cover
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2021): JASIE" : 6 Documents clear
APLIKASI P.O.S (POINT OF SALES) DENGAN FITUR NOTIFIKASI PIUTANG MELALUI E-MAIL DAN WHATSAPP (STUDI KASUS: TOKO FENDYMART BONDOWOSO) Savira Ainun Mardyah Wijayantoro; Habibatul Azizah Al Faruq; Amalina Maryam Zakiyyah
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8396

Abstract

Toko Fendymart merupakan salah satu toko retail di Bondowoso yang menjual berbagai jenis barang seperti sembako, peralatan rumah tangga, kebutuhan sehari – hari, makanan ringan, minuman kaleng, es krim, sayur – mayur hingga bumbu dapur. Permasalahan yang sering terjadi di Toko Fendymart yaitu piutang pelanggan yang gagal dibayar, tercatat pada bulan Juni sampai bulan Juli 2021 ada sekitar 10 orang pelanggan yang memiliki piutang dan tidak dapat tertagih sesuai dengan batas jatuh tempo hal ini dikarenakan tidak ada pengingat untuk pembayaran piutang sesuai jatuh tempo, tentu hal tersebut dapat membuat kerugian bagi Toko Fendymart. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi P.O.S (Point Of Sales) dengan fitur notifikasi piutang melalui e-mail dan whatsapp dengan harapan dapat membantu Toko Fendymart. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan dan dapat digunakan untuk kegiatan operasional di Toko Fendymart serta fitur notifikasi piutang juga telah membantu meningkatkan terbayarnya piutang pelanggan sesuai dengan jatuh tempo dengan peningkatan sebesar 18.51 % dari sebelum adanya aplikasi.
SISTEM INFORMASI PENYAJIAN DATA BERUPA MONITORING PADA KINERJA BIDANG PENDAPATAN DI PT. JASA RAHARJA PERWAKILAN JEMBER BERBASIS WEBSITE Muhammad Firdausi; Ulya Anisatur Rosyidah; Guruh Wijaya
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8787

Abstract

PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember merupakan perusahaan asuransi nasional yang bergerak dibidang asuransi kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas terdiri dari darat, laut, dan udara. Hasil dana asuransi ini diperoleh dari iuran wajib ketika membayar pajak kendaraan di samsat. PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember menangani berbagai samsat yang ada di besuki, diantaranya Samsat Jember Timur, Jember Barat, Bondowoso, Benculuk, Banyuwangi, dan Situbondo. Dari setiap loket tersebut akan masuk di pendapatan PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember. Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan yaitu kinerja bidang pendapatan yang masih konvensional yaitu menggunakan media kertas jelas ini membutuhkan waktu cukup lama untuk menyajikan data dari hasil pendapatan di setiap samsat. Perkembangan teknologi saat ini banyak sekali bidang di dalamnya, salah satu contoh pada penelitian ini ialah sistem informasi berbasis website. Pada penelitian ini pembuatan website menggunakan bahasa pemograman PHP framework CodeIgniter. Metode yang digunakan yaitu model Prototype. Riset ini mendapatkan hasil sistem informasi penyajian data berupa monitoring berbasis website yang dapat menyelesaikan masalah pada PT. Jasa Raharja Perwakilan Jember.
CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C- MEANS Elok Rahmawati; Deni Arifianto; Amalina Maryam Zakiyyah
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.9361

Abstract

Clustering mahasiswa program pascasarjana dilakukan untuk mengelompokkan mahassiwa ke dalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Data yang diambil yaitu data umur dan ips (index prestasi mahasiswa). Metode validitas cluster dari hasil algoritma Fuzzy C-Means menggunakan DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan oleh algoritma Fuzzy C-Means. Dari penelitian yang telah dibuat peneliti berikut hasil DBI cluster 2 adalah cluster yang menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 1,9570. Dan berdasarkan hasil dari identifikasi profil mahasiswa pada 2 cluster didapatkan bahwa cluster 1 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 21 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 2,00 sampai 4,00 dan rata-rata jenis kelamin adalah perempuan. Sedangkan, cluster 2 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 24 sampai 45,  nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 1,70 sampai 3,80 dan rata-rata jenis kelamin adalah laki-laki.
APLIKASI PENCARIAN RUANGAN MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY DI GEDUNG CC UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Della Hartika Putri; Daryanto Daryanto; Agung Nilogiri
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8694

