cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 2: Oktober, 2016" : 6 Documents clear
Keterkaitan Grup Spesial Uniter dengan Grup Spesial Ortogonal Nuraesa Nufus Faurani; Ema Carnia; Agus Supriatna
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1869.598 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11928.117-124

Abstract

Grup Lie merupakan grup yang berisikan matriks yang merepresentasikan pergerakan atauperputaran suatu titik terhadap sumbu koordinat atau sumbu koordinat terhadap suatu titik. Grup spesialuniter dan grup spesial ortogonal merupakan contoh grup Lie. Dalam kajian fisika, grup spesial uniter dimensidua (��(2)) merepresentasikan rotasi elektron terhadap pusat rotasinya. Sedangkan grup spesial ortogonaldimensi tiga (��(3)) merepresentasikan rotasi elektron terhadap inti atom. Dalam paper ini, akan dikajiketerkaitan antara kedua grup ini dengan menggunakan Teorema Isomorfisma sehingga diperolah hasil bahwaterdapat homomorfisma surjektif dari grup ��(2) ke grup ��(3) kemudian dapat ditunjukkan bahwa��(2)���(�) isomorfik dengan SO(3).
PENGARUH TINGKAT BUNGA TERHADAP PENENTUAN HARGA SUATU KONTRAK OPSI PADA MODEL BLACK- SCHOLES Riaman Riaman; Betty Subartini; F Sukono
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5723.882 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11919.83-88

Abstract

Kegiatan Investasi akhir-akhir ini berkembang pesat. Investasi yang populer saat iniantara lain investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham. Selain Investasi saham dipasar modal, terdapat investasi opsi saham di pasar derivatif. Opsi merupakan salah satubentuk sekuritas derivatif. Pada dasarnya opsi merupakan hak untuk melakukan sesuatu dantidak berkewajiban untuk melakukannya. Di dalam menentukan harga opsi, tingkat bunga,volatilitas, dan faktor lain berpengaruh. Pada paper ini, akan dibahas bagaimana dan berapabesar pengaruh tingkat bunga terhadap harga suatu kontrak opsi. Model yang digunakanadalah model Black-Scholes. Dengan menggunakan model Black-Scholes, akan ditentukanharga opsi beli dan opsi jual serta akan ditunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bunga makasemakin tinggi harga opsi beli dan semakin rendah harga opsi jual dan sebaliknya.
Pemetaan Kemiskinan di Kabupaten Mukomuko Menggunakan Small Area Estimation Dengan Pendekatan Regresi Penalized Spline Idhia Sriliana; Dian Agustina; Etis Sunandi
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2089.799 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11929.125-133

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan kemiskinan di Kabupaten Mukomuko ProvinsiBengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Small Area Estimation (SAE) denganpendekatan regresi Penalized Spline (P-Spline). Pendugaan parametr model dasar SAE umumnyamembangun suatu model linier campuran yang mengasumsikan bahwa variabel respon dan variabelprediktor mempunyai hubungan linear. Ketika asumsi tersebut tidak terpenuhi, maka dilakukanpendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan nonparametrikP-Spline. Pada penelitian ini, dilakukan pendugaan parameter model menggunakan P-Spline sehinggadiperoleh suatu persamaan regresi efek campuran sebagai model SAE. Selanjutnya model tersebutdigunakan untuk menduga tingkat kemiskinan pada area yang tersampling., sehingga diperoleh pendugatingkat kemiskinan pada level desa di Kabupaten Mukomuko yang disajikan dalam bentuk petakemiskinan. Hasil penelitian menunjukkan pendugaan menggunakan model SAE dengan P-Splinememiliki trend (kecenderungan) yang sama dengan penduga langsung. Kecamatan yang memiliki tingkatkemiskinan tinggi menyebar di bagian Timur Laut dan Tenggara dari Kabupaten Mukomuko, yaituKecamatan Selagan Raya, Teramang Jaya, Pondok Suguh, dan Air Rami masing-masing memiliki rata-rata kemiskinan yang tinggi. Sedangkan kecamatan dengan tingkat kemiskinan rendah adalahKecamatan Lubuk Pinang.
Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization Zeth Arthur Leleury; Yopi Andry Lesnussa; Julianty Madiuw
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3161.337 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11925.89-98

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagaimacam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yangdiberikan. Jaringan saraf tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupanmanusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruandigunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagationdan Learning Vector Quantization yang selanjutnya akan dibandingkan hasil diagnosa darikedua metode tersebut. Data penelitian sebanyak 266 data, dengan 190 data sebagai datapelatihan dan 76 data sebagai data pengujian yang diambil dari data pasien RSUD Dr. M.Haulussy, Ambon. Dengan menggunakan metode Backpropagation tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 61.84% sedangkan dengan menggunakan metode LVQ tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 93.42%. Dari hasil penelitian ini metode LVQ dianggap lebih baik dalammendiagnosa Penyakit Dalam.
Model Optimisasi Portofolio Investasi Mean-Variance Tanpa dan Dengan Aset Bebas Risiko pada Saham Idx30 Basuki Basuki; F Sukono; Ema Carnia
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2549.593 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11927.107-116

Abstract

Dalam paper ini, model optimisasi portofolio investasi Mean-Variance tanpa aset bebas risiko, ataudisebut model dasar dari Markowitz telah dikaji untuk mendapatkan portofolio optimum.Berdasarkanmodel dasar dari Markowitz, kemudian dilakukan studi lebih lanjut pada model Mean-Variance denganaset bebas risiko. Selanjutnya, kedua model tersebut digunakan untuk menganalisis optimisasi portofolioinvestasi pada beberapa saham IDX30. Dalam paper ini diasumsikan bahwa proporsi sebesar 10%diinvestasikan pada aset bebas risiko, berupa deposito yang memberikan return sebesar 7% per tahun.Berdasarkan hasil analisis optimisasi portofolio investasi pada lima saham yang dipilih didapatkan grafikpermukaan efisien dari optimisasi portofolio Mean-Variance dengan aset bebas risiko, berada lebih tinggidibandingkan optimisasi portofolio Mean-Variance tanpa aset bebas risiko. Dalam hal ini menunjukkanbahwa portofolio investasi kombinasi dari aset bebas risiko dan aset tanpa bebas risiko, lebihmenguntungkan dibandingkan portofolio investasi yang hanya pada aset tanpa bebas risiko.
Eksplorasi Software R Untuk Fitting Semivariogram Spherical Menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas Tegar Bratasena WKM; Diah Chaerani; Budi Nurani Ruchjana
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.131 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11918.75-82

Abstract

Semivariogram adalah diagram setengah variansi dari observasi spasial yang beradapada suatu jarak tertentu. Model ini digunakan untuk mendeskripsikan kolerasispasial. Pada Model Semivariogram terdapat dua parameter yaitu sill dan range.Semivariogram terdiri dari semivariogram eksperimental dan semivariogram teoritis.Dalam makalah ini dikaji Eksplorasi Software R untuk Fitting SemivariogramSpherical menggunakan Pemrograman Linear dan Uji Analisis Sensitivitas. Hasiloptimal diperoleh dari meminimumkan Nilai Error Semivariogram Eksperimentalterhadap Semivariogram Spherical. Setelah mendapatkan hasil error yang optimal laludilakukan uji Analisis Sensitivitas. Untuk studi kasus, Model Semivariogramditerapkan pada data penyebaran abu vulkanik dari Gunung Tambora dan dihitungdengan menggunakan bantuan software R. Hasil eksperimen numerik menunjukkanbahwa estimator yang optimal dapat diperoleh dengan menyelesaikan permasalahanPemrograman Linear yang dibangun.

Page 1 of 1 | Total Record : 6