CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Informasi Monitoring Tugas Akhir (SIMTA) Berbasis Web Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura ]]>
<![CDATA[Neva Satyahadewi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1271.345 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11796
<![CDATA[Sistem Informasi merupakan komponen penting dalam teknologi penyampaian informasi yang ada pada suatu instansi. Penelitian berfokus mulai pada perancangan dan pembuatan roadmap Sistem Informasi FMIPA Universitas Tanjungpura, pembuatan Sistem Informasi Tugas Akhir (SIMTA) sebagai dasar pengelolaan operasional infomasi tugas akhir di FMIPA Universitas Tanjungpura serta. Hal ini bertujuan agar aktivitas mahasiswa dari kegiatan tersebut dapat terpantau dan dikelola dengan tepat dan akurat oleh FMIPA Universitas Tanjungpura. Salah satu fitur yang dibangun yaitu, dapat memonitoring mahasiswa yang 6 bulan atau 1 tahun sudah tidak bimbingan sehingga dapat diberikan peringatan melalui sms maupun notifikasi. Hasilnya adalah aplikasi Sistem Informasi Tugas Akhir (SIMTA) dapat diterapkan di perguruan tinggi FMIPA Universitas Tanjungpura khususnya di tingkat prodi maupun akademik Fakultas. Adapun pengguna dari aplikasi ini ditujukan kepada dosen, staf maupun mahasiswa FMIPA Universitas Tanjungpura]]>
<![CDATA[Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Gun Gun Maulana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (853.298 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11447
<![CDATA[Robot adalah mesin yang dirancang untuk dapat melakukan tugas tertentu dan dapat melakukan multitasking berdasarkan pemrograman yang dilakukan oleh user. Namun kendala saat ini adalah user mengalami kesulitan dalam mengendalikan robot karena harus memahami Bahasa pemrograman yang komplek serta penggunaan kabel yang rumit saat pemasangannya, oleh karena itu penulis menyajikan system pengontrollan menggunakan metode speech recognition dan skeleton tracking menggunakan sensor Kinect agar robot dapat diperintah mengikuti suara dan gerakan manusia tanpa harus menguasai Bahasa pemrograman, agar pengontrollan lebih fleksible penulis mengusulkan system pengontrolan robot yang dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan Wi-Fi, dengan menggunakan raspberryPI sebagai mikrokontrollernya, dimana data inputan dari user akan diproses oleh visual studio untuk mendapatkan informasi suara dan sudut dari user, kemudian informasi tersebut dikirimkan ke mikrokoonttoller melalui jaringan wifi untuk menggerakan robot tersebut. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui suara dan gerakan manusia dengan cukup akurat yaitu sebesar 97.2%t.]]>
<![CDATA[Penilaian Tata Kelola Teknologi Informasi Universitas Tanjungpura Menggunakan Cobit 5 Domain Align, Plan, Dan Organise (APO) ]]>
<![CDATA[Nurul Mutiah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1184.207 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11457
<![CDATA[Tata kelola TI bagi Universitas membantu dalam proses tercapainya strategi universitas. COBIT 5 memiliki Process Reference Model yang terdiri atas domain EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Untuk mengukur tata kelola TI Universitas Tanjungpura dalam hal pengelolaan manajemen dan strategi TI maka digunakan proses COBIT 5 yang berada pada domain APO yaitu APO 01 dan APO 02. Untuk melakukan penilaian maka ketiga proses tersebut dipetakan kedalam COBIT Process Assessment Model (PAM). Hasil penilaian tata kelola TI menyatakan bahwa Universitas Tanjungpura berada pada level kapabilitas 0. Hal ini dikarenakan dengan tidak tercapainya persyaratan Largerly atau Fully Achieved pada seluruh proses APO yang dinilai. Hasil penilaian kemudian digunakan sebagai acuan analisis Critical Success Factor, Key Goal Indicators, dan Key Performance Indicator yang dapat digunakan sebagai panduan bagi Universitas Tanjungpura untuk memperbaiki tata kelola TI khususnya pada pengelolaan manajemen dan strategi TI.]]>
<![CDATA[TelegramBot: Crawling Data Serangan Malware dengan Telegram ]]>
<![CDATA[Faulinda Ely Nastiti]]>;
<![CDATA[Dedy Hariyadi]]>;
<![CDATA[Fazlurrahman Bima]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (673.609 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11436
<![CDATA[Ancaman serangan siber masih didominasi oleh malware. Beberapa penyedia telah menyediakan peta dan analisis serangan malware berbasis agen yang telah ditempatkan pada beberapa infrastruktur. Namun, ada pihak lain yang menyediakan data serangan Malware yang dapat diakses oleh publik, disebut Sumber OSINT. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perangkat lunak berbasis mobile yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan Crawling data Malware tanpa harus melakukan pencarian manual melalui web side. Peneliti memanfaatkan teknologi TelegramBot dan OIST Source untuk melacak data serangan Malware di Indonesia. Tidak hanya di Indonesia, seluruh negara di dunia telah menyadari pentingnya malakukan pengumpulana Data serangan Malware agar tidak membahayakan data pemerintah. Basis data serangan malware dapat digunakan untuk memprediksi dan memproteksi data penting agar terhindar dari cybercrime bahkan cyberterrorism.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pemesanan Kamar MESS PT. KAI Persero Divre III Sumatera Selatan ]]>
<![CDATA[Winoto Chandra]]>;
<![CDATA[Rahayu Amalia]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1428.44 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11416
<![CDATA[PT. Kereta Api Indonesia (KAI) Persero Divre III Sumatera Selatan merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang memiliki mess yang dapat digunakan bagi karyawan ataupun keluarga dari karyawan PT. KAI Persero Divre III Sumatera Selatan. Saat ini, sistem pemesanan kamar mess tidak terdata dengan baik sehingga tidak jarang petugas penjaga mess salah memberikan informasi tentang kamar mess yang kosong. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan rancang bangun sistem informasi pemesanan kamar pada mess PT. KAI Persero Divre III Sumatera Selatan mengunakan metode action research. Sistem informasi pemesanan kamar mess ini berbasis web dan di rancang bangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, dimana pada sistem ini akan di-input data kamar mess, data pengunjung hingga data pemesanan kamar mess PT. KAI Persero Divre III Sumatera Selatan. Selain itu, pada sistem informasi pemesanan kamar mess ini akan ditampilkan juga laporan dpemesanan kamar mess setiap hari hingga setiap bulannya]]>
<![CDATA[Penerapan Euclidean Probability Dalam Pendeteksian Penyakit Impetigo ]]>
<![CDATA[PUJI SARI RAMADHAN]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (932.823 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11186
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penerapan sebuah teknologi sistem cerdas yang mampu memberikan pengetahuan tentang pendeteksian Impetigo berdasarkan gejela-gejala yang pada umumnya dialami oleh seorang pasien melalui akuisisi keilmuan pakar. Sistem yang nantinya akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang penyakit Impetigo beserta gejala-gejalanya dan diharapkan mampu memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar yang nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi publik untuk dapat diakses siapapun dan kapanpun dalam mendeteksi Impetigo secara dini sehingga dapat digunakan sebagai pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Dalam membangun layanan diagnosa ini dibutuhkan penerapan metode Euclidean Probability yang berguna untuk melakukan penelusuran serta perhitungan bobot probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi sehingga nantinya akan menghasilkan nilai kemungkinan seseorang mendeita penyakit Impetigo]]>
<![CDATA[Enkripsi Surat Elektronik Menggunakan Metode XXTEA ]]>
<![CDATA[Oris Krianto Sulaiman]]>;
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Satria Yudha Prayogi]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1309.286 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.12354
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi komputer saat ini sering mengakibatkan penyalahgunaan teknologi tersebut dalam tindakan kriminal. Salah satu yang paling sering terjadi adalah pencutian data yang terkandung dalam surat elektronik (email), account pribadi hingga dokumen-dokumen rahasis. Untuk itu, dirasakan perlunya suatu bentuk pengamanan terhadap hal-hal di atas guna kenyamanan user dalam menggunakan teknologi komputer, yaitu dengan melakukan enkripsi. Enkripsi surat elektronik ini dilakukan dengan menggunakan metode XXTEA. XXTEA adalah sebuah algoritma penyandian yang sederhana, tapi kuat yang berbasis iterasi Feistel dan menggunakan banyak ronde untuk mendapatkan keamanan. Enkripsi dan dekripsi dilakukan terhadap surat elektronik yang menggunakan server google mail (Gmail) yaitu smpt.gmail.com dengan port number 587. Namun sistem ini belum bisa digunakan untuk enkripsi surat elektronik yang menggunakan inbox akun e-mail melalui aplikasi di luar situs www.gmail.com, sehingga masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut.]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network ]]>
<![CDATA[Popon Handayani]]>;
<![CDATA[Elah Nurlelah]]>;
<![CDATA[Mugi Raharjo]]>;
<![CDATA[Panji Madya Ramdani]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (621.274 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11528
<![CDATA[Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.]]>
<![CDATA[Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN ]]>
<![CDATA[Darnisa Azzahra Nasution]]>;
<![CDATA[Hidayah Husnul Khotimah]]>;
<![CDATA[Nurul Chamidah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (84.167 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11458
<![CDATA[Abstrak— Rentang nilai yang tidak seimbang pada setiap atribut dapat mempengaruhi kualitas hasil data mining. Untuk itu diperlukan adanya praproses data. Praproses ini diharapkan dapat meningkatkatkan keakuratan hasil dari pengklasifikasian dataset wine. Metode praproses yang digunakan adalah transformasi data dengan normalisasi. Ada tiga cara yang dilakukan dalam transformasi data dengan normalisasi, yaitu min-max normalization, z-score normalization, dan decimal scaling. Data yang telah diproses dari setiap metode normalisasi akan dibandingan untuk melihat hasil akurasi terbaik klasifikasi dengan menggunakan algoritama K-NN. K yang digunakan dalam perbandingan adalah 1, 3, 5, 7, 9, 11. Sebelum dilakukan pengklasifikasian dataset wine yang telah dinormalisasi dibagi menjadi data uji dan data latih dengan k-fold cross validation. Pembagian data menggunakan k sama dengan 10. Hasil pengujian klasifikasi dengan algoritma K-NN menunjukkan, bahwa akurasi terbaik terletak pada dataset wine yang telah dinormalisasi menggunakan metode min-max normalization dengan K = 1 sebesar 65,92%. Rata-rata yang diperoleh, yaitu 59,68%. Keywords— Normalisasi, K-fold cross validation, K-NN]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process Dengan Metode Perceptron Pada Penentuan Klasifikasi Evaluasi Penerimaan Mobil ]]>
<![CDATA[Eva Julia Gunawati Harianja]]>;
<![CDATA[Gortap Lumbantoruan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (607.232 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11666
<![CDATA[Penelitian ini mengusulkan sebuah format pengambilan keputusan berbasis metode Analythical Hierarchy Process (AHP) yang adaptif. Metode AHP klasik ini memiliki keterbatasan yang tidak dapat mencerminkan pemikiran manusia sebagai pengambil keputusan dalam menangani informasi yang bersifat kualitatif atau tidak tepat. Untuk itu teori himpunan fuzzy sangat disarankan untuk mengatasi masalah jenis informasi kualitatif, tidak tepat atau bahkan masalah keputusan terstruktur yang buruk. Permasalahan yang sering terjadi saat membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Pada penelitian ini untuk menghindari masalah ketidak konsistensian yang terjadi pada metode AHP akan di terapkan metode perceptron dengan model jaringan lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hal ini diharapkan dapat meminimalisir pembentukan matriks perbandingan berpasangan. Penerapan metode Fuzzy Analiythical Hierarchy Process (FAHP) dan metode perceptron pada kasus penentuan klasifikasi evaluasi penerimaan mobil ini diharapkan mampu memberikan nilai akurasi atau ketepatan klasifikasi.]]>
