cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Marizal
Contact Email
m.marizal@uin-suska.ac.id
Phone
+6285271563331
Journal Mail Official
ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Editorial Address
Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Indonesian Council of Premier Statistical Science
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : -     EISSN : 30309956     DOI : http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v2i1.25322
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Public Health Social Sciences
Indonesian Council of Premier Statistical Science (ICoPSS) established in 2022, publishes scientific papers in the area of statistical science and its applications with E-ISSN 3030-9956. The published papers should be research papers with, but not limited to, the following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education. All papers were reviewed by peer reviewers consisting of experts and academicians across universities and agencies. Indonesian Council of Premier Statistical Science (ICoPSS) is a double-blind peer-reviewed international journal published by the Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Scope: Indonesian Council of Premier Statistical Science is a refereed journal committed to Statistics and its applications.
Arjuna Subject : Ilmu Pengambilan Keputusan (semua kategori) - Statistik, Kemungkinan dan Ketidak Pastian
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2023): February 2023" : 6 Documents clear
Peramalan Harga Cabe Rawit Kota Pekanbaru dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Model Lee Atika Arisma; Kuncara Ariandi; Rizki Tiara Yuriska; Ryanda Boma; Siti Rohima Siregar
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25325

Abstract

Tanaman Cabai (Capsicum annum L.) adalah tanaman yang termasuk ke dalam keluarga tanaman Solanaceae. Salah satu jenis dari komoditas cabai adalah cabai rawit. Kenaikan harga cabai sangat tergantung pada musim panen dan musim tanam serta pengaruh iklim cuaca, seperti musim musim hujan harga cabai meningkat tajam karena tingginya permintaan, namun rendahnya stok. Pada metodologi ini penulis melakukan prediksi untuk data ini dengan Metode Fuzzy Time Series. Model yang dilakukan adalah dengan Model Fuzzy Time Series Model Chen. Selanjutnya, untuk melihat keakuratan penulis Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan hasil penelitian adalah Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi harga cabe rawit dengan nilai MAPE sebesar 0,14%. Dimana di dapat nilai akurasi nya sebesar 99,86%.
Analisis Kurva Survival Kaplan Meier Pada Pasien Penyakit Jantung Koroner (PJK) dengan Dua Treatment Menggunakan Uji Log Rank Maisya Sukarma; Mita Puding Anggraini
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25326

Abstract

Penyakit Jantung Koroner (PJK) disebabkan karena terjadinya peristiwa penyempitan pembuluh darah koroner yang mengakibatkan menurunnya fungsi jantung dan pembuluh darah dalam mensuplai oksigen keseluruh tubuh. Penelitian ini bertujuan untuk melihat variabel treatment (ring dan byppass) yang lebih banyak membantu bertahan hidup dan menemukan perbedaan kategori dari variabel treatment dalam mempengaruhi waktu survival pasien PJK. menggunakan data sekunder 40 orang pasien treatment ring  dan treatment bypass pada penelitian terdahulu di tahun 2015. Analisis dilakukan pada kurva survival kaplan meier menggunakan uji log rank. Diperoleh hasil analisis deskriptif bahwa pasien PJK yang memilih treatment ring lebih banyak yang bertahan hidup yaitu 18 pasien dari pada pasien yang memilih treatment bypass yaitu sebanyak 14 orang, namun peluang hidup pasien PJK  treatment bypass lebih tinggi yaitu sekitar 0,2 hingga 1 dari pada pasien PJK treatment ring yaitu berkisar 0,0 hingga 1. Sedangkan untuk perbedaan pendugaan kategori dalam variabel treatment diperoleh hasil bahwa tidak terjadinya perbedaan kategori variabel treatment dalam mempengaruhi waktu survival pasien PJK
Prediksi Penjualan Daging Sapi Shortplate Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Yepri Prianda; Diana Aprilia; Safero Almert Dewanta; Yasyrifah Liaunillah; Abdillah Mufarida
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25322

