JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
JATIKOM adalah jurnal nasional yang ditujukan sebagai media publikasi hasil-hasil penelitian tentang aplikasi dan teori di rumpun bidang ilmu komputer seperti kecerdasan buatan, rekayasa perangkat lunak, basis data, sistem informasi, jaringan komputer, teknologi informasi, simulasi dan pemodelan, riset operasi, sistem digital, dan multimedia. JATIKOM diterbitkan dua kali setahun, yaitu pada bulan Maret dan September oleh Program Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer, Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FPMIPA), Universitas Pendidikan Indonesia (UPI). Kami mengundang peneliti, akademisi dan praktisi industri yang memiliki hasil penelitian terkait aplikasi dan teori ilmu komputer untuk berkontribusi dalam jurnal ini.
Articles
30 Documents
<![CDATA[Teknologi Smart Service Office (SSO) dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Publik pada Kantor Pertanahan Kota Bandung ]]>
<![CDATA[Lina Marlina]]>;
<![CDATA[Eka Prihatin]]>;
<![CDATA[Mohammad Fakry Gaffar]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i2.25668
<![CDATA[Tanah sebagai lambang kekuasaan mempunyai arti mendasar bagi masyarakat Indonesia. Lembaga di Indonesia yang melaksanakan kepengurusan bidang pertanahan secara nasional, regional dan sektoral sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan disebut Bandan Pertanahan Nasional (BPN). Paradigma masyarakat tentang pengurusan kelegalan tanah di kantor pertanahan merupakan hal yang sulit dan berbelit. Masih tingginya keluhan masyarakat pada pelayanan publik yang dilakukan BPN secara umum dan kantor pertanahan (kantah) Kota Bandung khusunya berkaitan dengan proses pelayanan yang lama, banyaknya pungli, hingga ketidakramahan pegawai. Untuk menghilangkan citra kurang baik BPN, memulihkan tingkat kepercayaan masyarakat, dan mengoptimalkan pelayanan publik terbaik dalam proses pelayanan pertanahan, maka Kantor Pertanahan (Kantah) Kota Bandung membuat sistem informasi dengan nama Smart Service Office (SSO). Hasil kajian menyimpulkan bahwa pertama, Kantah Kota Bandung melakukan usaha menangani masalah pelayanan publik dengan mengelola pengaduan sebaik mungkin melalui partisipasi masyarakat sehingga dihasilkan workfolw terintegrasi. Kedua Kantor Pertanahan Kota Bandung mengimplementasikan teknologi smart service office melalui command center untuk mempermudah layanan pertanahan, sehinnga mendapatkan penghargaan sebagai role model dengan predikat sangat baik.]]>
<![CDATA[Integrasi Sistem Data Pemilih Menggunakan Web Service dengan Metode Representational State Transfer (REST) ]]>
<![CDATA[Runi Dwi Hapsari]]>;
<![CDATA[Asep Wahyudin]]>;
<![CDATA[Herbert Siregar]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33210
<![CDATA[Teknologi informasi dan komunikasi yang saat ini sudah berkembang pesat di berbagai bidang menuntut suatu sistem untuk dapat mengolah dan menyajikan data sehingga menghasilkan informasi dengan cepat dan akurat. Bidang pemerintahan adalah salah satu yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas di lembaga pemerintahan seperti Komisi Pemilihan Umum (KPU). Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi dalam melakukan pengolahan data pemilih dan memberikan informasi data pemilih kepada masyarakat. Satu kemajuan teknologi yang dapat mengatasinya adalah dengan mengimplementasikan teknologi web service dengan metode Representational State Transfer (REST) yang bertujuan untuk memungkinkan dilakukannya pengecekan data transaksi secara terpusat walaupun Komisi Pemilihan Umum (KPU) memiliki database yang berbeda-beda di dalam website yang berbeda-beda pula. Pada penelitian ini penulis dapat menghasilkan sebuah website yang bersifat terpusat dengan memanfaatkan web service metode REST dalam proses pengambilan datanya yang bertujuan untuk menggabungkan atau menyatukan data-data tersebut walaupun berasal dari database yang berbeda-beda.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Indeks Pembangunan Desa Berbasis WebGIS dan Evaluasi Penerapan Menggunakan Metode PIECES ]]>
<![CDATA[Sita Kartina Zulkhizah]]>;
<![CDATA[Novi Sofia Fitriasari]]>;
<![CDATA[Yaya Wihardi]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25188
<![CDATA[Dalam proses pemberdayaan desa di Kabupaten Garut terdapat masalah yang harus diselesaikan yaitu kesulitan dalam penyebaran informasi desa sehingga dalam menentukan wilayah desa yang sesuai dengan potensi desa yang akan diberdayakan sulit. Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah tersebut dengan menerapkan hasil evaluasi menggunakan metode PIECES melalui kuisioner dengan aspek performance, information, economy, control, efficiency dan service terhadap aplikasi IPD yang akan dikembangkan. Aplikasi IPD dibangun dengan fitur pengolahan data mengenai informasi desa yang berfungsi untuk menghitung data indeks desa, dan penyebaran data potensi. Metode perhitungan IPD yang digunakan dalam aplikasi menghasilkan klasifikasi desa ke dalam 3 bagian dengan hasil nilai persentase yaitu 3.6% Desa tertinggal, 90.5% Desa berkembang, dan 5.9% Desa mandiri. Hasil dari perhitungan tersebut kemudian divisualisasikan ke dalam WebGIS dengan fitur informasi wilayah beserta potensi desanya. Penerapan aplikasi IPD kemudian dievaluasi kembali menggunakan metode PIECES untuk mengukur kualitas sistem, sehingga penerapan teknologi informasi dalam proses pemberdayaan ini dapat dimaksimalkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Persentase nilai evaluasi menunjukkan sebelum adanya sistem adalah 40.6% sedangkan setelah penerapan sistem yaitu 74.93%, untuk nilai perbandingan keduanya menghasilkan nilai evaluasi kualitas sistem dengan peningkatan sebesar 34.68%.]]>
<![CDATA[Prodi Studi Ilmu Komputer Departemen Pendidikan Ilmu Komputer Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, Indonesia ]]>
<![CDATA[Ambiya Wikarsa]]>;
<![CDATA[Rosa Ariani Sukamto]]>;
<![CDATA[Yaya Wihardi]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33178
<![CDATA[Pose kepala mengindikasi serta memvisualisasiseseorang akan atensi dan ketertarikan akan sesuatu, hal itumemainkan peranan penting di berbagai macam aplikasi.Dengan banyaknya jumlah kelas dari pose kepala membuattugas dalam mengestimasi ini merupakan tugas yang sulit.Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalammengestimasi pose kepala adalah Histogram of OrientedGradients dan Multiclass Support Vector Machine.Histogram of Oriented Gradient digunakan sebagai ekstrasifitur kepada kepala gambar yang akan diestimasimenggunakan fungsi dalam OpenCV dan MulticlassSupport Vector Machine dijalankan sebagai pengestimasipose kepala menggunakan fungsi dari Scikit-learn. Headpose database dari INRIA Rhône-Alpes 2004 digunakansebagai Training dan Testing, memiliki jumlah gambarsebanyak 2790 buah lalu dibagi menjadi 93 kelas untuk posekepala menghasilkan 30 gambar pose per kelas . Dilakukanpengujian dengan menggunakan cross validation sebanyak5-folds rata-rata akurasi yang didapat adalah 22,5% denganrata-rata dari fi-score (0,21), precision (0,23), recall (0,22)]]>
<![CDATA[Sistem Pencatatan Kehadiran Otomatis di Ruang Kelas Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) ]]>
<![CDATA[Fenti Endrianti]]>;
<![CDATA[Wawan Setiawan]]>;
<![CDATA[Yaya Wihardi]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v1i1.25146
<![CDATA[Pengenalan wajah (face recognition) sudah banyak diaplikasian dalam sistem biometrik. Sistem biometrik dengan pengenalan wajah ini dapat diaplikasian pada proses pencatatan kehadiran secara otomatis. Dalam dunia pendidikan, kehadiran sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kehadiran peserta didik di dalam kelas. Saat ini proses pencatatan kehadiran masih banyak dilakukan secara manual dan dinilai kurang efektif dan efisiensi. Oleh karena itu dalam penelitan ini dikaji mengenai sistem pencatatan kehadiran otomatis di ruang kelas berbasis pengenalan wajah yang akurat, praktis dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Eksperimen dilakukan dengan beberapa tahapan dari mulai deteksi wajah (face detection), proses perbaikan citra (preprocessing), dan pembuatan model dari data latih. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan 2400 data citra wajah yang terbagi menjadi dua, yaitu 1200 data citra wajah lihat kamera dan 1200 data citra wajah tidak lihat kamera. Berdasarkan hasil eksperimen didapat akurasi sebesar 93,33%. Tingkat akurasi pengenalan wajah yang didapat bergantung kepada kondisi pengambilan citra masukan, pendeteksian wajah, serta proses klasifikasi.]]>
<![CDATA[Deteksi Topik Fashion Pada Twitter Dengan Latent Dirichlet Allocation ]]>
<![CDATA[Yupa Umigi Al-khairi]]>;
<![CDATA[Yudi Wibisono]]>;
<![CDATA[Budi Laksono Putro]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v1i1.25112
<![CDATA[Bagi orang-orang yang bergerak di bidang fashion mengetahui tren fashion adalah hal yang penting. Salah satu cara untuk mengetahui tren adalah dengan mendeteksi topik mengenai fashion yang dibicarakan di media sosial. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Latent Dirichlet Allocation untuk mendeteksi topik fashion di Twitter. Tweet yang didapat, diklasifikasi dengan metode Naive Bayes lalu dibersihkan dengan cara menghapus URL, simbol, angka dan merubah setiap kata menjadi huruf kecil. Tweet lalu dibentuk menjadi kumpulan kata dan dikelompokan dengan algoritma Latent Dirichlet Allocation. Berdasarkan hasil eksperimen, konfigurasi paramater 20 topik dengan 1000 iterasi memperoleh skor UMass terbaik dengan nilai -56.342, dan konfigurasi parameter 50 topik dengan 1000 iterasi memperoleh skor PMI terbaik dengan nilai 6.272.]]>
<![CDATA[Model Simulasi untuk Memprediksi Kontrak Kuliah Mahasiswa Terhadap Suatu Jadwal Kuliah dengan Menggunakan Metode Agent-Base ]]>
<![CDATA[Enjun Junaeti]]>;
<![CDATA[Panji Nugroho]]>;
<![CDATA[Eddy Prasetyo Nugroho]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i2.30388
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi pada bidang pendidikan merupakan hal yang sangat tepat untuk mendukung proses kemajuan pendidikan pada saat ini. Kontrak kuliah online merupakan salah satu contoh penerapan teknologi di sektor pendidikan. Jadwal perkuliahan akan menentukan efektivitas dan efisiensi kegiatan perkuliahan. Bebagai macam masalah dapat timbul setelah dilakukannya kontrak kuliah seperti jumlah kelas yang terlalu penuh atau kosong yang salah satunya dapat mengakibatkan beralihnya waktu kuliah sehingga mahasiswa diharuskan melakukan FKKB atau kontrak ulang. Hal tersebut dapat timbul pada beberapa mata kuliah terutama pada mata kuliah pilihan. Oleh karena itu tidaklah mudah dalam proses penyusunan jadwal kuliah agar meminimalisir masalah setelah kontrak kuliah. Model simulasi diharapkan dapat membantu pihak penyusun jadwal kuliah agar meminimalisir masalah yang timbul setelah kontrak kuliah tersebut. Agent-Base Modeling merupakan suatu metode simulasi untuk melakukan simulasi kontrak kuliah. Agen pada penelitian ini adalah mahasiswa yang dapat dipengaruhi atau mempengaruhi lingkungan yaitu jadwal kontrak kuliah. Dengan menggunakan 112 data transkrip mahasiswa yang dipecah menjadi 4539 data nilai dan didapatkanlah atribut dari masing-masing agen tersebut yang berupa IPK, IP Semester, semester terakhir, dan Kartu Hasil Studi (KHS), selain itu didapatkan pula kebiasaan kontrak dan ulang setiap mahasiswa. Setelah seluruh data tersebut didapatkan dilakukanlah simulasi kontrak kuliah sehingga didapat hasil berupa Kartu Rencana Studi (KRS) yang nantinya akan dijadikan jumlah peserta pada setiap mata kuliahnya. Dengan menggunakan model simulasi tersebut dapat dihasilkan sebuah KRS yang sesuai dengan atribut yang didapatkan dari setiap mahasiswanya. Model simulasi ini memiliki nilai akurasi sebesar 75% dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Precentage Error (MAPE). ]]>
<![CDATA[DIGITAL SIGNATURE MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM SEBAGAI PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MPEG-4 ]]>
<![CDATA[Farah Shahnaz Imami]]>;
<![CDATA[Rizky Rahman Judhie Putra]]>;
<![CDATA[Eka Fitrajaya Rahman]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33211
<![CDATA[Seiring perkembangan zaman yang semakin maju, masyarakat saat ini tidak lepas dari penggunaan gawai yang semakin canggih untuk melakukan berbagai kegiatan, salah satunya bersosialisasi menggunakan aplikasi media sosial. Berbagi berkas multimedia menjadi salah satu fitur unggulan yang ditawarkan berbagai media sosial, salah satunya adalah video. Penyebaran video tidak lepas dari perlindungan hak cipta, namun saat ini masih jarang ditemui aplikasi yang dapat melindungi video dari penyalahgunaan hak cipta. Hal tersebut dapat ditangani dengan teknologi Digital Signature menggunakan metode Steganografi Spread Spectrum, yaitu dengan menyisipkan pesan ke piksel-piksel video dan menggunakan algoritma Linear Congruential Generator agar meningkatkan kompleksitas penyebaran. Ada beberapa kriteria dalam teknik watermarking ini yaitu fidelity, recovery, dan uji ketahanan robustness. Hasil pengujian pada lima video menghasilkan rata-rata nilai PSNR sebesar 74.51714 dB yang menunjukkan bahwa video watermarked tergolong baik meski sudah disisipi pesan.]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Network Functions Virtualization (NFV) Berbasis Cloud Computing dengan OpenStack ]]>
<![CDATA[Muhammad Fadhil]]>;
<![CDATA[Eddy Prasetyo Nugroho]]>;
<![CDATA[Yudi Wibisono]]>;
<![CDATA[Ibrahim Zein Abdillah]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 1, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v1i2.25189
<![CDATA[Network Functions Virtualization (NFV) adalah sebuah inisiatif yang digagas oleh sejumlah service provider (SP) oleh European Telecommunications Standards Institute (ETSI) yang bertujuan untuk mentransformasikan cara suatu penyedia layanan jaringan dengan mengembangkan teknologi virtualisasi untuk menggabungkan berbagai tipe perangkat jaringan ke perangkat server dalam bentuk Software Defined Networking (SDN). OpenStack menyediakan dasar untuk arsitektur NFV dalam bentuk Infrastructure-as-a-Service (IaaS), yang dapat digunakan untuk melakukan deploy, orchestration, dan mengelola Virtual Network Functions (VNF) dengan OpenStack Tacker. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan NFV dengan OpenStack, serta membangun perangkat lunak pengelolaan NFV berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan Application Programming Interface (API) OpenStack Tacker. Eksperimen yang dilakukan menunjukkan OpenStack dapat diimplementasikan sebagai NFV Infrastructure (NFVI) dan implementasi layanan Virtual Router dan Virtual Firewall dapat dilakukan pada VNF OpenWRT. Hasil eksperimen yang dilakukan didapat nilai rata-rata kinerja VNF dengan throughput tertinggi 938,37 Mbps dan CPU Utilization terendah 30,44%.]]>
<![CDATA[UPINav : Aplikasi Markerless Augmented Reality untuk Media Informasi UPI Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Acep Aris Mubarok]]>;
<![CDATA[Wawan Setiawan]]>;
<![CDATA[Yudi Wibisono]]>
<![CDATA[ JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.17509/jatikom.v3i1.33188
<![CDATA[Teknologi Markerless Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk menampilkan informasi yang berinteraksi lingkungan dunia nyata. Penerapan teknologi Markerless AR untuk media informasi UPI diterapkan dengan menggunakan sensorsensor yang ada pada Smartphone sehingga bisa memberikan informasi kepada pengguna dengan lebih mudah dan memberikan pengalaman bar. Aplikasi ini mendeteksi lokasi perangkat menggunakan GPS dan menghitung jarak antara pengguna dengan lokasi-lokasi yang ada di UPI Bumi Siliwangi menggunakan rumus Haversian dan sudut antar lokasi menggunakan rumus Azimuth untuk memunculkan objek AR tersebut. Penerimaan aplikasi oleh pengguna dibuat dengan Technology Acceptance Model (TAM) dan diuji oleh pengguna secara langsung dengan menghitung persentase penerimaan aplikasi menggunakan metode Rating Scale. Hasil penerimaan aplikasi menghasilkan penilaian sebesar 84% oleh pengguna non-mahasiswa UPI dan 88,5% oleh pengguna mahasiswa UPI, sehingga aplikasi yang dibuat termasuk pada kategori sangat baik dan diterima oleh pengguna]]>
