cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh. Dasuki
Contact Email
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Phone
+6281330472493
Journal Mail Official
jasie@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata 49, Kab. Jember, Provinsi Jawa Timur, 68121
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 2714612X     EISSN : 27981509     DOI : https://doi.org/10.32528/jasie.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Systems and Electronics Applications is a media publication of scientific work in the field of electronics technology and information systems which can be in the form of analysis, development, or technology applications in that field.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2022): JASIE" : 6 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN NETIZEN PADA APLIKASI CAMSCANNER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Wina Ayunda Sari; Deni Arifianto; Agung Nilogiri
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.17465

Abstract

CamScanner merupakan aplikasi pemindai dari sesuatu yang dapat menghasilkan gambar, maupun dokumen. Pada penelitian ini penulis melakukan analisis sentimen terhadap ulasan netizen yang terdapat pada komentar di Google Play Store, proses ini menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1315 data dan dibagi menjadi 2 bagian, 1000 sebagai proses Cross Validation, 315 sebagai unseen data. Data diklasifikasi berdasarkan kelas positif, netral, dan negatif. Hasil akurasi terbaik yang didapatkan pada penelitian ini yaitu sebesar 95,2%. Hasil pengujian menggunakan unseen data test menghasilkan nilai akurasi sebesar 81%. Proses Confusion Matrix pada presisi menghasilkan nilai sebesar 96%, recall sebesar 98%, dan F-Measure sebesar 98%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN ATAU KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN Umar Dani; Hardian Oktavianto; Habibatul Azizah Al Faruq
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.18822

Abstract

Keberhasilan pembangunan sebuah negara dapat diukur melalui tingkat kesejahteraannya. Peningkatan kesejahteraan adalah bukti keberhasilan dari rencana pembangunan setiap negara, termasuk Indonesia. Pembenahan dilakukan di setiap provinsi Indonesia. Namun, perbedaan kandungan sumber daya, sumber daya demografi, dan pembangunan di setiap wilayah menyebabkan perbedaan tingkat kesejahteraan masyarakat yang bersangkutan, salah satunya dipengaruhi oleh disparitas pembangunan di Provinsi Jawa Timur. Dalam hal ini, untuk mengatasi ketimpangan kesejahteraan, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah, kabupaten, atau kota. Pengelompokan dapat digunakan untuk menentukan wilayah mana yang paling penting. Salah satu metode untuk mengetahui cluster mana yang paling baik adalah dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means. Data yang digunakan terdiri dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dari tahun 2018 hingga 2019. Berdasarkan pengujian dari tiga hingga sepuluh cluster, tiga cluster dianggap sebagai cluster terbaik dengan nilai partition coefficient index 0,531075. Cluster 1 memiliki 8 anggota kabupaten/kota, cluster 2 memiliki 13 anggota, dan cluster 3 memiliki 17 anggota.
PENGEMBANGAN USER INTERFACE (UI) DAN USER EXPERIENCE (UX) PADA HALAMAN WEB ESTUDY UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Gatot Susanto; Deni Arifianto; Amalina Maryam Zakiyyah
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.17466

Abstract

eStudy Universitas Muhammadiyah Jember merupakan sebuah aplikasi berbasis web yang menggunakan internet untuk membantu mahasiswa dan dosen dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar, mengumpulkan tugas, bimbingan, dan lainlain. Setelah dilakukan pre-reseach dengan metode perhitungan System Usability Scale (SUS), ditemukan bahwa eStudy Universitas Muhammadiyah Jember mendapatkan skor 48,76. Skor ini termasuk Acceptabilty Range kategori Not Acceptable atau tidak dapat diterima, Grade Scale dengan nilai F, dan Adjective Rating kategori Poor dalam metode perhitungan SUS. Oleh karena itu, peneliti berupaya meningkatkan skor SUS dengan cara mengubah User Interface menggunakan pendekatan Design Thinking. Design Thinking adalah metode kolaborasi yang mengumpulkan banyak ide dari disiplin ilmu untuk mendapatkan sebuah solusi dari suatu permasalahan. Tahapan pada metode Design Thinking adalah empathize, define, idieate, prototype dan testing. Hasil dari menerapkan pendekatan Design Thinking pada tahap testing adalah tampilan User Interface eStudy yang baru mendapatkan skor 81,79, skor ini masuk dalam kategori Acceptable atau dapat diterima, Grade Scale dengan nilai B, dan Adjective Rating kategori Good.
PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN PRODUK KOPI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN SINGLE MOVING AVERAGE Iftitah Sita Devi Andani; Hardian Oktavianto; Taufiq Timur Warisaji
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.13481

