Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.091
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Journal Zetroem DedikasiMU: Journal of Community Service
Hendra Ari Winarno
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Various and multilevel of wavelet transform for classification misalignment on induction motor with quadratic discriminant analysis Pressa Perdana Surya Saputra; Misbah Misbah; Hendra Ariwinarno; F. D. Murdianto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14827

Abstract

Induction motors have become a major part of the industry because of strong construction, cheap in purchasing and maintenance, high efficiency, and easy to operate. Preventive maintenance must always be carried out on all industrial equipment, including induction motors to last long and prevent further damage. Based on research in the industry, around 42%-50% or almost 50% is bearing damage. One reason is the occurrence of misalignment during the installation of the load on the induction motor. This study tries to identify the condition of the motor and classify the level of misalignment damage that occurs. In the process, the mother wavelet like as Daubechis, Symlet and Coiflet discrete wavelet transform (DWT) are selected as tools in processing motor vibration data. The level of DWT applied is 1st to 3rd level. Then, the three types of signal extraction, namely sum, range, and energy, which are obtained from a high-frequency signal of DWT, are used as input to Quadratic and Linear Discriminant Analysis. Then, discriminant analysis analyzes and classifies them into normal operation and two misalignments conditions. The simulation shows that 1st level of Daubechis DWT combined with quadratic discriminant analysis generates the best classification. It results 0% error of classification with Db3, Db4 and Db5, 4.17% error with Db1 and 8.33% error with Db2.
Rancangan Sistem Data Logger Untuk Mendeteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Dan Nitrogen Monoksida (NO) Berbasis Mikrokontroler Muhammad Sahri; misbah misbah; Hendra Ari Winarno
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.385 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1193

Abstract

Gas merupakan suatu besaran yang mudah berubah-ubah. Oleh karena itu pengukuran dan pengamatan yang berulang-ulang yang hasilnya disimpan untuk dikaji lebih lanjut perlu dilakukan. Pendataan dan pengamatan tersebut masih banyak yang dilakukan secara manual yang kenyataannya memiliki kelemahan-kelemahan diantaranya adalah banyaknya waktu yang diperlukan untuk melakukan pendataan dan pengamatan, kepresisian hasil pendataan, dan teknik pengambilan data masih bisa diragukan.Sebagai jalan keluar dari permasalahan tersebut maka dibuat data logger Gas CO dan NO yang dapat menyimpan data secara otomatis agar dapat mengetahui perkembangan polutan udara. Sistem data logger Gas CO dan NO ini menggunakan sensor Gas TGS 2201 yang akan aktif bila terdapat gas CO dan NO di lingkungan tertentu. RTC (Real Time Clock) untuk menentukan waktu terdeteksinya gas CO dan NO. Memori SD/MMC (Multimedia Card) untuk menyimpan data yang di hasilkan oleh sensor Gas. Data yang tersimpan didalam SD Card dapat dibaca pada komputer menggunakan card reder dengan output excel.Berdasarkan penelitian yang dilakukan sistem data logger berguna menyimpan data RTC dan gas CO,NO. Dimana kapasitas memori SD Card 8GB, sebagai penyimpan data 70KB perhari, interval pengambilan data 1 menit sekali yang dapat digunakan selama 120 hari.
PELATIHAN OUTSEAL-HAIWELL PADA SMK MAMBAUL ULUM, GRESIK Denny Irawan; Hendra Ari Winarno; Rini Puji Astutik; Zizin Anggun Kinanti; Eka Putra Prastya; Alief Hidayah
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 4 No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v4i3.4190

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat, terkadang membuat sekolah kejuruan menjadi cepat tertinggal dalam hal penguasaan teknologi jika para guru pengajar tidak memperbaharui kemampuan mereka. Salah satu teknologi yang banyak diterapkan di industri adalah teknologi Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA). Oleh karena itu, pengabdian ini ditujukan untuk berbagi pengetahuan teknologi SCADA untuk siswa SMK Mambaul Ulum, Gresik sebagai persiapan mereka yang akan terjun di industri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan dan penggunaan Outseal-Haiwell yang berbasis Arduino yang berfungsi sebagai SCADA pada siswa SMK Mambaul Ulum. Hal ini dibuktikan dengan sebagian besar peserta dapat memecahkan studi kasus yang diberikan.
Pelatihan Outseal-Haiwell Pada SMK Semen Gresik Rini Puji Astutik; Hendra Ari Winarno; Eka Putra Prastya; Alief Hidayah; Zamzamil Umam; Indra Maulana; Muhammad Bagus Hariadi; Muhammad Yusril Azril Aziz; Seno Lufi Fidiantoro; Akhmad Nuryudin; Nur Wahyu Rahmadhany
J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : (STKIP) PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/j-adimas.v11i1.3626

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat, terkadang membuat sekolah kejuruan menjadi cepat tertinggal dalam hal penguasaan teknologi jika para guru pengajar tidak memperbaharui kemampuan mereka. Salah satu teknologi yang banyak diterapkan di industri adalah teknologi Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA). Oleh karena itu, pengabdian ini ditujukan untuk berbagi pengetahuan teknologi SCADA untuk siswa SMK Semen, Gresik sebagai persiapan mereka yang akan terjun di industri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan dan penggunaan Outseal-Haiwell yang berbasis Arduino yang berfungsi sebagai SCADA pada siswa SMK Semen Gresik. Hal ini dibuktikan dengan sebagian besar peserta dapat memecahkan studi kasus yang diberikan
Smart IO PLC Berbasis IoT Menggunakan Esp32 Muh. Dafa Bramasta Dafa; Rini Puji Astutik; Hendra Ari Winarno
ZETROEM Vol 5 No 2 (2023): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v5i2.3120

Abstract

Selama ini kita melakukan pengontrolan pada PLC pada umumnya di dunia industri adalah dengan cara manual dengan menekan tombol fisik secara langsung pada PLC. Hal ini dapat membuang waktu karena harus mengontrol PLC secara manual, dengan adanya penelitian ini agar bisa mempermudah si penggunanya untuk mengontrol PLC dengan sistem jarak jauh agar bisa efisiensi terhadap waktu dan simpel. Dan ini bisa diterapkan kepada PLC type apapun karena akan dimonitoring jarak jauh dengan menggunakan smartphone yang dikoneksikan kepada ESP 32 dan itu bisa terhubung melalui ponsel lewat wifi ataupun bluetooth dan juga bisa mengembangkan alat dari pengontrol PLC melalui HMI yang sudah di setting untuk memonitoring PLC tersebut tanpa harus mengeluarkan dana lebih untuk membeli PLC terbaru karena bisa lebih efektif dan efisien, apalagi dengan jangkauan yang lebih luas karena bisa juga diterapkan di dunia industri seperti pabrik dengan pengawasan yang jauh lebih teratur karena tombol pengontrol PLC bisa dilihat langsung dari layar HMI tersebut.
Co-Authors Akhmad Nuryudin Alief Hidayah Denny Irawan Eka Putra Prastya Farid Dwi Murdianto Indra Maulana Misbah Muh. Dafa Bramasta Dafa Muhammad Bagus Hariadi Muhammad Sahri Muhammad Yusril Azril Aziz Nur Wahyu Rahmadhany Pressa Perdana Surya Saputra Rini Puji Astutik Seno Lufi Fidiantoro Zamzamil Umam Zizin Anggun Kinanti