Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika dan Elektro (JURTIE)

SISTEM REKOMENDASI KUE TERFAVORIT MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FITERING BERBASIS WEBSITE PADA TOKO KUE JUNIOR BAKERY Oktavian, Rian; Gemasih, Husna; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 5 No 1 (2023): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v5i1.447

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sistem yang dapat memberikan rekomendasi pada suatu item tertentu yang dapat digunakan untuk membantu pengguna sistem dalam mengambil suatu keputusan. Junior bakery merupakan salah satu toko kue yang berada di Takengon yang bergerak dibidang usaha penjualan kue yang selama ini masih dilakukan secara manual, hanya dilakukan dengan cara membuka toko dan menunggu pelanggan datang dan pelanggan pun tidak bisa memilih produk yang sesuai keinginannya dalam arti penjualan dilakukan tanpa ada sistem informasi. Informasi mengenai jenis kue diperoleh konsumen dengan datang langsung ke toko tersebut sehingga masih kurang efektif. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi penjualan online berbasis website agar produk yang dijual oleh toko junior bakery lebih dikenal oleh masyarakat. Website ini menggunakan metode collaborative filtering untuk merekomendasikan dan menampilkan produk yang menjadi kualitas dan favorit, bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai databasenya. Tujuan perancangan website ini adalah untuk merekomendasikan kue dan untuk meningkatkan keuntungan, juga dapat memudahkan dalam bertransaksi.
SISTEM PENENTUAN TITIK RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS DI BENER MERIAH BERBASIS WEB Febriola Efendi, Hellen; Septima, Richasanty; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 5 No 1 (2023): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v5i1.448

Abstract

Kabupaten Bener Meriah merupakan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi hal ini dikarenakan, Kabupaten Bener Meriah merupakan salah satu daerah di Provinsi Aceh yang menjadi penghubung arus lalu lintas antar kota dan kabupaten sehingga menjadikan daerah tersebut mempunyai volume lalu lintas yang cukup tinggi. Selain itu, Kabupaten Bener Meriah juga mempunyai fasilitas-fasilitas transportasi seperti terminal dan terdapat banyak sekali bangunanbangunan perkantoran yang ada di dalam kota dan juga pasar-pasar yang ada dipinggiran jalan. Kondisi tersebut menyebabkan arus lalu lintas menjadi padat dan hal ini dapat menimbulkan berbagai permasalahan lalu lintas seperti sering terjadinya kemacetan dan kecelakaan hampir di sebagian jalan lintas Kabupaten Bener Meriah. Banyak faktor yang menjadi penyebab terjadinya kecelakaan, baik dikarenakan oleh kesalahan pengguna jalan, kondisi kendaraan maupun karena kondisi jalan dan alam, sehingga perlu dilakukan penelitian yang lebih mendalam untuk mengetahui titik rawan kecelakaan (black spot) dan menganalisa aktor-faktor penyebab terjadinya kecelakaan. Berdasarkan pengamatan, diketahui bahwa telah dilakukan upaya-upaya pencegahan terjadinya kecelakaan yang dilakukan oleh Satuan Polisi Lalu Lintas Resor Kabupaten Bener Meriah seperti giat patroli rawan siang dan malam, pemasangan banner himbauan, dan perbaikan serta pemasangan rambu lalu lintas. Walaupun telah dilakukan upayaupaya pencegahan, namun tetap saja terjadi kecelakaan yang tidak bisa dihindari.
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dan Neural Network (NN) Dalam Prediksi Saham PT. Telkom Indonesia Tbk (TLKM) Maulida, Rezeki; Septima, Richashanty; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 5 No 1 (2023): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v5i1.449

Abstract

Prediksi harga saham PT. Telkom Indonesia, Tbk., perlu dilakukan untuk mengetahui apakah harga saham akan mengalami kenaikan, tetap atau mengalami penurunan dalam waktu mendatang. Dimana secara umum disebabkan karena penawaran lebih kecil dari permintaan akan mengakibatkan harga saham naik demikian sebaliknya apabila permintaan lebih kecil dari penawaran, maka mengakibatkan harga saham turun Prediksi atau peramalan harga saham dapat dilakukan melalui teknik regresi, klasifikasi dan klasterisasi. Dalam hal ini penulis akan membandingkan dua metode dalam teknik klasifikasi yaitu metode k-nearest neighbor (K-NN) dan neural network (NN), untuk mengetahui metode manakah yang lebih akurat dengan komposisi simulasi data latih dan uji yang sama menggunakan tools RapidMiner versi 5. Kemudian untuk menevaluasi kinerja masing-masing metode agar didapatkan manakah metode yang terbaik penulis menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE). Adapun hasil pengujian prediksi harga saham PT. Telkom Indonesia, Tbk., dengan komposisi dataset 90:10 diperoleh nilai RMSE 482.9358 dengan jumlah k=3 untuk metode k-NN dan nilai RMSE 70.07695 dengan jumlah input layer= 5 (1 bias layer), hidden layer= 5 (1 bias layer), dan 1 output layer untuk metode NN. Sehingga berdasarkan hasil pengujian pada data testing, maka metode NN merupakan metode yang lebih akurat.
Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (Pip) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah Aprilyani, Nova; Zulfa, Ira; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 5 No 1 (2023): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v5i1.452