Abstract

ABSTRAKDi Kabupaten Jember terjadi tren konsumsi kopi cukup meningkat dalam waktu satu dekade terakhir dengan rata-rata naik 8-10% pertahun, dimana secara nasional perkapita atau perorang itu mengonsumsi 1,3 kilogram kopi pertahun. Meningkatnya permintaan kopi ditunjukkan dengan adanya trend industri kopi maupun kedai kopi yang bermunculan. Salah satu industri kopi di Kabupaten Jember adalah PT Rifki Kopi Sejahtera. PT Rifki Kopi Sejahtera mengalami kendala dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan kopi dari pembeli, sehingga stok bahan baku tidak optimal mengingat karakteristik tanaman kopi yang hanya dipanen satu kali dalam setahun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peramalan jumlah penjualan guna untuk memprediksi kebutuhan bahan mentah yang dibutuhkan. Metode Regresi Linier Sederhana dan Single Moving Average digunakan dalam meramalkan jumlah penjualan produk. Dari kedua metode tersebut dianalis tingkat akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan algoritma MSE, MAE dan MAPE. Hasil dari analisis kinerja permalan dengan menggunakan metode Regresi Linier menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 6,398571429 MAE sebesar 1,921428571 dan MAPE sebesar 36,98857143%. Ujicoba dengan menggunakan metode kedua Single Moving Average menghasilkan nilai rata – rata akurasi MSE sebesar 2,391428571 MAE sebesar 1,228571429 dan MAPE sebesar 21,03714286%. Hasil nilai MAPE dari kedua metode termasuk dalam kategori cukup baik. Pada ujicoba ini metode Single Moving Average memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode Regresi Linier Sederhana.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN DI PROVINSI JAWA TIMUR Ahmad Dedi Hartono; Deni Arifianto; Ilham Saifudin
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.9218

Abstract

Sejahtera diartikan sebagai kondisi masyarakat yang berkecukupan dan mampu memenuhi kebutuhannya. Jika membahas kesejahteraan, adanya perbedaan sumber daya, kondisi demografi serta pembangunan disetiap wilayahnya menyebabkan ketimpangan. Terjadinya ketimpangan pembagunan antar wilayah, akan membawa impilkasi terhadap tingkat kesejahteraan pada wilayah bersangkutan. Implikasi tersebut ditimbulkan dalam bentuk kecemburuan dan ketidakpuasan yang dapat mengganggu ketentraman masyarkat. Dalam hal tersebut, diperlukan upaya untuk mengetahui tingkat kesejahteraan suatu wilayah atau kabupaten guna mengatasi ketimpangan kesejahteraan. Kabupaten yang akan dijadikan prioritas dapat diketahui dengan melakukan pengelompokan, satu diantaranya adalah memakai algoritma K-Means dengan Particle Swarm Optimization untuk menghitung cluster optimal dalam rangka menentukan cluster yang paling baik. Data yang digunakan adalah data pada 38 kabupaten/kota di jawa timur periode tahun 2019-2020. Berdasarkan pengujian dari 2 sampai 10 cluster, dihasilkan 2 cluster sebagai cluster optimum yang mana nilai sillhouette coeficient yaitu sebesar 0,35057. Ada 27 anggota kabupaten/kota di cluster 1, sedangkan ada 11 anggota kabupaten/kota di cluster 2.
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE BERBASIS METODE LEAN UX PADA APLIKASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK MOBILE Muhammad Rivansyah; Deni Arifianto; Wiwik Suharso
IPTEQ Vol 4, No 2 (2022): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v4i2.19025

Abstract

SIA UMJ Mobile adalah aplikasi sistem informasi akademik berbasis mobile merupakan aplikasi sistem informasi  akademik android yang dimiliki universitas Muhammadiyah Jember yang untuk membantu mencari informasi yang berkaitan dengan perkuliahan yang bisa diakses di manapun, kapanpun. Aplikasi ini telah dilakukan pre-research kepada 99 responden pengguna aplikasi dan menggunakan metode perhitungan UEQ (User Experience Questionnaire) dan menghasilkan nilai mean skala UEQ yaitu Attractiveness (0,414), Perspicuity (0,528), Effeciency (0,381), Dependability (0,326), Stimulation (0,109), Novelty (-0,013) yang apabila di ukur dengan mean rata rata perhitungan berbagai kumpulan data analisis tools UEQ adalah bad atau buruk. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan meningkatkan nilai mean UEQ dengan melakukan redesign yang berdasarkan asumsi oleh ahli design dengan menggunakan metode Lean UX. Lean UX ialah metode berpusat pada UX yang berfokus pada pemangkasan proses yang tidak dibutuhkan dalam siklus pengembangan yang dihasilkan. Penerapan metode Lean UX meliputi Declare asumptions, create minimum viable product, run on experiments, feedback research. Hasil dari perbaikan menggunakan metode Lean UX yang telah dilakukan redesign mendapatkan nilai mean UEQ yaitu Attractiveness (1,714), Perspicuity (1,674), Effeciency (1,556), Dependability (1,614), Stimulation (1,417), Novelty (0,985) yang dapat dibandingkan dengan berbagai data di tools UEQ bernilai good.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2023): JASIE Vol 4, No 2 (2022): JASIE Vol 4, No 1 (2022): JASIE Vol 3, No 2 (2021): JASIE Vol 3, No 1 (2021): JASIE Vol 2, No 2 (2020): JASIE Vol 2, No 1 (2020): JASIE Vol 1, No 2 (2019): JASIE Vol 1, No 1 (2019): JASIE