Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MNJ (Malang Neurology Journal) SEINASI-KESI Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Journal Pharmasci (Journal of Pharmacy and Science)
Ernawati, Iin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
THE EFFECTS NEUROPROTECTION OF TELMISARTAN ON STROKE WITH HYPERTENSION Ernawati, Iin; Hidayati, Hanik Badriyah; ., Sumarno
Malang Neurology Journal Vol 6, No 1 (2020): January
Publisher : Malang Neurology Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.mnj.2020.006.01.9

Abstract

Stroke is the second deadly disease in the world after ischemic heart disease. According to data of RISKESDAS (Riset Kesehatan Dasar), stroke was the highest cause of death in Indonesia in 2013. Hypertension is the one of the most important risk factors for stroke. Hypertension therapy is done by modification and the use of antihypertensives. The antihypertensives used is Telmisartan which is a class of Angiotensin Receptor Blocker (ARB) that works by inhibiting bind to angiotensin II type receptors that is angiotensin II type 1 receptors (AT-1R) which directly make angiotensin II bind to AT-2R (angiotensin receptor type 2 receptors). Telmisartan has a neuroprotectant effect that works by inhibiting the appearance of inflammatory cytokines, production of ROS (Reactive Oxygen Species), PGE2 (prostaglandin E2) and NMDA (N-Methyl-D-Aspartate) activity. Telmisartan activates PPAR-gamma (PPAR-γ), which is very useful in carbohydrate and lipid metabolism which directly protect blood vessels. Telmisartan has the advantage of structure and pharmacokinetics that support the effects of nerve protection. Based on lipophilicity and chemical structure, Telmisartan easily penetrates the brain barrier and high affinity to PPAR-γ, supporting the effects of Telmisartan neuroprotection. Based on pharmacokinetic aspects, telmisartan has the advantage of having a rapid onset that ranges from 30-60 minutes, with T ½ (half life) elimination is 24 hours. T 1/2 elimination for up to 24 hours from Telmisartan is clinically beneficial to improve medication adherence.
Hubungan Kepatuhan Penggunaan Obat Anti Epilepsi terhadap Kejadian Kejang Pasien Epilepsi menggunakan kuesioner ARMS (Adherence Refill Medication Scale) Ernawati, Iin; Islamiyah, Wardah Rahmatul
Journal of Pharmacy and Science Vol. 4 No. 1 (2019): Journal of Pharmacy and Science
Publisher : Akademi Farmasi Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53342/pharmasci.v4i1.128

