cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 54 Documents
 1   2   3   4   5 
PENERAPAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK SELEKSI FITUR PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG Indi Rosifatul Amilia; Hardian Oktavianto; Ginanjar Abdurrahman
IPTEQ Vol 3, No 1 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i1.8639

Abstract

Gagal jantung adalah penyakit kardiovaskular yang disebabkan oleh jantung yang mempompa darah ke seluruh tubuh dan mengganggu fungsi sistem sirkulasi fisiologis. Data di Indonesia tahun 2018 menunjukkan bahwa gagal jantung termasuk dalam 10 penyakit tidak menular di Indonesia dan mendapatkan hasil 229.696 (0,13%) orang menderita gagal jantung. Penyakit gagal jantung tidak dapat disembuhkan, tetapi banyak kasus dapat dicegah dan sebagian besar pasien dapat diobati secara efektif untuk meningkatkan kualitas hidup dan kelangsungan hidup. Seiring dengan perkembangan zaman dalam dunia kesehatan terjadi juga perkembangan yang  cukup pesat. Salah satunya adalah pemanfaatan Machine Learning dan Data Mining dalam dunia kesehatan. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah membandingkan antara algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur dan K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pada algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur didapatkan hasil akurasi sebesar 94,56%, presisi 93,87% dan recall 95,55%. Pada algoritma K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination mendapatkan hasil akurasi sebesar 98,33%, presisi 97,94% dan recall 98,63%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGADUAN TINDAK KRIMINAL BERBASIS ANDROID DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI GOOGLE MAPS API Panji Andika Mustiko Aji; Hindayati Mustafidah
IPTEQ Vol 2, No 2 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i2.5418

Abstract

Kabupaten Cilacap merupakan daerah terluas di Jawa Tengah, dengan luas wilayah 225.360,840 Ha, dan terbagi menjadi 24 kecamatan serta 269 desa. 24 kecamatan tersebut antara lain adalah Adipala, Bantarsari, Binangun, Cilacap Tengah, Cilacap Selatan, Cilacap Utara, Cimanggu, Cipari, Dayeuhluhur, Gandrungmangu, Jeruk Legi, Kampung Laut, Karang Pucung, Kawunganten, Kadungreja, Kesugihan, Kroya, Majenang, Maos, Nusawungu, Patimuan, Sampang, Sidareja dan Wanareja. Proses pelaporan kejahatan yang masyarakat jumpai masih menggunakan proses manual yaitu dengan cara mendatangi kantor polisi yang dekat dengan kejadian. Beberapa permasalahan yang sering terjadi adalah masyarakat yang enggan melaporkan kejahatan yang mereka temui dikarenakan jarak yang jauh dan membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu diperlukannya rancang bangun aplikasi pelaporan tindak kejahatan berbasis android ini untuk meminimalisir permasalahan yang ada. Jenis penelitian yaitu pengembangan sistem. Pengembangan sistem yang digunakan adalah pengembangan waterfall.  Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pelaporan berbasis android yang dapat diakses secara online sehingga pelapor maupun petugas kepoilsian dapat dengan mudah melaporkan atau menangani kasus yang terjadi di Kabupaten Cilacap.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET BIRO PERJALANAN BERBASIS WEB DAN TERINTEGRASI SMS GATEWAY diah eka nuraini; bakhtiar hadi prakoso; dewi lusiana
IPTEQ Vol 1, No 2 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i2.3605

Abstract

Perkembangan internet membawa perubahan di dalam penerapan strategi bisnis seperti: pemasaran, penjualan, dan pelayanan pelanggan. Sedangkan kondisi pada pihak biro perjalanan Anugerah Travel ini masih kurang optimal dalam pelayanan terhadap konsumen terutama pada konsumen yang jaraknya jauh untuk memesan tiket, harus datang langsung. Ketika data pemesanan masuk selama ini masih hanya dicatat secara manual dan data sangat mudah hilang dan rusak. Berdasarkan uraian permasalahan di atas maka penulis ingin membuat suatu Sistem Informasi Pemesanan tiket biro perjalanan dengan menggunakan sms Gateway berbasis web. Sehingga mempermudah bagi calon pelanggan yang jaraknya jauh dari lokasi yang ingin memesan tiket dan tidak perlu datang langsung ke pihak biro perjalanan Anugerah Travel. Disamping itu juga mempermudah bagi pengelola dalam mempersiapkan jadwal pemberangkatan. Di sini sms Gateway digunakan sebagai pemberitahuan bahwa tiket yang sudah dipesan oleh pelanggan sudah diterima oleh pihak biro perjalanan.
SISTEM PENGONTROLAN PERSEDIAAN OBAT BERBASIS WEB DI APOTEK BUANA FARMA JEMBER Arifani Putri Permatasari; Wiwik Suharso; Eko Fajar Yanuarsa
IPTEQ Vol 1, No 1 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.2849

Abstract

Pengontrolan persedian obat merupakan aktifitas penting untuk memastikan bahwa obat selalu tersedia dalam kondisi baik atau tidak kadaluarsa. Obat memiliki rentang waktu tertentu untuk dikonsumsi secara aman. Penggunaan obat diluar batas waktu aktif atau expired akan menimbulkan efek berbahaya seperti keracunan, bahkan kematian. Oleh karena itu, setiap apotek harus memperhatikan batas kadaluarsa obat sehingga diperlukan suatu sistem pengontrolan persediaan obat dalam berbagai jenis dan satuan. Kualitas pengontrolan ini akan mempengaruhi kualitas pelayanan kepada para konsumen, perkembangan dan keberlanjutan usaha. Apotek Buana Farma merupakan apotek yang melayani penjualan obat berdasarkan resep dokter dan pembelian obat-obatan kepada para pemasok dari dalam maupun luar kota. Saat ini pengontrolan data obat masih manual, sehingga dibutuhkan suatu sistem pengontrolan otomatis persediaan obat berbasis web agar informasi persediaan obat dan retur obat expired dapat dilakukan setiap saat. Sistem ini dapat mempermudah dan mempercepat karyawan dalam menangani transaksi penjualan, pembelian, pengontrolan persediaan obat dan retur obat expired secara lebih efektif dan efisien.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN ABJAD BERBASIS ANDROID BAGI ANAK USIA DINI Hardian Oktavianto
IPTEQ Vol 2, No 2 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i2.8452

Abstract

Tahapan awal untuk pendidikan atau pembelajaran bagi anak usia dini adalah di seputar mengenal huruf atau abjad, melafalkan atau mengucapkan sebuah huruf dengan benar, pengenalan angka dan pengucapannya, serta bernyanyi. Mengucapkan atau melafalkan huruf dengan benar merupakan salah satu hal yang sulit untuk anak usia dini, karena hal ini berkaitan erat dengan kebiasaan, apabila hanya mengandalkan pembelajaran ketika di sekolah saja maka waktu yang dibutuhkan cenderung lama. Smartphone merupakan salah satu produk teknologi yang dapat kita manfaatkan dalam pembelajaran anak usia dini, karena akhir - akhir ini seorang anak cenderung lebih menghabiskan waktu dengan melihat atau memainkan . Setiap kali ada waktu senggang anak akan otomatis mengaktifkan smartphone dan mengotak atik fitur yang ada didalamnya, hal ini bisa ditindaklanjuti dengan sesuatu yang positif, yaitu diarahkan untuk belajar sambil bermain smartphone. Media pembelajaran yang menarik akan mempermudah dalam rangka mengenalkan huruf dan angka bagi anak - anak usia dini, karena seperti yang kita ketahui pada umumnya bahwa setiap anak mempunyai kecepatan daya belajar dan daya tangkap yang berbeda - beda. Penelitian ini diharapkan dapat menarik perhatian anak usia dini dalam mengenal huruf abjad melalui aplikasi berbasis smartphone. Kesimpulan penelitian ini adalah, aplikasi berhasil dibuat dengan menggunakan tools appinventor. Uji simulasi melalui simulator menunjukkan bahwa aplikasi telah sesuai dan dapat berjalan pada perangkat berbasis Android. Uji fungsi yang dilakukan menunjukkan bahwa fungsi – fungsi pada aplikasi telah bekerja sesuai dengan apa yang diharapkan.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN KANDUNGAN PARTICULATE MATTER (PM2,5) DI UDARA Rafika Sari Yaslan; Ginanjar Abdurrahman; Rosita Yanuarti
IPTEQ Vol 2, No 1 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.3818

Abstract

Polusi udara adalah masalah yang banyak dialami berbagai negara di dunia. Polusiudara terjadi karena adanya kandungan zat pencemar atau polutan dalam udara, salah satunyayaitu Particulate Matter (PM2,5) atau disebut juga partikel debu yang berukuran kurang dari2,5µm. Jika zat tersebut terhirup dan terakumulasi dalam jumlah banyak maka akanmenyebabkan banyak gangguan kesehatan atau bahkan kematian. Untuk dapat melakukanpencegahan sebelum terlambat, digunakan teknologi peramalan untuk mengetahui kandunganPM2,5 dimasa mendatang. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series untukmeramalkan kandungan PM2,5 dengan langkah pertama yaitu menentukan himpunan semesta,kemudian pembentukan interval, fuzzifikasi, bentuk FLR dan FLRG, didefuzzifikasi, laluhitung nilai hasil peramalan, dan terakhir ukur ketepatan hasil peramalan menggunakanMAPE, kemudian diimplementasikan pada sebuah sistem berbasis Web. Penelitian inimenggunakan 2 skenario pengujian sistem yaitu variasi periode data yang berpengaruhterhadap jumlah interval dan variasi nilai input konstanta D2 yang berpengaruh pada panjanginterval pada tahap pembentukan interval. Berdasarkan pengujian tersebut, kandungan PM2,5pada tanggal 1 Januari 2015 jam 00.00 WIB menggunakan periode data 6 bulan sebelumnyadan input konstanta D2 sebesar 10 adalah 12,884 µg/m3 dengan jumlah interval yangterbentuk sebanyak 17 interval dan panjang setiap intervalnya sebesar 31,3. Kemudian tingkatkesalahan MAPE yang dihasilkan sebesar 17,9164%. Karena memiliki tingkat kesalahanMAPE kurang dari 20%, maka peramalan pada penelitian ini termasuk peramalan yang baik.Kemudian untuk peramalan periode tahunan, grafik yang dibentuk mengandung pola datamusiman. Air pollution is a problem experienced by many countries in the world. Air pollutionoccurs because of the pollutants presence or pollutants in the air, one of them is Particulate Matter(PM2.5) or also known as dust particles that are less than 2.5µm in size. If these substances areinhaled and accumulate in large quantities, it will cause many health problems or even death. Tobe able to take precautions before it is too late, forecasting technology is used to determine thefuture PM2.5 content. This research applies the Fuzzy Time Series method to predict the PM2.5content with the first step, namely determining the set of universes, then interval formation,fuzzification, FLR and FLRG forms, defuzzification, then calculating the value of forecastingresults, and finally measuring the accuracy of forecasting results using MAPE, then implementedon a Web-based system. This study uses 2 system testing scenarios, namely the variation of thedata period that affects the number of intervals and the variation in the input value of the constantD2 which affects the length of the interval at the interval formation stage. Based on this test, thePM2.5 content on January 1, 2015 at 00.00 WIB uses the previous 6 months data period and theD2 constant input of 10 is 12.884 µg / m3 with the number of intervals formed as many as 17intervals and the length of each interval is 31.3. Then the resulting MAPE error rate is 17.9164%.Because it has an MAPE error rate of less than 20%, the forecasting in this study is a goodforecast. Then for forecasting the annual period, the graph that is formed contains seasonal datapatterns.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DI TOKO MOVELINE STORE M. Rizal Maulididani; Dewi Lusiana
IPTEQ Vol 1, No 1 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i1.2854

Abstract

Sistem informasi penjualan kaos pada Toko Moveline Store merupakan sebuah perangkat lunak (software) untuk menyimpan dan mengelola tentang data penjualan Toko Moveline Store. Sebelum digunakan sistem informasi penjualan di toko Moveline Store, data penjualan di toko tersebut masih berbetuk sheet yang bersifat manual sehingga berdampak pelayanan yang kurang optimal, salah satunya untuk pencarian (searching) informasi data pengelolaan barang. Oleh karenanya sebuah sistem informasi yang mampu melakukan pengolahan data secara efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan teknologi informasi sangat dibutuhkan. Dengan dibangunnya sistem informasi penjualan di Toko Moveline Store diharapkan bisa memaksimalkan pelayanan kepada konsumen, mulai dari proses pemesanan barang oleh konsumen sampai dengan pengiriman barang. Diharapkan, dengan adanya sistem informasi penjualan, pembuatan laporan dapat dilakukan dengan cepat dan berkesinambungan, sehingga sebelum melakukan pemesanan konsumen dapat membandingan semua produk dan harga yang ditawarkan oleh perusahaan lainnya.
PENGELOLAAN STOCK BARANG DI UNMUH JEMBER OFFSET PRINTING BERBASIS WEBSITE Alfian Widiyanto; Ulya Anisatur Rosyidah; Nur Qodariyah Fitriyah
IPTEQ Vol 3, No 1 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i1.8949

