cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2020): JASIE" : 6 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN KANDUNGAN PARTICULATE MATTER (PM2,5) DI UDARA Rafika Sari Yaslan; Ginanjar Abdurrahman; Rosita Yanuarti
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.3818

Abstract

Polusi udara adalah masalah yang banyak dialami berbagai negara di dunia. Polusiudara terjadi karena adanya kandungan zat pencemar atau polutan dalam udara, salah satunyayaitu Particulate Matter (PM2,5) atau disebut juga partikel debu yang berukuran kurang dari2,5µm. Jika zat tersebut terhirup dan terakumulasi dalam jumlah banyak maka akanmenyebabkan banyak gangguan kesehatan atau bahkan kematian. Untuk dapat melakukanpencegahan sebelum terlambat, digunakan teknologi peramalan untuk mengetahui kandunganPM2,5 dimasa mendatang. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series untukmeramalkan kandungan PM2,5 dengan langkah pertama yaitu menentukan himpunan semesta,kemudian pembentukan interval, fuzzifikasi, bentuk FLR dan FLRG, didefuzzifikasi, laluhitung nilai hasil peramalan, dan terakhir ukur ketepatan hasil peramalan menggunakanMAPE, kemudian diimplementasikan pada sebuah sistem berbasis Web. Penelitian inimenggunakan 2 skenario pengujian sistem yaitu variasi periode data yang berpengaruhterhadap jumlah interval dan variasi nilai input konstanta D2 yang berpengaruh pada panjanginterval pada tahap pembentukan interval. Berdasarkan pengujian tersebut, kandungan PM2,5pada tanggal 1 Januari 2015 jam 00.00 WIB menggunakan periode data 6 bulan sebelumnyadan input konstanta D2 sebesar 10 adalah 12,884 µg/m3 dengan jumlah interval yangterbentuk sebanyak 17 interval dan panjang setiap intervalnya sebesar 31,3. Kemudian tingkatkesalahan MAPE yang dihasilkan sebesar 17,9164%. Karena memiliki tingkat kesalahanMAPE kurang dari 20%, maka peramalan pada penelitian ini termasuk peramalan yang baik.Kemudian untuk peramalan periode tahunan, grafik yang dibentuk mengandung pola datamusiman. Air pollution is a problem experienced by many countries in the world. Air pollutionoccurs because of the pollutants presence or pollutants in the air, one of them is Particulate Matter(PM2.5) or also known as dust particles that are less than 2.5µm in size. If these substances areinhaled and accumulate in large quantities, it will cause many health problems or even death. Tobe able to take precautions before it is too late, forecasting technology is used to determine thefuture PM2.5 content. This research applies the Fuzzy Time Series method to predict the PM2.5content with the first step, namely determining the set of universes, then interval formation,fuzzification, FLR and FLRG forms, defuzzification, then calculating the value of forecastingresults, and finally measuring the accuracy of forecasting results using MAPE, then implementedon a Web-based system. This study uses 2 system testing scenarios, namely the variation of thedata period that affects the number of intervals and the variation in the input value of the constantD2 which affects the length of the interval at the interval formation stage. Based on this test, thePM2.5 content on January 1, 2015 at 00.00 WIB uses the previous 6 months data period and theD2 constant input of 10 is 12.884 µg / m3 with the number of intervals formed as many as 17intervals and the length of each interval is 31.3. Then the resulting MAPE error rate is 17.9164%.Because it has an MAPE error rate of less than 20%, the forecasting in this study is a goodforecast. Then for forecasting the annual period, the graph that is formed contains seasonal datapatterns.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FILE SHARING MENGGUNAKAN SAMBA SERVER Henny Wahyu Sulistyo; Hardian Oktavianto
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i1.4039

Abstract

Perkembangan dan pertumbuhan data di bidang pendidikan mengalami peningkatan, baik kualitas maupun kuantitas, karena dampak atau permasalahan selanjutnya yang muncul dari peningkatan kualitas dan kuantitas data adalah besarnya data yang ada (big data) serta bagaimanacaranya. untuk bertukar data dan informasi dengan cepat dan aman (file sharing). Berbagi file menggunakan samba merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut, karena selain bersifat open source dan gratis, samba juga menyediakan layanan sharing data, file sharing dan printer sharing. Berdasarkan keunggulannya, penelitian kali ini akanmenerapkan teknik file sharing dengan menggunakan Samba sebagai file server di Universitas Muhammadiyah Jember sebagai solusi untuk mengatasi big data dan file sharing yang diharapkan dapat memberikan manfaat bagi seluruh sivitas akademika dan dapat bermanfaat sebagai sumber referensi atau bahan penelitian untuk penelitian serupa selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkanbahwa Samba sebagai file server sudah dapat dirancang dan diimplementasikan di Universitas Muhammadiyah Jember sebagai media alternatif dan kegiatan penunjang akademik khususnya dalam hal penyimpanan dan pertukaran data. 
IMPLEMENTASI OPEN SOURCE PADA MANAJEMEN FILE SHARING Zainul Arifin; Budi Satria Bakti
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i1.4040

