Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Informatika Terpadu Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Nisa Dieanwati Nuris
STMIK IKMI Cirebon
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Menurunkan Presentase Kredit Macet Nasabah Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Nanda Satria Halim Pratama; Dwi Teguh Afandi; Mulyawan Mulyawan; Iin Iin; Nisa Dienwati Nuris
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 5 No 2 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v5i2.1537

Abstract

Abstrak: FIF adalah salah satu Lembaga keuangan yang menyediakan berbagai macam alternatif pinjaman uang bagi nasabah. Sejatinya dalam pemberian kredit kepada nasabah pihak Lembaga keuangan mengalami berbagai masalah atau resikko. Salah satu masalah atau resiko yang dialami Lembaga Keuangan dalam pemberian kredit adalah perilaku nasabh yang macet dalam pembayaran kredit yang pada akhirnya menyebabkan kredit macet. Hal ini merupakan masalah yang serius yang perlu diperhatikan oleh pihak penyedia layanan keuangan untuk lebih berhati-hati dalam menentukan nasabah karena dalam pemberian kredit sangat beresiko khusuusnya pada PT FIF Goup Cabang Arjawinangun. Teknik Pengambilan data yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah dengan menggunakan observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan data nasabah PT FIF Goup Cabang Arjawinangun. Sementara itu Teknik pengolahan data menggunakan prinsip tahapan knowledge discovery in database (KDD) yang terdiri dari data, Data Cleaning, Data Information, Data mining, Patternevalution, knowledge. Sementara itu atribut yang digunakan adalah dari nomort NIK, Kelancaran, Prediksi, Confident macet, confident lancer asset, dan omset perbulan dari nasabah. Metode K-NN dengan jumlah dataset sebanyak 296 data menghasilkan nilai akurasi sebesar 71%. Kata kunci: Kredit, K-Nearest Neighbor (KNN), Prediksi. Abstract: FIF is a financial institution that provides various kinds of money loan alternatives for customers, one of which is through the provision of loans in the form of credit to customers. In fact, in providing credit to customers, financial institutions experience various problems or risks. One of the problems or risks experienced by financial institutions In the provision of credit is the behavior of customers who are bad in credit payments which ultimately causes bad credit. This is a serious problem that financial service providers need to pay attention to to be more careful in determining customers because in providing credit is very risky, especially at PT FIF Goup Cabang Arjawinangun The data collection technique used in the making of this final project is to use observation, interviews, study documentation, and customer data of PT FIF Goup Cabang Arjawinangun Meanwhile, data processing techniques use the principles of knowledge discovery in databases (KDD) stages consisting of data, data cleaning, data transformation, data mining, pattern evolution, knowledge. Meanwhile, the attributes used are the NIK number, fluency, prediction, bad confidence, smooth confidence, assets, and turnover per month from customers. The K-NN method with a total dataset of 296 data yields an accuracy value of 71%. Keywords: Credit, K-Nearest Neighbor (KNN), Prediction.
Evaluasi Kualitas Website Seleksi Masuk Mahasiswa Dengan Metode McCall Gifthera Dwilestari; Nisa Dienwati Nuris
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v19i1.127

Abstract

The use of websites as a medium for disseminating information is a matter that is familiar in this era of digital technology. Telkom University which is a tertiary institution in Indonesia which often carries digital themes in its campus certainly does not want to be left behind in the use of websites as a medium for disseminating information and marketing for the community. This study aims to analyze the quality of the information system on the smb.telkomunivesity.ac.id New Student Selection website which is used as an information center for admission of new students as well as registration for Telkom University entrance selection with indicators of McCall's information system quality factors. Based on the results of the study, the smb.telkomuniversity website is concluded to be a good quality website and can provide benefits for its users
Manajemen Authentifikasi User Menggunakan Metode Radius Server pada RS Jantung Hasna Medika Haris Abdul Hadi; Iin; Gifthera Dwilestari; Ahmad Faqih; Nisa Dienwati Nuris
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i2.133

Abstract

Kebebasan dalam penggunaan jaringan internet perlu diterapkan sistem keamanan guna untuk menjaga kualitas layanan di rumah sakit jantung hasna medika digunakan oleh pengguna yang bertanggung jawab. Rumah sakit jantung hasna medika merupakan rumah sakit yang bergerak dibidang kesehatan jantung. Untuk penunjang pelayanan yang maksimal dibutuhkan akses internet yang stabil, namun dalam penerapan internet yang ada saat ini masih dirasa tidak tepat sasaran, karena setiap bulan internet melebihi kuota yang diberikan oleh ISP, sehingga akses internet diturunkan menyebabkan akses internet tidak stabil dan berpengaruh kepelayanan. permasalahan yang sering terjadi diantaranya, delay ketika ada user yang menjalankan tiga aktifitas sekaligus yaitu browsing streaming dan online meeting. masalah yang lainnya juga pada penggunaan jaringan wireless LAN yaitu tentang keamanannya yang masih mempunyai banyak kelemahan, dengan memanfaatkan kelemahan yang ada, dapat memungkinkan pengguna yang tidak berhak dapat masuk ke jaringan. jaringan internet yang stabil sulit didapatkan sehingga sering mengalami kendala ketika koneksi internet umumnya wireless pada jaringan yang sama. Oleh karena itu membutuhkan mikrotik untuk manajemen bandwidth dan user manager. menggunakan Radius Server dan penerapan Bandwith yang baik, sangat berpengaruh dalam kelancaran jaringan dirumah Sakit Jantung Hasna Medika dengan metode Radius server user manager sangat membantu untuk masalah ini. Untuk mengatasi masalah tersebut solusi yang diberikan menggunakan radius server merupakan pembatasan akses internet untuk membatasi pengguna yang akan mengakses ke jaringan internet dengan medaftarkan setiap unit menggunakan user sama dengan password untuk menentukan hak akses dari perangkat user, sehingga user bisa terkoneksi.tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi keamanan jaringan internet Manfaat yang didapat adalah memberikan prioritas akses internet pada traffic yang kompleks sehingga bisa merasakan stabilitas internet secara adil dan tepat sasaran. hasil dari penelitian ini adanya, peningkatan setelah diterapkan manajemen authentikasi user menggunakan metode Radius Server untuk meningkatkan keamanan jaringan di pelayanan Rumah Sakit jantung Hasna Medika meningkat sebesar 8,71 %.
PENERAPAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA POLA TRANSAKSI PENJUALAN DI TOKO ROTI Eva Nurarofah; Ruli Herdiana; Nisa Dienwati Nuris
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 7 No 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6299

Abstract

Pertumbuhan industri roti yang berkelanjutan mengharuskan setiap perusahaan roti menerapkan rencana bisnis inovatif yang sesuai. Dipengaruhi oleh tata letak produk dalam katalog yang tidak sesuai, pelanggan mungkin sering mengalami kesulitan selama proses pembelian. Dalam situasi ini, perlu untuk menganalisis strategi asosiasi. Hal ini dapat dilakukan dengan beberapa cara, namun yang paling efektif adalah dengan melakukan analisis terhadap berbagai jenis produk roti yang sering dibeli konsumen bersamaan dengan jenis lainnya. Hal ini dilakukan agar jenis produk roti yang berbeda memiliki varian yang bermakna atau mempengaruhi sifat asosiatif. Asosiasi data mining dengan penggunaan algoritma FP-Growth adalah metode yang digunakan untuk mengatasi masalah ini. Dan selama implementasi, program yang digunakan adalah Rapidminer Studio. Dalam penelitian ini menghasilkan empat aturan asosiasi yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat keputusan strategi penjualan yang efektif.
Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Data Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Kota/Kabupaten di Jawabarat menggunakan Rapidminer Nova Novitasari; Nisa Dienwati Nuris; Ruli Herdiana
Jurnal Informatika Terpadu Vol 9 No 1 (2023): Maret, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v9i1.660

Abstract

Poverty is currently the only problem every region faces, as happened in the city/district of Responsibilities, which is still visible. Poverty is a condition where a person's standard of living cannot meet the basic needs of his life. According to information obtained by the West Java open data website, there are 513 data in West Java cities/regencies from 2002 to 2020. The number of poor people in many cities/regencies in West Java has increased. Thus, the method used in this study to group data using the K-means clustering method will be implemented in Rapidminer because the k-means algorithm is effective for analyzing large amounts of data. It can be seen from the data that will be generated that there are several variables needed, such as the Province code, Province name, City/Regency code, City/Regency name, number of poor people, unit, and year. From the variable data, it will be easier to run it. So that this study will produce several clusters, namely the results obtained by the researcher are cluster 4 because this cluster is the result taken from the smallest and best DBI value of several clusters that the researcher is testing. It is from the cluster results that data on the number of poor people will be seen by city/district which has an increasing level of collapse or by period each year.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Tingkat Inflasi Kota Di Indonesia Novia Wulandari; Nisa Dienwati Nuris; Saeful Anwar
Akuntansi Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v2i2.235

Abstract

Inflation is a general tendency to increase the prices of goods and services, and it happens all the time. when the prices of domestic goods and services rise, inflation will rise. Depreciation causes the prices of goods and services to rise. Uncontrolled inflation can result in losses for society and the government. Therefore, an appropriate study is needed to map the dynamics of inflation in a region. One way to map the inflation rate is clustering. Clustering is dividing data into groups with the same characteristics. The author took the initiative to analyze the urban inflation rate in Indonesia from 2020 to 2022. The data is sourced from the Central Statistics Agency (BPS) website. This analysis uses the K-Means Clustering method with 5 clusters. the group with the highest inflation is in cluster 0, the high inflation group is in cluster 1, the moderate inflation group is in cluster 2, the low inflation group is in cluster 3, and the lowest inflation is in cluster 4. by categorizing the inflation rate of cities in Indonesia, it can be seen which cities in Indonesia have very high, high, medium, low and very low inflation rates.
Pengelompokkan Tingkat Pemahaman Kurikulum Berbasis KKNI Menggunakan Metode X-Means Clustering Saeful Anwar; Nisa Dieanwati Nuris; Yudhistira Arie Wijaya
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2-2.1869

Abstract

In Law Number 12 of 2012 concerning Higher Education in Article 35 Paragraph 2 explains that the development of PT curriculum refers to the National Higher Education Standards for every study program that develops noble, intellectual intelligence and skills. KKNI or the Indonesian National Qualification Framework brings together, equates, and combines the field of education with the field of training and work experience and conceptually the Indonesian National Qualification Framework (KKNI) is composed of six (6) main parameters consisting of science, knowledge, know-how, skills, affection, competency. From the results of clustering analysis or grouping using the x-means algorithm it is found that the parameters of science (A), knowledge (B), skill (D), and competency (F) respondents are more likely to answer understanding and are very understanding. In the know-how parameter (C) the tendency of respondents to answer is well understood, whereas for the affection parameter (E) respondents tend to answer between understanding and quite understand but is in contrast between cluster 0 and cluster 1.
Co-Authors Ahmad Faqih Dwi Teguh Afandi Eva Nurarofah Gifthera Dwilestari Haris Abdul Hadi Iin Mulyawan Nanda Satria Halim Pratama Nova Novitasari Novia Wulandari Ruli Herdiana Saeful Anwar Sunarto Yudhistira Arie Wijaya Yulistriani