Garuda - Garba Rujukan Digital

PERBANDINGAN ALGORITMA NAÃVE BAYES , K-NN , ID3 , DAN SVM DALAM MENENTUKAN PREDIKSI KELULUSAN SISWA DI SMK MUHAMADIAH MAJENANG Hani Latifah; Sri Mujiyono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

SMK Muhamadiah Majenang merupakan unit pelaksana pendidikan formal untuk menyiapkan peserta didik agar bisa menjadi generasi penerus bangsa. Kelulusan menjadi syarat dan ketentuan yang di tetapkan agar bisa menyelesaikan proses pembelajaran yang telah di tentukan dan harus di lalui oleh setiap siswa. Memprediksi tingkat kelulusan siswa penting bagi penyelenggara pendidikan untuk meningkatkan dan mempertahankan prestasi siswa dalam proses pembelajaran. Maka dengan melakukan penelitian prediksi kelulusan siswa menggunakan Data Mining diharapkan dapat menjadi upaya dalam peningkatan kualitas pendidikan. Dalam penelitian ini akan di lakukan perbandingan antara algoritma naïve bayes , K-NN , ID3 , dan SVM untuk menentukan metode mana yang paling efektif dalam menentukan prediksi kelulusan siswa. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Transkip Nilai dari Semester 1 sampai Semester 5 dan Ujian Sekolah. Dalam penelitian ini menggunakan populasi 420 siswa yang terdiri dari 326 siswa laki-laki dan 94 siswa perempuan. SMK Muhamadiah Majenang is a formal education implementing unit to prepare students to become the nation's next generation. Graduation is the terms and conditions that are set in order to complete the learning process that has been determined and must be passed by each student. Predicting student graduation rates is important for education providers to improve and maintain student achievement in the learning process. So by conducting research on student graduation predictions using Data Mining, it is hoped that it can be an effort to improve the quality of education. In this study, a comparison will be made between the nave Bayes algorithm, K-NN, ID3, and SVM to determine which method is the most effective in determining student graduation predictions. The attributes used in this study are transcripts of grades from semester 1 to semester 5 and school exams. In this study, a population of 420 students consisted of 326 male students and 94 female students.

Sistem Informasi Pembayaran Administrasi Sekoah Berbasis Web Di SMKN H. Moenadi. inneke fitri ade muliya; Iwan Setiawan Wibisono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Sari* Sistem yang dapat memudahkan staff administrasi SMKN H. Moenadi dalam pendataan dan penginputan administrasi.Â

PENERAPAN KLASIFIKASI ALGORITMA DATA MINING C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI LEMBAGA PELATIHAN KERJA SHINJU SEMARANG fifi maqfiroh; Sri Mujiyono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

AbstrakLPK. SHINJU telah menyimpan data-datanya dalam database berupa hardcopy dan softfile. Data-data tersebut jika dimaksimalkan pemanfaatannya dapat memberikan informasi yang berguna, salah satunya adalah prediksi kelulusan siswa. Penelitian bertujuan menerapkan klasifikasi algoritma C4.5 dalam prediksi kelulusan siswa. Data yang digunakan yaitu data alumni siswa yang telah lulus tahun 2020. Atribut yang dipakai adalah Jenis Kelamin, Tempat Tinggal, Asal kelulusan, Status Bekerja, Ekonomi dan Nilai Akhir. Atribut Labelnya yaitu tepat waktu dan terlambat. Implementasi menggunakan aplikasi RapidMiner 5. Metode yang digunakan adalah data mining denganÂ algoritma C4.5. Metode pengumpulan data yang dipakai dalam penelitian yaitu observasi dan studi literatur. Berdasarkan uji coba diperoleh kesimpulan bahwa bidang ilmu data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi kelulusan siswa Lembaga Pelatihan Kerja, setelah melakukan rangkaian uji data set dengan rapid miner, diperoleh hasil accuracy sebagai nilai ketentuan seberapa besar keakuratan menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan siswa Lembaga Pelatihan Kerja SHINJU.Â Kata kunci : Algoritma C4.5, Prediksi Kelulusan, Data mining, RapidminerÂ AbstrackÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â LPK. SHINJU has stored is data in the database in the form of hardcopy and softfile. These data, if maximized, can provide useful information, one of which is the prediction of student graduation. This study aims to apply the classification algorithm C4.5 in predicting student graduation. The data used is the alumni data of students who have graduated in 2020. The attributes used are Gender, Place of Residence, Origin of Graduation, Work Status, Economy and Final Value. The Label attribute is on time and late. Implementation using the RapidMiner 5 application. The method used is data mining with the C4.5 algorithm. Data collection methods used in this research are observation and literature study. Based on the trial, it was concluded that the field of data mining science using the C4.5 algorithm can be implemented to predict the graduation of Job Training Institute students. After conducting a series of data set tests with rapid miners, accuracy results are obtained as the value of the provision of how much accuracy is using the C4 algorithm. 5 in predicting the graduation of SHINJU Job Training Institute students.Â Keywords: C4.5 Algorithm, Graduation Prediction, Data mining, Rapidminer