Abstract

File sharing merupakan salah satu bentuk nyata perkembangan era teknologi informasi dalam ruang lingkup penyimpanan data secara digital. Banyaknya macam informasi dan data yang dapat disimpan serta kebutuhan akses terhadap data tersebut mendorong munculnya berbagai metode, diantara berbagai metode tersebut, yang paling umum dan mudah diaplikasikan adalah teknologipeer-to-peer. Teknologi file sharing telah banyak diimplementasikan di bidang pendidikan, alasan yang mendasari diimplementasikannya teknologi ini adalah data di bidang pendidikan yang semakin meningkat dan bertambah, baik dari kualitas maupun kuantitas, setiap tahunnya. Salah satu permasalahan umum yang sering muncul dari implementasi file sharing adalah manajemen filesharing dan kemudahan penggunaan file sharing, fokus dari penelitian ini adalahmengimplementasikan salah satu perangkat lunak open source yaitu pydio, yang kemudian digunakan sebagai alat bantu manajemen file sharing di lingkungan Universitas Muhammadiyah Jember, sehingga diharapkan manajemen pengaturan dan pengelolaan file sharing lebih baik serta mempermudah penggunaan dari sisi user. 
PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA DAN SCATTER SEARCH STUDI KASUS DI KABUPATEN JEMBER Ari Eko Wardoyo; Agung Nilogiri
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.3800

Abstract

Sembako adalah singkatan dari sembilan bahan pokok yang terdiri atas berbagai bahan-bahan makanan dan minuman yang secara umum sangat dibutuhkan masyarakat Indonesia secara umum. Dengan terjadinya krisis global saat ini, maka dapat mempengaruhi kestabilan harga-harga sembilan bahan pokok (sembako). Adanya harga sembako yang tidak stabil menyebabkan petani tidak dapat memprediksi keuntungan atau kerugian. Dalam penelitian ini diangkat sebuah judul “Prediksi Harga Sembako di Kabupaten Jember Menggunakan Algoritma Memetika dan Scatter search” yang bertujuan untuk memprediksi ketersediaan harga sembako di kabupaten Jember. Sehingga dapat membantu para petani dalam memprediksi perubahan harga sembako di Kabupaten Jember dan untuk membantu mengambil keputusan waktu penanaman. Harapan penelitian ini adalah dapat menerapkan algoritma memetika dan scatter search dan mengetahui tingkat akurasi dalam memprediksi harga Sembako.
ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES Moh. Dasuki
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i1.4041

Abstract

Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, pada penelitian ini Backprogation Neural Network digunakan untuk meramalkan data time series, dengan mencari parameter yang optimal dari Backprogation Neural Network, diperoleh model arsitektur optimal dari Backprogation Neural Network adalah 4-9-1. Model yang optimal kemudian diterapkan untuk meramalkan data time seriesdengan memperoleh nilai RMSE 0,120 +/- 0.036.Kata kunci: Backprogation Neural Network (BPNN), Time Series
SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN BARANG BERBASIS ANDROID PADA UKM PECINTA ALAM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Ella Cinthia; Dewi Lusiana; Ilham Saifudin
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.3814

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini sangat pesat, sehingga manusia dalam mengerjakan setiap pekerjaan menggunakan perkembangan teknologi,  UKM  Mapala  UM  Jember  ini  memiliki  pelayanan  peminjaman terhadap costumer baik jauh maupun dekat namun untuk melakukan peminjaman alatnya harus datang langsung. Selama ini, ketika data peminjaman masuk hanya dicatat secara manual dan datanya sangat mudah hilang dan rusak. Tidak hanya itu data masih tersusun secara acak dan harus diurutkan kembali. Oleh karena itu didalam penelitian ini dibutuhkan sebuah aplikasi yang memudahkan admin serta customer dalam mengelola peminjaman barang. Aplikasi yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan Java. Dengan adanya pembuatan aplikasi ini dihasilkan customer dapat melakukan peminjaman selama 24 jam sehari dan Aplikasi Sistem Informasi Peminjaman Barang ini membuat peminjaman lebih efisien dari tenaga dan waktu. 

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE