cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arie Vatresia
Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id
Phone
+6282179370950
Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id
Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Pseudocode
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : 23555920     EISSN : 26551845     DOI : https://doi.org/10.33369
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Editors invite researchers, practitioners, and students to submit article manuscripts in the field of informatics engineering. Pseudocode is published 2 (two) times a year in February and September with p-ISSN 2355-5920 e-ISSN 2655-1845. Jurnal Pseudocode is Accredited by the Ministry for Research, Technology and Higher Education (RISTEKDIKTI) in SINTA 4 No. 36/E/KPT/2019 since 13 December 2019.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 177 Documents
 3   4   5   6   7 
Literatur Review Permasalahan Privasi Pada Rekam Medis Elektronik Annisa Maulida Ningtyas; Ismil Khairi Lubis
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.235 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.12-17

Abstract

Rekam Medis Elektronik (RME) merupakan salah satu terobosan dari pemanfaatan teknologi informasi dalam bidang kesehatan bertujuan untuk mempermudah pelayanan kesehatan. Dengan semakin banyaknya penyedia layanan kesehatan yang memanfaatkan RME ini, yang harus diperhatikan bukan hanya masalah migrasi data dari konvensional menjadi digital, namun juga mengenai cara pengamanan data pada RME yang memiliki sifat sensitif dan rahasia yang selama ini permasalahan privasi belum diatur dan ditangani secara memadai pada proses pembuatan RME ini. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, peneliti membuat sebuah literatur review mengenai teknik pengamanan data pada 20 artikel prosiding dan jurnal. Teknik pengamanan data yang seringkali digunakan sebagai usaha pengamanan data adalah kriptografi, firewall, dan kontrol akses.
Perancangan Sistem Pakar Penyakit Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor) Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.34 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.56-63

Abstract

Penyakit Pneumonia merupakan penyebab utama kematian balita di dunia. Diperkirakan ada 1,8 juta atau 20% dari kematian anak diakibatkan oleh Pneumonia, melebihi kematian akibat AIDS, malaria dan tuberkulosis terutama adalah Pneumonia. Terbatasnya kemampuan akomodasi dan pelayanan dari paramedis untuk pemeriksaan kesehatan, mendorong setiap orang untuk mampu mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap suatu penyakit. Berdasarkan pada kondisi tersebut maka implementasi teknologi informasi berupa sistem pakar diharapkan dapat membantu masyarakat luas untuk mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap penyakit Pneumonia pada balita. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor). Variabel yang digunakan yaitu batuk dengan nafas cepat, crackles (ronki) pada auskultasi, demam dan dengan penambahan gejala lainnya maka dapat dinyatakan Pneuomonia berat, yaitu kepala terangguk-angguk, pernafasan cuping hidung, tampak didada tarikan lebih dalam, tidak menyusu atau makan dan minum atau memuntahkan semuanya, anak tampak biru atau sianosis. Hasil diagnosa sistem menunjukan bahwa nilai similarity tertinggi pada No MR 9878 yaitu sebesar 81%, maka kasus baru didiagnosis Pneumonia Berat.
Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Pada Citra Batik Besurek Yang Tidak Utuh Menggunakan Metode Speeded Up Robust Features (SURF) dan Fast Library Approximated Nearest Neighbor (FLANN) Rezki Oksaputri; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.234 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.18-28

Abstract

Pengenalan citra dengan menggunakan citra batik besurek memiliki kelemahan yaitu kadang kala citra batik besurek yang ingin diproses merupakan citra yang tidak utuh atau tidak sesempurna citra asli yang berada didalam database. Berdasarkan permasalah tersebut, maka dilakukan penelitian untuk memproses temu kembali citra batik besurek yang tidak utuh menggunakan metode speeded up robust features (SURF) untuk proses ekstraksi keypoint pada citra dan fast library approximated nearest neighbor (FLANN) untuk proses matching-nya. Adapaun tujuan dari penelitian yang akan dilakukan adalah untuk mengetahui persentase citra yang dapat dikenali dengan menggunakan metode SURF dan FLANN. Pada penelitian ini digunakan 67 citra batik besurek dengan motif kaligrafi, raflesia, kaligrafi dan raflesia, burung kuau dan raflesia, burung kuau, dan rembulan. Kondisi citra yang digunakan pada pengujian adalah citra yang ditutupi dari 10% hingga 90% dan citra yang diambil dengan sudut pengambilan yang tidak baik. Pada penelitian ini digunakan nilai recall, precision, dan akurasi untuk mengetahui keberhasilan metode SURF dan FLANN dalam mengenali citra batik besurek yang tidak utuh. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa metode SURF dan FLANN dapat mengenali citra batik besurek yang ditutupi hingga 90% serta didapatkan nilai recall tertinggi adalah 100% pada motif rembulan, precision tertinggi adalah 78,82% pada motif kaligrafi dan raflesia, dan akurasi tertinggi adalah 86,1% pada motif rembulan.
Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking Dedy Agung Prabowo; Dedy Abdullah
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.738 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.85-91

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini banyak menghasilkan alat-alat yang dapat membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya secara otomatis. Salah satu bidang ilmu yang mendukung dalam mempermudah pekerjaan manusia tersebut adalah computer vision. Masalah utama dalam computer vision adalah bagaimana mengenali gambar  dan memanfaatkan gambar yang ditangkapnya. Tujuan dalam penelitian ini yaitu membangun system yang mampu mendeteki dan menghitung objek yang tertangkap oleh kamera berdasarkan warna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa color object tracking dapat digunakan untuk mengenali dan menghitung warna yang ditentukan dengan kamera.
Document Clustering Dengan Latent Dirichlet Allocation dan Ward Hierarichal Clustering Guntur Budi Herwanto
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (950.117 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.29-37

Abstract

Saat ini konten informasi dalam bentuk berita dihasilkan dengan jumlah besar dari berbagai sumber setiap harinya. Banyaknya konten yang dihasilkan ini menuntut organisasi konten yang baik agar pencarian informasi yang diinginkan dapat dilakukan dengan mudah. Organisasi dan manajemen informasi yang efisien terhadap konten informasi elektronik ini menginspirasi penelitian mengenai document clustering. Pada penelitian ini dirancang sebuah metode document clustering dengan melakukan kombinasi pemodelan topik latent dirichlet allocation (LDA) dengan ward hierarchical clustering. LDA digunakan sebagai representasi vektor dokumen yang berupa distribusi topik. Representasi ini bertujuan untuk mengurangi dimensi vektor yang pada umumnya terlalu panjang jika menggunakan tf-idf. Ward Hierarchical Clustering yang memiliki kompleksitas tinggi dapat terbantu prosesnya dengan representasi dari LDA. Selain itu dihasilkan silhouette coefficient yang baik yaitu 0.7. Dalam peneltian ini juga ditemukan bahwa penentuan jumlah topik dalam kaitannya dengan document clustering dapat dilakukan dengan mempertimbangkan silhouette coefficient pada hasil clustering. Performa silhouette coefficient pada representasi pemodelan topik lebih baik dibandingkan dengan representasi dengan tf-idf.
Aplikasi Penelusuran Judul Skripsi Andi Lala; Ari Juliansah
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1041.941 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.83-95

Abstract

Proses penelusuran Penelitian pada perpustakaan di Fakultas Ekononomi Universitas Muhammadiyah Bengkulu masih manual, yaitu dengan melakukan pencarian pada rak perpustakaan sehingga membutuhkan waktu lama. Agar proses pencarian penelitian dapat dilakukan dengan cepat dan tepat maka diperlukan sebuah Aplikasi.  Aplikasi yang akan di bangun  menggunakan php dan mysql, dimana admin akan mengolah data dan judul penelitian yang ada sehingga pengunjung dapat melakukan pencarian judul Penelitian dengan cepat dan akurat. Sistem ini akan terasa membantu mempermudah para pengunjung perpustakaan dan pengelolaan perpustakaan yang berhubungan dengan judul penelitian.Kata Kunci: Penelitian, Sistem, Informasi, Telusur, Judul.
Implementasi Algoritme Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Dalam Penentuan Pemberian Kredit Muhammad Husni Rifqo; Nuri David Maria Veronica
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.446 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.1-12

Abstract

Sewa guna usaha (leasing) atau sering disingkat SGU adalah kegiatan pembiayaan dalam bentuk penyediaan barang modal baik secara sewa guna usaha dengan hak opsi (finance lease) maupun sewa guna usaha (lessee) selama jangka waktu tertentu berdasarkan pembayaran secara angsuran, kegiatan ini bisa dikatakan sebagai kegiatan kredit, kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara lembaga keuangan dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga.Pengajuan aplikasi kredit oleh calon pelanggan sekarang sangatlah mudah, hal ini dikarenakan pengajuan kredit bisa dilakukan oleh semua orang sepanjang memenuhi syarat tertentu. Persaingan perusahaan penyedia kredit menjadi sangat pesat dan prediksi konsumen kredit adalah hal yang sangat penting. Dari permasalahan ini diperlukan suatu model yang mampu mengklasifikasikan sekaligus memprediksi pelanggan mana saja yang bermasalah dan tidak bermasalah. Model Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) ternyata mampu meningkatkan akurasi dalam menganalisa kelayakan kredit, semakin besar data set yang digunakan maka akurasi model Naïve Bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) akan semakin meningkat, akurasi yang didapat oleh model ini untuk data set yang digunakan adalah: Agiing 2010 (96,75%), Agiing 2011 (97,95%), Japan credit approval (84,77%) dan Australia credit approval (87,83%).Kata Kunci: Analisa kredit, penilaian kredit, Naïve Bayes berbasis PSO.
Penerapan Operasi Morfologi Matematika Citra Digital Untuk Ekstraksi Area Plat Nomor Kendaraan Bermotor Agus Susanto
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (930.494 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.49-57

Abstract

Peneleitian ini bertujuan untuk mengekstrak area plat nomor dari citra kendaraan bermotor menggunakan operasi morfologi matematika. Data input yang digunakan adalah citra kendaraan bermotor roda dua yang memiliki plat nomor dengan jumlah 50 citra. Proses ekstraksi area plat dilakukan dengan 4 (empat) tahap yaitu tahap pra pengolahan citra kendaraan, tahap deteksi tepi citra kendaraan, tahap pencarian area plat dengan operasi morfologi, dan tahap pelabelan dan pemotongan area plat. Tahap pra pengolahan dilakukan untuk normalisi ukuran citra dan konversi RGB ke grayscale. Tahap deteksi tepi diterapkan pada citra grayscale dengan menggunakan operator sobel. Tahap pencarian area plat dilakukan menggunakan operasi morfologi yang meliputi dilasi, filling, dan opening. Hasil pengujian menunjukkan bahwa operasi morfologi dapat diterapkan untuk pencarian area plat nomor dengan baik, sehingga diperoleh hasil ekstraksi citra plat nomor yang baik pula. Hal ini ditunjukkan dengan persentase keberhasilan ekstraksi citra sebesar 80%.Kata Kunci: Pengolahan Citra, Morfologi Matematika, Ekstraksi Plat Nomor
Implementasi Item Based Collaborative Filtering Dalam Pemberian Rekomendasi Agenda Wisata Berbasis Android Yudi Setiawan; Angga Nurwanto; Aan Erlansari
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1038.605 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.13-20

Abstract

Terbatasnya pengetahuan seseorang tentang daerah yang dituju, menjadi kendala tersendiri bagi para pelancong ataupun para eksekutif yang sedang melakukan perjalanannya ke suatu daerah dengan demikian perlu adanya pemandu yang bisa menuntun dan menunjukkan posisi dimana saat ini seseorang itu berada. Penelitian ini membangun sebuah Aplikasi Android yang mampu merekomendasikan pariwisata yang ada di Kota Bengkulu berbasis Android. Penelitian ini menggunakan metode item based collaborative filtering dimana sistem merekomendasikan pariwisata berdasarkan item-item yang disukai oleh user. Metode ini bertujuan memprediksi item tertentu untuk seorang pengguna berdasarkan preferensi pengguna sebelumnya dan opini dari pengguna lain yang mirip. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi rekomendasi Pariwisata Bengkulu berbasis Android yang di uji menggunakan metode pengujian blackbox dengan hasil 100% berhasil dan memperoleh nilai user experience sangat baik yaitu sebesar 90,752% pada pengujian usability testing.Kata Kunci: Agenda Pariwisata, Sistem Rekomendasi, Item Based Collaborative Filtering, Android.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Lambung Dan Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer Kirman Kirman; Andika Saputra; Jacky Sukmana
Jurnal Pseudocode Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.6.1.58-66

Abstract

Sistem pakar (Expert System), merupakan salah satu cabang Artificial Intelligence (AI), Salah satu jenis sistem  pakar dalam  bidang kesehatan adalah sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit lambung berdasarkan gejala atau keluhan yang dirasakan oleh pasien. Penyakit pada lambung antaralain adalah sakit maag (Gastritis), Dispepsia dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Penyakit maag diakibatkan oleh asam lambung yang berlebihan, sehingga dinding lambung lama-lama tidak kuat menahan asam lambung tadi sehingga timbul luka. Sistem  pakar  penyakit  lambung  ini  menggunakan  teori  Dempster-Shafer, karena dengan  teori  tersebut dapat  mengetahui  persentase  kemungkinan  penyakit yang diderita pasien dan diharapkan sistem  dapat memberikan saran untuk melakukan tindakan  atau  pengobatan  yang  sesuai  dengan  jenis  penyakitnya.  Dempster-Shafer adalah   representasi,   kombinasi   dan   propogasi   ketidakpastian,   dimana   teori   ini memiliki  beberapa  karakteristik  yang  secara  instutitif  sesuai  dengan  cara  berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat. Berdasarkan tabel hasil penelitian  bisa disimpulkan bahwa hasil dari Dokter dengan  Sistem pakar penyakit lambung dengan metode dempster shafer berbasis web ini mempunyai kecocokan atau kesesuaian sebesar 70%.Kata Kunci: Penyakit Lambung, Sistem Pakar, Dempster Shafer

Page 5 of 18 | Total Record : 177

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023 Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023 Vol 9 No 2 (2022): Volume 9 Nomor 2 September 2022 Vol 9, No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 9 No 1 (2022): Volume 9 Nomor 1 Februari 2022 Vol 8, No 2 (2021): Volume 8 Nomor 2 September 2021 Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021 Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020 Vol 7, No 1 (2020): Volume 7 Nomor 1 Februari 2020 Vol 6, No 2 (2019): Volume 6 Nomor 2 September 2019 Vol 6, No 1 (2019): Volume 6 Nomor 1 Februari 2019 Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018 Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018 Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017 Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017 Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016 Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 2 (2014) Vol 1, No 1 (2014): Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014) More Issue