Sistem Informasi Penjualan Pakaian Berbasis Web Pada Toko Kolor Murah Ungaran Menggunakan Metode Waterfall Tara Indah Afelia; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Kolor Murah Shop is a pleace that sells clothes used in everyday life, such as negligee, baby doll, suits and shorts. Because Kolor Murah Shop is still in the development stage, this store does not yet have an adequate system to fulfill the process of selling goods to consumers. Therefore, the author makes web-based sales information system at the Kolor Murah Shop.This web-based sales information system aims to help Kolor Murah Shop consumers make purchases online without having to come to the store directly. In addition, this sales information system also makes it easier for the owner to check the goods purchased by the customers.This sales information system will be developed using the Waterfall method, the programming language used is PHP, MySQL database, and using the Notepad++ application as server-side scripting.This research will produce a web-based clothing sales information system at a Kolor Murah Shop and have an appropriate interface design so that it can provide broad information. Based on the results of the black box sytem testing, it produces decent features and usability testing on the questionnaire data produces 84,0%, which means the test results are very feasible and meet the usability aspect.The conclusion that can be drawn from the explanation above is to be able to implement a web-based clothing sales information system at the Kolor Murah Shop Ungaran using the waterfall method.Â Keywords : Waterfall, Notepad++, PHP, MySQL, Toko Kolor Murah.

SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET KUNJUNGAN WISATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI DESA WISATA LEREP Munasiroh Munasiroh; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Due to the negative impact of Covid-19 on various sectors, including the tourism sector, the government supports the implementation of regional travel forÂ a tourismÂ recovery, namely regional travel as an alternative form of tourism during the Covid-19 pandemic. And theÂ LerepÂ Tourism Village as a rural tourism object needs to prepare several things to welcome the recovery of tourism, one of which is by providing information onÂ onlineÂ tour package options. In the development method, the researcher uses the waterfall method in building an information system for ordering tour packages in theÂ LerepÂ Tourism Village. The waterfall method is a systematic or sequential method of developing applications and system software. Methods of data analysis using quantitative methods and testing methods using quantitative methods to obtain the final data. The results of this study, when viewed from the aspect ofÂ a systemÂ functionality, the black box method involved 1 examiner with a total of 50 test scenarios with the final results valid.Â andÂ the usabilityÂ test the percentage value is 81.6% from the visitor side, the percentage value is 86.85% from the manager side.Keywords: Tour Packages, Tourism Village, Waterfall, Covid-19

PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES DALAM MENDETEKSI HIPERTENSI DI PUSKESMAS BANYUBIRU Kurniati Pratami; Iwan Setiawan Wibisono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Hipertensi menjadi penyebab kematianÂ nomor 1 di dunia setiap tahunnya karena merupakan pintu masuk penyakit lain, seperti : jantung, gagal ginjal, diabetes, dan stroke (Direktur Pencegahan dan Pengendalian Penyakit Tidak Menular (PPTM) Kemenkes RI, dr. Cut Putri Ariane, M.H.Kes.). Tujuan dari penelitian ini adalah mencari metode terbaik dalam mendeteksi penyakit hipertensi. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode C4.5 dan Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukan bahwa model C4.5 memiliki akurasi yang lebih baik dengan 74,00 % dibandingkan model Naive Bayes dengan akurasi 67,00 %. Kesimpulan penelitian ini adalah penerapan algoritma C4.5 sebagai metode terbaik dalam mendeteksi hipertensi terkendali dan tak terkendali di Puskesmas Banyubiru. Â Kata Kunci : Hipertensi, C4.5, dan Naive Bayes, Puskesmas Banyubiru. Hypertension is the number 1 cause of death in the world every year because it is the entrance to other diseases, such as: heart, kidney failure, diabetes, and stroke (Director of Prevention and Control of Non-Communicable Diseases (PPTM) of the Indonesian Ministry of Health, dr. Cut Putri Ariane, M.H.Kes .). The purpose of this study was to find the best method for detecting hypertension. In this study, the authors used the C4.5 and Naive Bayes methods. The results showed that the C4.5 model has a better accuracy of 74.00% than the Naive Bayes model with an accuracy of 67.00%. The conclusion of this study is the application of the C4.5 algorithm as the best method for detecting controlled and uncontrolled hypertension at the Banyubiru Health Center. Keywords: Hypertension, C4.5, and Naive Bayes, Banyubiru Health Center.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN TOKO RAJA BUNGA ANGGREK DESA PAKOPEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Erika Ifalinda; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Utilization of information systems in today's business world, it is very important to support the creation of digital or online activities or transactions, especially in sales information systems, Raja Bunga Orchid is a store engaged in selling Orchids and various care products and equipment. using social media facilities, so that the recording of sales transactions is still manual, and errors often occur. There is no web-based sales information system at the Raja Bunga Anggrek store. The system development method used by the researcher is using the waterfall method in building an information system for the sale of the King of Orchids. The waterfall method is one method that is systematic or sequential. The data analysis method uses qualitative methods and the test method is using qualitative methods to obtain the final data. From the results of testing the sales system, it was found that a percentage of 86% was taken from usability and functionality tests, which means that the system created can be used to meet the author's goals which can be included in the "Very Eligible" category. Keywords : Sales System, King of Orchid Flowers,Waterfall ABSTRAK Pemanfaatan sistem informasi dalam dunia bisnis saat ini, sangat penting untuk mendukung terciptanya kegiatan atau transaksi secara digital atau online, terutama dalam sistem informasi penjualan,Raja Bunga Anggrek merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan Anggrek dan berbagai produk perawatan serta perlengkapannya, Sistem penjualan yang digunakan masih menggunakan fasilitas media sosial, sehingga dalam pencatatan transaksi penjualannya masih secara manual, dan sering terjadi kesalahan Belum adanya sistem informasi penjualan berbasis web di toko Raja Bunga Anggrek Tujuan melakukan penelitian ini yaitu untuk membangun sistem informasi penjualan berbasis web di Toko Raja Bunga Anggrek Metode pengembangan sistem yang digunakan oleh peneliti yaitu menggunakan metode waterfall dalam membangun sistem informasi Penjualan Raja Bunga Anggrek Metode waterfall merupakan salah satu metode yang bersifat sistematis atau berurutan. Metode analisis data menggunakan metode kuantitatif dan metode pengujiannya yaitu menggunakan metode kuantitatif untuk memperoleh data akhir. Dari hasil pengujian sistem penjualan ini didapatkanlah persentase sebesar 86% yang diambil dari uji usability dan functionality yang berarti bahwa sistem yang dibuat dapat digunakan untuk memenuhi tujuan penulis yang dapat dimasukkan dalam kategori “ Sangat Layak”. Kata Kunci : Sistem Penjualan, Raja Bunga Anggrek,Waterfall

Sistem Informasi RT (SIRT) Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Waterfall Sebagai Media Komunikasi Warga Mayasa Kurnia; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Rukun Tetangga (RT) terbentuk dari musyawarah warga setempat dalam rangka layanan pemerintah dan kemasyarakatan yang termasuk dalam lembaga pemerintah desa. Ketua RT memiliki kendala dalam menjalankan tugasnya yaitu sering berbenturan dengan pekerjaan, dengan demikian perlu dilakukan perbaikan dalam melayani warga yaitu Merancang dan mengimplementasi sistem informasi berbasis web di RT 006/ RW 004, Langensari Barat. Sistem Informasi RT berbasis web menggunakan metode waterfall, pengumpulan data menggunakan metode observasi, wawancara, studi pustaka, kuesioner, dan analisis data menggunakan teknik analisis deskriptif kuantitatif. Dengan adanya penelitian ini menghasilkan sistem informasi RT berbasis web dengan menggunakan metode waterfall yang yang dapat mempermudah pelayanan dan juga sebagai media komunikasi warga seperti pendataan warga, pembuatan surat, administrasi keuangan yang sudah terkomputerisasi sehingga dapat terorganisir dengan baik. Kesimpulan yang dapat diambil dari penjelasan diatas yaitu dapat merancang dan mengimplementasikan sistem informasi rt sebagai media komunikasi warga di RT 06/ RW 04 Langensari Barat. Kata Kunci : Metode waterfall, sistem informasi RT, berbasis web, pelayanan dan media komunikasi warga. Web-Based RT Information System (SIRT) Using the Waterfall Method as a Community Communication Media Neighbourhood (RT) was formed from local residents' deliberations in the context of government and community services included in village government institutions. The head of the RT has obstacles in carrying out his duties, which are often in conflict with work, thus it is necessary to make improvements in serving the residents, namely designing and implementing a web-based information system in RT 006/RW 004, West Langensari. The web-based RT Information System uses the waterfall method, data collection uses the method of observation, interviews, literature study, questionnaires, and data analysis using quantitative descriptive analysis techniques. With this research, it produces a web-based RT information system using the waterfall method which can facilitate services and also as a communication medium for citizens such as citizen data collection, letter making, financial administration that has been computerized so that it can be well organized. The conclusion that can be drawn from the explanation above is that it can design and implement a household information system as a communication medium for residents in RT 06/RW 04 West Langensari. Keywords: method Waterfall, RT information system, web, service and citizen communication media.

Analisis Probabilitas Bencana Alam dengan Penerapan Data Mining Menggunakan K-Means dan Linier Regression Mochamad Althaf Pramasetya Perkasa Althaf; Rianto
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.2 Oktober 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penggunaan data mining untuk menghitung probabilitas data bencana adalah pendekatan yang dapat membantu dalam mengidentifikasi pola-pola dan hubungan antara variabel-variabel yang berkontribusi terhadap terjadinya bencana alam. Beberapa teknik data mining yang dapat digunakan termasuk K-Means, regresi linear, dan metode lainnya seperti Decision Tree, Naive Bayes, dan Neural Networks. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan hasil analisa data dari kejadian bencana alam di wilayah indonesia, dengan metode data mining. Teknik yang digunakan pada data mining yaitu k-means dan linear regression. Dataset diambil dari website BNPB, dengan menjumlahkan data kejadian bencana alam di berbagai wilayah Indonesia dari tahun 2019 hingga 2022.

D Rancang Bangun Aplikasi Penemuan dan Kehilangan Barang Berbasis Android: Rancang Bangun Aplikasi Penemuan dan Kehilangan Barang Berbasis Android Ali Fauzan
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.2 Oktober 2023
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat, kehilangan barang merupakan pengalaman umum yang dialami oleh banyak individu. Untuk memfasilitasi proses pencarian barang hilang, aplikasi berbasis Android telah dirancang dan dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat aplikasi pencarian barang hilang berbasis Android menggunakan framework React Native dan database Firebase, yang memungkinkan pengguna untuk melihat daftar thread kehilangan dan juga memublikasikanlikasikan barang yang hilang atau memberikan informasi tentang barang yang ditemukan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan aplikasi ini untuk memastikan pengembangan perangkat lunak secara sistematik, dimulai dari tingkatan sistem tertinggi dan berlanjut melalui tahap analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Kelebihan metode ini adalah struktur yang terorganisir, dinamis, dan berurutan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis Android yang dibangaun dengan framework React Native dan database Firebase. Aplikasi ini menyediakan wadah terpusat untuk mengumumkan kehilangan barang. Pengguna dapat dengan mudah melihat daftar thread kehilangan yang berisi informasi tentang barang yang hilang dan barang yang ditemukan. Selain itu, pengguna juga dapat memublikasikanlikasikan barang hilang dan memberikan informasi jika menemukan barang yang hilang.Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses pencarian barang hilang menjadi lebih efisien, tepat, dan akurat.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Universitas Ngudi Waluyo

Contact Email
ekonurhermansyah@unw.ac.id

Phone
+628561717901

Journal Mail Official
abdulrohman15@gmail.com

Editorial Address
Jl. Diponegoro no 186 Gedanganak - Ungaran Timur, Kab. Semarang Jawa Tengah

Location
Kab. semarang,

Jawa tengah

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Universitas Ngudi Waluyo

Contact Email ekonurhermansyah@unw.ac.id

Phone +628561717901

Journal Mail Official abdulrohman15@gmail.com

Editorial Address Jl. Diponegoro no 186 Gedanganak - Ungaran Timur, Kab. Semarang Jawa Tengah

Location Kab. semarang, Jawa tengah INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Universitas Ngudi Waluyo

Contact Email
ekonurhermansyah@unw.ac.id

Phone
+628561717901

Journal Mail Official
abdulrohman15@gmail.com

Editorial Address
Jl. Diponegoro no 186 Gedanganak - Ungaran Timur, Kab. Semarang Jawa Tengah

Location
Kab. semarang,

Jawa tengah

INDONESIA