cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2022): JASIE" : 6 Documents clear
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KRUPUK Fahmi Wildanil Ichsan; Moh. Dasuki; Habibatul Azizah Al Faruq
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13540

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. UD. Syam Jaya belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan komputer, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari bulan Januari 2017 s/d 2021, sehingga menghasilkan akurasi penjualan krupuk yang ada di  UD Syam Jaya krupuk pentol 19.73 %, krupuk babebo 19.57% dan krupuk mawar sebesar 19.03%. Hasil dari peramalan tersebut dapat digunakan untuk menentukan produksi di bulan selanjutnya
PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEX KESEHATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) DAN METODE DAVIES BOULDIN INDEX (DBI) Dedi Setiawan; Agung Nilogiri; Moh Dasuki
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.20695

Abstract

Rendahnya ketersediaan air minum dan sanitasi yang memadai di Indonesia disebabkan oleh disparitas antara wilayah barat dan timur Indonesia. Di Provinsi Papua, misalnya, sekitar separuh penduduknya tidak memiliki air minum yang layak dan dua dari tiga rumah tangga memiliki sanitasi yang buruk. Sementara itu, hampir semua rumah tangga di Jakarta memiliki akses terhadap air minum yang memadai. Untuk mengatasi kesenjangan dan ketidasetaraan ini, diperlukan penelitian yang mendalam terkait indikator kesehatan lingkungan, termasuk akses air minum yang memadai, sanitasi yang memadai, dan perumahan yang layak. Dalam hal ini, diperlukan upaya untuk menentukan tingkat sanitasi di setiap wilayah atau provinsi sebagai langkah untuk mengatasi ketimpangan dalam kesehatan lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Partitioning Around Medoids dengan menggunakan metode Davies Bouldin Index Optimization untuk menghitung cluster optimal yang dapat menentukan kelompok yang paling baik. Hasil penerapan metode Partitioning Around Medoids dalam pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesehatan lingkungan menunjukkan bahwa terdapat 5 kelompok optimal dengan nilai indeks Davies Bouldin sebesar 1,3473 dengan variasi jumlah kelompok dari 2 hingga 10.
MENILAI TINGKAT KESIAPAN PENERAPAN SMART AND COLLABORATIVE OFFICE (SCO) DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Luqman Hakim; Hardian Oktavianto; Moh Dasuki
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.13462

Abstract

Smart Collaborative Office is a form of information system developed to support work activities within the Universitas Brawijaya. The main objective of this research is to assess the level of implementation of Smart and Collaborative Office (SCO) by using the Technology Acceptance Model (TAM) approach. Using quantitative methods, research instruments were developed based on the literature and previous empirical results related to TAM. A total of 98 respondents, namely Educational Personnel who work at the Head Office or Rectorate of Universitas Brawijaya, were the samples in this study. The research findings show that the ease of use of SCO is the most important predictor of intention to use SCO, while intention to use SCO is the most important determinant of the level of use of SCO at the Head Office of Universitas Brawijaya. The conclusion of the study is that in general the level of application of SCO can be categorized at a moderate level, including considering that the majority of respondents have never completed or attended SCO training.
ANALISIS TINGKAT PENERIMAAN MAHASISWA TERHADAP E-STUDY DENGAN MODEL UTAUT DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER Pradana Andra Rahmadhan; Ulya Anisatur Rosidah; Ari Eko Wardoyo
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.17702

Abstract

Universitas Muhammadiyah Jember merupakan salah satu perguruan tinggi yang telah menggunakan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar yaitu pembelajaran jarak jauh. Pembelajaran jarak jauh yang digunakan pada perguruan tinggi ini disebut dengan E-study yang bisa diakses oleh dosen dan mahasiswa dalam proses pembelajaran. Dalam kegiatan pembelajaran jarak jauh yang memanfaatkan E-study memiliki dampak pada munculnya perubahan proses belajar mengajar, yang awalnya berlangsung secara tatap muka menjadi bentuk pembelajaran dalam jaringan. Pada proses pemanfaatannya untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna e-study salah satunya dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology atau biasa disingkat UTAUT. UTAUT merupakan teori untuk menganalisis tingkat penerimaan dari pengguna pada sebuah teknologi informasi. . Model UTAUT sendiri ada empat faktor utama, di antaranya : harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial, dan kondisi fasilitas yang mempengaruhi tingkat penerimaan dari suatu sistem. Data diperoleh dari mahasiswa angkatan 2019 – 2021 dengan menggunakan kuisioner. Metode analisis data menggunakan Structural equation model (SEM) sebagai proses analisis statistik dan bahasa pemrograman PHP dengan database mysql sebagai alat menghitung. Hasil  perhitungan menyatakan bahwa semua faktor berpengaruh terhadap mahasiswa dengan nilai koefisien 0.077, 0.050, 0.030, dan 0.046 dengan nilai signifikan 1.65, 1.08, 0.64 dan 0.99. jadi dapat disimpulkan harapan kinerja berpengaruh secara signifikan dari faktor yang lain.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TENGAH Ulfi Rizqi Amaliah; Deni Arifianto; Ilham Saifudin
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.16223

Abstract

Kesejahteraan masyarakat adalah keadaan dimana setiap warga negara selalu terpenuhi segala kebutuhan material dan spiritualnya secara utuh. Ketimpangan dalam pembahasan kesejahteraan disebabkan oleh perbedaan wilayah dalam hal sumber daya, demografi, dan pembangunan. Tingkat kesejahteraan di wilayah yang bersangkutan akan dipengaruhi oleh perbedaan pembangunan antar wilayah tersebut. Konsekuensi ini muncul sebagai keinginan dan kekecewaan yang dapat mengganggu ketentraman masyarakat. Untuk situasi ini, diharapkan upaya untuk menentukan tingkat bantuan pemerintah suatu daerah atau daerah untuk mengatasi disparitas dalam bantuan pemerintah. Pengelompokan kabupaten merupakan salah satu cara untuk mengidentifikasi kabupaten yang akan diprioritaskan. Metode lain adalah menghitung cluster optimal dengan menggabungkan algoritma Fuzzy C-Means dengan Particle Swarm Optimization. Untuk periode 2019-2020, digunakan data 35 kota dan daerah di Jawa Tengah. Dua klaster dengan nilai koefisien siluet 0,1652 diidentifikasi sebagai klaster optimal setelah pengujian dari dua hingga sepuluh klaster. Pada klaster 1 terdapat 15 kabupaten/kota anggota, sedangkan pada klaster 2 terdapat 20 kabupaten/kota anggota.
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PELANGGAN LAYANAN EKSPEDISI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Amada Uzlyva Almie; Agung Nilogiri; Ari Eko Wardoyo
IPTEQ Vol 4, No 1 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i1.21022

Abstract

Pemanfaatan media sosial twitter memiliki potensi besar dalam menghasilkan informasi, dari banyaknya jumlah opini dari masyarakat yang didapatkan, diperlukan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan opini tersebut agar memudahkan dalam menemukan kecenderungan opini dari ulasan pengguna ekspedisi guna mengetahui seberapa besar persentase sentimen positif, dan negatif. Penelitian ini akan membandingkan antara model klasifikasi multinomial naïve bayes dan gaussian naïve bayes tanpa dan dengan menerapkan teknik balancing untuk mengatasi imbalance data. Hasil akurasi yang didapatkan pada metode multinomial naïve bayes tanpa menggunakan teknik balancing hasil akurasi sebesar 95%, sedangkan dengan random undersampling sebesar 95%, dan untuk random oversampling sebesar 97%. Pada metode gaussian naïve bayes tanpa menggunakan teknik balancing hasil akurasi sebesar 85%, sedangkan dengan random undersampling sebesar 80%, dan untuk random oversampling didapatkan hasil akurasi sebesar 93%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE