Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naïve Bayes Dengan Algotima Genetika Pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jabar 2018-2023 Deni Gunawan; Dwiza Riana; Dian Ardiansyah; Fajar Akbar; Salman Alfarizi
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.409 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6866

Abstract

Abstrak – Kontestasi politik dalam penentuan menjadi pemimpin tingkat provinsi dalam hal ini gubernur jawa barat 2018-2023. Masyarakat yang memberikan opininya berupa tweet  pada media sosial twitter menentukan bentuk dukungan atau tidaknya, sehingga perlu adanya analisis sentimen terhadap calon Gubernur agar mengetahui tingkat kepercayaan masyarakat serta terbentuk citra kepada calon Gubernur Jawa Barat 2018-2023. Akan tetapi membaca keseluruhan tweet  yang tersebar dalam twitter yang berkaitan dengan masing-masing calon gubernur akan memakan waktu dan membingungkan dalam pengambilan keputusan. Klasifikasi sentimen akan mengurai masalah mengenai opini, pendapat, emosi dan prilaku dengan studi komputasi. Metode klasifikasi yang akan dibahas dalam penelitian yaitu dengan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine. Penentuan fitur menentuka hasil akurasi, dalam penentuan fitur seleksi digunakan Genetic Algorithm agar dapat meningkatan akurasi pengklasifikasian pada Support Vector Machine dan Naive Bayes. Perolehan penelitian ini yaitu klasifikasi teks dalam pola negatif atau positif dari tweet  calon gubernur jawa barat 2018-2023. Pada dataset tidak seimbang Support Vector Machine menghasilkan rata-rata akurasi 92.61% dengan AUC 0,950, Naive Bayes menghasilkan rata-rata akurasi 93,29% dengan AUC 0,525, Support Vector Machine berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 93,03% dengan AUC 0,869, Naive Bayes berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 92,85% dengan AUC 0,543. Hasil ini menunjukan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk membangun deteksi tweet  klasifikasi positif dan negatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mendeteksi tweet  pada dataset twitter berbahasa indonesia penulis.
Sistem Informasi Pendaftaran Santri Baru Berbasis WEB dengan Pemanfaatan UML Pada PONPES Daarun Nizham Nurul Ichsan Nurul Ichsan; Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Alif Rizqi Mulyawan; Hasan Basri
PROFITABILITAS Vol 1 No 1 (2021): Teknologi Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.085 KB) | DOI: 10.31294/profitabilitas.v1i1.318

Abstract

Abstracts - The shift in the way of life in modern society which is increasingly complex, encourages people to find ways to adapt and survive to face technological advances globally in all aspects of life needs. In the use of technology and information, one of  them is PONPES Daarun Nizham trying to present a religious touch that is grounded in the progress of the times by trying to develop a typical Islamic organization with the application of modern information systems and technology. Judging from several aspects of the weakness of the new student registration recruitment process which is still carried out manually, the design of the new student registration program is carried out in an integrated manner with the internet network. is considered to be one of the powerful solutions to answer the needs of agencies in the manual registration process. The method used by the author is waterfall method. Based on the description of the problem above, it is necessary to create a system in the form of research regarding the Design of a-based New Student Registration Program web at PONPES Daarun Nizham. On This website will display information about the data registries, data completeness students, confirmation of payment, academic potential test, print documents and reports (PSB). With this website, it can make it easier for prospective new students in the student registration process so that the problem of distance between pesantren and new students can be resolved by online registration and is the best solution for Islamic boarding schools in solving problems that occur and the recruitment process for new students can be carried out effectively and efficiently without compromising the uniqueness and authenticity of the santri recruitment ritualistic that has been carried out at PONPES Daarun Nizham.
Sistem Informasi Persediaan Barang pada Ahass Motocare Cikampek Tohir Abdullah; Salman Alfarizi; Deni Gunawan; Hasan Basri; Alif Rizqi Mulyawan; Nurul Ichsan
PROFITABILITAS Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.386 KB) | DOI: 10.31294/profitabilitas.v1i2.903

Abstract

Inventory has an important meaning because it will affect the level of production and sales. Without an inventory of goods the company will not run smoothly. At this time trading companies are faced with very tight competition, therefore companies must provide fast services in managing merchandise inventory. A good inventory system can help increase company profits, especially in the services provided by Ahass Motocare Cikampek. If the inventory of merchandise is fulfilled, the quality of its services will increase and will be faster in handling consumer demand. The process of recording merchandise inventory at Ahass Motocare Cikampek uses periodic inventory recording, which only records purchases of merchandise and a physical check of inventory at the end of the period or what we call stock taking. In the process of recording and calculating determined by the company, it still uses a simple method by writing on a note. So that in making financial statements, data is often lost because the notes used are often lost. It is necessary to create an accounting information system and use applications to support the activities that occur at Ahass Motocare Cikampek so that they can be carried out more quickly and efficiently. And the preparation of financial reports can be done more quickly and avoid manipulation of financial data.
Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.242 KB) | DOI: 10.51211/isbi.v7i1.1932

Abstract

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.
Perancangan Sistem Informasi Booking Tiket Berbasis Website Menggunakan Prototype Hasan Basri; Ramadhani Gilang Saputra; Salman Alfarizi; Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v7i1.1932

Abstract

Saat ini teknologi informasi mengalami perkembangan yang begitu pesat, mulai dari aspek ekonomi, sosial, budaya, seni, pendidikan, bahkan sampai dunia industri. Penerapan teknologi informasi dilihat dari aspek ekonomi diwujudkan dalam bentuk e-commerce. Perkembangan teknologi inipun disambut positif oleh penyedia jasa transportasi kereta api. Pada saat ini masih banyak orang melakukan pemesanan tiket kereta api secara langsung datang ke stasiun karena masih ada masyarakat yang belum memiliki smartphone dengan kapasitas yang memadai untuk instal aplikasi sehingga masyarakat memilih untuk menggunakan cara konvensional dalam pemesanan walaupun ada beberapa aplikasi pemesanan secara mobile namun masih ada masyarakat yang kurang memahami dalam penggunaannya. Hal ini menyebabkan masyarakat memilih untuk memesan di stasiun keberangkatan, adanya antrian ini pemesanan tiket dinilai kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuatlah perancangan sistem informasi pemesanan tiket berbasis prototipe berbasis website. Tujuan pembuatan prototipe pemesanan tiket kereta api untuk mengurangi antrian yang sering terjadi di setiap stasiun, selain itu untuk mempermudah user dalam melakukan pemesanan menggunakan browser yang dimiliki oleh user tanpa harus menginstalasi aplikasi tambahan pada smart phone user. Abstract: Currently, information technology is experiencing rapid development, ranging from economic, social, cultural, artistic, educational, and even industrial aspects. The application of information technology seen from the economic aspect is realized in the form of e-commerce. The development of this technology is also welcomed by rail transportation service providers. At this time there are still many people who order train tickets directly to the station because there are still people who do not have a smartphone with sufficient capacity to install the application so that people choose to use the conventional way of ordering even though there are several mobile ordering applications, but there are still people who do not understand how to use it. This causes people to choose to order at the departure station, this queue booking tickets is considered less effective and efficient. Therefore, in this research, a prototype-based website-based ticket reservation information system was designed. The purpose of making a prototype for ordering train tickets is to reduce queues that often occur at each station, in addition to making it easier for users to place orders using a browser owned by the user without having to install additional applications on the user's smart phone.
Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization Salman Alfarizi; Eka Fitriani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15671

Abstract

Kendaraan listrik telah menjadi tren global sebagai alternatif kendaraan berbahan bakar fosil.  Namun masih terdapat beberapa permasalahan seperti infrastruktur yang belum memadai, harga yang relatif mahal, dan waktu pengisian baterai yang lama. Untuk meningkatkan penggunaan kendaraan listrik, diperlukan pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap kendaraan listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization dan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komentar dan ulasan pada media sosial (Twitter) yang terkait dengan kendaraan listrik. Data diambil dengan teknik web crawling data menggunakan API Twitter dan dicoba menggunakan software rapidminer. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dihasilkan nilai akurasi 79,43% dan AUC 0,639. Selanjutnya dilakukan seleksi fitur menggunakan Information Gain dan Particle Swarm Optimization untuk menganalisis sentimen opini masyarakat dalam penggunaan kendaraan listrik untuk meningkatan akurasi dan AUC. Hasil akurasi yang didapat setelah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization adalah 84,54% dan AUC 0,729. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization menjadi metode yang baik dalam analisis sentimen opini masyarakat tentang kendaraan listrik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi produsen kendaraan listrik dalam mengembangkan produk mereka, serta memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengembangkan kebijakan untuk mendukung penggunaan kendaraan listrik di Indonesia.               Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, PSO, Information Gain, Kendaraan Listrik
Perancangan Sistem Informasi Arus Kas Pada PKBM Ratu Kencana Titik Misriati; Salman Alfarizi; Riska Aryanti; Rina Martenia
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i03.1634

Abstract

Sistem pengelolaan arus kas pada PKBM Ratu Kencana masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut dapat mempengaruhi kinerja serta tata kelola laporan keuangan pada PKBM Ratu Kencana. Pembuatan laporan arus kas masih belum terkontrol dengan maksimal, misalnya dalam menangani proses penerimaan kas penulisan data masih menggunakan buku besar yang harus ditulis tangan kemudian di input ulang di Microsoft Excel. Sedangkan untuk mencatat pengeluaran kas yang ada pada PKBM Ratu Kencana harus ditulis tangan di buku pengeluaran kas, kemudian di input ulang di aplikasi SIMDAK (Sistem Informasi Dana Alokasi Khusus Kemendikbud) sesuai RKAS (Surat Rencana Kegiatan Dan Anggaran Sistem Pendidikan). Metode pengembangan software yang digunakan dalam pembuatan website penerimaan dan pengeluaran arus kas pada PKBM Ratu Kencana Karawang menggunakan waterfall mulai dari analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, dan pengujian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti merancang sistem pemasukan kas dan pengeluaran kas serta pembuatan laporan menggunakan aplikasi berbasis website. Penggunaan aplikasi berbasis website dapat mempermudah dalam kegiatan administrasi berupa pencatatan penerimaan maupun pengeluaran kas, untuk melakukan pencatatan bisa langsung diinputkan melalui aplikasi berbasis web serta memudahkan bendahara dalam pembuatan laporan untuk meminimalisir terjadinya kesalahan, dan memudahkan dalam pencarian data.
Penerapan K-Medoids Clustering Dan Silhouette Method Untuk Strategi Pemasaran Program Donasi Pada Lembaga Amil Zakat Alif Rizqi Mulyawan; Deni Gunawan; Hasan Basri; Salman Alfarizi; Nurul Ichsan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Agustus 2023) - Edisi Khusus
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v8i1.2468

Abstract

Donation data management is a complex challenge for amil zakat institutions in designing an effective marketing strategy for fundraising programs. In this study, the k-medoids algorithm was used to cluster the donation data with the aim of identifying patterns and characteristics of donors. The k-medoids algorithm was chosen because of its ability to handle unusual data and non-numeric attributes. Through clustering analysis, this study classifies donors based on attributes such as the number of donations, the frequency of donations, and the time interval for donating. And in determining the number of clusters in this study using the silhouette method to measure the quality of the resulting clustering. And getting the most optimal number of clusters is k = 3 with a silhouette score of 0.598782. The results of the study found that groups of donors had similar characteristics, such as donors who made high donations with regular frequency and donors who focused on donations for specific purposes. These findings can be used by charitable organizations in developing more effective fund management, marketing and targeting strategies