Articles
<![CDATA[Implementasi Kombinasi Metode AFF dan FBET Untuk Peningkatan Kualitas Citra ]]>
<![CDATA[Pahala Sirait]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>;
<![CDATA[Tommy -]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 20, No 1 (2019): JSM Volume 20 Nomor 1 Tahun 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (798.723 KB)
|
DOI: 10.55601/jsm.v20i1.550
<![CDATA[Image enhancement is one of the most popular research topics currently in the field of image processing. Often image has poor quality caused by various factors such as lighting factor, enviromental factor or low quality of camera, and others. A number of these disturbances often become a barrier in improving the image quality where handling is the main objective of this research is done in the form of methodology base on the combination of AFF dan FBET algorithm. The result of the test on the proposed methodology show that in the process of noise loss continued with the image sharpening process obtained the value of PSNR = 18.56 dB is more optimal than the first done image sharpening process with the value of PSNR = 18.10 dB.]]>
<![CDATA[IMAGE ENHANCEMENT ON OBJECT DETECTION USING L0 GRADIENT PRIOR ]]>
<![CDATA[Sunario Megawan]]>;
<![CDATA[Hernawati Gohzali]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (818.138 KB)
|
DOI: 10.34288/jri.v4i1.303
<![CDATA[Object detection is a technique used to retrieve certain parts of the image. The part can be in the form of scenery, people, or other objects. At the time of object detection, the image obtained can experience a decrease in image quality which can be caused by weather factors, namely fog, smoke, dust, rain, and others. A decrease in the quality of the image can result in errors in classification and the inability to recognize objects in the image. Therefore, the process of improving image quality becomes very important to do at the pre-processing stage in detecting image objects. The focus of the problem to be solved in this study is the return of a blurred image using L0 Gradient Prior. The results showed that the application of L0 Gradient Prior in restoring a blurred image can increase the number of objects that can be detected by the object detection system.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembelajaran Online Interaktif: “Belajar Tanpa Batas Ruang dan Jarak dengan Office 365” ]]>
<![CDATA[Sophya Marpaung]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>;
<![CDATA[Suci Pertiwi]]>
<![CDATA[ TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Era new normal diwarnai dengan hadirnya platform kolaborasi baru yang berlomba-lomba menjadi platform yang terbaik. Ada cukup banyak pilihan yang bisa dipilih oleh para pengguna belakangan ini, misalnya Zoom, Google Meet, Ms.Teams, dll. Salah satu pilihan atau solusi yang sangat berguna untuk meningkatkan produktivitas selama belajar ataupun bekerja di masa pandemi adalah menggunakan Microsoft Teams. Perguruan tinggi yang juga menggunakan Ms.Teams selama pandemi adalah Universitas Mikroskil. Pelatihan ini dilaksanakan sebagai bentuk dukungan Universitas Mikroskil agar para pelajar yang menjadi mahasiswa baru di Universitas Mikroskil memiliki pengetahuan lebih terhadap aplikasi Ms.Teams, karena selama pembelajaran daring di Universitas Mikroskil, seluruh Mahasiswa aktif akan belajar dengan menggunakan platform Ms.Teams ini sendiri. Pada pelatihan ini, seluruh peserta pelatihan diberikan pre-test, post-test, simulasi penggunaan fitur dan penilaian secara keseluruhan dalam bentuk evaluasi/pengisian feedback pelatihan di akhir sesi. Dan pelatihan kali ini menunjukan hasil yang memuaskan karena para peserta mampu mengikuti pelatihan dengan baik mulai dari sesi pertama hingga sesi terakhir.]]>
<![CDATA[Deteksi Non-Spoofing Wajah pada Video secara Real Time Menggunakan Faster R-CNN ]]>
<![CDATA[Sunario Megawan]]>;
<![CDATA[Wulan Sri Lestari]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 3 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (504.976 KB)
|
DOI: 10.47065/josh.v3i3.1519
<![CDATA[Face non-spoofing detection is an important job used to ensure authentication security by performing an analysis of the captured faces. Face spoofing is the process of fake faces by other people to gain illegal access to the biometric system which can be done by displaying videos or images of someone's face on the monitor screen or using printed images. There are various forms of attacks that can be carried out on the face authentication system in the form of face sketches, face photos, face videos and 3D face masks. Such attacks can occur because photos and videos of faces from users of the facial authentication system are very easy to obtain via the internet or cameras. To solve this problem, in this research proposes a non-spoofing face detection model on video using Faster R-CNN. The results obtained in this study are the Faster R-CNN model that can detect non-spoof and spoof face in real time using the Raspberry Pi as a camera with a frame rate of 1 fps.]]>
<![CDATA[Pembekalan Penggunaan Microsoft Teams untuk Mahasiswa Baru Mikroskil ]]>
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>;
<![CDATA[Elly]]>;
<![CDATA[Mirza Ilhami]]>
<![CDATA[ TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Wabah global yang kita kenal dengan Covid-19 melumpuhkan hampir sejumlah besar kegiatan pekerjaan di berbagai bidang terutama yang terjadi di Indonesia. Salah satu yang terkena dampak adalah institusi pendidikan yang mengubah sistem belajar tatap muka menjadi pembelajaran daring sesuai dengan program pemerintah. Semua pihak seperti murid, mahasiswa, guru, dan juga dosen serta tenaga pendidik lainnya tetap melaksanakan kegiatan pembelajaran secara virtual. Banyak media yang digunakan oleh berbagai sekolah, sekolah tinggi, dan universitas dalam memberikan pembelajaran daring kepada murid maupun mahasiswa. Namun, dari kegiatan pembelajaran daring ini, ditemukan beberapa masalah seperti aplikasi yang digunakan terkadang dirasakan tidak mampu mendukung proses belajar mengajar. Selain itu, sinyal yang tidak baik serta spesifikasi perangkat yang digunakan juga mempengaruhi kegiatan belajar. Pembelajaran daring juga dirasakan mempengaruhi komunikasi dua arah antara murid dan guru atau mahasiswa dan dosen. Berdasarkan beberapa permasalahan yang disebutkan, maka diperlukan suatu aplikasi yang baik yang dapat membantu kegiatan belajar mengajar agar lebih efektif dan efisien untuk para murid atau mahasiswa yang baru bergabung di dalam sekolah atau kampus tempat mereka menuntut ilmu. Mikroskil saat ini menggunakan aplikasi Microsoft terutama Microsoft Teams untuk kegiatan perkuliahan, merasa perlu untuk membekali mahasiswa baru dalam penggunaan Microsoft Teams agar mahasiswa baru tidak mengalami kendala atau kesulitan pada saat proses pembelajaran secara virtual nantinya. Luaran yang dicapai adalah proposal dan laporan akhir pengabdian serta target publikasi di jurnal nasional.]]>
<![CDATA[Implementasi Marker Based Tracking Augmented Reality pada Brosur Property Perumahan Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Arif Munanda Tanjung]]>;
<![CDATA[Riky Gunawan]]>;
<![CDATA[Felix Felix]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v23i2.851
<![CDATA[Salah satu bisnis yang mengalami perkembangan saat ini adalah bisnis properti. Untuk memudahkan pelanggan dalam melihat spesifikasi dan contoh properti dibutuhkan visualisasi dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Penelitian ini akan mengimplementasikan teknologi AR pada brosur properti perumahan untuk visualisasi desain rumah berbasis Android dengan menggunakan Teknik Marker Based Tracking pada brosur perumahan. Pengujian aplikasi ini nantinya menggunakan kamera handphone Android dan 2 jenis marker. Kemudian menampilkan visualisasi perumahan dalam bentuk 3D agar memudahkan pengguna dalam memvisualisasikan rancangan rumah yang diinginkan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan akan mempermudah bagi para pengguna untuk memperoleh informasi perancangan perumahan secara lebih detail dan menarik. Hasil pengujian dengan black box testing yang dilakukan pada aplikasi sudah selesai dibangun dan didapatkan hasil bahwa aplikasi sudah dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang direncanakan. Dan berdasarkan hasil kuesioner pengujian pada aplikasi ini didapatkan hasil 94,92% dengan kategori sangat setuju yang mengindikasikan pengguna sangat setuju bahwa aplikasi ini bermanfaat dalam proses promosi penjualan dan membantu calon konsumen dalam memilih tipe desain rumah yang diinginkan.]]>
<![CDATA[Prediksi Kesuksesan Startup Menggunakan Deep Neural Network ]]>
<![CDATA[Wulan Sri Lestari]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SIFO Mikroskil Vol 23, No 2 (2022): JSM VOLUME 23 NOMOR 2 TAHUN 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55601/jsm.v23i2.885
<![CDATA[Kesuksesan startup memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi dengan ide bisnis yang baru, inovatif dan dapat menciptakan lapangan pekerjaan. Pertumbuhan startup yang eksponensial dalam beberapa tahun terakhir membuat ketidakpastian dan tingkat kegagalan yang tinggi. Sehingga penting bagi investor untuk dapat memprediksi kesuksesan startup dalam menemukan perusahaan yang memiliki potensi kesuksesan yang lebih besar untuk didanai. Untuk membantu para investor, maka tujuan dari penelitian ini adalah membangun model untuk memprediksi apakah startup yang sedang beroperasi akan sukses atau gagal menggunakan Deep Neural Network (DNN). DNN mengkombinasikan keunggulan deep learning dan neural network untuk memecahkan masalah nonlinear. Proses yang dilakukan adalah menggunakan dataset startup success prediction, kemudian dataset tersebut di pre-processing untuk pengecekan missing value, data duplicate, data outlier serta penentuan atribut berdasarkan korelasi antar variabel. Kemudian, dataset yang sudah di pre-processing dibagi menjadi data training dan data testing. Selanjutnya ditentukan parameter DNN apa saja yang akan digunakan untuk membangun model prediksi menggunakan data training agar tidak mengalami overfitting ataupun underfitting. Model yang dibangun kemudian diuji mengunakan data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi yang diusulkan tidak overfitting ataupun underfitting dan memiliki nilai akurasi sebesar 83,93% dan nilai presisi sebesar 86,51% dalam memprediksi kesuksesan startup.]]>
<![CDATA[INTRODUCTION OF DEVICES AND ASSEMBLING COMPUTERS TO STUDENTS ]]>
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>;
<![CDATA[Mustika Ulina]]>;
<![CDATA[Joosten Joosten]]>
<![CDATA[ Qardhul Hasan: Media Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 2 (2023): AGUSTUS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Djuanda Bogor ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30997/qh.v9i2.8148
<![CDATA[SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa is a private school under the auspices of the Kasih Imanuel Indonesia Methodist Foundation, which was established in 2008. SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa has various majors, one of which is Network and Computer Engineering (TKJ). Assembling computer equipment is one of the subjects that can help students become more familiar with computer equipment and know how to fix it and of course this lesson is already a lesson that is in accordance with the majors of SMK Swasta Methodist Tanjung Morawa students, namely Computer Network Engineering (TKJ). The students have studied theoretically related to assembling computer equipment, therefore, the Faculty of Informatics, Universitas Mikroskil offers activities in the form of training in assembling computer equipment to improve students' ability to have good knowledge in computer equipment and how to assemble it. This training activity lasted for 2 days and was carried out in the accounting laboratory at Universitas Mikroskil. During this training activity the students were given pre-test questions, materials and case studies, post-tests and final feedback.]]>
<![CDATA[IMAGE ENHANCEMENT ON OBJECT DETECTION USING L0 GRADIENT PRIOR ]]>
<![CDATA[Sunario Megawan]]>;
<![CDATA[Hernawati Gohzali]]>;
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34288/jri.v4i1.142
<![CDATA[Abstract Object detection is a technique used to retrieve certain parts of the image. The part can be in the form of scenery, people, or other objects. At the time of object detection, the image obtained can experience a decrease in image quality which can be caused by weather factors, namely fog, smoke, dust, rain, and others. A decrease in the quality of the image can result in errors in classification and the inability to recognize objects in the image. Therefore, the process of improving image quality becomes very important to do at the pre-processing stage in detecting image objects. The focus of the problem to be solved in this study is the return of a blurred image using L0 Gradient Prior. The results showed that the application of L0 Gradient Prior in restoring a blurred image can increase the number of objects that can be detected by the object detection system.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PENGELOLAAN PROSES BISNIS PADA PT XYZ ]]>
<![CDATA[Apriyanto Halim]]>;
<![CDATA[Irpan Adiputra Pardosi]]>;
<![CDATA[Gunawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Arruhu Nahya]]>;
<![CDATA[Kenny Calnelius Winata]]>;
<![CDATA[Vanness Pratama]]>
<![CDATA[ SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 4 (2023): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31764/jpmb.v7i4.19616
<![CDATA[ABSTRAKSistem enterprise adalah sistem yang membantu untuk mengatur proses bisnis di dalam suatu kesatuan perusahaan serta menyediakan manajemen reporting tool. PT XYZ adalah perusahaan yang bergerak di bidang pembuatan jok sepeda motor bermerek Bola Dunia. Persediaan pada perusahaan ini meliputi persediaan bahan baku dan persediaan produk. Transaksi yang terjadi di perusahaan setiap harinya berkisar ratusan transaksi. Namun, sayangnya transaksi yang dilakukan masih ditangani oleh masing-masing divisi sesuai proses bisnisnya sehingga hal ini mengakibatkan sering dibutuhkan waktu dan upaya untuk menyelesaikan laporan transaksi, karena terjadinya redundansi data yang harus diperiksa lagi secara manual. Pada proses pengabdian yang dilakukan meliputi analisis kebutuhan pengguna dilaksanakan bersama dengan stakeholder, memodelkan wireframe, pengembangan berbasis fungsionalitas prototipe (submodul) dan aplikasi dikembangkan pada platform desktop serta pengujian terhadap fungsionalitas aplikasi menggunakan black box testing yang dilakukan pada saat proses penyampaian cara penggunaan kepada mitra dan memberikan hasil sesuai dengan fitur yang diajukan sebelumnya. Aplikasi yang dikembangkan ini akan diimplementasikan di perusahaan. Pada saat implementasi, pihak perusahaan merasa terbantu dengan adanya aplikasi yang dikembangkan. Kata kunci: sistem enterprise; wireframe; prototipe; proses bisnis. ABSTRACTAn enterprise system is a system that helps to manage business processes within a unified company and provides management reporting tools. PT XYZ is a company engaged in the manufacture of Bola Dunia branded motorbike seats. Inventory at this company includes raw material inventory and product inventory. The transactions that occur in the company every day range from hundreds of transactions. However, unfortunately the transactions carried out are still handled by each division according to their business processes, so this often results in the need for time and effort to complete transaction reports, due to data redundancy which must be checked again manually. The service process carried out includes analysis of user needs carried out together with stakeholders, modeling wireframes, development based on prototype functionality (submodules) and applications developed on desktop platforms as well as testing of application functionality using black box testing which is carried out during the process of conveying how to use it to partners and gives results in accordance with the previously proposed features. The application developed will be implemented in the company. During implementation, the company felt helped by the application being developed. Keywords: enterprises system; wireframe; prototype; business process.]]>
