cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022" : 10 Documents clear
Deteksi Pengendara Mengantuk dengan Kombinasi Haar Cascade Classifier dan Support Vector Machine Hepatika Zidny Ilmadina; Dyah Apriliani; Dega Surono Wibowo
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3346

Abstract

Microsleep sering terjadi pada aktivitas kita tanpa disadari, terutama pada saat berkendara. Hal tersebut menjadi salah satu faktor penyebab kecelakaan yang diakibatkan kesalahan manusia seperti mengantuk, tidak fokus, dan kelelahan menyumbangkan porsi 61%, selain itu 9% dikarenakan faktor kendaraan, serta 30% disebabkan oleh faktor prasarana dan lingkungan. Beberapa teknik deteksi microsleep melalui kedipan mata telah dikembangkan antara lain menggunakan eye aspect ratio, yaitu thresholding manual dengan menetapkan detik minimal mata menutup/berkedip. Pada penelitian ini dilakukan deteksi pengendara mengantuk dengan kombinasi Haar Cascade yang mengklasifikasi wajah pengendara, serta metode Support Vector Machine yang mampu menentukan mata menutup dan membuka. Implementasi pada sistem deteksi pengendara mata mengantuk secara real time akurasi mencapai 99%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mengurangi bahkan mencegah terjadinya kecelakaan yang disebabkan oleh microsleep yang dapat dideteksi secara dini melalui kedipan mata pengendara.
Automatic Face Mask Detector menggunakan Algoritma Viola and Jones Muhammad Fikri Hidayattullah; Yustia Hapsari; Mohammad Humam; M Nishom
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3563

Abstract

Salah satu bentuk protokol kesehatan yang harus ditaati selama masa pandemi Covid-19 adalah kewajiban memakai masker di tempat umum. Namun kenyataannya masih sering dijumpai anggota masyarakat yang tidak mematuhi aturan tersebut. Mereka hanya mau taat jika ada pengawasan dari Satgas Covid-19. Penelitian ini mengembangkan sebuah prototipe untuk melakukan deteksi masker wajah secara realtime menggunakan algoritma Viola and Jones. Algoritma Viola and Jones terbukti handal dan cepat dalam mendeteksi objek. Prototipe tersebut bekerja dengan mendeteksi area hidung dan mulut. Jika ditemukan area hidung dan mulut di area wajah maka akan disimpulkan bahwa objek tidak memakai masker. Jika tidak ditemukan area hidung dan mulut, maka akan disimpulkan objek memakai masker. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa prototipe ini mampu bekerja dengan baik pada pencahayaan yang rendah dan jarak 1 meter.
Transcrop: Media Pemesanan Transportasi Agribisnis Online Berbasis Web Ginanjar Wiro Sasmito; Slamet Wiyono
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3418

Abstract

Agribisnis adalah sektor ekonomi terbesar dan terpenting dalam perekonomian di Indonesia. Dalam menjalankan bisnis di bidang pertanian, perkebunan, kehutanan, perikanan dan peternakan atau dikenal dengan istilah agribisnis, tidak sedikit permasalahan yang dihadapi untuk keberlangsungan bisnis tersebut, salah satunya adalah dalam penanganan pascapanen. Permasalahan pascapanen ini sangat beragam, diantaranya proses pemanenan, penyortiran, pengangkutan, pengemasan dan penyimpanan. Proses pengangkutan hasil panen agribisnis sering mengalami kendala, salah satu kendala yang terjadi adalah mengenai pengelolaan data transportasi hasil panen. Pengelolaan data transportasi hasil panen agribisnis yang belum terintegrasi menjadi salah satu penyebab penanganan pengangkutan hasil panen yang tidak optimal. Oleh karenanya aplikasi website pemesanan transportasi agribisnis online ini dikembangkan dengan metode Prototyping dan membutuhkan waktu 100 hari hingga bisa sampai tahap implementasi sistem. Hasil uji aplikasi dilakukan dengan Black Box Testing menggunakan metode equivalance partitions dimana nilai efektivitas untuk semua Test ID diperoleh hasil : 92,5 %, sedangkan hasil uji pengguna dilakukan dengan metode Usability Testing yang menerapkan skala SUS, dengan hasil nilai 90% atau excellent
Pengujian Keamanan Fitur Upload File pada Sistem Aplikasi Web Muhammad Anis Al Hilmi; Rahul Ken Yunan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3336

Abstract

Aplikasi web adalah salah satu platform yang paling umum digunakan untuk mengirim informasi dan layanan melalui Internet. Bahkan hingga saat ini aplikasi web pun banyak digunakan untuk layanan-layanan penting. Akan tetapi dengan masifnya penggunaan tersebut menjadikan aplikasi web sebagai target populer bagi serangkaian ancaman berupa serangan siber. Penulis menerapkan secure coding dengan cara mengaktifkan kode filter file pada contoh sistem aplikasi web. Penelitian ini dilakukan untuk memahami gambaran mengenai cara peretas mengambil kesempatan file upload vulnerability pada sistem aplikasi web. Tujuannya sebagai proof of concept secure coding pada saat mengembangkan sebuah aplikasi web. Pada penelitian ini menggunakan localhost dengan web server Apache2 pada perangkat yang digunakan untuk pengujian. Penulis menyiapkan contoh sistem aplikasi web yang mempunyai celah, berbasis PHP dan mengunggahnya pada repository Github. Untuk membuktikan apakah peretas masih dapat memperoleh sesuatu dari sistem aplikasi web atau tidak, penulis melakukan dua skenario pengujian. Pada skenario pertama, penulis menambahkan format .pdf, sehingga ketika file terunggah, akan kembali kepada user untuk mengunduh file yang telah diunggah dalam bentuk pdf. Lalu, skenario kedua, penulis menerapkan secure coding untuk mengecek ekstensi file yang diunggah pada sistem aplikasi web tersebut. Setelah penulis melakukan perancangan, pembahasan, dan pengujian, didapatkan kesimpulan bahwa file upload vulnerability merupakan suatu celah yang berbahaya bagi aplikasi web karena dapat mengambil data penting di dalamnya. Selain itu, file upload vulnerability dapat dicegah dengan melakukan secure coding untuk memfilter file yang diunggah.
Algoritma Deep Learning dalam Memprediksi Hasil Panen Padi di Kabupaten Lamongan Retno Wardhani; Nur Nafiiyah; Muhammad Ali Haydar
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.2581

Abstract

Based on data, bps.go.id harvest from the 2nd year 018 to 2019 decreased about an 7.76%. The government must constantly analyze the rice yields of farmers in Indonesia to determine whether these crops can meet the Indonesian people's primary food needs. Research this will predict rice yields in Lamongan. This study aims to assist the government in overcoming the occurrence of significant food shortages in Lamongan. A system that can be used as a reference tool to assist in policy or rule in the district Lamongan. This research proposes deep learning algorithms to predict the harvest based on the land area (m2), spacing (cm), the type of rice, the number of times to fertilize, fertilizer, and crop yields (quintals). The dataset used in the study was collected through questionnaires. Questionnaires were distributed via a google form and contained as many as 390 rows of data. Some of the data produced were incorrect, so the processing was carried out. The results of data processing, the data that can be used are 380 rows. The proposed architectural model's test results show that the loss values of MSE, MAE, or MAPE are the same. The MSE, MAE, and MAPE values are 2939977.418, 301,788, and 83,798, respectively.
Forensik WhatsApp Menggunakan Metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) Anton Yudhana; Imam Riadi; Riski Yudhi Prasongko
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3639

Abstract

Smartphone technology makes cybercrime crimes increase from year to year, one of the smartphone applications used to commit crimes is WhatsApp. The WhatsApp application is one of the most widely used social media, especially in Indonesia. Criminal acts such as hate speech, fraud, and defamation often occur on WhatsApp social media. This research was conducted to find forensic evidence on the WhatsApp social media application using the Digital Forensics Research Workshop (DFRWS) method. The stages of digital forensics include identification, preservation, collection, examination, analysis and presentation in finding digital evidence of cybercrime using the MOBILedit Forensic Express and HashMyFiles software applications. The digital evidence sought on smartphones can be found using case scenarios with 13 parameters that have been created. The results of this study indicate that the digital forensic software MOBILedit Forensic Express can detect types of digital evidence with an accuracy rate of 84.6%, while Hashmyfiles can detect the authenticity of digital evidence by 100%.
Expert System for Identification of Skin Disease in Humans using Naive Bayes Classifier Method on Web Dinar Nugroho Pratomo; Diyah Utami Kusumaning Putri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3098

Abstract

Expert System Identification of Skin Disease in Human is an application that adopts expert knowledge, in this case, a dermatologist, to identify skin diseases in humans found in Indonesia. This expert system is constructed using a naive bayes classifier. To make the system interface more dynamic and easy to access by anyone, this system is made based on the web. Through this web application, users can consult with a system like an expert to know the skin disease that occurs to the human and find the correct treatment to solve the problems.
Perancangan Aplikasi Penjualan Berbasis Client Server Pada Kedai WKWK Kota Purwokerto Menggunakan Metode Prototype M Yoka Fathoni; Raditya Faisal Waliulu; Ardi Susanto; M Nishom
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3732

Abstract

Sales processes such as ordering and paying at the WKWK Kedai Purwokerto are still very manual, as is still using written notes and payment transactions are still carried out by manual calculations, this can result in errors in making payment transactions, so a Client Server-based sales application is made. With the creation of this application, the needs of admins and cashiers can make the ordering and payment process easy and fast and efficient. Sales application at Kedai WKWK Purwokerto City that can provide convenience in placing orders, payment transactions and managing important data in order to convey data information quickly, accurately and integratedly. A food and beverage sales application that was built on a Client Server basis, using the MySQL Database, Apache Web Server and PHP programming language, which is designed to handle the processing and management of data so as to produce reports in the form of master data, normative (numbers)  and the matrix at Kedai WKWK Purwokerto City.
Rancang Bangun Mesin Presensi berbasis Metode Pengenalan Wajah HoG berbantuan Proses Klasifikasi Linear SVM Samuel Matthew; Ferry Rippun Gideon Manalu; Nova Eka Budiyanta
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.2843

Abstract

Di dalam daerah perkantoran, salah satu benda yang sering disentuh adalah alat presensi/pencatat kehadiran. Studi ini bertujuan untuk menerapkan sistem presensi berbasis metode pengenalan wajah menggunakan Raspberry Pi dan kamera dilengkapi dengan sensor pendeteksi suhu tubuh berbantuan aplikasi web. Pendekatan pengenalan wajah yang dilakukan dalam studi ini adalah Histogram of Oriented Gradients (HoG) didukung dengan linear Support Vector Machine (SVM). Hasil yang didapatkan dalam studi ini berupa sebuah mesin presensi yang mampu mengenali wajah pengguna yang sudah terdaftar dengan tingkat akurasi sebsar 98% pada 43,02 frame per detik (idle) dan 2,90 frame per detik (aktif) dengan menggunakan dataset berisikan 20 data tiap wajah (20 data x 20 wajah = 400 data). Sensor yang digunakan dapat mengukur suhu dengan akurasi ±0,5°C. Daftar kehadiran dapat diakses oleh pihak yang berkepentingan melalui situs web yang menampilkan data dari basis data. Untuk menanggulangi kesalahan sistem pada saat uji coba, presensi secara manual dapat dilakukan melalui aplikasi berbasis web.
Implemetasi Filtering Alamat Website Pada Web Proxy Menggunakan Raspberry-Pi Yunanri W; Eri Sasmita Susanto; Yasinta Bella Fitriana; Ardi Susanto; Fahri Hamdani; Muhammad Rizky; Nabila Oper
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i1.3835

Abstract

Ekstensi adblocker iklan menggunakan Raspberry-PI yang sudah di install Pi-Hole bertujuan untuk memfilter konten-konten yang mengandung informasi negatif baik di segi website, blog, iklan, dan masih banyak lagi kegunaan dari Adblocker Raspberry-PI dimana sistem kerja nya dengan meemriksa ada tidaknya trafik-trafik atau Ip yang memiliki konten pornografi, narkoba, perjudian secara otomatis akan. Di adblocker. Pengaturan Raspberry tidak terbatas pada setiap aplikasi, atau pada setiap akses jaringan oleh user atau pengguna tersebut. Penelitian ini mengadopsi metode kualitatif yang bersifat deskriptif, dengan metode pengembangan keamanan jaringan SPDLC (Security Policy Development Life Cycle) serta metode uji black box testing. Hasil dari penelitian ini yaitu bahwa Raspberry-Pi yang digunakan untuk analisis web proxy dapat berfungsi dengan baik dengan pengujian adblocker 80%, filtering web 100%, DNS Cache total 9,92%, dan Crontab 100%.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 3 (2023): JPIT, September 2023 Vol 8, No 2 (2023): JPIT, Mei 2023 Vol 8, No 1 (2023): JPIT, Januari 2023 Vol 7, No 3 (2022): JPIT, September 2022 Vol 7, No 2 (2022): JPIT, Mei 2022 Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue