Claim Missing Document
Check
Articles

Video Retrieval Berdasarkan Teks dan Gambar Rahmi Hidayati; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 7, No 1 (2013): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.3054

Abstract

AbstrakVideo retrieval digunakan untuk melakukan pencarian video berdasarkan query yang dimasukkan oleh user yaitu teks dan gambar. Sistem ini dapat meningkatkan kemampuan pencarian terhadap video dan diharapkan dapat mengurangi waktu temu-kembali video. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah aplikasi perangkat lunak video retrieval berdasarkan teks dan gambar yang ada dalam video. Proses indeks untuk teks adalah proses tokenizing, filtering (stopword), stemming. Hasil stemming disimpan dalam tabel indeks teks. Proses indeks untuk gambar adalah  membuat histogram warna dan menghitung nilai rata-rata serta standar deviasi pada setiap warna dasar red, green dan blue (RGB) dari setiap gambar. Hasil ekstraksi fitur disimpan pada tabel gambar. Proses retrieval video menggunakan query yaitu  teks, gambar atau keduanya. Untuk query teks sistem memproses query teks dengan melihat query teks pada tabel indeks teks. Jika query teks ada pada tabel indeks teks sistem akan menampilkan informasi video sesuai dengan teks query. Untuk query gambar sistem memproses query gambar dengan mencari nilai dari fitur ekstraksi yaitu means red, means green, means blue, standar deviasi red, standar deviasi green dan standar deviasi blue. Jika nilai hasil ekstraksi ke enam fitur  query gambar ada pada tabel indeks gambar  sistem akan menampilkan informasi video sesuai dengan gambar query. Untuk query teks dan query gambar, sistem akan menampilkan informasi video jika query teks dan query gambar memiliki keterkaitan yaitu  query teks dan query gambar mempunyai judul film yang sama.  Kata kunci—  video, indeks, retrieval, teks, gambar AbstractRetrieval video has been used to search a video based on the query entered by user which were text and image. This system could increase the searching ability on video browsing and expected to reduce the video’s retrieval time. The research purposes were designing and creating a software application of retrieval video based on the text and image on the video. The index process for the text is tokenizing, filtering (stopword), stemming. The results of stemming to saved in the text index table. Index process for the image is to create an image color histogram and compute the mean and standard deviation at each primary color red, green and blue (RGB) of each image. The results of feature extraction is stored in the image table The process of video retrieval using the query text, images or both. To text query system to process the text query by looking at the text index tables. If there is a text query on the index table system will display information of the video according to the text query. To image query system to process the image query by finding the value of the feature extraction means red, green means, means blue, red standard deviation, standard deviation and standard deviation of blue green. If the value of the six features extracted query image on the index table image will display the video information system according to the query image. To query text and query images, the system will display the video information if the query text and query images have a relationship that is query text and query image has the same film title.  Keywords—  video, index, retrieval, text, image
Penerapan Algoritma Harmony Search Untuk Penentuan Prioritas Kegiatan Dalam Penyusunan Rancangan Anggaran Dana Kelurahan (Studi Kasus: Kelurahan Putussibau Kota) Rizky Risan R; Tedy Rismawan; Rahmi Hidayati
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3849.jupiter.2021.10

Abstract

Kelurahan Putussibau Kota adalah salah satu kelurahan yang ada di Kabupaten Kapuas Hulu. Kelurahan Putussibau Kota saat ini terkendala pada proses penyusunan rancangan anggaran dana kelurahan, yang ada saat ini masih dilakukan secara manual dengan melakukan perhitungan yang sederhana. Selain itu, proses penyusunan membutuhkan waktu yang cukup lama karena harus mempertimbangkan beberapa aspek. Dalam hal ini, masalah penyusunan rancangan anggaran kelurahan adalah setiap item kegiatan memiliki bobot skala prioritas, bobot tersebut digunakan untuk mencari kombinasi prioritas kegiatan yang memiliki jumlah bobot terbaik yang mana tidak melebihi batas maksimal anggaran. Untuk memecahkan masalah tersebut, dapat menggunakan algoritma optimasi yaitu Harmony Search. Solusi yang optimal diperoleh dengan menentukan fungsi evaluasi atau dikenal dengan fungsi aesthetic. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diketahui nilai parameter HMCR, PAR, HMS dan Maksimal Iterasi sangat mempengaruhi hasil yang diperoleh. Sistem yang dibangun dengan kombinasi nilai HMCR = 0.5, PAR =0.8, HMS = 10, berhasil memperoleh hasil yang optimal setelah 850 kali perulangan dengan hasil susunan berupa delapan belas kegiatan dengan bobot maksimal 46,75 dan total biaya yang digunakan sejumlah Rp. 193.000.000,00- dengan waktu eksekusi selama 18,5 detik. Kata kunci—Anggaran, Dana, Harmony Search, Optimasi, Prioritas
Implementasi Metode Random Forest Untuk Penjurusan Siswa Di Madrasah Aliyah Negeri Sintang Fajar Mu'alim; Rahmi Hidayati
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 1 (2022): jupiter April 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./4588/5.jupiter.2022.04

Abstract

MAN Sintang is the top Islamic superior school in West Kalimantan's Sintang Regency. Science, Social Sciences, and Religion are the three majors of MAN Sintang. According to the 2013 curriculum, majors are conducted at MAN Sintang for students in class X (ten). The difficulty in determining majors for MAN Sintang students is that it takes a long time and is less accurate to find majors that match the student's talents. Student majors are conducted by the MAN Sintang using manual methods to calculate student scores. MAN Sintang can now do student majors using a classification system thanks to technological advancements. The Random Forest approach was utilized to classify the majors of the students in this study. This method is used to determine the final outcomes of the classification of student majors based on voting results. The findings of employing 210 training data and 90 test data to assess the application of student majors classification at MAN Sintang yielded a test accuracy value of 94.38 %.
Pemanfaatan QGIS Untuk Pemetaan Fasilitas Layanan Masyarakat Di Kota Pontianak Syamsul Bahri; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1335.641 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i1.15666

Abstract

Kota Pontianak merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Barat yang memiliki 6 kecamatan dengan total luas wilayah 107,82 km2. Hingga tahun 2018 jumlah penduduk kota Pontianak mencapai 665.694 jiwa. Kepadatan penduduk tiap kecamatan di Kota Pontianak relatif tidak merata, yang mengakibatkan sebaran fasilitas pelayanan publik menjadi tidak merata. Seringkali masyarakat di beberapa kecamatan kesulitan menemukan fasilitas pelayanan publik yang terdekat. Fasilitas pelayanan publik yang digunakan oleh masyarakat, diantaranya seperti ATM, SPBU, Puskesmas, Rumah Sakit, PAUD, dan Bengkel. Solusi yang dapat dilakukan untuk permasalahan tersebut salah satunya adalah memanfaatkan aplikasi QGIS untuk pemetaan fasilitas layanan masyarakat. Penelitian ini menghasilkan sebuah peta web yang memetakan fasilitas layanan yang ada di kota Pontianak. Peta web ini diharapkan dapat bermanfaat dan mempermudah masyarakat menemukan lokasi fasilitas layanan publik yang ada di Kota Pontianak.
PENGGUNAAN METODE SIMULATED ANNEALING UNTUK PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM Rahmi Hidayati; Irwan Guntoro; Suci Junianti
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (196.096 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13626

Abstract

Abstrak— Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu cara yang digunakan untuk mendapat rute atau jalur yang terpendek oleh seorang sales. Penggunaan TSP dilakukan dengan cara mengunjungi semua lokasi secara berurutan hanya sekali dan kembali lagi ke lokasi awal. Metode simulated annealing adalah salah satu metode optimasi dengan ide dasar pendinginan dan pembekuan logam. Dengan menghitung nilai probabilitas pada simulated annealing memungkinkan metode ini keluar dari lokal minimum sehingga simulated annealing mampu menyelesaikan masalah TSP untuk mendapatkan jalur yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode simulated annealing mampu menyelesaikan TSP. Dengan menggunakan 10 titik dimana kota awal adalah 1 dan kota tujuan adalah 10, didapatkan urutan titik-titik kota yang optimal, yaitu 1-8-4-6-2-9-7-5-3-10 dan total jarak antar titik adalah 234. Selain itu, nilai batas maksimum iterasi juga mempengaruhi probabilitas mendapatkan solusi optimum. Semakin besar nilai batas maksimum iterasi maka semakin tinggi probabilitas mendapatkan solusi optimum.
PERBANDINGAN METODE EDAS DAN ARAS PADA PEMILIHAN RUMAH DI KOTA PONTIANAK Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.293 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13351

Abstract

Dalam masalah pengambilan keputusan, teknik dan model dari Multi Criteria Decision Making (MCDM) sangat sering digunakan, dan berkembang sangat pesat. Pada penelitian ini menggunakan dua metode MCDM yaitu EDAS dan ARAS pada pemilihan rumah di Kota Pontianak. Metode EDAS didasarkan pada skor penilian (AS) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik dari semua alternatif, sedangkan metode ARAS menggunakan nilai utilitas (Ki) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 30 data perumahan dengan 11 kriteria. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode EDAS dan ARAS menghasilkan pilihan berbeda pada perangkingan alternatif. Untuk alternatif terbaik pada dengan metode EDAS didapatkan alternatif 9 dengan skor penilaian sebesar 0.7372, sementara dengan metode ARAS alternatif 10 merupakan alternatf terbaik dengan nilai utilitas 1
Sistem Pakar Untuk Penentuan Terapi Pada Penderita Osteoporosis RAHMI HIDAYATI
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 1: Juni (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i1.3608

Abstract

Abstract - Osteoporosis is a disease caused by loss of bone mass, especially lack of calcium. Treatment of osteoporosis can be done by doing osteoporosis therapy. In the expert system for determining therapy in patients with osteoporosis is equipped with data about experts, symptoms of osteoporosis and therapy. If the data is processed, it will produce expert information and therapy information needed. This system used the Certainty Factor method. The system looked for CF values of some symptoms that have been inputed by user. Then the system will display the diagnosis results, in the form of osteoporosis name, CF value, type of therapy and the therapy method that can be done by the user. Abstrak - Osteoporosis merupakan penyakit yang diakibatkan hilangnya massa tulang, terutama kekurangan zat kalsium. Pengobatan osteoporosis dapat dilakukan dengan cara menjalani terapi osteoporosis. Pada sistem pakar untuk penentuan terapi pada penderita osteoporosis dilengkapi dengan data tentang pakar, data gejala penyakit osteoporosis dan data terapi. Data-data tersebut jika diproses akan menghasilkan informasi pakar dan informasi terapi yang diperlukan. Sistem ini menggunakan metode Certainty Factor. Sistem akan mencari nilai CF dari beberapa gejala yang telah dimasukkan oleh user. Kemudian sistem akan menampilkan hasil diagnosa, berupa nama osteoporosis, nilai CF, jenis terapi dan cara terapi yang dapat dilakukan oleh user. Setelah di lakukan pengujian dan dianalisis dengan melakukan perhitungan secara manual, dapat diketahui bahwa secara garis besar hasil yang didapat dari perhitungan manual sama dengan perhitungan oleh sistem. Sehingga secara umum sistem telah dapat memberikan solusi terhadap pengguna dan sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Kata kunci : certainty factor, osteoporosis, sistem pakar, terapi
Penerapan Metode Haversine Formula Pada Pencarian Lokasi Fasilitas Kesehatan Terdekat Rahmi Hidayati; Nurul Mutiah
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3445

Abstract

Health facilities are places used to provide health services to the community. Types of public health facilities include hospitals, health centers, clinics, doctor's practices and pharmacies. Knowing the location of the nearest health facility is important in an emergency situation. One way to access health facility information quickly and easily is by using an application on a smartphone. This study builds a mobile application to locate the nearest health facility using the haversine formula. The use of the haversine formula allows users to search for the nearest health facility based on the user's current location. The application that was built can also display information in the form of a sequence of the nearest health facilities based on location data and the type of health facility selected. Testing on the functionality of the application interface was carried out using the black box method, and the test results were obtained based on user ratings of 82.38%, which means that the application built is in the very good category in terms of application interface functionality.
Aplikasi Pencarian Rute Optimal Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Ant Colony Optimization (Studi Kasus: TIKI Kubu Raya) Tedy Rismawan; Muhamad Reksy Mulia; Rahmi Hidayati
CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v4i01.2108

Abstract

Semakin tingginya minat masyarakat untuk berbelanja secara online menyebabkan perkembangan perusahaan jasa pengiriman barang semakin pesat. Hal ini berdampak pada peningkatan persaingan antar perusahaan jasa pengiriman barang. Untuk mendapatkan kepercayaan konsumen agar tetap digunakan dalam urusan pengantaran barang, pihak perusahaan pengantaran barang harus dapat menjaga ketepatan waktu dalam pengantaran barang. Penelitian ini ditujukan untuk membantu pihak perusahaan pengiriman barang meminimalisir keterlambatan waktu penerimaan barang oleh konsumen dengan membangun aplikasi yang dapat membantu menentukan rute optimal dalam mengantarkan barang. Aplikasi dibangun pada perangkat android dengan mengimplementasikan metode Ant Colony Optimization untuk mendapatkan rute yang optimal. Aplikasi memberikan informasi rute optimal dalam bentuk urutan pengantaran barang yang memiliki jarak tempuh yang paling optimal. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada 30 lokasi pengantaran barang, aplikasi menghasilkan urutan rute optimal pengantaran barang dengan total jarak 21.1 km
COMPARISON OF MCDM METHOD FOR SELECT ORPHANAGE Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1453.696 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v6i1.1391

Abstract

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a decision-making method that has various techniques for solving the problem of determining the best alternative. In this study, three methods will be compared, namely CoCoSo, ARAS, and VIKOR, for the selection of Orphanages, which are the priority recipients of APBD funds. Determination of orphanage recipients from APBD funds in the Pontianak City Social Service still does manually, by only comparing the facilities and conditions of the orphanage. The CoCoSo, ARAS, and VIKOR methods can provide recommendations in the form of the rating of orphanages that can be used as a reference to determine the priorities of APBD fund recipients. The ranking produced by each method will be compared and seen the correlation coefficient value using the Spearman rank correlation. The results of this study are the three methods provide different rankings, the Spearman correlation coefficient values are very weak and weak, and there is no significant relationship between one method with other methods.