cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6282134376195
Journal Mail Official
ilorafael@apji.org
Editorial Address
Jalan Majapahit No 605, Kota Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 9617871     EISSN : 2961788X     DOI : 10.55606
Core Subject : Economy, Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance
1 Ekonomi Pembangunan 2 Akuntansi 3 Ekonomi Syariah 4 Perbankan 5 Perpajakan 6 Asuransi Niaga (Kerugian) 7 Notariat 8 Bidang Ekonomi Lain Yang Belum Tercantum 9. Aministrasi Keuangan (Perkantoran, Pajak, Hotel, Logistik, Dll) 10. Manajemen
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (Lain-Lain)
Articles 130 Documents
 6   7   8   9   10 
AUDIT OPERASIONAL SEBAGAI SARANA DALAM MENENTUKAN EFEKTIVITAS KINERJA MANAJEMEN SUMBER DAYA MANUSIA PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XI Irma Wati; J. B. Amiranto
Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Riset ilmu Akutansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurnalrisetilmuakuntansi.v2i1.210

Abstract

Audit operasional sebagai sarana dalam menentukan efektivitas kinerja manajemen sumber daya manusia pada PT. Perkebunan Nusantara XI. Audit operasional merupakan suatu pengendalian yang berperan dalam mengevaluasi setiap kegiatan operasi perusahaan apakah telah dilaksanakan dengan efektif serta melaporkan hasilnya pada pihak yang tepat untuk diikuti dengan saran-saran perbaikan untuk pihak manajemen. Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas pelaksanaan fungsi sumber daya manusia, faktor-faktor yang menjadi kelemahan atau kelebihan dalam pencapaian tujuan perusahaan, serta memberikan rekomendasi kepada manajemen guna memperbaiki kekurangan-kekurangan yang terjadi agar tujuan perusahaan dapat tercapai. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan menggunakan data primer dan data sekunder yaitu meliputi wawancara, observasi dan dokumentasi. Penelitian efektivitas kinerja manajemen sumber daya manusia dianalisis ke dalam kelompok kriteria, kondisi, penyebab dan akibat. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa masih ditemukan beberapa kelemahan atau permasalahan pada fungsi perencanaan sumber daya manusia dan fungsi rekruitmen. Oleh karena itu, diperlukan beberapa penyempurnaan agar kedepannya pelaksanaan fungsi manajemen sumber daya manusia pada perusahaan dapat berjalan dengan lebih optimal dan efektif.
PERHITUNGAN SALES FORECASTING SEBAGAI ALAT PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN KINERJA BISNIS (STUDI KASUS PADA TOKO DEARJOSH COMPUTER) Angelina Samaria br Purba; Adiati Trihastuti
Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Riset ilmu Akutansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurnalrisetilmuakuntansi.v2i1.211

Abstract

Persaingan yang semakin ketat antara pelaku usaha menimbulkan kesulitan bagi para pemiliknya. Oleh karena itu, pelaku usaha harus masuk lebih detail untuk mencapai tujuannya. Dalam studi ini, terlihat bahwa sales forecasting (peramalan penjualan) memainkan peran yang sangat penting bagi pelaku usaha kecil hingga besar. Penelitian dilakukan di Toko DearJosh Computer dan perhitungan sales forecasting digunakan untuk mengetahui rencana strategis apa yang akan menjadi langkah selanjutnya dari usaha yang ada. Tujuan dari penelitian ini ialah memberikan solusi terhadap permasalahan manajemen penjualan dengan menghitung sales forecasting (peramalan penjualan) yang dapat digunakan sebagai alat perencanaan dan pengendalian kinerja toko di DearJosh Computer. Metode analisis data dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif. Investigasi dilakukan langsung di lokasi melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Ketika dilakukan perhitungan sales forecasting (peramalan penjualan), trend yang didapat adalah trend negative karena hasil bulan Januari hingga Desember 2022 mengalami kenaikan untuk anggaran penjualan namun tidak dapat memenuhi realisasi penjualan. Kemudian dilakukan proses perencanaan dengan membuat anggaran penjualan bulan Januari hingga Desember 2022. Proses pengendalian membandingkan anggaran penjualan dengan realisasi penjualan. Dari hasil selisih anggaran penjualan dan pengakuan pendapatan, ternyata anggaran penjualan yang telah ditetapkan terpenuhi.
EFEKTIVITAS PELAKSANAAN PENAGIHAN PAJAK MELALUI SURAT TEGURAN DAN SURAT PAKSA DALAM RANGKA PENCAIRAN TUNGGAKAN PAJAK (STUDI KASUS PADA KPP PRATAMA MULYOREJO) Eka Mita Ayuni; Adiati Trihastuti
Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Riset ilmu Akutansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurnalrisetilmuakuntansi.v2i1.212

Abstract

Adapun tujuan penelitian yang ingin dicapai sesuai dengan rumusan masalah yang telah dipaparkan diatas adalah untuk memahami tingkat efektivitas penagihan pajak melalui surat teguran dan surat paksa dalam rangka pencairan tunggakan pajak di KPP Pratama Mulyorejo pada periode 2019-2021. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data yang didapatkan dari KPP langsung berupa laporan tunggakan pajak, laporan penagihan pajak, serta data-data yang berkaitan dengan pelaksanaan penagihan pajak di KPP Pratama Mulyorejo. Data primer diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan bagian seksi penagihan di KPP Pratama Mulyorejo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas pelaksanaan penagihan pajak menggunakan surat teguran dan surat paksa di KPP Pratama Mulyorejo mengalami penurunan dari tahun 2019 ke tahun 2021. Penagihan pajak melalui surat teguran dan surat paksa tegolong tidak efektif karena tidak mencapai 100% atau lebih dari 60%. Efektivitas penagihan pajak melalui surat teguran dan surat paksa dikatakan tidak efektif . Dalam hal ini dibuktikan penagihan pajak melalui surat teguran hanya sebesar 54% pada tahun 2019 , pada tahun 2020 sebesar 58% dan pada tahun 2021 sebesar 57%. Penagihan pajak melalui surat paksa hanya hanya sebesar 64% pada tahun 2019, pada tahun 2020 sebesar 58% dan pada tahun 2021 sebesar 50% sehingga hanya berkontribusi sedikit ke penerimaan negara.
Analisis Penerapan PSAK No. 18 Terhadap Laporan Keuangan Dana Pensiun Pada PT. Pertalife Insurance Nurhafila Linanda; Dewi Sutjahyani
Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Riset ilmu Akutansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurnalrisetilmuakuntansi.v2i1.213

Abstract

Tujuan pengelolaan dana pensiun adalah memberikan manfaat kesejahteraan dan jaminan kepada para karyawannya. Pelaporan keuangan dana pensiun diatur dalam PSAK No. 18. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penerapan PSAK No. 18 di PT. Pertalife Insurance. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana laporan keuangan dana pensiun sudah memenuhi syarat dengan Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan No. 18. Desain penelitian ini menggunakan desain deskriptif kualitatif. Data yang digunakan adalah laporan keuangan Dana Pensiun di Pertalife Insurance pada tahun 2021. Penelitian dilakukan dengan cara menyesuaikan laporan keuangan dengan PSAK No. 18 kemudian melakukan wawancara terkait pengetahuan Dana Pensiun dalam Perusahaan. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa pada pelaporan dan pengungkapan laporan keuangan Dana Pensiun sudah sesuai dengan PSAK No. 18 karena di dalam laporan tersebut dikatakan bahwa dasar penyusunan dan pengukuran laporan keuangan Dana Pensiun sudah mengacu pada standar akuntansi yang berlaku.
Analisis Kelompok Lansia Berdasarkan Kategori Usia Dengan Metode K-Means Clustering Lela Lailatul Kaamilah; Mulyawan Mulyawan
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.234

Abstract

The application of k-means can be used to group the number of elderly people based on age category. By using this algorithm, groups of elderly residents who have the same age characteristics can be determined. Elderly (elderly) is the share of the population aged 60 years and over, the health department categorizes the elderly based on their age level, namely: early elderly, late elderly, and elderly). The increasing number of elderly people worldwide has created problems in managing the welfare of the elderly population. Inaccurate information regarding the distribution of the number of elderly people in each age category makes it difficult to make the right decisions to improve the welfare of the elderly population. In this case, the application of K-Means clustering can be used as a tool in grouping the number of elderly people based on age category. With this algorithm, data can be grouped quickly and efficiently, so that it can assist in making appropriate decisions to improve the welfare of the elderly population. However, the K-Means Clustering algorithm is only used as a tool, and must be strengthened with proper analysis and recommendations. In the village of Cimari, Cikoneng District, Ciamis Regency, in terms of grouping the elderly based on age categories, there are limitations in managing data on the elderly population, namely by manual method which requires quite a long time. The design method used is data collection: the number of elderly people and their age category. This data was obtained from data from Cimari villagers Based on the grouping results using K-Means Clustering on the grouping of the elderly population by age category, the Davies Bouldin results were 0.263, cluster 0 contained 119 items, cluster 1 contained 101 items, and cluster 2 contained 80 items.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Tingkat Inflasi Kota Di Indonesia Novia Wulandari; Nisa Dienwati Nuris; Saeful Anwar
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.235

Abstract

Inflation is a general tendency to increase the prices of goods and services, and it happens all the time. when the prices of domestic goods and services rise, inflation will rise. Depreciation causes the prices of goods and services to rise. Uncontrolled inflation can result in losses for society and the government. Therefore, an appropriate study is needed to map the dynamics of inflation in a region. One way to map the inflation rate is clustering. Clustering is dividing data into groups with the same characteristics. The author took the initiative to analyze the urban inflation rate in Indonesia from 2020 to 2022. The data is sourced from the Central Statistics Agency (BPS) website. This analysis uses the K-Means Clustering method with 5 clusters. the group with the highest inflation is in cluster 0, the high inflation group is in cluster 1, the moderate inflation group is in cluster 2, the low inflation group is in cluster 3, and the lowest inflation is in cluster 4. by categorizing the inflation rate of cities in Indonesia, it can be seen which cities in Indonesia have very high, high, medium, low and very low inflation rates.
Pengelompokan Remaja Berdasarkan Segmentasi Usia Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Desa Sindangsari) Rini Rahmawati; Agus Bahtiar
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.236

Abstract

Data mining is processing information from a database that can be used for various needs. One of the methods in data mining, namely Clustering which aims to find groupings from a series of patterns, points, objects and documents. The K-Means clustering algorithm is an algorithm that plays an important role in the field of data mining and is simple to implement and run. The K- Means Clustering method attempts to group existing data into several groups, where the data in one group have the same characteristics. By conducting clustering research youth based on age segmentation using the k-means clustering method is expected to be able to contribute especially to PIK R colleagues in dividing the segmentation of PIK R members easily and systematically without using manual methods. This age segmentation can be used to determine the level of development, needs, and preferences of adolescents in various aspects of life. This study aims to process the number of adolescents for members of the PIK-R organization, it is hoped that it will make it easier for secretaries in the Pik-R organization to manage new membership recruitment data based on age and knowing which hamlet has the most teenage population. In each cluster it is classified based on which criteria are prioritized. System testing was carried out 4 times with data consisting of 24 attributes 1789 records of new PIK-R members to get precision implementation results K-Means Clustering method.
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Realisasi Penerimaan Pajak Bumi Dan Bangunan Pedesaan Dan Perkotaan (PBB-P2) Di Kecamatan Dendang Kabupaten Tanjung Jabung Timur Tri Sugiharto; Elyanti Rosmanidar; Nurfitri Martaliah
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.237