Abstract

Unmuh Jember Offset Printing adalah sebuah usaha yang bergerak dibidang percetakan,fotocopy dan alat-alat tulis. berdirinya Unmuh Jember Offset Printing adalah berdasarkan kebutuhan dari lingkup internal Universitas Muhammadiyah Jember pada kegiatan penggandaan dokumen,pencetakan dokumen, dan kegiatan yang melibatkan aktivitas dokumen lainnyaUnmuh Jember Offset Printing selama ini masih menggunakan sistem lama, dalam proses pengolahan data dan informasi tidak sepenuhnya menggunakan sistem komputerisasi, terdapat beberapa masalah yang ditemui manajemen datanya yang masih menggunakan cara konvensional yaitu mencatat dengan menggunakan media alat tulis. Masalah tersebut timbul dari dalam maupun dari luar instansi yaitu seperti, banyaknya jumlah dan jenis barang yang tersedia.Dengan berkembangnya teknologi saat ini, pengelolaan stock barang di dibuat secara mudah dan cepat. Motode Prototype dipakai dalam penelitian ini diawali dengan pengumpulan kebutuhan,perencanaan,desain serta perancangan sistem. Dengan sebuah aplikasi berbasis website yang diharapkan dapat membantu admin untuk mempermudah mengelola stock barang mengontrol semua barang masuk dan barang keluar sehingga stock barang yang ada akan otomatis terupdate mengikuti jumlah barang masuk dan barang keluar sehingga memudahkan admin untuk menegtahui stock barang.
PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN BANYAKNYA SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX Moh Fikri
IPTEQ Vol 2, No 2 (2020): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v2i2.8453

Abstract

Pendidikan merupakan proses kegiatan belajar mengajar pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan kelompok orang dari generasi ke generasi melalui pengajaran, pelatihan, dan penelitian. Di Indonesia jenjang pendidikan meliputi SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi. Pada penelitian ini membahas penyebaran sekolah negeri yang tidak merata, salah satu contohnya seperti peserta didik yang tempat tinggalnya masih tidak terjangkau zona, sementara banyak daerah yang pembagian zonasi pada awalnya, didasarkan pada wilayah administrasi kecamatan. Jadi permasalahan ini juga membuat pemerataan sekolah belum maksimal sehingga pemerataan pendidikan juga masih menjadi kendala besar di dunia pendidikan Indonesia. Pada penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma PAM untuk mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan banyaknya sekolah di Jawa Timur, data yang digunakan yaitu banyaknya desa/kelurahan yang mempunyai sekolah pada tahun 2018. Hasil dari penerapan algoritma PAM dalam mengelompokkan banyaknya sekolah kabupaten/kota di Jawa Timur diperoleh Cluster optimum dengan hasil 2 Cluster berdasarkan indeks nilai Davies bouldin sebesar 0,553 dengan skenario 2 sampai 10 Cluster. Sedangkan jumlah anggota pada masing-masing Cluster 1 terdapat 15 kabupaten/kota Cluster 2 terdapat 23 kabupaten/kota.
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS dudi irawan; hardian oktavianto; moh khoirul anam
IPTEQ Vol 1, No 2 (2019): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v1i2.3606

Abstract

Pada bidang medis, klasifikasi berbasis machine learning telah banyak digunakan untuk membantu dokter dan ahli kesehatan dalam diagnosis penyakit maupun penentuan tindakan perawatan dan pengobatan dengan tujuan meminimalisir salah diagnosis. Klasifikasi adalah salah satu bentuk machine learning berbasis pembelajaran yang bertujuan mengelompokkan atau mengkategorikan sesuatu berdasarkan atribut atau fitur yang ada. Naive bayes adalah algoritma machine learning berbasis pembelajaran yang paling sering digunakan karena kesederhanaan konsepnya. Pada penelitian ini diterapkan algoritma naive bayes terhadap dataset chronic kidney disease (CKD) untuk melakukan klasifikasi apakah pasien tergolong mengidap penyakit ginjal kronis atau tidak, dengan menggunakan dataset diambil dari UCI Machine Learning Repository. Algoritma naïve bayes bekerja dengan baik pada dataset yang digunakan pada penelitian ini yang ditunjukkan bahwa ketika menggunakan k dengan nilai 4 sampai 10, total 158 data dapat diklasifikasikan dengan tepat. Nilai akurasi tertinggi mencapai 100%, sedangkan nilai akurasi terendah hanya 99%. Nilai akurasi tertinggi diperoleh ketika menggunakan nilai k = 4 sampai dengan nilai k = 10. Nilai precision dan recall tertinggi adalah bernilai 1 yang menunjukkan bahwa untuk dataset yang digunakan, kualitas dan kuantitas klasifikasi sangat bagus. 

Page 1 of 6 | Total Record : 54

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE