Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Teknologi Elektro JURNAL TEKNIK Journal of Robotics and Control (JRC) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal Industrial Manufacturing Prosiding Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu)
Septiyana, Diah
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
EVALUASI PENGUKURAN WAKTU KERJA DENGAN METODE TIME MOTION STUDY PADA DIVISI FINAL INSPECTION PT GAJAH TUNGGAL TBK Diah Septiyana
Jurnal Teknik Vol 8, No 1 (2019): Januari-Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v8i1.1592

Abstract

PT. Gajah Tunggal Tbk merupakan perusahaan yang memproduksi tube/ ban dalam. Teknologi yang digunakan perusahaan tersebut masih sederhana sehingga kemampuan tenaga kerja berpengaruh besar terhadap kinerja perusahaan. Analisa gerak dan waktu, diperlukan untuk dapat meminimalkan gerakan kerja yang tidak efektif sehingga akan diperoleh waktu kerja yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui waktu standar sebelum perbaikan metode kerja dengan metode Time Motion Study, (2) Untuk mengetahui waktu standar setelah perbaikan metode kerja dengan metode Time Motion Study, (3)Untuk menganalisis faktor yang menyebabkan waktu kerja pada bagian OEM Final Inspection tidak optimal. Dalam penelitian ini dilakukan pengukuran waktu kerja secara langsung dengan metode Time Motion Study. Dan dianalisa kembali dengan menggunakan diagram fishbone .Faktor yang mempengaruhi kinerja tidak efektif yaitu Kurang disiplinnya operator karena budaya kerja, Belum adanya standar kerja (gerak dan waktu). Adanya proses menunggu Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil waktu standar  sebelum perbaikan pada operator 1 yaitu 417 detik, operator 2 yaitu 474 detik, pada operator 3 yaitu 447 detik dan pada operator 4 yaitu 136 detik dan hasil waktu standar setelah perbaikan  pada operator 1,2,3 dan 4 yaitu 332 detik, 457 detik, 374 detik dan 62 detik
USULAN PERBAIKAN PROSES MAINTENANCE RECORD SR DENGAN PENDEKATAN VALUE STREAM MAPPING DI PT. GMF-Aeroasia Diah Septiyana; Indra Kurniawan
Journal Industrial Manufacturing Vol 4, No 1 (2019): Journal Industrial Manufacturing
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jim.v4i1.1248

Abstract

Kegiatan maintenance atau perawatan adalah kegiatan yang rutin dilakukan pada perusahaan MRO (Maintenance, Repair and Overhaul). Dalam proses perawatan suatu pesawat, terdapat dokumen yang dihasilkan sebagai representasi dari kualitas perawatan suatu pesawat atau disebut maintenance record. Selama proses maintenance record  masih ditemui pemborosan atau waste  yang menyebabkan target pengiriman dokumen melewati batas standar yaitu 3 hari. Lean manufacturing merupakan pendekatan yang bertujuan untuk meminimasi pemborosan yang terjadi pada aliran proses. Pemahaman kondisi dari proses digambarkan dalam value stream mapping untuk selanjutnya dijabarkan aktifitas yang memiliki nilai tambah dan tidak memiliki nilai tambah. Dari hasil pengukuran waktu kerja diperolah waktu baku sebesar 8781,53 menit atau 6,09 hari. Selanjutnya hasil analisis dengan current state mapping diketahui terdapat 7  proses yang tidak memberi nilai tambah dan memyebabkan keterlambatan pengiriman dokumen. Untuk lebih mengetahui faktor penyebab keterlambatan maka dibuatkan diagram fishbone. Usulan perbaikan yang diberikan untuk meminimasi waste yang terjadi diantaranya, dibuatkan check sheet penerimaan dokumen, penggabungan proses review dan completion, proses pengemasan dan pengiriman dilakukan diruang PC, dll. Dari hasil usulan perbaikan dan current state map yang dibuat sebelumnya maka dapat digambarkan dalam future state map yang mampu menghemat waktu sebesar 40,81% menjadi 1200 menit atau 2,5 hari.Key words :  Maintenance Record, Waktu Baku, Value Stream Mapping, Diagram Fishbone
USULAN PERBAIKAN PERAMALAN PRODUKSI BAN PT. XYZ MELALUI PENDEKATAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Diah Septiyana; Agung Bahtiar
Journal Industrial Manufacturing Vol 5, No 1 (2020): Journal Industrial Manufacturing
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jim.v5i1.2444

Abstract

Ban merupakan salah satu bagian terpenting untuk industri otomotif, dimana perkembangan industry otomotif saat ini semakin meningkat sehingga kebutuhan atau pangsa pasar ban ikut meningkat. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan di Tangerang yang bergerak dalam bidang manufaktur. Untuk penghematan biaya pengendalian dan proses produksi namun aktualnya sering kali penjualan tidak sesuai dengan apa yang diprediksi. Oleh sebab itu perlu dibuat peramalan penjualan yang lebih baik dan efisien agar penghematan biaya pengendalian dan proses produksi bisa tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah peramalan penjualan produk ban tahun kedepan melalui exponential smoothing dan mengetahui nilai kesalahan dengan menggunakan MSE dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan hasil peramalan yang cukup mendekati antara aktual dengan peramalan meskipun terdapat peningkatan permintaan pada bulan Maret, Mei, Juni dan Agustus. Selisih yang cukup signifikan peningkatannya adalah pada bulan Agustus dengan nilai selisih 3 6% lebih tinggi dari peramalan. Nilai MAPE yang dihasilkan dari peramalan produksi ban rata-rata 11.19% dan Mean Square Error (MSE) terkecil sebesar 26,181,910 dengan rata-rata selama setahun sebesar 23,484,964,646.Kata Kunci: Peramalan, Ban Radial, Exponential Smoothing, MAPE, MSE
PENERAPAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN PEMASOK PADA DEPARTEMEN SUPPLY CHAIN DI PERUSAHAAN PENGOLAHAN AIR KABUPATEN TANGERANG Diah Septiyana; Galang P. N. Hakim
Journal Industrial Manufacturing Vol 3, No 2 (2018): Journal Industrial Manufacturing
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jim.v3i2.827

Abstract

Dalam proses pengadaan di departemen Supply Chain metode pemilihan pemasok sangatlah problematic karena ketidakpastian pemilihan pemasok yang diakibatkan oleh adanya ego dan perasaan manusia sebagai salah satu penentu keputusan. Oleh karena itu, dengan adanya  penggunaan metode FUZZY TOPSIS untuk memecahkan masalah pemilihan pemasok ini. Metode FUZZY TOPSIS menentukan pemasok yang memiliki kinerja terbaik dengan menggunakan kriteria yang diberikan oleh pengguna. Dengan menggunakan metode ini keputusan pemilihan pemasok dapat melakukan secara otomatis menggunakan sistem IT pada perusahaan masing-masing, sehingga dapat meminimalkan masalah pengguna dari memilih pemasok terbaik. Contoh dari ini adalah proyek oleh Perusahaan Pengolahan Air di Kabupaten Tangerang untuk menemukan pemasok terbaik dalam sistem distribusi air. Untuk pemasok yang DEI, HP, dan KSP dan diberikan criteria pengguna seperti “Commercial by Costumer”, “Technical Proposal”, “Work Plan & methodology”, dan “Staff Competence”. Dengan menggunakan criteria pengguna untuk membuat matriks keputusan sebagai masukan untuk FUZZY TOPSIS. Hasilnya adalah pemasok KSP menunjukkan performa terbaik dengan nilai 0.50078 lebih baik dari pemasok lainnya.Kata Kunci : fuzzy topsis, supply chain, ERP, pemasok.
FUZZY FMEA APPLICATION TO IDENTIFICATION RISK IN-PROCESS PRODUCTION OF TOYOTA HI-ACE WIRING HARNESS PRODUCT Diah Septiyana
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 16, No 3 (2021): September 2021
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.926 KB) | DOI: 10.14710/jati.16.3.153-160

Abstract

In product manufacture, the high failure rate problem of produce product is the number of product defects. Several types of defects have a high enough percentage. To solve this problem, we need to identify the failures and to get the assessment information of the three risk factors. Our research using the traditional FMEA method at the production of Wiring Harness products to shows the current condition of various modes of failure in those areas. This study focuses on implementing fuzzy FMEA to identify the potential risks that may occur along with the assembling of the Wiring Harness process. The fuzzy FMEA approach is preventing product and process problems before they occur, this paper is also expected to result in some mitigation effort that can be applied to improve the Wiring Harness production process. With the Fuzzy FMEA method, we have found the highest FRPN value that shows the highest defect such as damage insulation is 8.5, damage terminal is 8.5, and the damaged part is 8.5 and the highest RPN from the traditional FMEA is damage insulation (324).  To solve this problem, we propose to use the fishbone diagram and give suggestions for improvements to the highest failure modes that are damaged insulation.
Implementasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pemilihan Supplier Chemical di PT Adis Dimension Footwear Diah Septiyana; Muhammad Afandi Ari
Journal Industrial Manufacturing Vol 7, No 2 (2022): Journal Industrial Manufacturing
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jim.v7i2.6923

Abstract

Supplier selection is one of the most important things in the company's purchasing activities. The selection of suppliers must be done carefully; if done wrong, it can cause disruption to the company's operations. Supplier selection becomes a multi-criteria problem, which includes qualitative and quantitative factors. One method that can be used for supplier selection is the AHP (Analytical Hierarchy Process) method. This research was conducted at a footwear industrial company, PT. Adis Dimension Footwear. The problems found in this research are: Which chemical supplier will be chosen by PT Adis Dimension Footwear based on the AHP method? Then what is the order of priority criteria and sub-criteria in the selection of chemical suppliers at PT. Adis Dimension Footwear? The sample for this research is the decision-makers and the parties who are in the purchasing and warehouse departments and know the performance of suppliers. This study uses the AHP (Analytical Hierarchy Process) method. From the results of the research, the importance of the criteria in supplier selection produces the following weights: The first order is quality criteria with a weighted value of 0.6333. Furthermore, the second rank is the criteria for delivery time with a weight of 0.2605, and the third is the price criteria with a weight of 0.1062. The chemical supplier selected based on research using the AHP method is Grand Chemical, which has a total weight of 0.4285. Asia Chemical Supplier comes in second with a total weight of 0.4093. Binzhou Longfeng Chemical Supplier comes in third place with an overall score. Keywords: Supplier selection, Analytical Hierarchy Process (AHP), footwear industrial, chemical supplier.
Survey Paper Artificial and Computational Intelligence in the Internet of Things and Wireless Sensor Network Galang Persada Nurani Hakim; Diah Septiyana; Iswanto Suwarno
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 3, No 4 (2022): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.v3i4.15539

Abstract

In this modern age, Internet of Things (IoT) and Wireless Sensor Network (WSN) as its derivatives have become one of the most popular and important technological advancements. In IoT, all things and services in the real world are digitalized and it continues to grow exponentially every year. This growth in number of IoT device in the end has created a tremendous amount of data and new data services such as big data systems. These new technologies can be managed to produce additional value to the existing business model. It also can provide a forecasting service and is capable to produce decision-making support using computational intelligence methods. In this survey paper, we provide detailed research activities concerning Computational Intelligence methods application in IoT WSN. To build a good understanding, in this paper we also present various challenges and issues for Computational Intelligence in IoT WSN. In the last presentation, we discuss the future direction of Computational Intelligence applications in IoT WSN such as Self-Organizing Network (dynamic network) concept.
Fuzzy Mamdani performance water chiller control optimization using fuzzy adaptive neuro fuzzy inference system assisted Galang Persada Nurani Hakim; Rachmat Muwardi; Mirna Yunita; Diah Septiyana
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 28, No 3: December 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v28.i3.pp1388-1395

Abstract

Fuzzy Mamdani knows as one of the modern control systems. It was known to have a better performance result when compared to conventional methods. However, because the input of this modern control system sometimes is based on human experience, therefore its performance is sometimes below the conventional one. We propose using the adaptive neuro fuzzy inference system assisted (ANFIS) approach to optimize the fuzzy Mamdani membership function input to overcome this problem. We have tested our hypotheses in water chiller applications based on microcontrollers. Even though it is still behind conventional methods to cool 200 ml water, which is 6 minutes, using fuzzy ANFIS methods, we manage to improve the speed performance in cooling water from 20 minutes to 17 minutes, which is from room temperature to just 24 oC.
Soil Energy Harvester for Batteryless Wireless Sensor Network Node using Redox Method Galang Persada Nurani Hakim; Eko Ramadhan; Diah Septiyana
Jurnal Teknologi Elektro Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.009

Abstract

The Wireless Sensor Network technologies has great advantage that provide us with cheap solution to deal with telecommunication infrastructure problem that don’t exist in extreme and isolated area. However, the biggest problem exist within wireless sensor network was WSN node limited power. In this paper we try to provide battery less power sources for Wireless Sensor Network Node using Redox method. Using 9 combinations of electrodes circuits, it can provide 6.53 volt and turn on Arduino Mini Pro microcontroller. However, the second it turns on Arduino Mini Pro the voltage drops to 1.73 Volts. Hence this energy harvester can provide power to the Arduino Mini Pro microcontroller with unstable power supply.
IDENTIFIKASI MASALAH DEFECT DENGAN METODE FUZZY FMEA PADA PRODUKSI TOYOTA HI-ACE DI PT. EDS MANUFACTURING INDONESIA Sri Lestari; Diah Septiyana; Winda Yuniawati
Simposium Nasional Mulitidisiplin (SinaMu) Vol 2 (2020): Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.62 KB) | DOI: 10.31000/sinamu.v2i0.3425

Abstract

Tingkat kegagalan (defect) tinggi merupakan suatu permasalahan yang selalu diupayakan untuk diminimasi oleh suatu perusahaan guna meningkatkan kualitas dari produk yang dihasilkan, begitu juga yang dilakukan oleh PT. EDS Manufacturing Indonesia (PEMI). PT. EDS Manufacturing Indonesia (PEMI) merupakan perusahaan manufaktur carline Toyota HI-ACE untuk kendaraan bermotor. Oleh karena kegagalan yang tinggi pada produk bisa merugikan perusahaan, maka dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode fuzzy FMEA), diagram pareto dan diagram fishbone. Penelitian dengan metode fuzzy FMEA pada PT. EDS Manufacturing Indonesia di carline Toyota HI-ACE menunjukkan adanya berbagai moda kegagalan pada area produksi dan quality assurance. Identifikasi dengan metode fuzzy FMEA diperoleh hasil FRPN tertinggi yaitu demage insulation sebesar 8,5%. Prioritas FRPN tertinggi pada mode kegagalan tersebut, diperoleh dari analisa dengan menggunakan metode diagram pareto. Tahapan berikutnya adalah menganalisa resiko yang berperan terhadap kegagalan tersebut dengan menggunakan diagram fishbone.Kata Kunci: moda kegagalan, analisa resiko, fuzzy FMEA, diagram fishbone, nilai FRPN
Co-Authors Agung Bahtiar Eko Ramadhan Galang P. N. Hakim Galang Persada Nurani Hakim Indra Kurniawan Iswanto Suwarno Mirna Yunita Muhammad Afandi Ari Rachmat Muwardi Sri Lestari Winda Yuniawati