Abstract

Abstract The purpose of this study was to determine and analyze the effect of PAD (X1), number of taxpayers (X2), number of residents (X3), number of regions (X4) and GRDP (X5) simultaneously and partially influencing PBB-P2 revenue in the District. Dendang, Dendang District, East Tanjung Jabung Regency. This type of research is quantitative with panel data in the period 2017-2021. The data analysis used is panel data regression. The results showed that the statistical value in this study was 12.43099 (Fcount > Ftable = 2.49), while the probability value was 0.000 (P<0.05). This means that simultaneously PAD (X1), number of taxpayers (X2), total population (X3), number of regions (X4) and GRDP (X5) have a significant effect on PBB-P2 revenue in Kandis City Village, Dendang District, Tanjung Jabung Regency East. Partially, PAD has a tcount of -3.051742 with a ttable value of 1.68957 (tcount > ttable), while the probability value is 0.0057 (P<0.05). This means that partially, PAD has a significant effect on PBB-P2 revenue in Dendang District. The conclusion of PAD (X1) partially on PBB-P2 revenue in Dendang District, East Tanjung Jabung Regency, while the number of taxpayers (X2), population (X3), number of regions (X4) and GRDP (X5) partially have no effect on revenue PBB-P2 in Dendang District, East Tanjung Jabung Regency.
Pengaruh Likuiditas Dan Profitabilitas Terhadap Kebijakan Dividen Perusahaan Sub Sektor Perkebunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2020 Diah Feni Putri Pratiwi; Ida Siswatiningsih; Mawar Ratih Kusumawardani
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.238

Abstract

This study aims to determine the effect of liquidity and profitability on dividend policy in plantation sub-sector companies listed on the IDX in 2015-2020. The data used in this study are the financial statement of the plantation sub-sector using annual data from 2015-2020. The sampling technique uses the purposive sampling technique. The statistical analysis tests used were the chow test, classical assumption test, panel data regression T-test, F-test, and the coefficient of determination. The test in this study uses Eviews 10. Based on the results of this study it shows that partially this research shows liquidity in the from of current ratio (CR)and profitability in the form of return on assets (ROA), return of equity (ROE), and net profit margin (NPM). Has no effect on dividend policyin the from of dividend payout ratio (DPR). Simultaneously the independt variables influence the dividend policy in the form of the dividend payout ratio (DPR).
Analisis Pengakuan Pendapatan Kontrak Konstruksi Berdasarkan PSAK 34 Dengan Persentase Penyelesaian Pada CV. Indra Surya Widia Rahma Warnika; Martinus Budiantara
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.241

Abstract

In the method of recognizing revenue in construction companies, there are two different methods, namely the completed contract method and the percentage of completion method. The completed contract method is a method that takes into account the profit and loss at the end of the contract, while the percentage of completion method is a method that recognizes profit and loss based on the percentage of work completed in each period. The percentage of completion method has two approaches, namely physical and cost-to-cost.The purpose of this research is to find out whether the income recognition method with the percentage of completion on CV. Indra Surya is in accordance with PSAK 34. The analytical method used in this study is descriptive qualitative with comparative descriptive, in which the researcher analyzes the suitability of income recognition in CV. Indra Surya with theory from PSAK 34. Data collected through observation or surveys, field studies, and documentation. The results showed that CV. Indra Surya applies the recognition of revenue recognition using the percentage of completion method based on PSAK 34 .

Page 8 of 13 | Total Record : 130

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 2 No. 3 (2023): September : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Riset ilmu Akutansi Vol. 1 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 1 No. 3 (2022): September : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 1 No. 2 (2022): Juni : Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Vol. 1 No. 1 (2022): Maret : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi,