cover
Contact Name
ANISYA
Contact Email
nisa.anisya@gmail.com
Phone
+62751443317
Journal Mail Official
redaksi_teknoif@itp.ac.id
Editorial Address
Department of Informatics Engineering - Institut Teknologi Padang Jalan Gajah Mada Kandis Nanggalo Padang, West Sumatra, 25143 Indonesia
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang
ISSN : 23382724     EISSN : 25989197     DOI : https://doi.org/10.21063/jtif
Core Subject : Science,
The editors of the Jurnal TeknoIf (JTIf) are pleased to present this call for papers on Information Technology. JTIf specifically focuses on experimental study, design, planning and modeling, implementation method, and literature study. Topics include, but are not limited to: Artificial intelligence technologies Cloud computing Digital forensics Genetic algorithms and programming Grid computing Human Computer Interaction Image and speech recognition Internet of Things Mobile technology development Network architectures Network technologies Pattern recognition Sensor technologies Virtualization Wearable computing Wireless technologies ISSN : 2598-9197 (online), 2338-2724(print) Subject: Informatics Engineering Frequency: Semiannual Language: Indonesia Indexed at: Crossref, PKP Index, Citation: Google Scholar DOI :10.21063/jtif JTIf is published and imprinted by ITP Press and managed to be issued twice in every volume (April and October).
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018" : 8 Documents clear
PROSPEK PENGATURAN KEJAHATAN KOMPUTER DI MASA MENDATANG Ikhsan Yusda Prima Putra
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.193 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.24-31

Abstract

Kejahatan komputer semakin menjadi persoalan internasional dan membutuhkan kerja sama internasional, sehubungan dengan meningkatnya transnational/transborder data flow melalui jaringan komunikasi internasional. Dari sini jelas, bahwa menanggulangi kejahatan komputer bukan lagi masalah negara per negara, tetapi membutuhkan kerjasama internasional yang erat, khususnya dalam penelitian kriminologis, perubahan rumusan undang-undang, pengembangan strategi pengamanan dan penuntutan. Serta kriminalisasi terhadap kejahatan komputer merupakan kebutuhan mengingat dampak yang luas dari kejahatan tersebut baik terhadap fungsi, fungsi infrastruktur publik, bahaya umum terhadap barang dan jasa maupun terhadap ketenteraman hidup sesama. Bahan-bahan penyusunan kriminalisasi dapat berasal dari perkembangan di negara-negara lain dan pandangan-pandangan yang tumbuh di Indonesia. Over criminalization harus dihindarkan agar tidak menghambat perkembangan teknologi informatika.
IMPLEMENTASI CASE-BASED REASONING SEBAGAI METODE INFERENSI PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG Minarni, Minarni; Warman, Indra; Yusuf, Yuhendra
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.933 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.1-7

Abstract

Jagung (Zea mays.L) merupakan tanaman pangan kedua setelah padi. Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat produktifitas jagung yaitu adanya serangan penyakit jagung. Jika serangan pada saat masih dini dan terlambat dalam pengendaliannya  maka akan menyebabkan gagal panen. Untuk mengidentifikasi penyakit tanaman ini dilakukan oleh tenaga ahli yaitu  penyuluh pertanian lapangan (PPL) yang memiliki keterbatasan waktu dan tempat, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman jagung.Penelitian ini membahas tentang sebuah pengembangan sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman jagung menggunakan metode inferensi case-based reasoning (CBR) dengan nearest neighbour similarity sebagai metode pengukuran similaritas. CBR merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Proses identifikasi dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru yang berisi gejala-gejala yang akan diidentifikasi ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai similaritas antara kasus baru dengan dengan basis kasus menggunakan metode nearest neighbor. Sistem dibangun dengan 22 gejala untuk 13 penyakit berdasarkan umur tanam. Masing-masing gejala memiliki bobot yang berbeda di mana nilai bobot yang digunakan ditentukan oleh pakar.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi penyakit tanaman jagung dengan gejala sesuai rule sebesar 100%,  dan tingkat akurasi dengan metode nearest neigbour similarity sebesar 74,63 %. 
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA QUERY DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS) ANTARA MySQL 5.7.16 DAN MARIADB 10.1 Warman, Indra; Ramdaniansyah, Rizki
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.508 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.32-41

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan pengujian kinerja query antara database MySQL dan MariaDB dengan jumlah record data (50, 100, 500, 1000, 5000, 10000, 100000). Query yang diujiadalah : DML (Data Manipulation Language) terdiri dari insert, update, select. Agregat function terdiri dari average, count, max, min, sum. Operator penghubung (Operator AND OR). Stored Procedure dan Trigger. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan analisis perbandingan kinerja antara MySQL dan MariaDB.Database MySQL dan MariaDB mempunyai kecepatan waktu yang berbeda dalam perbandingan kinerja query dengan jumlah record data dari 50 record hingga 100000 record data. Database MySQL terbukti memiliki keunggulan kecepatan waktu dibanding MariaDB pada pengujian stored procedure. Perbedaan yang sangat signifikan terjadi pada jumlah 100000 recorddata. Pada pengujian Trigger Event Insert MariaDB lebih unggul dibandingkan dengan MySQL, perbedaan yang signifikan terjadi pada pengujian100000 recorddata. Pengujian Trigger Event Update MariaDB lebih unggul dibanding dengan MySQL, perbedaan yang sangat signifikan terjadi pada pengujian 10000 record data.
PEMETAAN DAYA PELANGGAN PT. PLN (Persero) RAYON KURANJI KOTA PADANG BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Busran Busran; Arief Suryadi Pratama
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.039 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.8-11

Abstract

Persebaran daya PLN di wilayah Kuranji belum merata, penataan secara administrasi pemakaian daya ini masih tercatat dengan aplikasi excell , menyebabkan pengambilan keputusan dalam menentukan penyeimbang persebaran daya menjadi terkendala. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi sistem informasi geografis pemetaan daya pelanggan yang membantu PLN dalam menampilkan persebaran daya , melalui perancangan grafis data yang diolah dengan basis data sehingga dapat ditampilkan melalui peta grafik dengan bantuan api google map .                Hasil pengujian penelitian aplikasi ini dapat menampilkan grafik persebaran daya yang sudah terkategori yaitu daya 450,900,1300 2200 kwh .
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PEMILIHAN MOBIL MURAH RAMAH LINGKUNGAN (LOW COST GREEN CAR) Ganda Yoga Swara; Anisya Anisya
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (940.506 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.42-47

Abstract

Low Cost Green Car (LCGC) adalah salah satu terobosan terbaru yang dilakukan industri otomotif khususnya diindonesia. Mobil dengan konsep ramah lingkungan ini memberikan alternatif pilihan yang lebih sesuai dengan kebutuhan konsumen diIndonesia. Sistem Pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining ini bertujuan untuk memprediksi mobil LCGC yang sesuai kebutuhan. Data dikumpulkan melalui observasi dan interview yang dilakukan melalui sales dan montir mobil atau pakar yang lebih mengetahui tentang kondisi pasar dan kebutuhan masyarakat. Hasil yang dicapai adalah merancang aplikasi sistem pakar memprediksi mobil LCGC yang sesuai keinginan konsumen berdasarkan jenis transmisi, warna dan harga. Selain itu dalam aplikasi sistem pakar ini juga menampilkan cuplikan video mobil kategori LCGC untuk mempermudah konsumen menentukan pilihan. Tujuan jangka panjang pada aplikasi bisa dilengkapi informasi-informasi kelebihan dan kekurangan mobil LCGC dan penyebaran bengkel-bengkel atau dealer resmi ataupun tidak resmi sehingga masyarakat merasa terbantu. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Forward Chaining bisa digunakan untuk melakukan penelusuran untuk mendapatkan hasil prediksi mobil LCGC yang sesuai keinginan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) BERBASIS ONLINE DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) (Studi kasus : SMPN 1 Koto XI Tarusan) Eva Yulianti; Yondi Andri Nurdin
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.328 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.12-17

Abstract

Saat ini proses seleksi beasiswa membutuhkan proses yang cukup rumit dan lama dalam menentukan hasil akhirnya, salah satu contohnya Bantuan Siswa Miskin (BSM) ini. Dalam pengambilan datanya harus langsung turun kelapangan untuk mengumpulkan data. Dan setelah data terkumpul, maka data tersebut disimpan ke dalam arsip beasiswa BSM, kemudian dilakukan proses perhitungan nilai dan bobot dari masing-masing peserta BSM tadi, sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam menentukan hasil dari beasiswa tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu panitia dalam melakukan perhitungan dan hasil akhir dari beasiswa BSM ini.Dalam menentukan penerimaan BSM dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai pedoman untuk pemilihan BSM dengan beberapa kriteria yaitu : nilai rata-rata rapor, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, dan tanggungan orang tua. Metode ini akan lebih efektif dalam perhitungan yang akan diinputkan oleh tata usaha dan wali kelas. Aplikasi ini dibuat berbasis online dengan menggunakan pemograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan. Proses dalam menentukan penerimaan BSM dengan menggunakan aplikasi yang dibuat ini dapat membantu panitia beasiswa dalam menginput data dan mendapatkan hasil  dari seleksi BSM, setelah itu langsung mendapatkan status lolos atau tidak lolosnya penerima beasiswa sesuai data yang telah di inputkan dan dari nilai bobot yang di peroleh peserta BSM tersebut.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCARIAN LOWONGAN PEKERJAAN Dede Wira Trise Putra; Jendra Jonika Putra
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.197 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.48-54

Abstract

Informasi lowongan pekerjaan merupakan salah satu kebutuhan bagi masyarakat. Informasi selama ini diberikan hanya melalui pengumuman di media cetak dan kantor ketenagakerjaan. Sifat informasi yang sangat cepat membuat pembaruan informasi melalui sistem konvensional saat ini menjadi lambat. Adapun sistem informasi yang sudah ada hanya menampilkan informasi lowongan pekerjaan saja. Salah satu cara dalam memperbarui informasi lebih cepat adalah dengan merancang sebuah aplikasi sistem informasi pencarian lowongan pekerjaan. Pada sistem informasi lowongan pencarian kerja berbasis web yang dibangun ini akan ada informasi pencarian dari beberapa kriteria yang tersedia dan akan muncul peta untuk menampilkan lokasi. Hasilnya adalah sebuah sistem informasi pencarian lowongan kerja berbasis web yang dilengkapi dengan menu pencarian dan adanya peta.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN (SPK) BANTUAN DANA PEMBANGUNAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH) DENGAN METODE MULTI FACTOR EVOLUATION PROCESS (MFEP) Andrew Kurniawan Vadreas; Rifa Turaina; Septa Ardiansyah
Jurnal Teknoif - ISSN 2338-2724 Vol 6, No 1 (2018): TEKNOIF APRIL 2018
Publisher : ITP Press - Institut Teknologi Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.619 KB) | DOI: 10.21063/jtif.2018.V6.1.18-23

Abstract

Proses pengambilan keputusan seleksi penentuan bantuan dana pembangunan baru saat ini masih dilakukan secara manual, yaitu menggunakan Microsoft Office dalam penentuan bantuan dana pembangunan rumah tidak layak huni yang terdiri dari faktor penilaian Atap, Dinding, dan Lantai. Pengambilan keputusan seleksi penentuan bantuan dana pembangunan rumah tidak layak huni di Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten Dharmasraya ini cukup lamban dan masih memakai aspek subjektif.Metode penyelesaian yang digunakan pada penelitian ini adalah Multifactor Evaluation Process (MFEP).Pada metode MFEP ini pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan subjektif dan intuitif terhadap faktor yang dianggap penting. Adapun alat bantu dalam membuat aplikasi ini adalah dengan menggunakan beberapa aplikasi pendukungyaitu  dengan mengguakan bahasa pemograman PHP, MySQL dan diagram alir (Flowchart). Dengan adanya sistem penunjang keputusan penentuan bantuan dana pembangunan rumah tidaklayak huni maka kriteria-kriteria bantuan dana pembangunan baru menjadi lebih jelas dan keputusan menjadi lebih akurat karena telah sesuai dengan fakta/kenyataan yang ada.

Page 1 of 1 | Total Record : 8