Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis INFOKUM Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Indra, Evta
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Kampus dengan Pengembangan Model Smart Campus : (Studi Kasus Di Universitas Prima Indonesia) Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart Campus sudah muncul sebagai konsep penting dalam penerapan teknologi di dunia pendidikan, beberapa tahun terakhir, banyak peneliti dari berbagai kalangan disiplin ilmu tentang topik tersebut. Namun, tetap saja konsep tersebut belum berkembang secara keseluruhan dan tidak memiliki kerangka kerja. Maka dari itu peneliti melakukan perkembangan mengenai smart campus. Sistem akademik yang sedang berjalan saat ini di Universitas Prima Indonesia (UNPRI) masih menggunakan website dimana kekurangan sistem berbasis web tersebut apabila terlalu banyak mahasiswa dan dosen yang berkunjung ke website ataupun website overload akan terjadi error pada sistem, kurangnya minat mahasiswa dalam membuka sistem yang berbentuk website, tidak ada informasi yang jelas mengenai organisasi kampus, tidak adanya sistem perpustakaan, sistem pembayaran uang kuliah masih manual, sistem absensi juga masih manual menyebabkan banyak kecurangan, tidak ada informasi mengenai lokasi dan letak fakultas UNPRI sehingga sistem website tidak efisien. Untuk mengatasi hal tersebut peneliti memanfaatan teknologi basis android sebagai solusi sistem dimana untuk perkembangan sistem menggunakan metode pengembangan perangkat lunak DevOps, tujuan metode DevOps membangun sebuah kerangka sistem dimana suatu perusahaan bisa menghasilkan, menguji, serta meluncurkan program dengan lebih cepat dan bisa diandalkan. Hasil dari sistem ini memperoleh uji kelayakan fungsionalitas 68% sangat bagus, 20% bagus, 5% kurang bagus, 4% buruk, 3% sangat buruk dan hasil uji interface 62% sangat bagus, 26% bagus, 7% kurang bagus, 3% buruk, 2% sangat buruk, dengan sistem ini menimimalisirkan error pada website.
Perancangan Aplikasi Media Pembelajaran Pengenalan Pakaian Adat Nusantara Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Indra, Evta; Dwi Rizky, Atikah; Sianturi, Santo Sanro; Siregar, Reinhrad Shodani; Buulolo, Deniarwinus
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang telah banyak berkembang saat ini, seperti digunakan dalam media edukasi, dengan perkembangan teknologi tersebut, terutama di teknologi Augmented Reality dapat di terapkan sebagai media pembelajaran pengenalan hasil karya anak bangsa Indonesia khususnya pada Pakaian Adat Nusantara. Sebuah smartphone pada saat ini tidak hanya berfungsi untuk menelpon atau mengirim pesan saja, sudah banyak fitur canggih dari berbagai macam aplikasi. Dengan fenomena perkembangan teknologi saat ini, penulis mencoba memberikan alternatif pemahaman serta pembelajaran terhadap Pakaian Adat Nusantara di domestik maupun manca negara dengan media Augmented Reality. Hal ini dilakukan agar Pakaian Adat Nusantarasebagai warisan bangsa Indonesia tidak hilang dipandangan masyarakat. Selama ini sistem pemahaman atau cara memperkenalkan Pakaian Adat Nusantara masih bersifat konvensional. Dampak dari metode itu kurang signifikan dengan era teknologi canggih saat ini. Pengujian penggunaan aplikasi menunjukkan 36% sangat bagus, dan hasil uji coba user interface 49% sangat bagus.
Perancangan Aplikasi Penyeleksian Penerimaan Siswa Untuk Mengikuti Oliampiade Sains Berbasis Android Indra, Evta; Simangunsong, Sarah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya sekolah hanya memilih siswa berdasarkan peringkat atau rangking untuk bisa mengikuti olimpiade yang diselenggarakan oleh pemerintah. Sehingga masih banyak siswa yang tidak berkesempatan untuk mengikuti olimpiade. Sementara dalam penentuan calon siswa yang akan mengikuti olimpiade diperlukan tes akademik yang akurat. Untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan sistem penyeleksian peserta berbasis android yang dapat menetukan kemampuan siswa dalam bidang studi yang mereka kuasai. Dengan adanya penelitian ini maka penentuan peserta olimpiade akan lebih akurat, dimana pembahasan mengenai pemilihan peserta dalam mengikuti berbagai lomba pernah dilakukan oleh beberapa peneliti seperti, Simple Additive Weight (SAW) dapat digunakan untuk menentukan Peserta Lomba Kompetensi Siswa (LKS) tingkat Sekolah.
Analisis User Interface Website SIAM UNPRI Berbasis Eye Tracking Indra, Evta; Farhan, Muhammad; Lumbanraja, Lamtiur Rondang Wulan; Karim, Anggie Monica; Mariyanti, Eka; Akbari, Deni Adha; Edison, Rizki Edmi
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i3.1387

Abstract

This research aims to analyze the visual attention of the User Interface/User Experience (UI/UX) of the Student Academic Information System (SIAM) website at Prima Indonesia University (Unpri) based on eye tracking to enhance user experience. Unpri, as a progressive educational institution, has utilized information technology to provide academic services for students through the online SIAM. However, the complexity of some features within the learning platform often poses difficulties for certain students in its usage. In order to improve the effectiveness and efficiency of the SIAM website, this research employs eye tracking methodology to observe users' eye movements while interacting with the website interface. The findings of this research are expected to provide valuable insights to the campus administration to enhance user experience, thus making the SIAM website a more effective and efficient system in supporting the learning process and academic administration at Unpri.
Analysis of Air Quality Measuring Device Using Internet of Things-Based MQ-135 Sensor Sitanggang, Delima; Sitompul, Chris Samuel; Suyanto, Jao Han; Kumar, Sharen; Indra, Evta
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11618

Abstract

Air is a gas that is indispensable for the survival of living beings. As the times progress, the air we breathe is increasingly not good for the health of living beings. In most situations, humans cannot tell the difference between good and bad air conditions. The purpose of this research is to design a tool that can monitor air quality in many places using an Internet of Things-based concept, the MQ-135 gas sensor and display it on a 16x2 LCD and Blynk application. This study uses a direct test method to identify gases around the MQ-135 sensor with the NodeMCU ESP 8266 as a controller. Air quality is divided into 5 categories, which consists of good, average, unhealthy, very unhealthy, and dangerous. After the air quality value is displayed on the 16x2 LCD screen, the user can monitor the air quality remotely using the blynk application on the smartphone. It can be concluded that the design of this tool can detect air quality in classrooms, vehicle exhaust fumes, gas lighters, house rooms, and burned paper. If the air quality is bad, the buzzer will release the sound to notify that the air quality is poor according to the index of air quality.
Analysis Indonesia’s Export Value Forecasting to G20 Countries Using Long Short-Term Memory Neural Network Method Veronica, Veronica; Silaban, Herlan; Nasution, Syafrani Putri; Indra, Evta
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.12794

Abstract

Export is one of the most important ways for the country to generate income, which can have an impact on the country's economic stability. This research aims to forecast the value of Indonesian exports to G20 member countries. The Long Short-Term Memory method is used in this research to examine historical data on Indonesian exports from the previous 16 years. Experimental results show that the LSTM Neural Network method has the ability to predict the value of Indonesian exports to G20 member countries with a sufficient level of accuracy. The predictions generated by the model provide insight into trends and fluctuations in the value of exports in the future. The results of this study provide insight into the potential application of artificial intelligence techniques in economic and trade analysis. The results demonstrate that the LSTM model is capable of producing relatively accurate predictions, with an average score of Root Mean Square Error (RMSE) on training data is 0.10 and on testing data is 0.13, as well as graphs of prediction results demonstrating that the LSTM model can capture patterns and trends from Indonesia's export data to G20 countries. According to the prediction results, the highest export value to China is expected to be $6,100,000 in the 200th month (or in the year 2039), while the lowest export value to Mexico is expected to be $27,000 in the 135th month (or in the year 2034).
CLASSIFICATION OF ELECTROCARDIOGRAM (ECG) WAVES OF HEART DISEASE USING THE XGBOOST METODE METHOD Butarbutar, Serly Yunarti; Napitupuluh, Christian Deniro; Ginting, Nessa Sanjaya; Indra, Evta; Sitanggang, Delima
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.556 KB)

Abstract

CLASSIFICATION OF ELECTROCARDIOGRAM (ECG) WAVES OF HEART DISEASE USING THE XGBOOST METODE METHOD
Co-Authors Akbari, Deni Adha Butarbutar, Serly Yunarti Buulolo, Deniarwinus Delima Sitanggang, Delima Dwi Rizky, Atikah Edison, Rizki Edmi Ginting, Nessa Sanjaya Karim, Anggie Monica Kumar, Sharen Lumbanraja, Lamtiur Rondang Wulan Mariyanti, Eka Muhammad Farhan Napitupuluh, Christian Deniro Nasution, Syafrani Putri Sianturi, Santo Sanro Silaban, Herlan Simangunsong, Sarah Siregar, Reinhrad Shodani Sitompul, Chris Samuel Suyanto, Jao Han VERONICA VERONICA