Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK MENGETAHUI PENYAKIT HIV AIDS MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST-FIRST SEARCH Nurdiawan, Odi; Pratama, Fidya Arie; Nurhadiansyah, Nurhadiansyah
Infotekmesin Vol 10, No 2 (2019): Infotekmesin: Juli 2019
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.052 KB) | DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i2.34

Abstract

According to UNAIDS until 2018, there are around 690 thousand people with HIV in Indonesia. Until now HIV is a virus that is slow to diagnose, but there are ways that can be used to diagnose the HIV virus. One way to find out whether someone is infected or not is by taking HIV test accompanied by counseling in the clinic (Voluntary HIV Counseling and Testing). Prospective patients feel ashamed during the initial diagnosis of a health examination. To solve these problems, it is necessary to build a system capable to diagnose HIV / AIDS using the best first search algorithm. The result of this study is to be able to facilitate patients checking their health by computerization easily, quickly and precisely, especially about HIV AIDS. Based on the system evaluation of the respondents, RK test results are obtained from the convenient use of the HIV expert system application that has a value of 3.72 with the title of satisfaction. the RK test results from the benefits of using the HIV expert system application has a value of 3.96 with the title of satisfaction.
Sistem Informasi Akuntansi Persediaan Bahan Baku menggunakan Metode First Expired First Out Pratama, Fidya Arie
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1439.691 KB) | DOI: 10.32485/kopertip.v2i2.37

Abstract

Pengelolaan dan pencatatan persediaan bahan baku pada Rumah Makan Roso Echo Cirebon saat ini kurang terolah dengan baik dan benar. Pencatatannya masih tertulis tangan menggunakan kertas yang kemudian dimasukan kembali melalui Microsoft Excel. Selain itu staff gudang belum mampu membuat laporan persediaan dan mengontrol ketersediaan bahan baku. Sehingga menyulitkan para karyawan dan pemilik usaha untuk mengetahui persediaan bahan baku. Penelitian ini menerapkan metode First Expired First Out. Metode First Expired First Out adalah metode pencatatan persediaan yang mengasumsikan persediaan yang masa kadaluwarsanya lebih dekat maka akan dijual terlebih dahulu dan persediaan yang masa kadaluwarsanya masih lama akan dikeluarkan dikemudian hari. Adapun Alasan penggunanaan metode FEFO ini karena pengelolaannya lebih mudah , lebih rapih, terkontrol dan lebih menghemat waktu dalam pembukuan persediaan nya. Metode perancangan sistem yang digunakan dalam pembuatan penelitian ini adalah metode tradisional. Hasil dari penelitian ini, terbutkti dapat membantu staff gudang melakukan pencatatan dan pengelolaan persediaan bahan baku secara baik. Penelitian ini terbukti dapat meningkatkan pengelolaan persediaan bahan baku pada Rumah Makan Roso Echo.
E-Learning Satisfaction Menggunakan Metode Auto Model Dikananda, Arif Rinaldi; Pratama, Fidya Arie; Rinaldi, Ade Rizki
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.281 KB)

Abstract

Abstrak - E-Learning sama seperti media pembelajaran pada umumnya perlu dievaluasi untuk mengetahui dan mengukur seberapa besar efektifitas, efesien dan kepuasan pengguna terhadap kualitas proses pembelajaran secara keseluruhan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengetahui dan mengevaluasi kualitas sebuah pembelajaran adalah dengan menggunakan satisfaction evaluation. Pengukuran satisfaction memerlukan data yang berasal dari kuesioner yang disajikan menggunakan skala likert. Data tersebut menggambarkan persepsi pengguna yang memiliki ketidakpastian karena sangat bersifat subjektif sehingga berpotensi menimbukan kesalahan interpretasi. Metode auto model dapat digunakan untuk mengevaluasi e-Learning satisfaction karena metode auto model memiliki keunggulan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan dengan berbagai model yang dihasilkan, yang dalam hal ini sesuai dengan konteks permasalahan kepuasan yang sering disajikan dalam bahasa natural yang memiliki ketidakpastian, seperti “seberapa puas ?”, ‘seberapa efisen ? ” dan “seberapa besar kepuasan pengguna. Berdasarkan metode auto model, hasil nilai kepuasan setiap responden, diperlihatkan dalam tabel diatas dijumlahkan dan dihitung rata – ratanya. Dengan auto model diperoleh hasil bahwa SVM merupakan metode yang best performance dengan tingkat akuarsi 90% dan best gains dengan nilai 38.
Penggunaan Media Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode Support Vector Machine Pratama, Fidya Arie; Rahaningsih, Nining; ., Nurhadiansyah
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.15 KB)

Abstract

Abstrak - Semakin masifnya perkembangan dunia teknologi memaksa dosen sebagai pendidik untuk berinovasi dalam proses pembelajaran, baik dari sisi penggunakan metode maupun penggunakan media pembelajaran terus dicari pembaharuannya. Salah satunya adalah penggunaan media pembelajaran berbasis audio visual dengan menggunakan windows movie maker dimana dalam software ini tersedia fitur-fitur lengkap untuk mendesain video pembelajaran sesuai dengan konten ajar yang akan disampaikan oleh para pendidik. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain time series. Instrument penelitian ini menggunakan bentuk test yang terbagi dalam pre test (tes kemampuan awal) dan post test (tes kemampuan akhir) yang kemudian hasil tes tersebut diprediksi dengan menggunakan support vector machine untuk dapat memprediksi pemahaman materi matakuliah akuntansi. Hasil penelitian ini menunjukkan dari pembagian 4 parameter (kurang, baik, sangat baik, dan istimewa) menunjukkan grafik mayoritas sangat baik. Sementara itu Akurasi yang didapatkan dari penelitian Penggunaan Media Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode Support Vector Machine yang diolah menggunakan Rapid Miner adalah 79,55%.
Pengaruh Kata Cashback Terhadap Peningkatan Penjualan Menggunakan Data Mining Pratama, Fidya Arie
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v3i2.66

Abstract

Modern era has many advantages for us one of the advantages is selling and buying process as we known is online shopping. There is one word which is loved by seller and buyer is cashback recently. Cashback became a favorite thing in online shopping, every seller using cashback for developing their selling, and every buyer using cashback for getting many benefits. In this research researcher analyzed the using of cashback by beauty product company which is used cashback as their program in special program last year. The aim of research is describing the important of cashback word in selling and buying process. The researcher used language theory as communication by George Yule. The researcher also used Data Mining for analyzing the data and giving a provement about the influencing of cashback in selling and buying. The researcher used Algoritma K-Means as a method of research and used Rapid Minner application for analyzing te data. The result of this research showed the word of cashback increased double selling rate for beauty product company.
Sistem Penjualan Tunai Trade Selling Melalui Metode Perpetual Pratama, Fidya Arie
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v13i2.229

Abstract

INTISASI Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan ditempat penelitian dijumpai beberapa permasalahan seperti sering terjadi pembayaran yang tidak sah dikarenakan belum ada sistem yang terkomputerisasi. Kemudian tercecernya catatan-catatan kasir sehingga membuat terlambatnya proses pengambilan barang. Proses pembuatan laporan yang cukup lama. Kurangnya sumber daya manusia agar dapat diposisikan pada jobnya masing-masing. Penjualan tunai menggunakan jenis Trade Selling dan menggunakan metode perpetual. Trade Selling sendiri adalah dapat terjadi bilamana produsen dan para pedagang besar mempersilahkan pengecer untuk berusaha memperbaiki distributor produk-produk mereka. Hal ini melibatkan para penyalur dengan kegiatan promosi, peragaan, persediaan dan pengadaan produk baru, jadi titik beratnya pada penjualan melalui penyalur dari penjual ke pembeli akhir. Sedangkan metode perpetual adalah Sistem pencatatan ini dikenal dengan metode buku. Metode perpetual ini memiliki sistem yang mencatat setiap persediaan yang keluar dan masuk ke dalam buku catatan. Tiap jenis barangnya dibakukan menjadi sistem kartu persediaan dan pada pencatatan dalam pembukuan menggunakan rekening pembantu persediaan.Tujuan pembuatan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang terkomputerisasi sehingga dengan adanya system yang terkomputerisasi tersebut diharapkan data yang berhubungan dengan penjualan dapat disimpan dengan baik dengan menggunakan media elektonik, mempermudah dalam menelusuri data yang diperlukan sehingga data yang diharapkan dapat dicari secara cepat dan tidak memerlukan waktu yang lama, proses pembuatan laporan dapat dilakukan dengan lebih cepat, menjaga agar informasi yang dihasilkan dapat lebih akurat.Kata Kunci : penjualan tunai, trade selling, metode perpetual.
E-LEARNING SATISFACTION MENGGUNAKAN METODE AUTO MODEL Dikananda, Arif Rinaldi; Pratama, Fidya Arie; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Learning sama seperti media pembelajaran pada umumnya perlu dievaluasi untuk mengetahui dan mengukur seberapa besar efektifitas, efesien dan kepuasan pengguna terhadap kualitas proses pembelajaran secara keseluruhan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengetahui dan mengevaluasi kualitas sebuah pembelajaran adalah dengan menggunakan satisfaction evaluation. Pengukuran satisfaction memerlukan data yang berasal dari kuesioner yang disajikan menggunakan skala likert. Data tersebut menggambarkan persepsi pengguna yang memiliki ketidakpastian karena sangat bersifat subjektif sehingga berpotensi menimbukan kesalahan interpretasi. Metode auto model dapat digunakan untuk mengevaluasi e-Learning satisfaction karena metode auto model memiliki keunggulan dalam menyelesaikan sebuah permasalahan dengan berbagai model yang dihasilkan, yang dalam hal ini sesuai dengan konteks permasalahan kepuasan yang sering disajikan dalam bahasa natural yang memiliki ketidakpastian, seperti “seberapa puas ?”, ‘seberapa efisen ? ” dan “seberapa besar kepuasan pengguna. Berdasarkan metode auto model, hasil nilai kepuasan setiap responden, diperlihatkan dalam tabel diatas dijumlahkan dan dihitung rata – ratanya. Dengan auto model diperoleh hasil bahwa SVM merupakan metode yang best performance dengan tingkat akuarsi 90% dan best gains dengan nilai 38.
PENGGUNAAN MEDIA WINDOWS MOVIE MAKER UNTUK MEMPREDIKSI PEMAHAMAN MATAKULIAH AKUNTANSI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Pratama, Fidya Arie; Rahaningsih, Nining; Nurhadiansyah
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 10 No 1 (2020): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin masifnya perkembangan dunia teknologi memaksa dosen sebagai pendidik untuk berinovasi dalam proses pembelajaran, baik dari sisi penggunakan metode maupun penggunakan media pembelajaran terus dicari pembaharuannya. Salah satunya adalah penggunaan media pembelajaran berbasis audio visual dengan menggunakan windows movie maker dimana dalam software ini tersedia fitur-fitur lengkap untuk mendesain video pembelajaran sesuai dengan konten ajar yang akandisampaikan oleh para pendidik. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain time series. Instrument penelitian ini menggunakan bentuk test yang terbagi dalam pre test (tes kemampuan awal) dan post test (tes kemampuan akhir) yang kemudian hasil tes tersebut diprediksi dengan menggunakan support vector machine untuk dapat memprediksi pemahaman materi matakuliah akuntansi. Hasil penelitian ini menunjukkan dari pembagian 4 parameter (kurang, baik, sangat baik, dan istimewa) menunjukkan grafik mayoritas sangat baik. Sementara itu Akurasi yang didapatkan dari penelitian PenggunaanMedia Windows Movie Maker Untuk Memprediksi Pemahaman Matakuliah Akuntansi Dengan Metode SupportVector Machine yang diolah menggunakan Rapid Miner adalah 79,55%.