cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahjono
Contact Email
infokam.amikjtc@gmail.com
Phone
+6281227192665
Journal Mail Official
infokam.amikjtc@gmail.com
Editorial Address
Jl. Kelud Raya No. 19 Kec. Gajahmungkur Kota Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
INFOKAM
Published by Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Jakarta Teknologi Cipta
ISSN : 18299458     EISSN : 27984753     DOI : https://doi.org/10.53845
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Teks naskah ditulis dalam bahasa Inggris atau Indonesia. Naskah akan ditinjau terlebih dahulu oleh dewan editorial. Teks utama naskah harus diserahkan sebagai dokumen Word (.doc) atau file Rich Text Format (.rtf). Naskah terdiri dari 5000 kata (minimal), diketik dengan baik dalam satu kolom pada kertas ukuran A4, menggunakan Tahoma 10 pt. Naskah berisi karya asli dan berpotensi memberikan kontribusi bagi kemajuan ilmu pengetahuan yang tinggi. Jurnal INFOKAM Membahas Tentang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Sistem Informasi, Manajemen dan Akuntansi
Arjuna Subject : Ilmu Pengambilan Keputusan (semua kategori) - Ilmu Pengambilan Keputusan (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022" : 8 Documents clear
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM REKRUTMEN Cut Zurnali; Wahjono Wahjono
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.327

Abstract

Teknologi AI telah mencapai fase pengembangan berkecepatan tinggi. AI memungkinkan perusahaan untuk menghapus tugas yang berulang, membosankan, dan rentan terhadap kesalahan karena ambiguitas. AI membantu departemen SDM dengan mengotomatiskan dan menyelesaikan sebagian besar tugas SDM bernilai rendah ke lingkup pekerjaan yang lebih strategis. AI memiliki potensi untuk merevolusi pengalaman karyawan dalam berbagai cara, mulai dari perekrutan hingga manajemen bakat, dengan memproses sejumlah besar data secara cepat dan akurat. Banyak organisasi sudah mengintegrasikan teknologi AI dalam proses rekrutmen karyawan baru. Secara empiris dan konseptual, dampak AI terhadap proses rekrutmen dapat ditemukan dalam banyak penelitian dan kajian literatur.
Deteksi Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis Android Feri Agustina; Muhammad Sukron
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.320

Abstract

Indonesia dikenal dengan negara tropis, dimana semua tumbuhan tumbuh subur. Salah satu pohon buah yang mudah sekali tumbuh adalah pohon pepaya. Salah satu kelebihan tanaman papaya yaitu tidak mengenal musim sehingga papaya mampu berbuah terus-menerus tanpa bergantung musim. Dalam produksi massal buah pepaya, proses identifikasi kematangan buah pepaya merupakan hal yang sulit. Dengan cara manual, kematangan buah pepaya ditentukan berdasarkan analisis visual warna kulit buah oleh mata manusia yang dapat mengalami kelelahan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengklasifikasikan dan mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya. maka dibutuhkan solusi untuk dapat mengenali kematangan buah pepaya dengan bantuan komputer untuk mengklasifikasikan kematangan buah pepaya dengan benar yaitu dengan menggunakan kemampuan teknologi pendeteksi objek. Pendeteksi objek atau lebih dikenal dengan object detection merupakan penerapan komputer untuk mendeteksi dan mengidentifikasi objek tertentu. Penggunaan metode YOLO mendeteksi objek dengan cepat, dan mempunyai performa yang lebih baik, karena dapat secara cepat dan akurat menunjukan informasi objek.
Sistem Pemilihan Jurusan Berbasis Web Di SMK Wilayah Brebes Rifqoh Febriyanti Putri; Nur Ariesanto Ramdhan; Otong Syaeful Bachri
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.321

Abstract

Sesuai dengan kurikulum di Indonesia setiap siswa baru di SMK atau SMA di wajibkan memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat yang dipunya untuk pemilihan jurusan yang sangat berpengaruh untuk menentukan masa depan setelah selesai sekolah entah itu melanjutkan ke perguruan tinggi langsung atau bekerja. Penelitian ini akan membantu dalam pemilihan jurusan untuk siswa baru yang ada di SMK/SMA dengan berbasis Web sesuai dari kriteria yang sudah ditentukan terlebih dahulu. Di penelitian ini peneliti menggunakan empat  kriteria yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan jurusan yaitu minat, bakat, peluang kerja dan fasilitas. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
Perancangan Klasifikasi Tanaman Herbal Menggunakan Transfer Learning Pada Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Purwanto Purwanto; Sumardi Sumardi
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.328

Abstract

Tanaman herbal merupakan tumbuhan yang bermanfaat untuk mencegah atau menyembuhkan penyakit. Misalnya daun sirih yang bisa digunakan untuk membantu meredakan batuk. Selain dari daun, bagian tanaman herbal lainnya yang bisa digunakan adalah akar, buah, bunga, dan kulit kayunya. Penggunaan tanaman herbal sebagai obat di Indonesia sudah ada sejak zaman nenek moyang dan diwariskan secara turun temurun. Namun seiring dengan perkembangan zaman, munculnya berbagai jenis obat modern terbaru, dan kurangnya informasi mengenai tanaman herbal mengakibatkan obat dari tanaman herbal sedikit demi sedikit ditinggalkan. Oleh karena itu penulis melakukan perancangan klasifikasi tanaman herbal menggunakan transfer learning pada algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat memudahkan masyarakat mengenali jenis tanaman herbal berdasarkan citra daunnya. Pada penelitian ini penulis membuat model CNN menggunakan transfer learning berarsitektur EfficientNet untuk melatih dataset yang terdiri dari 7 tanaman herbal, yaitu daun jambu biji, daun sirih, daun kunyit, daun kemangi, daun sirsak, daun papaya, dan lidah buaya. Pada perancangan ini, dataset dibagi menjadi 2 yaitu train set dan test set dengan rasio 80%:20% dan digunakan image augmentation sebanyak 4 lapis untuk menambah variasi gambar dan meningkatkan akurasi.
Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Materi Rumah Adat Indonesia Di Sekolah Dasar Kabupaten Brebes Sri Yulianti; Agyztia Premana; Otong Syaeful Bachri
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.323

Abstract

Rumah adat merupakan identitas bangunan bagi setiap daerah karena memiliki ciri khas bentuk desain dan makna tersendiri yang sangat kental dengan unsur kebudayaan masing-masing daerah. Kebudayaan rumah adat harusnya dapat di lestarikan agar setiap generasi bisa melihat identitas daerah dari tanah kelahirannya. Namun, sekarang rumah adat sulit dijumpai dibeberapa daerah karena masyarakat umumnya lebih memilih untuk membangun rumah dengan desain modern. Hal tersebut membuat generasi sekarang terutama anak-anak tidak dapat mengenal dan melihat rumah adat setiap daerah di Indonesia. Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality dalam penyampaian materi rumah adat kepada siswa sekolah dasar merupakan salah satu cara untuk membantu anak-anak agar dapat mengenal dan melihat bentuk objek 3D dari rumah adat karena kemampuanya menjadi satukan objek nyata dengan objek maya sehingga akan lebih menarik untuk di pahami oleh siswa. Penelitian penerapan augmented reality pada materi rumah adat indonesia di sekolah dasar ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall yang terdiri dari Analysis Requirement, Design, Development, Testing, maintenance. Sedangkan untuk metode pengumpulan data terkait yaitu Studi Pustaka, Obsevasi, dan Wawancara. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode pengujian Blackbox meliputi bagian yang berkaitan dengan aplikasi dan pengguna saja.
Sistem Informasi Pengiriman Barang Subianto Subianto
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.329

Abstract

Sistem pengiriman barang harus diatur sedemikian rupa agar pendataan dan proses pengiriman barang dapat dekelola dengan baik, mempermudah kegiatan pendataan, proses penadministrasian yang dapat dipertanggungjawabkan dan kegiatan monitoring serta penyusunan pelaporang dalam waktu yang relatif cepat. Pada sistem manual, yang masih menggunakan dokumen dalam bentuk berkas kertas, memiliki berbagai kekurangan. Hal iti diantaranya adalah resiko hilangnya berkas dokumen, pencarian data hasil pengiriman memakan waktu lama serta penyusunan laporan mengharuskan pencatatan ulang. Kegiatan penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, Pemrograman berbasis web digunakan untuk membangun sistem informasi pengiriman barang ini.
Aplikasi Android Hukum Bacaan Tajwid Berbasis Augmented Reality Elis Afriyani; Otong Syaeful Bachri; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.325

Abstract

Metode pembelajaran yang digunakan dalam pembelajaran mata pelajaran Al-Qur'an dan Hadits di Sekolah adalah metode pengajaran yang umum, yaitu menggunakan buku sebagai sumber ilmu dan guru sebagai pengajar. Dalam permasalahan ini, penulis menggunakan metode pembelajaran dengan menggunakan Augmented Reality (AR) sebagai hukum dasar membaca nyaring agar  siswa tidak bosan. Augmented Reality (AR) adalah kombinasi objek nyata dan  virtual  yang ditampilkan secara bersamaan di layar. Augmented Reality dibuat dengan software Unity 3D, Vuforia dan Android. Penerapan metode pembelajaran baru hendaknya meningkatkan minat siswa terhadap pembelajaran yang serius dan lugas.
Analisis Pengaruh Sistem Pengelolaan Dan Sistem Pelatihan Terhadap Kompetensi Peserta Didik Di LP2K Aicom Blora Arini Novandalina; Fidyah Yuli Ernawati; Rokhmad Budiyono
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.326

Abstract

Lembaga kurusus ikut berperan dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia dalam dunia kerja, salah satunya adalah lembaga Pendidikan dan Pelatihan di LP2K Accounting Informatika Computer (AICOM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh pengelolaan dan pelatihan dalam mengasah Kompetensi Peserta Didik di LP2K AICOM Bloran. Populasi dalam penelitan ini yaitu peserta didik pada LP2K AICOM Bloran sebanyak 102 peserta dengan sampel sebanyak 51 peserta. Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan alat analisis dalam penelitan ini menggunakan analisis regresi berganda menggunakan software SPSS. Berdasarkan analisis data menunjukan bahwa: sistem pengelolaan berpengaruh terhadap kompetensi peserta didik sedangkan sistem pelatihan tidak berpengaruh terhadap kompetensi peserta didik. Dari hasil analisis data pada penelitian ini maka penulis menyarankan bagaimana pentingnya sistem pengelolaan yang baik serta maksimal agar peserta kursus puas dan memiliki pengalaman yang berguna untuk kedepannya.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 1 (2024): Nomor 1/Th. XX/Maret 2024 Vol 19, No 2 (2023): Nomor 2/Th XIX/September 2023 Vol 19, No 1 (2023): Nomor 1/Th. XIX/Maret 2023 Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022 Vol 18, No 1 (2022): Nomor 1/Th. XVIII/Maret 2022 Vol 17, No 2 (2021): Nomor 2/Th. XVII/September 2021 Vol 17, No 1 (2021): Nomor I/Th. XVII/Maret 2021 Vol 16, No 2 (2020): Nomor II/Th. XVI/September 2020 Vol 16, No 1 (2020): Nomor I/Th. XVI/Maret 2020 Vol 15, No 2 (2019): Nomor II/Th. XV /September 2019 Vol 15, No 1 (2019): Nomor I / Th. XV / Maret 2019 Vol 14, No 2 (2018): Nomor II / Th. XIV / September 2018 Vol 14, No 2 (2018): Nomor II / Th. XIV / September 2018 Vol 14, No 1 (2018): Nomor I / Th. XIV / Maret 2018 Vol 13, No 1 (2017): INFOKAM No. 1/Th. 2017/Maret/2017 Vol 13, No 2 (2017): INFOKAM No.2/September/Thn. 2017 Vol 12, No 2 (2016): INFOKAM No. II/Th. XII/September/2016 Vol 12, No 1 (2016): INFOKAM No. I/Th. XII/Maret/2016 Vol 11, No 4 (2015): INFOKAM EDISI I Tahun 10 2015 (Maret) Vol 11, No 5 (2015): INFOKAM No. II/Th. XI/September/15 Vol 11, No 5 (2015): INFOKAM No. II/Th. XI/September/15 Vol 10, No 2 (2014): INFOKAM Edisi 2 Tahun 10 2014 (Sept) Vol 10, No 1 (2014): INFOKAM Edisi 1 Tahun 10 2014 (Mar) Vol 10, No 1 (2014): INFOKAM Edisi 1 Tahun 10 2014 (Mar) Vol 9, No 2 (2013): INFOKAM Edisi 2 Tahun 9 2013 (Sept) Vol 9, No 2 (2013): INFOKAM Edisi 2 Tahun 9 2013 (Sept) Vol 7, No 1 (2011): INFOKAM Edisi 1 Tahun 7 2011 (Mar) Vol 5, No 1 (2009): INFOKAM Edisi 1 Tahun 5 2009 (Mar) Vol 4, No 2 (2008): INFOKAM Edisi 2 Tahun 4 2008 (Sept) Vol 3, No 2 (2007): INFOKAM Edisi 1 Tahun 3 2007 (Sept) Vol 2, No 1 (2006): INFOKAM Edisi 1 Tahun 2 2006 (Maret) Vol 1, No 1 (2005): INFOKAM Edisi 1 Tahun 1 2005 (Maret) More Issue