Abstract

Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Model Penentuan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (Pip) Studi Kasus Sma Negeri 3 Timang Gajah telah dilakukan. Berdasarkan hasil pengukuran performa model decisson tree yang telah dilakukan diperoleh hasil akurasi Layak PIP dan tidak Layak PIP sebesar 72 % artinya, Precision atau siswa yang Layak PIP dari keseluruhan yang diprediksi Layak PIP sebesar 85 %, Recall atau siswa yang Layak PIP dibandingkan dengan keseluruhan siswa yang sebenarnya Layak PIP sebesar 69 % dan Sfecificity atau siswa yang diprediksi tidak Layak PIP dibandingkan dengan keseluruhan siswa yang sebenarnya tidak Layak PIP sebesar 78 %.
PEMETAAN KANTOR PEMERINTAH DI KECAMATAN SYIAH UTAMA DENGAN QGIS Septima S, Richasanty; Syahputra, Hendri; zulfa, ira; Zikri, Agustia
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 6 No 1 (2024): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v6i1.986

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, terutama internet, telah membawa dampak signifikan dalam memudahkan akses informasi di berbagai bidang kehidupan. Namun, di beberapa daerah terpencil di Indonesia, akses internet masih menjadi kendala yang menghambat kegiatan seperti verifikasi factual yang dilakukan oleh Komisi Pemilihan Umum (KPU). Kabupaten Bener Meriah, Provinsi Aceh, salah satunya, dimana kecamatan Syiah Utama menjadi contoh daerah yang belum sepenuhnya terjangkau oleh jaringan internet. Dalam upaya memfasilitasi kegiatan tersebut, Quantum GIS (QGIS), sebuah perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis open source, digunakan untuk memetakan lokasi kantor pemerintah di Kecamatan Syiah Utama. Dengan demikian, laporan magang ini bertujuan untuk menjelaskan proses pemetaan kantor pemerintah tersebut dengan menggunakan QGIS.
PERANCANGAN PEMBUATAN SISTEM ANTRIAN DI PUSKESMAS BEBESEN Boru Tarigan, Asiwa Syuara; Septima, Richasanty; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 6 No 1 (2024): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v6i1.990

Abstract

Puskesmas Bebesen di Kota Takengon mengalami tantangan dalam mengelola antrian pasien yang masih menggunakan metode manual. Proses pencarian kartu pasien dan pembuatan nomor antrian memakan waktu yang lama dan tidak efisien. Selain itu, pasien sering harus menunggu dalam antrian yang panjang, menyebabkan ketidaknyamanan dan kelelahan. Penanganan kartu pasien yang kurang efektif juga dapat mengakibatkan duplikasi kartu pasien. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem antrian berbasis komputer di Puskesmas Bebesen untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh Puskesmas Bebesen. Hasil penelitian ini adalah implementasi sistem antrian berbasis komputer yang memudahkan dalam manajemen antrian pasien. Sistem ini memberikan estimasi waktu tunggu yang akurat dan mempercepat proses pendaftaran dan panggilan pasien. Dengan perancangan sistem antrian ini, diharapkan pelayanan di Puskesmas Bebesen dapat menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien, meningkatkan kepuasan pasien dan efektivitas operasional.
Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Berbasis Web Albadri, Syaputra; Septima, Richasanty; Syahputra, Hendri
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 6 No 1 (2024): Januari : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v6i1.993

Abstract

Salah satu fondasi atau referensi penting dalam merumuskan kebijakan di bidang kepegawaian adalah data pegawai, yang terdiri dari data individu masing-masing pegawai beserta riwayatnya. Kegiatan administrasi kepegawaian akan memengaruhi kondisi data individu pegawai maupun keseluruhan. Namun, seringkali perubahan yang terjadi tidak segera diketahui oleh petugas administrasi lainnya. Keberadaan komputer tidak terlalu membantu karena data disimpan dan dikelola oleh masing-masing pelaksana dan tidak dalam satu platform yang terpadu. Akibatnya, bahkan dalam hal data dasar atau induk, mungkin membutuhkan waktu lama untuk menemukannya, dan kesalahan bahkan mungkin terjadi.Berdasarkan Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 17 Tahun 2000 tentang Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Departemen Dalam Negeri dan Pemerintah Daerah, dalam rangka pelaksanaan Pasal 34 ayat (2) Undang-undang Nomor 43 Tahun 1999 tentang Perubahan Atas Undang-undang Nomor 8 Tahun 1974 tentang Pokok-pokok Kepegawaian, perlu dilakukan penyelenggaraan dan pemeliharaan sistem informasi, yang dikembangkan dan dioperasikan melalui Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) Departemen Dalam Negeri dan Pemerintah Daerah. SIMPEG adalah sistem informasi manajemen berbasis komputer yang berfungsi untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data kepegawaian menjadi informasi yang diperlukan dengan cepat, tepat, dan akurat. Pengembangan SIMPEG mencakup perangkat keras, perangkat lunak, sumber daya manusia, pembaruan basis data, dan jaringan komputer. Dengan diterapkannya SIMPEG pada pemerintah daerah, diharapkan dapat tercipta database kepegawaian yang mutakhir dan terintegrasi, dapat membantu pimpinan dalam pengambilan kebijakan kepegawaian, meningkatkan pelayanan kepegawaian sesuai dengan hak-hak pegawai, dan meningkatkan tata kelola pemerintahan.