Abstract

Jurnal ini membahas tentang prediksi jumlah produksi daging sapi shortplate yang diberikan oleh PT. Ekaputra Prada Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil prediksi jumlah produksi daging sapi shortplate di PT. Ekaputra Prada Indonesia dan mengetahui hasil peramalan jumlah produksi daging sapi shortplate di PT. Ekaputra Prada Indonesia pada tahun 2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Single Exponential Smooting dengan menggunakan perhitungan aplikasi excel. Berdasarkan hasil pengolaan data diperoleh hasil peramalan pada bulan januari sampai desember 2021 dan peramalan ini memiliki nilai MAPE 20%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smooting memiliki tingkat akurasi yang baik untuk meramalkan jumlah produksi daging sapi shortplate
Peramalan Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing di Kota Pekanbaru Devi Yanti; Maisya Sukarma; Mita Puding Anggraini; Okti Foureta
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25327

Abstract

Kemiskinan di Kota Pekanbaru masih menjadi persoalan serius. Kemiskinan merupakan kondisi yang tergolong tidak dapat memenuhi kebutuhan makanan dan kebutuhan non makanan. Hal ini ditandai dengan adanya kenaikan jumlah penduduk miskin di tahun 2022 sebanyak 35.960 penduduk miskin, dibandingkan pada tahun 2020 yaitu sebanyak 30.400 penduduk miskin. Kemiskinan selayaknya dituntaskan karena dapat menimbulkan masalah baru seperti kekurangan jaminan kesehatan, kurangnya pendidikan, tidak dapat bersaing di pasar tenaga kerja dan paling akhir pengangguran. Oleh karena itu dibutuhkan peramalan agar dapat mengetahui estimasi untuk tahun berikutnya agar dapat dilakukan pencegahan kenaikan angka tersebut bagi pemerintah. Salah satu metode yang digunakan untuk meramalkan adalah metode eksponensial smoothing, yang digunakan pada penelitian ini adalah metode triple eksponensial smoothing dengan model additive dan model multiplicative. Metode ini digunakan untuk mengolah data kemiskinan Kota Pekanbaru dari tahun 2010-2022. Diperoleh hasil metode triple exponential Smoothing untuk model additive dan model multiplicative dipilih model peramalan terbaik dari model yang memiliki nilai MAPE terkecil yaitu model additive sebesar MAPE 0,401424% dengan , dan estimasi peramalan jumlah kemiskinan di Kota Pekanbaru pada tahun 2023 yaitu 30,2725 (dalam ribu jiwa).
Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan Meier Anisha Putri Ramadhani; Nafia Rahmi; Putri Nadira; Syarifah Hidayah; Teshi Amelia Hakilla Kisty
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25323

Abstract

Analisis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).
Analisis Kurva Survival Kaplan Meier Menggunakan Uji Log Rank Pada Pasien Penyakit Kanker Serviks Abdilla Mufarida; Nanda Saputra; Rizki Tiara Yuriska; Yasyrifah Liaunillah
Indonesian Council of Premier Statistical Science Vol 2, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/icopss.v2i1.25324

Abstract

Kanker serviks adalah salah satu kanker yang menempati peringkat teratas penyebab kematian perempuan di seluruh dunia termasuk Indonesia. Tingginya angka kematian disebabkan karena rendahnya kesadaran perempuan melakukan deteksi dini. Sebagian besar pasien kanker serviks datang ke rumah sakit sudah dalam stadium lanjut. Akibatnya pengobatan kanker serviks menjadi lebih sulit dan hasilnya tidak memuaskan, bahkan cenderung mempercepat kematian. Salah satu parameter yang dapat digunakan untuk menilai keberhasilan pengobatan adalah probabilitas ketahanan hidup. Penelitian ini mengangkat permasalahan ketahanan hidup pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya menggunakan metode nonparametrik yaitu Kaplan Meier dan Uji Log Rank yang didasarkan pada enam faktor yaitu usia, stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta, komplikasi, dan status anemia. Metode non parametrik tidak mensyaratkan waktu survival mengikuti distribusi tertentu (free distribution). Sedangkan berdasarkan Kaplan Meier dari setiap variabel diduga terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta dan komplikasi. Kemudian dilanjutkan dengan uji Log Rank yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan , dan komplikasi

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 2 (2024): August 2024 Vol 3, No 1 (2024): February 2024 Vol 2, No 2 (2023): August 2023 Vol 2, No 1 (2023): February 2023 Vol 1, No 1 (2022): August 2022