Abstract

Gedung Cc Universitas Muhammadiyah Jember mempunyai banyak ruangan yang berada dalam daerah yang cukup luas. Selain itu, rute jalan dari gedung Cc menyulitkan seseorang untuk mencapai suatu lokasi atau ruangan, dan Google Maps tidak bekerja dengan baik untuk navigasi dalam ruangan. Augmented Reality merupakan sebuah konsep pelapisan konten visual di atas visualisasi kondisi sebenarnya yang terlihat melalui sebuah kamera. Augmented reality memanipulasi perangkat mobile dengan menampilkan lapisan informasi tambahan secara visual diatas lapisan tampilan layar dalam kondisi sebenarnya dari perangkat kamera sehingga dapat berinteraksi. Dari masalah tersebut, timbul ide untuk membangun aplikasi dengan metode augmented reality menggunakan telepon genggam untuk pencarian lokasi atau ruangan di Gedung Cc Universitas Muhammadiyah Jember. Pengujian fungsionalitas system pada aplikasi yang dibuat ini dengan metode blackbox. Dalam pengujian akurasi digunakan untuk mengetahui apakah metode A* dapat menemukan jalur terpendek melalui Augmented Reality. Sehingga menghasilkan sebuah penelitian bahwa Algoritma A* berhasil diterapkan di aplikasi pencarian jalur terpendek menggunakan sistem operasi IOS atau perangkat Iphone. Dari 3 parameter pengukuran yaitu jarak real dan jarak aplikasi yang diujikan menggunakan kasus 1 dan kasus 2 didapatkan masing-masing hasil 100% dan 90% sedangkan untuk ketepatan penunjuk arah sebesar 100%.
PENGARUH TEKNIK SMOTE TERHADAP PREDIKSI HARAPAN HIDUP PENDERITA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR Devi Putri Prianggi; Agung Nilogiri; Reni Umilasari
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8910

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit yang menyerang organ hati pada manusia, biasanya disebabkan oleh infeksi jamur, bakteri, penggunaan alkohol, autoimune, dan obat-obatan. Hepatitis sendiri terbagi menjadi 5, yaitu hepatitis A, B, C, D, dan E. Hepatitis B memiliki prevelensi tertinggi kedua di Asia Tenggara. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi, dan recall. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle berjumlah 142 dan atribut sebanyak 20. Pada uji coba penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai K = 2, 4, dan 5. Dari implementasi menggunakan algoritma ????-Nearest Neighbor tanpa SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 89,66% pada Kfold 5, presisi 78,12% pada Kfold 4, dan recall 94,44% pada Kfold 5. Sedangkan implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma ????-Nearest Neighbor menggunakan SMOTE diperoleh hasil validasi terbaik dengan akurasi tertinggi didapatkan 93,48 % pada Kfold 5, presisi 95,00 % pada Kfold 5, dan recall 92,11 % pada Kfold 5
ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES TERHADAP KLASIFIKASI MEDIA PEMBERITAAN Asfik Alfain; Hardian Oktavianto; Yeni Dwi Rahayu
IPTEQ Vol 3, No 2 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i2.8522

Abstract

Media pemberitaan merupakan sebuah sebaran informasi berupa fakta yang disebarkan melalui media online, cetak, maupun siaran televisi dan radio. Saat ini media yang paling diminati adalah berbasis internet yang tersusun atas beberapa kategori berita contohnya kesehatan, seleb, news, olahraga, otomotif, travel, musik, dll. Pengklasifikasian artikel berita saat ini masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan banyak waktu. Solusi yang diperlukan adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi artikel berita dengan otomatis. Pengklasifikasian ini menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dengan jumlah 19.200 dataset kemudian diukur dengan menggunakan confusion matrix dan diperoleh tingkat akurasi tertinggi sebear 74%, presisi 98%, recall 93%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6