cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
oris.ks@ft.uisu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan)
Published by Universitas Islam Sumatera Utara
ISSN : 25407597     EISSN : 25407600     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Merupakan jurnal yang dikelola oleh program studi teknik informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU), jurnal ini membahas ilmu dibidang Informatika dan Teknologi jaringan, sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan ilmu informatika. InfoTekjar terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan maret dan september, terbitan pertama bulan september 2016. Artikel yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian diteruskan ke editor bagian dan diteruskan lagi ke reviewer untuk di review artikel nya. Waktu review maksimal dilakukan selama 4 minggu.
Arjuna Subject : -
Articles 31 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret" : 31 Documents clear
Implementasi Darurat Keamanan dan Kesehatan Berbasis Mobile di Desa Waru Barat Pamekasan Abd. Wahab Syahroni; Ubaidi Ubaidi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (337.02 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1068

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemberian informasi keamanan dan kesehatan warga kepada aparat desa secara digital menggunakan smartphone android di desa waru barat, kabupaten pamekasan, madura, jawa timur. Penerapan aplikasi ini akan memberikan respon yang cepat oleh aparat desa terhadap laporan tindakan kejahatan dan kesehatan yang dialami oleh warga. Pengembangan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan metode prototyping. Beberapa langkah dalam pengembangan aplikasi menggunakan metode prototyping antara lain initial requirement, design prototyping, protototype, client evaluation, review and updating, development, test dan maintain. Fitur yang terdapat dalam aplikasi ini antara lain laporan darurat keamanan dan laporan darurat kesehatan. Ketika warga menekan tombol darurat keamanan maka aplikasi akan mengirim data GPS warga melalui bantuan Application  Programming  Interface  (API)  di  Google Maps ke server aplikasi yang terdapat di balai desa, aparat desa akan mengkonfirmasi laporan dan akan meneruskan kepada petugas keamanan. Petugas keamanan akan menuju ke lokasi yang diberikan. Demikin juga dengan laporan kesehatan, ketika warga menekan tombol darurat kesehatan, maka aplikasi akan mengirim data GPS warga ke server aplikasi yang terdapat di balai desa, aparat desa akan mengkonfirmasi laporan dan akan meneruskan kepada petugas kesehatan. Petugas kesehatan akan menuju ke lokasi yang diberikan. Aplikasi ini telah di uji coba di desa waru barat. Dari hasil ujicoba menggunakan metode blackbox dapat disimpulkan bahwa semua fungsionalitas sistem sudah dapat berjalan dengan baik. Sedangkan hasil survei menggunakan skala likert terhadap 100 warga mengenai kepuasan terhadap penggunaan aplikasi ini adalah setuju, ditunjukan dengan nilai indeks kepuasan bernilai 70,8%
Analisis Aktifitas Otot dengan Elektroda Ag/AgCL Menggunakan Labview 2015 Dewi Lestari; Elvan Yuniarti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.604 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1066

Abstract

Pekembangan teknologi dibidang medis sudah sangat pesat terutama dibidang EMG (Eletromiografi) yaitu analisis mengenai teknologi teknik untuk memeriksa dan merekam aktivitas sinyal otot. EMG ini dilakukan dengan instrumen bernama elektromiograf, untuk menghasilkan rekaman bernama elektromiogram. Elektromiogram mendetekasi potensial listrik yang dihasilkan oleh sel otot ketika otot ini aktif dan ketika sedang beristirahat. Dalam penelitian ini telah dilakukan percobaan sederhana untuk mengukur aktivitas elektrik dari otot tangan. Pengukuran elektrik menggunakan elektroda Ag/AgCl yang menghasilkan sinyal-sinyal output dari tegangan otot tangan saat relaksasi dan kontraksi. Elektroda dipasangkan secara langsung ke tiga bagian permukaan kulit pada lengan tangan yang disambungkan dengan Osiloskop dan Arduino Uno R3 yang sudah diprogram sebagai aplikasi running sinyal pada software labview 2015. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dihasilkan nilai amplitude antara kontraksi dan relax sangat berbeda tipis. Amplitude maksimal 57 saat kontraksi dan rata-rata amplitudo 50 untuk kondisi relax.
Industri 4.0 : Pengukuran Tingkat Kesiapan Industri Tekstil dengan Metode Singapore Smart Industry Readiness Index Satrio Utomo; Nugraheni Setiastuti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.963 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1064

Abstract

Era disrupsi teknologi saat ini, yang lebih dikenal Revolusi Industri 4.0, sudah mulai diterapkan pada berbagai bidang di setiap negara. Industri 4.0 ini ditopang oleh teknologi terkini seperti  Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Human–Machine Interface, 3D Printing serta teknologi robotik dan sensor. Industri 4.0 diharapkan mampu meningkatkan produktivitas, efisiensi bisnis, serta berdaya saing. Dalam menghadapi era Revolusi Industri 4.0, Kementerian Perindustrian telah mencanangkan ‘Making Indonesia 4.0’ dengan mempersiapkan peta jalan (Roadmap) dan strategi dalam menyongsong industri 4.0.  Terdapat 5 (lima) sektor industri prioritas, antara lain industri Makanan Dan Minuman, Tekstil dan Produk Tekstil, Otomotif, Elektronik dan Kimia. Untuk itu, kajian dilakukan pada industri tekstil dan produk tekstil, sebagai salah satu industri prioritas. Penelitian dilakukan untuk mengetahui tingkat kesiapan industri manufaktur khususnya industri tekstil dalam menghadapi industri 4.0 berdasar aspek Teknologi, Proses, dan Organisasi. Metode yang digunakan adalah Metode Singapore Smart Industry Readiness Index. Dengan mengetahui tingkat kesiapan tersebut, akan membantu industri mengetahui posisi saat ini dan kebutuhan apa yang dibutuhkan untuk menuju ke level industri 4.0. Dengan mengetahui posisi tersebut, mampu diketahui kekuatan dan kelemahan teknologi dari operasional teknologi yang digunakan, selanjutnya mengetahui prioritas teknologi yang menjadi perhatian manajemen untuk peningkatan daya saing industri menuju level industri 4.0. Berdasar hasil pemetaan, diketahui bahwa tingkat kesiapan industri tekstil PT.Grand Tekstil berdasar aspek Teknologi (1,56), aspek Proses (1,33) dan aspek Organisasi (2,00) adalah sebesar 1,63; posisi pada level 1 dikategorikan sebagai New Comer.
Deteksi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Buah dengan Menggunakan Metode YCbCr Muhammad Syahputra Nasution; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.037 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1059

Abstract

Abstrak— Buah tomat merupakan salah satu buah yang memiliki warna yang kompleks untuk menentukan kematangan nya. Buah tomat memiliki 3 warna untuk menentukan apakah buat tomat tersebut sudah matang, setengah matang, dan mentah, yaitu warna merah ketika buah tomat sudah matang, warna kuning ketika buah tomat setengah matang, dan warna hijau ketika buah tomat mentah. Untuk menentukan kematangan buah tomat tersebut tidak hanya dilakukan secara konvensional (manual), tetapi bisa juga dapat dilakukan secara komputing (berbasis teknologi). Salah satu metode yang tepat untuk menentukan kematangan buah tomat berdasarkan warnanya secara komputing, yaitu menggunakan metode YCbCr. Pada penelitian ini akan dilihat bagaimana hasil konversi RGB ke YCbCr untuk menentukan kematangan pada buah tomat. Hasil yang didapat pada penelitian ini, yaitu ketika citra asli (RGB) di konversikan ke citra YCbCr maka untuk warna buah tomat yang sudah matang akan berwarna ungu, untuk warna buah tomat setengah matang akan berwarna berwarna magenta, dan untuk warna buah tomat yang masih mentah akan berwarna merah. Abstract— Tomato fruit is one of the fruits that has a complex color to determine its maturity. Tomatoes have 3 colors to determine whether the tomatoes are ripe, half-cooked and raw, which is red when the tomatoes are ripe, yellow when the tomatoes are half cooked, and green when the tomatoes are raw. To determine the maturity of tomatoes is not only done conventionally (manually), but can also be done by computing (technology-based). One of the right methods to determine the maturity of tomatoes based on the color is computationally, using the YCbCr method. In this study we will see how the results of RGB conversion to YCbCr to determine the maturity of tomatoes. The results obtained in this study, namely when the original image (RGB) is converted to YCbCr images, then for the color of ripe tomatoes will be purple, for the color of half-ripe tomatoes will be colored magenta, and for the color of tomatoes that are still raw will be red.
Analisa Dan Perbandingan Metode Median Dan Metode Konvolusi Pada Gambar Bernoise Juliana Maulida; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.857 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1036

Abstract

Noise merupakan suatu gangguan pada gambar dimana noise dapat merusak kualitas citra gambar dengan adanya bintik-bintik pada gambar yang disebabkan oleh noise, dengan adanya noise pada gambar maka akan membuat pengguna melihat gambar menjadi tidak seperti citra aslinya, oleh karena itu dibutuhkan filtering untuk melakukan pembersihan noise pada gambar dengan metode median serta metode konvolusi, dimana pada kedua metode tersebut akan di lihat perbedaan filtering pada gambar bernoise dengan metode median dan metode konvolusi. Dimana pada filtering ini menggunakan Bahasa Pemrograman MATLAB sehingga nantinya pada hasil output dengan metode median akan menampilkan gambar asli, gambar grayscale, gambar bernoise, dan hasil filtering dengan metode median, begitu juga pada hasil output dengan metode konvolusi menampilkan gambar bernoise dan gambar hasil deteksi tepi dengan metode konvolusi.
Perbandingan Fitur Smartphone, Pemanfaatan Dan Tingkat Usability Pada Android Dan iOS Platforms Sasa Ani Arnomo; Hendra Hendra
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.088 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1002

Abstract

Android dan iOS nowadays have become the most dominating operating system in smartphone markets. These two operating system continue to grow rapidly in terms of technology as well as the number of devices that exist in the world. However, consumers are still lacking of understanding on how to compare these two operating systems from various of aspects. So, this research is being conducted with the purpose to learn about the comparison of these two operating system in terms of features, utilizations and usability. Method that is being used in this research is descriptive analysis which in comparison of features and utilizations are using documentation and observation as data collection technique. For usability comparison is using questionnaire technique. Result of the research has shown that Android and iOS each have their unique features such as Google Hangouts with i-Message and Smart Caller ID with Facetime. Afterwards, comparison of utilizations has shown that Android is mostly being used for communication as for iOS more for information searching. Meanwhile, for descriptive result of usability has shown that Android and iOS have the same level of ease of use which is good.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Pemilihan Toko Roti Erene Gernaria Sihombing; Ester Arisawati; Linda Sari Dewi; Frisma Handayanna; Rinawati Rinawati
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.078 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.998

Abstract

Bakery is a place frequented by people as a place to buy bread to be given as a gift or food. The number of bakeries that are open in Pematangsiantar city makes consumers confused and need accurate information to decide to visit a bakery that suits their needs. Moreover, every bakery provides and offers their best products to consumers. The method used in decision making is the SMART method (Simple Multi Attribute Rating Technique) because SMART is a method in making multi-attribute decisions. This system can provide recommendations for bakeries that are in accordance with the expectations of consumers to be considered in choosing the right bakery, especially in pematangsiantar city where there are 5 bakeries namely: Double (A1), Aroma (A2), Francebakery (A3), Valetine ( A4) and My darling (A5). In this study there are 5 criteria that support the research objectives, namely: service (C1), texture (C2), taste (C3), price (C4) and location (C5). The research data was obtained by interviewing and giving questionnaires / questionnaires to 250 consumers. The results of the questionnaire were processed and calculated using the SMART method. Based on the results of the study, it is obtained double (A1) first rank with the final value of 0.8835, francebakery (A3) second rank with the final value of 0.5530 and my dear (A5) ranked third with the final value of 0.45. It is hoped that this research can provide input to consumers in recommending and choosing the best bakery in Pematangsiantar.
Deteksi Kehadiran Mahasiswa Secara Realtime Menggunakan Webcam dengan metode Viola Jones Rina Hariani; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.272 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1030

Abstract

Pelaksanaan pengisian daftar kehadiran secara manual dapat menjadi penghambat bagi  universitas untuk  memantau kedisiplinan mahasiswa. Sistem kehadiran manual dapat diganti dengan sistem kehadiran terkomputerisasi yang mendasarkan proses identifikasi mahasiswa. Absensi adalah suatu pendataan kehadiran, bagian dari pelaporan aktivitas suatu institusi, atau komponen institusi itu sendiri yang berisi data-data kehadiran yang disusun dan diatur sedemikian rupa sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan oleh pihak yang berkepentingan.Aplikasi komputer yang dikembangkan pada sistem absensi adalah aplikasi komputer yang dapat mengenali wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam.Pengenalan wajah dalam penelitian ini menggunakan sebuah webcam untuk menangkap suatu objek wajah mahasiswa.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Viola Jones.Pada sistem ini, digunakan pengujian dengan ekspresi wajah normal. Tingkat keberhasilan pengenalan dengan ekspresi wajah normal menggunakan metode Viola Jones sebesar 93,7%. Penggunaan metode ini sangat cocok pada system absensi secara relatime  kerena kecepatan pemrosesan 15 kali lebih cepat daripada detektor Rowley Baluja-Kanade dan kurang lebih 600 kali lebih cepat daripada detektor Schneiderman-Kanade.
Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Umum Presiden Indonesia 2019 Evan Rosiska; Rika Harman
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.251 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.1067

Abstract

Election is an activity carried out by a community in selecting people who occupy certain political positions. Before making an election, socialization is carried out by people who will take up the political position. The tendency of the community when making elections in determining which candidates will be chosen, the community does not assess the overall potential possessed by each candidate, even the community only sees one of the potential possessed by the candidate, from the results of a temporary survey conducted by asking questions directly to 10 respondents in the field, 4 respondents determined their choice based on popularity only, 3 respondents looked in terms of organization and the way of campaign of each candidate, the rest there were those who made choices when they were selected. so we need a system that supports making a decision, the application of the Analitycal Hierarchy Proccess (AHP) method as an reinforcer and supports in making a decision based on characteristics that are considered to represent the whole. The data used in the form of quantitative data from weighting is done through distributing questionnaires to the sample. From the analysis process carried out to help make a decision in the 2019 Presidential election, it can be concluded that the most important priorities to the last are Competence (46.82%), Aspectivity (25.50%), Integrity (13.54%), Electability (7.19%), Campaign (4.51%) Coalition Party (2.42%). Whereas for alternative use data is obtained, namely the highest value weight, namely candidate pairs with Number. Sort 01 (Joko Widodo and Ma'ruf Amin) with a score of 85.9%. while the candidate pairs with serial number 02, Prabowo Subianto and Sandiaga Uno, scored 14.1%.
Perbandingan Metode Robert dan Metode Prewitt untuk Deteksi Tepi pada Citra Tanda Tangan Eko Rahmad Kuswandi; Nurul Fadillah
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.635 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i2.997

Abstract

Sistem biometrik merupakan salah satu dari cabang teknologi yang berkembang sangat pesat pada era teknologi sekarang ini. Salah satu penerapan sistem biometrik yang mudah ditemukan dalam kehidupan sehari-hari yaitu tanda tangan. Setiap orang pasti memiliki tanda tangan yang berbeda-beda, karena tanda tangan merupakan ciri seseorang yang membedakannya dengan ciri orang lain. Dalam penelitian ini akan dilihat perbedaan antara metode robbert dan metode prewitt dalam mendeteksi tepi pada tanda tangan. Proses deteksi tepi pada metode robbert dan prewitt didapatkan dengan menjumlahkan nilai absolut dari konvolusi differensial pada arah horizontal dengan konvolusi differensial pada arah vertikal. Maka dari hasil tersebut didapatkan bahwa metode prewitt memiliki tingkat akurasinya lebih tinggi dibandingkan dengan metode robbert.

Page 3 of 4 | Total Record : 31

 1   2   3   4 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar Vol 1, No 1 (2016): InfoTekJar September More Issue