cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)
Published by Sekolah Tinggi Informatika dan Komputer Indonesia Malang
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 168 Documents
 1   2   3   4   5 
Penentuan Secara Otomatis Akronim dan Ekspansinya Dari Data Teks Berbahasa Indonesia Abidin, Taufik Fuadi
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akronim didefinisikan sebagai singkatan yang dibentuk oleh huruf awal atau gabungan beberapa huruf dari istilah penting dalam sebuah frase. Menemukan akronim dan kepanjangannya secara otomatis dalam suatu dokumen teks adalah masalah yang menantang dalam teks mining. Artikel ini membahas tentang penentuan kepanjangan dari akronim berbahasa Indonesia secara otomatis. Ada tiga tahap yang dilakukan. Pertama, kandidat akronim diidentifikasi dalam dokumen teks. Kemudian, kandidat ekspansi dibangun berdasarkan teks yang mengelilingi akronim, dan ketiga, klasifikasi k-NN digunakan untuk memilih ekspansi yang benar dari sebuah akronim. Percobaan dilakukan menggunakan teks yang diperoleh dari empat web berbahasa Indonesia yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa algoritma yang dikembangkan dapat beradaptasi dengan baik pada setiap domain dan memiliki rata-rata akurasi sebesar 89,75%.   Kata Kunci: Penentuan akronim dan ekspansinya, klasifikasi kNN  
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan Kulkas Lg Tipe Gr-S512 Menggunakan Aplikasi Mobile Rony, Muhammad Ainur
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu ilmu komputasi yang komponen utamanya berasal dari kecerdasan atau kepakaran dari seseorang yang ahli dalam suatu bidang. Sistem pakar pada dasarnya bertujuan untuk membantu seseorang untuk menyelesaikan pekerjaan di mana seseorang tersebut tidak ahli dalam bidang itu. LG merupakan produsen dari alat elektronik yang salah satu produknya adalah kulkas. Untuk memudahkan pemilik kulkas LG tipe GR-S512, maka dibuatlah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis mobile untuk membantu mendeteksi kerusakan. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan cara wawancara dengan seseorang yang ahli dalam perbaikan kulkas LG GR-S512. Batasan penelitian ini adalah hanya membahas tentang bagaimana cara melakukan identifikasi dan perbaikan pada kulkas tipe LG GR-S512 menggunakan sistem pakar berbasis mobile. Metode pencarian pada sistem pakar ini adalah Best-First Search (BFS). Aplikasi ini dapat diakses secara online dengan menggunakan akses internet. Oleh sebab itu, aplikasi ini menggunakan teknologi PHP dan Mysql yang diletakkan di server dan pada sisi client menggunakan aplikasi J2ME. Semua pengetahuan tentang kulkas LG tipe GR-S512 diletakkan pada sebuah server database. Dengan adanya aplikasi ini pemilik kulkas LG tipe GR-S512 dapat terbantu dalam pengidentifikasian kerusakan dan perbaikan dengan mudah, karena aplikasi ini dapat diakses langsung dari handphone pemilik kulkas.   Kata Kunci: Sistem Pakar, Best First Search, Mobile, Kulkas, LG GR-S512
Perancangan Penyajian Desain Grafis Interior Rumah (Studi Kasus Perumahan Pesona Laguna Cimanggis) Agustina, Ina
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penulisan ini kami merancang penyajian sebuah desain interior yang digunakan untuk proses iklan atau brosur, serta terdapat video interior hasil rancangan yang sebelumnya proses pemasaran hanya menggunakan exterior rumah. Selanjutnya, penulis merancang konsep interior dari dua tipe rumah yaitu 30/75 dan 41/90, dan kemudian membuat objek interior mulai dari furniture, tekstur hingga pencahayaan. Proses perancangan menggunakan software 3D Max sedangkan tekstur menggunakan CorelDraw dan Adobe Photoshop. Setelah semua objek interior dirancang kemudian penulis membuat rancangan iklan tersebut menggunakan CorelDraw serta video interior rumah dengan Movie Maker. Serta melakukan beberapa pengujian baik dari hardware, format gambar dan grafis untuk melihat kemampuan dari semua sistem yang digunakan dalam pembuatan perancangan ini. Kata Kunci : Desain Grafis Interior, Perancangan Desain Iklan, Interior Rumah
Aplikasi Multimedia Untuk Pembelajaran Berbasis Simulasi Heuristik Dengan Konektifitas Scorm Putrodjojo, Gunawan
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multimedia application has an advantage because it is more interesting and has many variations than simple GUI application. Multimedia application for learning has the purpose to make learners able to understand the material given and mapping the mind-set that is expected. Multimedia Application based-Simulation Heuristic for Extraction Maceration Module with SCORM Connectivity is developed using SDLC Throwaway Prototyping. The material from this application is developed using ISD ADDIE model. To communicate with Learning Management System (LMS), this application created based on SCORM 1.2 standard for online learning content. Implementation of this application used to support the learning process of General and Organic Chemistry in Universitas Pelita Harapan (UPH) and uploaded in LMS MOODLE UPH. This application is made so that learners are able to deduce and discover the relation between four factors under extraction with total yield obtained by conducting the experiments of extraction simulation. From the experiment of extraction simulation that have been conducted learners can evaluate and get the highest yield from 81 alternatives that exist but learners must consider the effectiveness from the factors that used and if these factors are worth with yield obtained too. Keywords: Multimedia, multimedia application, Extraction Maceration Module.
Pengembangan Aplikasi E-Learning Berbasis Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Tgt (Teams Game Tournament) Kesiman, Made Windu Antara
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembelajaran konvensional, salah satu cara untuk mengatasi kebosanan siswa dalam belajar adalah dengan melaksanakan suatu model pembelajaran yang mengandung unsur permainan seperti salah satunya yaitu dengan melaksanakan model pembelajaran kooperatif tipe TGT (Teams Game Tournament) dalam pembelajaran. Dengan pembelajaran Namun pembelajaran TGT ini hanya dapat dilakukan pada saat belajar disekolah saja. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dikembangkan sebuah aplikasi yang mendukung pembelajaran TGT agar dapat dilakukan dimana saja. Untuk mendukung pembelajaran TGT agar dapat dilakukan dimana saja, maka diperlukan suatu aplikasi e-learning. Dengan menuangkan konsep pembelajaran TGT ke dalam e-learning tentu akan membuat e-learning tersebut menjadi lebih menarik dan diminati siswa. Hasil penelitian ini berupa aplikasi e-learning berbasis model pembelajaran kooperatif tipe TGT (Teams game Tournament) yang dirancang menggunakan DFD (Data Flow Diagram) dengan 3 entitas yaitu administrator, pengajar, dan siswa. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman PHP serta MySQL sebagai databasenya. Dengan adanya perangkat lunak ini akan memungkinkan siswa untuk melakukan pembelajaran kooperatif tipe TGT kapan dan dimana saja. Kata Kunci: e-learning, kooperatif, TGT (Teams Game Tournament).  
Pengukuran E-Learning Readiness Untuk Mendukung Keberhasilan Pengembangan E-Learning (Studi Kasus: Fst- Universitas Airlangga) Hariyanti, Eva
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian bertujuan untuk mengukur kesiapan fakultas dalam mengimplementasikan e-learning (e-learning readiness). Pengukuran ini perlu dilakukan sebagai upaya  untuk mendukung keberhasilan pengembangan e-learning. Pengukuran dilakukan dengan mengacu pada kondisi dan situasi yang terdapat di FST–Universitas Airlangga. Terdapat 6(enam) indikator yang digunakan untuk mengukur kesiapan e-learning, yaitu kesiapan organisasi dan lingkungannya, budaya organisasi, sumber daya manusia, kesiapan keuangan, teknologi dan peralatan pendukung, serta materi pembelajaran. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yang digunakan untuk meneliti pada kondisi obyek yang alamiah. Penelitian diawali dengan studi literatur terhadap pustaka dan hasil penelitian sebelumnya tentang e-learning readiness. Studi literatur dilakukan untuk mengetahui indikator penentu keberhasilan e-learning. Dari indikator tersebut kemudian akan diturunkan butir-butir pertanyaan/ pernyataan untuk disusun dalam bentuk kuesioner. Obyek penelitian yang digunakan untuk merancang model e-learning readiness adalah dosen, mahasiswa semester akhir, dan staf kependidikan di FST-Universitas Airlangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FST berada pada level “Kesiapan Terbatas” untuk implementasi e-learning. Dosen, mahasiswa, maupun staf kependidikan memiliki pandangan yang sama tentang hal tersebut. Pada level tersebut, resistensi/penolakan terhadap implementasi e-learning sudah tidak nampak, namun manajemen masih perlu meyakinkan kepada seluruh komponen fakultas, seperti dosen, mahasiswa, dan staf kependidikan, bahwa implementasi e-learning akan memberi banyak manfaat. Kata Kunci: pengukuran, e-learning, e-readiness, universitas
Optimasi Bersama Kamus-Basis Dan Matriks Pengukuran Pada Penginderaan Kompresif E, Endra
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penginderaan kompresif merupakan teknik baru dalam akuisisi sinyal dimana proses akuisisi dan pemampatan sinyal dilakukan secara bersamaan. Penginderaan kompresif mensyaratkan sinyal sparse atau termampatkan di dalam suatu basis yang tepat dan nilai koherensi yang kecil antara matriks pengukuran dan basis tersebut. Matriks pengukuran yang banyak digunakan pada penginderaan kompresif adalah matriks acak Gaussian yang memiliki koherensi cukup kecil dengan basis yang sering digunakan seperti Fourier dan wavelet. Namun demikian nilai koherensi tersebut dapat diperkecil lagi dengan mengoptimasi matriks pengukuran. Pada tulisan ini optimasi matriks pengukuran dilakukan bersamaan dengan pembelajaran kamus-basis untuk menghasilkan representasi yang lebih sparse dan meminimalkan nilai koherensi. Optimasi bersama kamus-basis dan matriks tersebut kemudian digunakan untuk proyeksi citra menghasilkan pengukuran kompresif. Hasil simulasi percobaan menunjukan bahwa optimasi bersama tersebut dapat meningkatkan kualitas rekonstruksi citra dengan kenaikan nilai PSNR mencapai 49 % dibandingkan tanpa optimasi dan 26 % dibandingkan dengan hanya melakukan optimasi matriks pengukuran.   Kata Kunci: Penginderaan kompresif, kamus-basis, matriks pengukuran, optimasi bersama
Pengembangan Prototipe Humanreadable Knowledge based dengan Menggunakan Wiki Kusumasari, Tien Fabrianti
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada makalah ini akan membahas mengenai pembuatan prototipe humanreadable knowledge base untuk industri proses dengan studi kasus Pabrik Amonia Kaltim4 PT PKT,Tbk dengan menggunakan wiki. Pembuatan prototipe ini didorong oleh banyaknya pengetahuan pada level operasional di industri proses yang masih bersifat pengalaman sesorang dalam waktu yang sangat lama sehingga mengurangi keefisienan proses produksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan studi literatur, pengumpulan pengetahuan dengan metode wawancara, klasifikasi pengetahuan dengan menggunakan mapping, dan pembentukan knowledge base dengan menggunakan Twiki engine.   Kata kunci : knowledge base, knowledge management, wiki, industri proses, tacit knowledge
Isu Cloud Computing e-government di Indonesia 2014 Hariguna, Taqwa
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang isu penerapan teknologi cloud computing yang akan di implementasikan pada pemerintahan baik di pusat atau di daerah (e-government) 2014, metodologi yang digunakan adalah Service Oriented Architectur (SOA). Dengan cloud computing diharapkan akan meminimalisir terjadinya kegagalan dalam penerapan e-government dan dapat menekan anggaran belanja infrastruktur TI/SI.   Kata Kunci : Cloud Computing, E-government, SOA
Implementasi Neural Network Dalam Mengklasifikasi Hasil Ekstraksi Ciri Tepi Objek Dua Dimensi Rahmani, Budi
Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Vol 1
Publisher : Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Pada penelitian ini telah dilakukan proses pengklasifikasian citra objek dua dimensi berupa citra bangun ruang a.l.: tabung, balok persegi panjang, bola, limas dan kerucut. Masing-masing kelas objek terdiri atas sepuluh citra variasi yang akan menjadi citra pelatihan dan pengujian. Variasi citra didapat dengan melakukan rotasi terhadap citra masing-masing kelas dengan sudut rotasi sebesar 10, 45, 70, 90, 110, 130, 170, 215 dan 280 derajat berlawanan jarum jam. Proses pengklasifikasian dimulai dengan pengolahan citra a.l.: cropping, grayscaling, resizing into 30x30 pixel, edge detecting, reshaping into 1D vector. Dari hasil tersebut dilakukan proses pelatihan terhadap neural network yang dibentuk dengan 900 input node, 1 hidden layer, dan 3 output node. Untuk proses pelatihan dan pengujian dilakukan dengan 2 cara yaitu: pertama, pelatihan dan pengujian dengan menggunakan data yang sama, kedua, pelatihan menggunakan 60% citra dan pengujian dengan 40% citra yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pengujian dengan menggunakan data yang sama antara data latih dan data uji adalah akurasi pengklasifikasian yang mencapai 84%. Sedangkan pengujian dengan menggunakan 60% citra sebagai data latih  dan 40% citra sebagai data uji yaitu akurasi pengklasifikasian mencapai 45%. Kata kunci : objek 2D, neural network, ekstraksi, ciri tepi, klasifikasi

Page 3 of 17 | Total Record : 168

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2011 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 3 (2015): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 1