Garuda - Garba Rujukan Digital

School Clustering Using Fuzzy C Means Method Vernanda, Dwi; Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Subang State Polytechnic is one of tertiary institution which was established in 2014. As a new tertiary institution this institution certainly competes with other tertiary institutions in obtaining prospective students. Currently, Subang State Polytechnic determines some schools to be visited for socialization activities for New Student Admissions based on the large number of students in the schools at Subang district. However, it does not prove that it has influenced the students to enroll in Subang State Polytechnic. This research highlights the issues involved in each school including the number of graduates, graduates who continue to colleges, graduates who continue to Subang State Polytechnic, average score of schoolâ€™s national examination, average report card grades, number of counseling guidance teachers, number of college socialization, and the distance from the school to Subang State Polytechnic. As a result, there are 40 schools that are selected to determine as the potential schools do a socialization. The grouping schools use the Fuzzy C Means method and determe the number of groups or clusters use Modified Partition Coeffcient (MPC). The results of the MPC calculation revealed that there are 3 clusters, each cluster has a cluster center and members. In cluster I, there are 9 schools, cluster II has 16 schools, and cluster III consists of 15 schools. The results of the clustering assisted the New Student Admissions committees in determining the potential schools to do a socialization activities and it was a major step towards the success of the New Student Admissions at Subang State Polytechnic.

PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT: SISTEM INFORMASI WISATA DESA CIBEUSI Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan; Piarna, Rian; Vernanda, Dwi; Rahayu, Slamet; Iqbal, Mohammad; Haryati, Haryati; Nugroho, Yohanes Sinung
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v3i2.81

Potensi desa wisata Cibeusi yang belum diketahui banyak orang menyebabkan desa wisata Cibeusi menjadi terhambat perkembangannya. Informasi tentang desa wisata Cibeusi yang masih sulit didapatkan menyebabkan masyarakat enggan mencari informasi yang dibutuhkan sehingga pengetahuan tentang desa wisata Cibeusi menjadi kurang. Sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mengakses informasi desa wisata Cibeusi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website. Sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Metode pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Tahap pengembangan sistem meliputi analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi desa wisata Cibeusi berbasis website yang dibuat dapat digunakan oleh masyarakat untuk mencari informasi tentang desa wisata Cibeusi.

PENERAPAN FUZZY C MEANS UNTUK MENENTUKAN TARGET PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Vernanda, Dwi; Purnawan, Nunu Nugraha; Apandi, Tri Herdiawan
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v2i2.63

Politeknik Negeri Subang (POLSUB) sebagai perguruan tinggi yang baru berdiri pada tahun 2014 harus menentukan startegi yang tepat dalam mendapatkan calon mahasiswa baru yaitu dengan promosi ke sekolah. POLSUB menetapkan sekolah yang akan diadakan promosi berdasarkan banyaknya jumlah siswa pada sekolah tersebut, tanpa melihat faktor lain. Penelitian ini untuk menentukan sekolah yang menjadi target promosi menggunakan metode Fuzzy C Means (FCM) dengan menggunakan beberapa atribut atau parameter masukan diantaranya jumlah siswa yang melanjutkan ke perguruan tinggi, nilai rata-rata ujian nasional, dan jarak antara kampus POLSUB dengan sekolah. Hasil perhitungan MPC didapat cluster yang paling optimal dengan nilai 0.9702 yaitu tiga cluster. Hasil clustering ini digunakan oleh panitia penerimaan mahasiswa baru dalam pengambilan keputusan sekolah yang akan diadakan promosi yaitu sekolah-sekolah yang berada pada cluster I dan hal ini merupakan strategi utama dalam mendapatkan mahasiswa yang unggul.Â

Rancang bangun sistem informasi manajemen proyek pt.inti (simpronti) berbasis website dengan metode weighted product Haryati Haryati; Nunu Nugraha Purnawan; Hilda Nur Febriliani; Nurfitria Khoirunnisa; Dwi Vernanda
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 6 No 1 (2022): JISAMAR: February 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.689

Project management Information System with Weighted Product method is a system that is built to manage projects in PT. INTI system with the ability to become assessment media experts to assess a project, choosing a project holder with Weighted Product method produces recommendations as well as monitoring and also evaluation on the project to be executed. The purpose of this project management information system is to improve the system of evaluation and monitoring of projects that are still manual, so that with the system is expected work process can be more convenient for data storage to switch into the database. This project management information system is created by referring to the method of SDLC (System Development Life Cycle) with waterfall model that has several steps in sequence from analysis to system maintenance. Systems built in the form of applications with Web-based.

ANALYZING THE POSSIBILITY OF DELAYS OF SPP PAYMENTS WITH C4.5 ALGORITHM (CASE STUDY OF POLITEKNIK TEDC BANDUNG) Tri Herdiawan Apandi; Roby Bayu Maulana; Rian Piarna; Dwi Vernanda
Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology Vol 16 No 2 (2019): TECHNO Periode September 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Payment of tuition as one of the sources of funds, plays an important role in the sustainability of the operations of higher education. The problem that arises is that students are not often late to make payments in a timely manner. One of the factors causing the many cases of late payment of tuition fees due to lack of policy and decisive action on the part of the campus when students are late in making payments, besides the factors of parents and students also have an influence on the delay. The purpose of this study is to classify students who are late and timely in making SPP payments using the C4.5 algorithm. From the total sample used then divided into 4 partitions, partition 1 for 90% training data and 10% testing data, partition 2 for 80% training data and 20% testing data, and partition 3 for 70% training data and 30% testing data, and partition 4 for 60% training data and 40% testing data. The classification results of the C4.5 algorithm are evaluated and validated with a cross-validation and confusion matrix to determine the accuracy of the C4.5 algorithm in predicting late SPP payments. Based on the comparison of the results of evaluations and validations conducted, it shows that data partition 2 has a better level of accuracy than the other partitions, which is 75%.

ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Dwi Vernanda
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v1i1.23

The use of information systems for institutional management is to help management in knowing what causes the institution's target to be achieved or not achieved. The new student admission process (PMB) is a routine activity carried out by a university every year to get new students. Subang State Polytechnic (POLSUB) utilizes technology in the form of information systems in PMB activities, especially for online registration processes, announcement of results, management of administrative data, and information on PMB.The Importance of the New Student Admissions Information System (SI PMB), there arises interest in discussing and analyzing whether the current PMB SI has been in accordance with the function and checking whether SI PMB can help complete the work in accordance with the objectives. The study was conducted to create a model that can analyze the application of SI PMB by utilizing Operation Management Technique (OMT) and the Capability Maturity Model (CMM) theory as a benchmark of success. This research is still in the process of processing, a temporary product is a model that contains the determination of variables and measuring indicators that will be used in measuring the maturity of the New Student Admissions Information System, as well as the instrument of questions that will be filled by previously determined respondents. The models and instruments made are expected to be used to analyze the maturity of the New Student Admissions Information System at Subang State Polytechnic.Keywords: Maturity Model, Operations Management Technique, New Student Admission.

ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Dwi Vernanda
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 1 No. 1 (2019): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kegunaan sistem informasi untuk manajemen institusi yaitu membantu pihak manajemen dalam mengetahui apa yang menyebabkan target institusi tersebut tercapai atau tidak tercapai. Proses penerimaan mahasiswa baru (PMB) merupakan kegiatan rutin yang dilakukan sebuah perguruan tinggi setiap tahunnya untuk mendapatkan mahasiswa baru. Politeknik Negeri Subang (POLSUB) memanfaatkan teknologi berupa sistem informasi dalam kegiatan PMB terutama untuk proses pendaftaran secara online, pengumuman hasil, pengelolaan data-data administratif, dan informasi mengenai PMB. Pentingnya Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (SI PMB), maka munculah ketertarikan untuk membahas dan menganalisis apakah SI PMB yang berjalan saat ini telah sesuai dengan fungsi dan mengecek apakah SI PMB dapat membantu menyelesaikan pekerjaan-pekerjaan sesuai dengan tujuan. Penelitian dilakukan untuk membuat model yang dapat menganalisis penerapan SI PMB dengan memanfaatkan Operation Management Technique (OMT) dan teori Capability Maturity Model (CMM) sebagai tolak ukur keberhasilan. Penelitian ini masih dalam proses pengerjaan, produk sementara adalah model yang berisi penetapan variabel dan indikator ukur yang akan digunakan pada pengukuruan kematangan Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru, serta instrumen pertanyaan yang akan diisi oleh responden yang sebelumnya telah ditentukan. Model dan instrumen yang dibuat diharapkan dapat digunakan untuk menganalisis kematangan Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru di Politeknik Negeri Subang.

PENERAPAN FUZZY C MEANS UNTUK MENENTUKAN TARGET PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Dwi Vernanda
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 2 No. 2 (2020): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Politeknik Negeri Subang (POLSUB) sebagai perguruan tinggi yang baru berdiri pada tahun 2014 harus menentukan startegi yang tepat dalam mendapatkan calon mahasiswa baru yaitu dengan promosi ke sekolah. POLSUB menetapkan sekolah yang akan diadakan promosi berdasarkan banyaknya jumlah siswa pada sekolah tersebut, tanpa melihat faktor lain. Penelitian ini untuk menentukan sekolah yang menjadi target promosi menggunakan metode Fuzzy C Means (FCM) dengan menggunakan beberapa atribut atau parameter masukan diantaranya jumlah siswa yang melanjutkan ke perguruan tinggi, nilai rata-rata ujian nasional, dan jarak antara kampus POLSUB dengan sekolah. Hasil perhitungan MPC didapat cluster yang paling optimal dengan nilai 0.9702 yaitu tiga cluster. Hasil clustering ini digunakan oleh panitia penerimaan mahasiswa baru dalam pengambilan keputusan sekolah yang akan diadakan promosi yaitu sekolah-sekolah yang berada pada cluster I dan hal ini merupakan strategi utama dalam mendapatkan mahasiswa yang unggul.

DATA ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEMANISAN NANAS MENGGUNAKAN SVM Dwi Vernanda
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 3 No. 2 (2021): Volume 3 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tingkat kematangan buah nanas sangat diperlukan terutama bagi para petani dan penjual serta konsumen yang akan membeli buah nanas. Permasalahan yang terjadi yaitu saat pemanenan buah nanas, pemilihan sangat bergantung pada persepsi petani dengan cara melihat warna kulit dan mencium aroma. Pemilihan buah nanas secara manual membutuhkan waktu yang lama serta menghasilkan pemanenan buah nanas memiliki tingkat kematangan yang tidak merata, ini dikarenakan tingkat konsisten manusia sangat beragam dalam menilai kematangan. Pengolahan data mining sangat tepat digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah nanas. Penelitian ini dilakukan selama enam bulan dengan menggunakan 299 buah nanas yang berasal dari Kecamatan Jalancagak, Kabupaten Subang. Buah nanas yang digunakan memiliki tiga tingkat kematangan yaitu belum matang, setengah matang, dan matang. Langkah pertama adalah preprocessing image dengan ekstraksi warna red, green, dan blue, selanjutnya penentuan parameter nilai histogram yaitu mean, variance, skewness, kurtosis, dan entropy. Metode klasifikasi yang digunakan Support Vector Machine (SVM), metode ini digunakan untuk membentuk model klasifikasi saat proses pemanenan serta dapat mengurangi subjektifitas para petani dalam menentukan buah nanas yang akan dipanen. Hasil klasifikasi berdasar data histogram didapat nilai akurasi sebesar 65.59%, precision 65.99%, class recall sebesar 66.25%, dan f-measure sebesar 66.11%. Berdasarkan kurva receiver operating characteristics model klasifikasi yang telah dihasilkan merupakan classifier yang baik, hal ini ditandai dengan titik SVM berada diatas garis threshold.

PENERAPAN FUZZY C MEANS UNTUK MENENTUKAN TARGET PROMOSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU Dwi Vernanda; Nunu Nugraha; Tri Herdiawan
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 4 No. 2 (2022): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Politeknik Negeri Subang (POLSUB) sebagai perguruan tinggi yang baru berdiri pada tahun 2014 harus menentukan startegi yang tepat dalam mendapatkan calon mahasiswa baru yaitu dengan promosi ke sekolah. POLSUB menetapkan sekolah yang akan diadakan promosi berdasarkan banyaknya jumlah siswa pada sekolah tersebut, tanpa melihat faktor lain. Penelitian ini untuk menentukan sekolah yang menjadi target promosi menggunakan metode Fuzzy C Means (FCM) dengan menggunakan beberapa atribut atau parameter masukan diantaranya jumlah siswa yang melanjutkan ke perguruan tinggi, nilai rata-rata ujian nasional, dan jarak antara kampus POLSUB dengan sekolah. Hasil perhitungan MPC didapat cluster yang paling optimal dengan nilai 0.9702 yaitu tiga cluster. Hasil clustering ini digunakan oleh panitia penerimaan mahasiswa baru dalam pengambilan keputusan sekolah yang akan diadakan promosi yaitu sekolah-sekolah yang berada pada cluster I dan hal ini merupakan strategi utama dalam mendapatkan mahasiswa yang unggul.

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search