cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rani Megasari
Contact Email
megasari@upi.edu
Phone
+628112412413
Journal Mail Official
jatikom@upi.edu
Editorial Address
Program Studi Ilmu Komputer FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia Jl.Setiabudhi 229 Bandung Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Published by Universitas Pendidikan Indonesia
ISSN : -     EISSN : 2615577X     DOI : https://doi.org/10.17509/jatikom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
JATIKOM adalah jurnal nasional yang ditujukan sebagai media publikasi hasil-hasil penelitian tentang aplikasi dan teori di rumpun bidang ilmu komputer seperti kecerdasan buatan, rekayasa perangkat lunak, basis data, sistem informasi, jaringan komputer, teknologi informasi, simulasi dan pemodelan, riset operasi, sistem digital, dan multimedia. JATIKOM diterbitkan dua kali setahun, yaitu pada bulan Maret dan September oleh Program Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FPMIPA), Universitas Pendidikan Indonesia (UPI). Kami mengundang peneliti, akademisi dan praktisi industri yang memiliki hasil penelitian terkait aplikasi dan teori ilmu komputer untuk berkontribusi dalam jurnal ini.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2018)" : 7 Documents clear
Pengembangan Aplikasi Indeks Pembangunan Desa Berbasis WebGIS dan Evaluasi Penerapan Menggunakan Metode PIECES Sita Kartina Zulkhizah; Novi Sofia Fitriasari; Yaya Wihardi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25188

Abstract

Dalam proses pemberdayaan desa di Kabupaten Garut terdapat masalah yang harus diselesaikan yaitu kesulitan dalam penyebaran informasi desa sehingga dalam menentukan wilayah desa yang sesuai dengan potensi desa yang akan diberdayakan sulit. Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menerapkan hasil evaluasi menggunakan metode PIECES melalui kuisioner dengan aspek performance, information, economy, control, efficiency dan service terhadap aplikasi IPD yang akan dikembangkan. Aplikasi IPD dibangun dengan fitur pengolahan data mengenai informasi desa yang berfungsi untuk menghitung data indeks desa, dan penyebaran data potensi. Metode perhitungan IPD yang digunakan dalam aplikasi menghasilkan klasifikasi desa ke dalam 3 bagian dengan hasil nilai persentase yaitu 3.6% Desa tertinggal, 90.5% Desa berkembang, dan 5.9% Desa mandiri. Hasil dari perhitungan tersebut kemudian divisualisasikan ke dalam WebGIS dengan fitur informasi wilayah beserta potensi desanya. Penerapan aplikasi IPD kemudian dievaluasi kembali menggunakan metode PIECES untuk mengukur kualitas sistem, sehingga penerapan teknologi informasi dalam proses pemberdayaan ini dapat dimaksimalkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Persentase nilai evaluasi menunjukkan sebelum adanya sistem adalah 40.6% sedangkan setelah penerapan sistem yaitu 74.93%, untuk nilai perbandingan keduanya menghasilkan nilai evaluasi kualitas sistem dengan peningkatan sebesar 34.68%.
Perancangan dan Implementasi Network Functions Virtualization (NFV) Berbasis Cloud Computing dengan OpenStack Muhammad Fadhil; Eddy Prasetyo Nugroho; Yudi Wibisono; Ibrahim Zein Abdillah
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25189

Abstract

Network Functions Virtualization (NFV) adalah sebuah inisiatif yang digagas oleh sejumlah service provider (SP) oleh European Telecommunications Standards Institute (ETSI) yang bertujuan untuk mentransformasikan cara suatu penyedia layanan jaringan dengan mengembangkan teknologi virtualisasi untuk menggabungkan berbagai tipe perangkat jaringan ke perangkat server dalam bentuk Software Defined Networking (SDN). OpenStack menyediakan dasar untuk arsitektur NFV dalam bentuk Infrastructure-as-a-Service (IaaS), yang dapat digunakan untuk melakukan deploy, orchestration, dan mengelola Virtual Network Functions (VNF) dengan OpenStack Tacker. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan NFV dengan OpenStack, serta membangun perangkat lunak pengelolaan NFV berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan Application Programming Interface (API) OpenStack Tacker. Eksperimen yang dilakukan menunjukkan OpenStack dapat diimplementasikan sebagai NFV Infrastructure (NFVI) dan implementasi layanan Virtual Router dan Virtual Firewall dapat dilakukan pada VNF OpenWRT. Hasil eksperimen yang dilakukan didapat nilai rata-rata kinerja VNF dengan throughput tertinggi 938,37 Mbps dan CPU Utilization terendah 30,44%.
Aplikasi Deteksi Plagiarisme Dokumen Skripsi dengan Algoritma Rabin Karp Teti Suryati; Yudi Wibisono; Yaya Wihardi
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25190

Abstract

Saat ini plagiarisme menjadi masalah penting di lingkungan akademik. Kemajuan teknologi memudahkan akses dokumen skripsi dari repository milik universitas yang dapat memicu tindakan plagiarisme. Plagiarisme merupakan salah satu tindak kejahatan yang dapat ditindak pidana. Diperlukan deteksi plagiarisme terhadap dokumen skripsi yang disubmit mahasiswa. Penelitian ini menerapkan teknik string searching yaitu algoritma Rabin-Karp dalam mendeteksi plagiarisme dokumen skripsi. Prinsip dasar algoritma Rabin-Karp adalah fungsi hashing. Sebelum masuk ke fungsi hashing, dokumen yang berisi string akan di parsing sehingga membentuk kelompok kata, setelah itu kelompok kata tersebut akan di generate menjadi bentuk bilangan bulat (hashing). Setelah membentuk nilai hash maka nilai hash kedua dokumen akan dibandingkan sehingga mendapat hasil similarity. Untuk menguji sistem ini dilakukan eksperimen yang melibatkan 54 dokumen hasil plagiat dengan pengujian 1 hingga 5 gram. Hasil dari penelitian ini adalah nilai error yang dihasillkan dengan gram 1 hingga 5 secara berturut-turut yaitu 10.61%, 14.1%, 18.5%, 22.68%, 25.93%.
Penerapan Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Resep Obat Berdasarkan Data Rekam Medis Abdul Aziz Priatna; Rani Megasari; Jajang Kusnendar
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25185

Abstract

Peningkatan kunjungan pasien di rumah sakit terutama pasien rawat jalan, berdampak pada meningkatnya pekerjaan yang harus dilakukan oleh petugas rumah sakit, khususnya apoteker. Peningkatan tersebut menyebabkan lambannya pelayanan resep obat di rumah sakit. Selain itu pencatatan rekam medis yang masih dilakukan secara manual juga turut menjadi penyebab hal ini terjadi, karena kurangnya pengetahuan akan standar format penulisan resep sehingga membuat para apoteker sulit untuk membaca obat yang di resepkan oleh dokter. Oleh karena itu, penelitian ini mengusungkan penerapan teknik association rules dengan menggunakan algoritma apriori yang bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi pemilihan resep obat. Dataset yang digunakan berupa data rekam medis RSAU Dr. M. Salamun tanggal 24 Juli 2017 hingga 29 Juli 2017. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu dokter untuk menemukan pola asosiatif dari kombinasi penyakit dan obat-obatan yang direkomendasikan, serta akan secara otomatis terhubung dengan sistem yang digunakan apoteker dalam melakukan pelayanan resep obat. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi obat-obatan dari data rekam medis dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 89%.
Rancang Bangun Aplikasi IS and Business Alignment Maturity Level sebagai Dasar Perencanaan Strategis Sistem Informasi Organisasi Risna Desmayanti; Asep Wahyudin; Eka Fitrajaya Rahman
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25191

Abstract

Penggunaan sistem informasi (SI) pada saat ini dapat membantu organisasi untuk meningkatkan daya saing. Namun sebelum mengimplementasikannya, akan lebih efektif jika dilakukan proses perancanaan SI. Hingga saat ini perencanaan strategis menjadi masalah yang diakibatkan karena elemen yang terlibat dalam proses perancanaan hanya pada bagian manajemen tinggi tanpa melibatkan elemen lainnya dibawahnya. Oleh karena itu, salah satu metode untuk merencanakan SI adalah dengan melakukan pengukuran tingkat kesiapan SI/TI di lingkungannya. Model penentuan kesiapan SI/TI organisasi yang akan diterapkan, bisa digunakan sebagai tindakan evaluasi awal sebelum proses penyelarasan perencanaan strategi bisnis dan SI/TI. Maka dari itu, tingkat keselerasan renstra SI dengan renstra organisasi menjadi bahasan utama dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja Strategic Alignment Maturity Model (SAMM) untuk menilai capaian organisasi. Melalui penilaian ini organisasi dapat mengetahui kondisi tingkat keselasaran SI dengan renstranya. Penilaian yang ditanyakan kepada responden, telah melalui proses judgement kepada 2 orang pakar. Proses pengumpulan data dilakukan di Badan Kesatuan Bangsa Kab. Cianjur (Kesbangpol) dengan melibatkan beberapa unit kerja yang ada. Kuisioner disebarkan melalui halaman https://www.evalsi.upi.edu kepada unit kerja. Hasil pengukuran tingkat kematangan organisasi dapat dilihat secara realtime ketika responden telah selesai mengisi kuisioner. Dari hasil pengukuran, menunjukkan bahwa tingkat kematangan keselarasan SI dengan rencana strategis Kesbangpol berada pada tingkat 3. Maka rekomendasi strategi yang bisa digunakan oleh Kesbangpol untuk menyusun rencana strategis sebaiknya fokus terhadap area-area kritisnya.
Pengembangan Intelligent Tutoring System Menggunakan Bayesian Network Dita Fauzia; Wahyudin Wahyudin; Rasim Rasim
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25186

Abstract

Dalam pelaksanaan proses kegiatan pembelajaran, setiap siswa memiliki kemampuan dan daya serap yang berbeda. Hal ini menyebabkan mereka mengalami kesulitan-kesulitan yang beragam. Perbedaan tingkat pemahaman tersebut menyebabkan para siswa sulit untuk menyelaraskan kemampuannya dengan seluruh siswa, sehingga mereka tidak dapat mencapai tujuan belajar yang diharapkan. Untuk itu, diperlukan usaha untuk memahami keberagaman kesulitan dari para siswa, agar proses pembelajaran dapat selaras dengan tingkat pemahaman para siswa secara individual. Penelitian ini dilakukan untuk membangun suatu Intelligent Tutoring System dengan menggunakan Bayesian Network yang dapat merekomendasikan materi yang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa, Penggunaan Bayesian Network dalam sistem ini yaitu dapat memberikan saran penyajian materi berdasarkan probabilitas materi prasyarat yang dihitung dengan teorema bayes. Hasil dari pengembangan Intelligent Tutoring System yang dikembangkan mampu membantu pengguna merekomendasikan materi sesuai dengan tingkat pemahaman secara individu. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai umpan balik yang diberikan oleh pengguna sebesar 80,58%.
Sistem Pencatatan Kehadiran Pertemuan Berbasis Mobile dengan Metode Pengembangan Spiral Irsad Harfiansah Shodiq; Rani Megasari; Muhammad Nursalman
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25187

Abstract

Pertemuan merupakan kegiatan yang sering dilakukan untuk tujuan tertentu. Di dalam pertemuan, kehadiran menjadi faktor penting untuk dicatat. Pencatatan kehadiran biasanya dilakukan secara manual yang memakan waktu dan tenaga, atau menggunakan alat khusus berbasis biometrik yang menelan biaya dan tidak cocok untuk pertemuan dinamis. Dengan ponsel pintar yang semakin umum digunakan, pencatatan kehadiran kini dapat dilakukan dengan bantuan aplikasi mobile. Untuk itu, penelitian ini membuat sebuah aplikasi pada platform Android yang dapat mendaftarkan jadwal pertemuan penggunanya, dan mencatatkan kehadiran dengan beberapa parameter seperti lokasi, anggota, dan trust. Penelitian menghasilkan sistem pencatatan kehadiran pertemuan dan parameter yang perlu ada untuk membangun sistem ini. Pengujian dilakukan dengan metode black box menunjukan seluruh fitur dan fungsi berjalan semestinya.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2020) Vol 3, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2018) Vol 1, No 1 (2018)