Abstract

ABSTRAKEpilepsi termasuk penyakit kronis otak yang dikarakterisasi dengan kejang berulang (2 kali atau lebih), dimana terjadi gerakan involunter yang melibatkan sebagian tubuh (partial) atau seluruh tubuh (generale), dan seringkali disertai dengan hilangnya kesadaran dan kontrol fungsi saluran cerna atau saluran kemih. Pengobatan epeilepsi sering menggunakan OAE (Obat AntiEpilpsi). Diketahui 70% anak-anak dan dewasa dengan epilepsi berhasil diterapi dengan obat antiepilepsi. Salah satu ukuran manajemen terapi obat pada penyakit epilepsi adalah menurun atau hilangnya kejang, sehingga adanya kejadian kejang menjadi salah satu ukuran pencapaian end outcome. Kejadian kejang dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya ada tidaknya faktor pemicu kejang dan kepatuhan konsumsi obat antiepilepsi. Penelitian ini merupakan penelitian observasional cross sectional yang dilakukan di poli neurologi Instalasi Rawat Jalan RSUD dr. Soetomo dan Instalasi rawat Jalan RS Universitas Airlangga. Selama penelitian diperoleh 52 pasien epilepsi yang menggunakan obat antiepilepsi. Padapenelitian ini diamati hubungan kepatuhan terhadap adanya kejang pasien epilepsi dalam penggunaan obat anti epilepsi. Pada penelitian ini diketahui nilai koefisien korelasi/ nilai rho (r) sebesar -0,348 dengan nilai p= 0,011 (p<0,05) atau signifikan secara statistik. Hasil tersebut menunjukkan adanya hubungan antara kategori kepatuhan (menggunakan kuesioner ARMS) dengan kejadian kejang, dimana semakin tinggi skor ARMS (dianggap semakin tidak patuh) berbanding lurus dengan peningkatan kejang.Kata kunci: Epilepsi, Kepatuhan, OAE, Kejang, ARMS ABSTRACTEpilepsy is a chronic brain disease characterized by recurrent seizures (2 times or more), in which involuntary movements involve part of the body (partial) or whole body (general). Treatment of epilepsy uses antiepileptic drugs. It is known that 70% of children and adults with epilepsy are successfully treated with antiepileptic drugs. One of measurements of drug therapy management in epilepsy is decreasing or losing seizures, so that the event of seizures is one measure of end outcomes. Seizure events are influenced by severalfactors including the presence or absence of seizure trigger factors and adherence with the consumption of antiepileptic drugs. This study was an observational cross sectional study conducted at the neurology department dr. Soetomo and Airlangga University hospital. This study aims to observe the relationship of adherence of antiepileptic drug consumption with seizures of epilepsy patients. This study observed 52outpatients with epilepsy taking antiepileptic drugs. This study showed that the correlation coefficient / rho value (r) is -0,348 with a value of p = 0.011 (p <0.05). These results indicate that an association between adherence categories (using the arms questionnaire) with the events of seizures, whereas the higher of the arms score (considered to be increasingly disobedient) is directly proportional to the increase in seizures.Keywords: Epilepsy, Adherence, AED, Seizure, ARMS
PENDETEKSIAN IKAN BANDENG BERFORMALIN MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA k-NEAREST NEIGHBOR (kNN) Aldino, Niko; Ernawati, Iin; Falih, Noor
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan berformalin masih banyak dijual untuk dikonsumsi oleh masyarakat untuk mengambil keuntungan karena tampilan ikan yang kelihatan masih segar sehingga tetap dapat dijual dengan harga murah. Berdasarkan hal tersebut permasalah penelitian ini yaitu untuk membedakan ikan berformalin dengan ikan segar, karena ikan berformalin terlihat seperti ikan segar. Penyelsaian masalah melalui proses pengambilan data (citra) ini dilakukan, dari 3 ikan bandeng  segar, diambil citra mata tanpa formalin hari ketiga setelah itu, citra mata ikan bandeng diformalin pada hari ketiga. Kemudian hari keempat dilakukan pengambilan citra mata ikan formalin. selanjutnya dilakukan ekstraksi ciri dengan model hue, saturation, values (HSV) dan diklasifikasi menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (kNN) Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma kNN dapat mengklasifikasi secara baik dalam menentukan pendeteksian ikan bandeng berformalin melalui citra mata dan tingkat akurasi untuk pendeteksian citra mata ikan berformalin dan tidak berformalin didapatkan akurasi sebesar 80% pada percobaan k = 1 dan k = 3.
PENGAMANAN DATA FILE TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA AES DAN METODE LSB PADA VIDIO AVI Alriansyah, Ifan; Seta, Henki Bayu; Ernawati, Iin
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak sekali kejahatan pencurian data penting yang terjadi di dunia maya. Hal ini terjadi dikarenakan lemahnya keamanan dalam proses pengirimin data. Akibatnya data yang dikirim dapat dicuri atau dimodifikasi oleh pihak luar yang tidak bertanggung jawab. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan suatu alat yang mampu memberikan keamanan tambahan kepada pengguna yang mengirimkan datanya. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mencegah terjadinya pencurian data oleh pihak luar. Dengan menggunakan Advanced Encryption Standard untuk mengenkripsi pesan serta metode Significant Bit Insertion untuk menyisipkan hasil dari enkripsi kedalam Vidio agar tidak menimbulkan kecurigaan  yang diprogram menggunakan Matlab guna membantu proses enkripsi. Dalam penerapan yang dilakukan penulis yaitu tahapan pengujian sistem, algoritma AES dapat menekripsi dan mendekripsi data file text serta metode LSB dapat menyisipkan dan mengambil file text yang terenkripsi dari Vidio AVI
Implementasi Market Basket Analysis Untuk Menentukan Product Bundling Menggunakan Algoritma FP-Growth Sabrina, Rifa; Ernawati, Iin; Chamidah, Nurul
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi saat ini para pemilik bisnis dituntut agar dapat melakukan pengembangan bisnis secara efektif dan efisien serta dibutuhkannya strategi pemasaran yang baik agar mencapai target penjualan. Bumi Flora merupakan salah satu toko tanaman hias yang berlokasi di Tangerang. Pola pembelian konsumen yang acak menyulitkan Toko Bumi Flora untuk menentukan strategi pemasaran barang yang sesuai. Pola pembelian konsumen dapat diketahui dengan metode asosiasi pada data mining untuk mencari pola hubungan antar satu item dengan item lainnya. Untuk itu diperlukan analisis terhadap pola pembelian tanaman hias untuk memaksimalkan pemasaran dengan strategi product bundling. Data transaksi penjualan item yang digunakan untuk mencari keterkaitan antar item dengan algoritma fp-growth. Penelitian ini menghasilkan tujuh aturan yang ideal dengan percobaan nilai minimum support 3% dan nilai minimum confidence 25% dan setiap aturan yang dihasilkan memiliki nilai lift ratio lebih dari satu
PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM IDENTIFIKASI BAHAN KULIT SAPI DAN BABI DENGAN TENSORFLOW Hardyanti, Ellvina Reksi; Jayanta, Jayanta; Ernawati, Iin
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahan kulit sapi adalah bahan kulit jenis bahan yang banyak diminati oleh masyarakat luas. Meningkatnya permintaan industry dari bahan kulit juga kurang mampunya seorang membeli dalam mengidentifikasi bahan kulit yang beredar di pasaran. Dengan adanya masalah tersebut diperlukan sebiah solusi untuk membantu para pembeli dalam mengidentifikasi bahan kulit. Penelitian ini akan menggunakan Convolutional Neural Network(CNN) yang merupakan bagian dari Deep Learning dengan bantuan TensorFlow untuk melakukan proses pembelajaran sehingga dapat melakukan deteksi pada citra. Bahan kulit sapi dan babi. Konvolusi adalah proses utama yang ada dalam jaringan arsitektur CNN, sehingga citra dapat diekstrasi setiap fiturnya dengan lebih baik dan mempermudah proses klasifikasi. Model yang digunakan pada penelitian adalah model terbaik yang dipilih dari 6 kali percobaan oleh peneliti dan pembagian data latih dan data pengujian adalah 75% dan 25%. Diperoleh hasil terbaik dengan tingkat akurasi setinggi 100% dan loss 0.000012393 dengan epoch 100, learning rate 0,001, dan batch size 32.
Optimalisasi Penggunaan Website Kabupaten Pandeglang untuk Penyebaran Informasi Publik Isnainiyah, Ika Nurlaili; Ernawati, Iin
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat UBJ Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.91 KB) | DOI: 10.31599/jabdimas.v4i2.632

Abstract

Abstract The application of ICT to support government activities is known as e-government. The website is one of the technologies that has an important role in government institutions to facilitate digital relations between government and society. The implementation of the website acts as an information portal and supports policies regarding public information disclosure. This community service activity with the theme of optimizing digital content was carried out in the Smart Room at the Pandeglang Regency Diskomsantik office and was attended by employees who manage the Pandeglang Regency official website. This activity applies training and evaluation methods to sample case analysis. The results of the training activities showed an increase in knowledge of 24% related to case studies on website content. Keywords: E-Government, Government, Optimalization, Public Information, Website Abstrak Penerapan TIK untuk mendukung berbagai kegiatan pemerintahan dikenal dengan e-government. Situs web adalah bentuk teknologi yang memiliki peran penting dalam institusi pemerintahan untuk memfasilitasi hubungan pemerintah dengan masyarakat yang dilakukan secara digital. Penerapan website juga berperan sebagai sarana portal informasi dan mendukung kebijakan mengenai keterbukaan informasi publik. Pelaksanaan PkM ini telah diselenggarakan di Ruang Pintar, Diskomsantik Kabupaten Pandeglang dan ditujukan kepada pengelola website resmi Pemerintah Kabupaten Pandeglang mengenai tema optimalisasi konten. Metode pelaksanaan dilakukan dengan pelatihan dan hasil evaluasi terhadap analisa kasus. Hasil kegiatan pelatihan menunjukkan peningkatan pengetahuan sebesar 24% berkaitan dengan studi kasus pada konten situs web. Kata kunci: E-Government, Pemerintah, Optimalisasi, Informasi Public, Website
Design of Multisensor Automatic Fan Control System Using Sugeno Fuzzy Method Robson, Willy; Ernawati, Iin; Nugrahaeni, Catur
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 2, No 4 (2021): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.2496

Abstract

In the Decree of the Minister of Health number 1405, it is stated that a good temperature and humidity for the room is in the range 18 ° C-28 ° C and 40% -60% and if the temperature or humidity is above the stated range, a tool is needed to cool the room, one of which is is a fan and a device to humidify the room [1]. Then there are also problems regarding frequently forgetting to turn off fans that are no longer used. With this problem, it is necessary to have a system that can control the air conditioner, a system that can make the fan work automatically, that is, it can turn on and off and adjust the motor speed according to room temperature requirements when the fan is on. PIR (Passive Infrared) sensors and DHT-22 sensors are sensors that will be applied to this system as well as the application of the Fuzzy Sugeno Logic method to regulate the work of the system so that it can work automatically.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PSBB DI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Putri, Azini Fauzia -; ernawati, iin; Muliawati, Anita
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PSBB atau Pembatasan Sosial Berskala Besar adalah salah satu tindakan pencegahan dalam penyebaran pandemi COVID–19 yang dilakukan oleh pemerintah. Penerapan PSBB berlangsung hampir di seluruh wilayah Indonesia, salah satunya di Provinsi DKI Jakarta. Setelah PSBB berakhir, kegiatan pembatasan dinamakan PSBB Transisi, di mana adanya kelonggaran dalam beraktivitas dan sejumlah fasilitas umum dibuka dengan memperhatikan protokol kesehatan yang berlaku. Kemudian setelah pemberlakuan PPKM (Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) Jawa dan Bali oleh pemerintah pusat, diberlakukan PSBB ketat di Jakarta yang terus mengalami perubahan peraturan sesuai situasi dan kondisi masyarakat. Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier. Data penelitian ini yaitu tweet yang didapat dari Twitter menggunakan keyword “PSBB DKI Jakarta” yang diambil pada tanggal 1 Februari-31 Maret 2021. Hasil akhir penelitian dengan oversampling ini adalah nilai accuracy senilai 0.8, nilai recall senilai 0.9318, dan nilai specificity senilai 0.27. Kata Kunci: Analisis Sentimen, tweet, Naïve Bayes Classifier.
IMPLEMENTASI CHURN PREDICTION DI INDUSTRI TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN CORRELATION-BASED FEATURE SELECTION Prianto, Dhea Laksmi -; ernawati, iin; Chamidah, Nurul
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri telekomunikasi menjadi salah satu industri yang semakin kompetitif dan telah menumbuhkan ketertarikan akan prediksi churn untuk pelanggan. Prediksi churn tentang bagaimana mendeteksi pelanggan yang memiliki kecenderungan untuk meninggalkan layanan. Prediksi ini merupakan salah satu upaya perusahaan untuk mempertahankan pelanggan didalam Customer Relationship Management (CRM). Beberapa penulis mengemukakan bahwa metode logistic regression memiliki pemodelan dan hasil performa yang bagus untuk diaplikasikan untuk data prediktif. Dataset diambil dari salah satu perusahaan telekomunikasi di Amerika bernama Orange yang tersedia di situs Kaggle yang kemudian diolah untuk menganalisis performa prediksi churn menggunakan data mining dengan teknik pemilihan correlation-based feature selection forward selection serta algoritma machine learning logistic regression. Kata kunci:  Prediksi churn, logistic regression, data mining, correlation-based feature selection, forward selection
Co-Authors Aldino, Niko Alriansyah, Ifan Anita Muliawati Falih, Noor Hanik Badriyah Hidayati, Hanik Badriyah Hardyanti, Ellvina Reksi Henki Bayu Seta Islamiyah, Wardah Rahmatul Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Nugrahaeni, Catur Nurul Chamidah Prianto, Dhea Laksmi - Putri, Azini Fauzia - Robson, Willy Sabrina, Rifa SUMARNO