengantin harus melakukan pendaftaran pada Kantor Urusan Agama (KUA), KUA sebagai salah satu lembaga yang di tunjuk pemerintah dalam menangani masalah pernikahan. Dalam prosesnya calon pengantin untuk melengkapi atau mengisi data pada sistem yang telah disediakan seperti identitas calon pengantin Laki-laki dan Perempuan, identitas wali, serta menentukan jadwal dan lokasi pernikahan.Dalam pernikahan sering calon pengantin yang kesulitan menentukan waktu yang tersedia sehingga harus berulang kali proses yang tertunda. Penelitian Penyanyi using Metode naif Bayes heart melakukan Klasifikasi untuk review MEMBUAT Jadwal Dan pembagian telkom Petugas penghulu. Hasil penelitian ini menunjukkan data yang diklasifikasikan secara benar sesuai dengan pengelompokkan waktu pernikahan 49,67% yang melakukan pendaftaran hanya satu kali dan 50,33% yang melakukan pendaftaran lebih dari dua kali.Kata Kunci : Pernikahan, Naïve Bayes, Data Mining]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode SAW Di PT. Greenlab ]]>
<![CDATA[Rizki Nur Barokah]]>;
<![CDATA[Adhi Susano]]>;
<![CDATA[Alusyanti Primawati]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (454.158 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4095
<![CDATA[Teknologi Informasi merupakan istilah yang umum digunakan sebagai hal untuk membantu manusia dalam membuat, menyimpan, mengubah, mengomunikasikan serta menyebarkan informasi. Teknologi informasi dalam setiap proses yang dilakukannya, termasuk didalamnya untuk pengefektifan suatu keputusan. Selama ini proses untuk penentuan kenaikan gaji karyawan di PT. Greenlab masih bersifat subjektif. Berdasarkan Analisis latar belakang dan penelitian relevan penulis sebelumnya, maka di lakukan penelitian untuk embuat dan merancang suatu sistem Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) di PT Greenlab yang kedepanya akan di terapkan dan mengubah sistem dari perusahaan dalam penentuan kenaikan gaji karyawan dari segi subjektif menjadi lebih objektif dengan menggunakan Aplikasi Netbeans dan database mysql.Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Netbeans, Mysql]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Pada PT. Ricky Gunze Di Citeureup Kab. Bogor Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Siska Sonia]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (757.133 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4090
<![CDATA[Perkembangan teknologi komputer yang semakin pesat di zaman sekarang semakin banyak memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. Salah satu manfaatnya sebagai sistem yang dapat digunakan untuk membantu manusia dalam pengambilan keputusan terhadap suatu masalah atau yang sering disebut sebagai sistem pendukung keputusan. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan pada PT.Ricky Gunze di Citeureup Kab.Bogor Berbasis Java. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena suatu persoalan yang kompleks dapat disederhanakan dan dipercepat proses pengambilan keputusannya. Selain itu metode AHP memungkinkan pengguna untuk memberikan nilai bobot relatif dari suatu kriteria majemuk secara intuitif, yaitu dengan melakukan perbandingan berpasangan (pairwise comparisons) yang diubah menjadi suatu himpunan bilangan yang merepresentasikan prioritas relatif dari setiap kriteria dan alternative. Sistem ini diharapkan menjadi solusi di dalam memutuskan pemilihan karyawan terbaik sekaligus dapat meringankan kerja dari pimpinan PT. Ricky Gunze di dalam memilih karyawan terbaik. Selain itu, penulis juga melakukan metode pengumpulan data dengan cara Observasi, Wawancara dan Dokumentasi. Pembuatan laporan-laporan. Analisis Sistem Penunjang Keputusan telah berhasil dibangun dengan menggunakan aplikasi berbsais bahasa java Netbeans dan MySQL. Berdasarkan pembahasan dan analisa yang telah dilakukan oleh peneliti, maka kesimpulan dari Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan pada PT.Ricky Gunze adalah (1) Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan pada PT.Ricky Gunze telah berhasil dibangun dengan menggunakan aplikasi berbsais bahasa java Netbeans dan basis data MySQL. (2) Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini dirancang untuk mempermudah proses seleksi pemilihan karyawan teladan pada PT.Ricky Gunze dimana semua proses dari mulai rekap data karyawan hingga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. (3) Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan dan rancangan. (4) Pembuatan laporan-laporan seluruh kegiatan dari mulai rekap data departemen, rekap data karyawan, rekap data kriteria penilaian, hingga rekap hasil seleksi karyawan teladan dapat dengan mudah dilakukan, karena data yang diinput disimpan dalam basis data, yang mana dapat diolah setiap waktu.Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Karyawan Teladan, Analytical Hierarchy Process (AHP)]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Keamanan AES 256-Bit GCM Guna Mengamankan Data Pribadi ]]>
<![CDATA[Ega Shela Marsiani]]>;
<![CDATA[Irawan Setiadi]]>;
<![CDATA[Alqomari Cahyo]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (553.248 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4096
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang semakin cepat dapat dimanfaatkan oleh manusia. Pemanfaatan teknologi yang dilakukan manusia adalah untuk berkomunikasi, mempermudah pekerjaan, dan memperoleh informasi. Tetapi dibalik semuanya itu, teknologi memiliki kelemahan. Kelemahan dari teknologi ialah kurangnya keamanan terhadap data pribadi. Keamanan data merupakan hal yang perlu diperhatikan karena data tersebut bisa dicuri oleh pihak ketiga apabila tidak memiliki sistem keamanan data. Salah satu cara agar data dapat diamankan oleh sistem adalah dengan Kriptografi. Kriptografi adalah penerapan dan studi tentang teknik pengamanan komunikasi maupun data terhadap pihak ketiga/musuh. AES-256 Bit merupakan algoritma kriptografi yang dapat digunakan untuk mengamankan data. AES-256 Bit merupakan blokchipertext simetrik yang dapat mengenkripsi dan dekripsi data/informasi dengan ukuran kunci 256 bit. Dengan menggunakan AES-256 Bit keamanan data tersebut dapat terjaga karena algoritma tersebut melakukan pengamanan dan penyandian yang berlapis-lapis.Kata Kunci : Kriptografi, AES-256 Bit, Enkripsi, Dekripsi]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Divisi Layanan dan Contact Center Bagian Helpdesk) ]]>
<![CDATA[Hafizh Qalam Ramadhan]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (818.362 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4091
<![CDATA[Karyawan merupakan aspek penting pada suatu perusahaan, dengan adanya karyawan yang memiliki standar kualitas yang baik maka daya produksi perusahaan tentu terus terjaga dan semakin meningkat. Untuk itu sangat penting untuk memberikan penghargaan terhadap karyawan yang berprestasi, khususnya pada karyawan PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Divisi Layanan dan Contact Center Bagian Helpdesk. Demi memperoleh informasi yang cepat dan tepat terhadap kinerja karyawanmaka peneliti membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini diharapkan mampu menentukan karyawan terbaik atas dasar kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Karyawan Terbaik]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Menu Diet Bagi Penderita Diabetes Mellitus ]]>
<![CDATA[Mutia Dewanti]]>;
<![CDATA[Akbar Muchbarak]]>;
<![CDATA[Fita Widiyatun]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (574.76 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4092
<![CDATA[Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar memberikan nilai tambah pada teknologi untuk membantu menangani era informasi yang semakin canggih. Sistem pakar penentuan menu diet bagi penderita diabetes mellitus ini menampilkan besarnya nilai kepercayaan yang merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer berdasarkan keluhan yang dipilih. Selain itu, sistem pakar ini juga menghasilkan keluaran berupa kemungkinan user menderita diabetes mellitus, pre diabetes mellitus atau normal berdasarkan masukan berupa hasil kadar glukosa plasma dan HbA1c. Sehingga, ketika user termasuk kategori diabetes mellitus, sistem akan menampilkan menu diet bagi penderita diabetes mellitus.Kata Kunci : Diabetes Mellitus, metode Dempster Shafer.]]>
