Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.105
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Justiciabelen INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Journal Zetroem DedikasiMU: Journal of Community Service SinarFe7 Techno Indonesian Vocational Research Journal Riwayat: Educational Journal of History and Humanities
Misbah
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Various and multilevel of wavelet transform for classification misalignment on induction motor with quadratic discriminant analysis Pressa Perdana Surya Saputra; Misbah Misbah; Hendra Ariwinarno; F. D. Murdianto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14827

Abstract

Induction motors have become a major part of the industry because of strong construction, cheap in purchasing and maintenance, high efficiency, and easy to operate. Preventive maintenance must always be carried out on all industrial equipment, including induction motors to last long and prevent further damage. Based on research in the industry, around 42%-50% or almost 50% is bearing damage. One reason is the occurrence of misalignment during the installation of the load on the induction motor. This study tries to identify the condition of the motor and classify the level of misalignment damage that occurs. In the process, the mother wavelet like as Daubechis, Symlet and Coiflet discrete wavelet transform (DWT) are selected as tools in processing motor vibration data. The level of DWT applied is 1st to 3rd level. Then, the three types of signal extraction, namely sum, range, and energy, which are obtained from a high-frequency signal of DWT, are used as input to Quadratic and Linear Discriminant Analysis. Then, discriminant analysis analyzes and classifies them into normal operation and two misalignments conditions. The simulation shows that 1st level of Daubechis DWT combined with quadratic discriminant analysis generates the best classification. It results 0% error of classification with Db3, Db4 and Db5, 4.17% error with Db1 and 8.33% error with Db2.
Identification of Interference HV Line Protection in PLGTU PT PJB Gresik Generation Unit using Method RCFA and FDT Resti Pranandari; Misbah, Misbah,; Deny Irawan
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 4 No. 1 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v4n1.p22-28

Abstract

In the electricity generation business in Indonesia, power plants requiring to be reliable when operating and ready when needed due to network load requirements. It has been written in the performance target contract for each unit, therefore the protection system installed at the power plant must be well. The problem that occurs at the PLTGU PT PJB Gresik Generation Unit is a malfunction in the HV Line protection system that causes the generator unit to trip, thus causing questions regarding the cause of the problem that occurs. Therefore, the authors compile a thesis proposal with the title "Identification of HV Line Protection Interference at PLTGU PT PJB Gresik Generation Unit Using RCFA and FDT Methods" which can find out the source of the problem that occurs so that it does not occur repeatedly. The benefit that can take is knowing the problem cause of the HV Line protection system malfunction so that it can be done correctly and on target for future unit reliability. 
GERAKAN 500 MASKER DAN HANDSCOON PEMBERIAN MASKER DAN HANDSCOON UNTUK KLINIK MUHAMMADIYAH CERME DEMI PENGOPTIMALAN PELAYANAN PASIEN DAN PELINDUNGAN DIRI BAGI TENAGA KESEHATAN P. P. S. Saputra; Misbah Misbah; Umi Chotijah; Henny Dwi Bhakti
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 2 No 3 (2020): DedikasiMU (Journal of Community Service), September 2020, ISSN: 2716-5140, E-ISS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v2i3.1658

Abstract

Klinik Muhammadiyah Cerme merupakan salah satu klinik satelit RS Muhammadiyah Gresik, yang berada di Desa Ngembung, Cerme Gresik, yang menjadi klinik Pratama bagi warga di Desa Ngembung dan sekitarnya. Klinik ini telah berdiri 3 tahun lebih sejak diresmikan pada 8 Februari 2017. Sampai tahun 2020, Klinik ini telah dilengkapi oleh IGD, laboratorium, Poli Gigi dan Ruang rawat inap. Sebagaimana klinik yang baru awal berdiri, beberapa pembenahan dan sosialisasi perlu dilakukan untuk menarik warga setempat berobat di klinik ini. Namun, sejak pandemi COVID-19 dimulai, klinik ini menjadi semakin sepi. Masyarakat lebih memilih beristirahat di rumah apabila sakit. Hal itu berdampak pada finansial klinik ini. Salah satunya pada penyediaannya perlengkapan APD. Apalagi ditambah dengan stok dan harga APD seperti masker dan handscoon yang terbatas dan semakin mahal. Padahal, masker dan handscoon adalah APD paling utama dalam menangani pasien di tengah pandemi COVID-19 ini. Oleh karena itu, dalam rangka mengimplementasikan salah satu Tri Dharma perguruan tinggi, yaitu pengabdian masyarakat, Tim Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) mengadakan kegiatan pembagian alat pelindung diri, antara lain masker, sarung tangan dan handscoon, untuk tenaga kesehatan di rumah sakit di kecamatan cerme. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengurangi beban tenaga kesehatan yang diakibatkan COVID-19 dan juga sebagai bentuk kepedulian Fakultas teknik UMG dalam mendukung tenaga kesehatan dalam melayani masyarakat. Pembagian APD ini terdiri dari 500 masker bedah, 500 buah handscoon dan 10 buah face shield. Dan Tema Pengabdian Masyarakat kali ini adalah “Bersama UMG kita Lawan Covid-19”.
SISTEM PEMBERI NUTRISI DAN PERAWATAN HIDROPONIK SECARA OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN MENGGUNAKAN WEB Ahmad Dzaki Alfaiq; Rini Puji Astutik; Misbah
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.115 KB)

Abstract

Hidroponik merupakan salah satu budi daya sayuran yang tanpa menggunakan tanah melainkan dengna menggunakan air yang dicampur dengan nutrisi pada dasarnya kondisi yang dibutuhkan dalam hidroponik yaitu dengan kelembapan,nutrisi agar tanaman pada hidroponik tumbuh dengan baik. Namun dengan demikian tumbuhan masih tidak terkontrol dengan baik maka dari itu dibuatkan sistem pemberi nutrisi dan perawatan secara otomatis agar tanaman hidroponik terkontrol dengan baik. Manfaat dari pembuatan alat dalam Tugas Akhir ini adalah memberikan kemudahan untuk pengoperasian genset secara otomatis serta memberikan kemudahan agar energi listrik tetap berkelanjutan.
Penggunaan Metode Firefly Algorithm untuk Optimasi Economic Dispatch pada PLTU Tanjung Jati B Krisna Mahar Habsyi; Misbah; Pressa Perdana ST, MT
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.075 KB)

Abstract

Definisi economics dispatch (ED), yaitu bagaimana mendapatkan biaya operasi yang minimum dengan tetap memenuhi batasan yang ada. Salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahan ini, yaitu dengan menggunakan metode Firefly Algorithm (FA). Dalam FA, terdapat dua masalah penting yaitu variasi intensitas cahaya dan perumusan atractiveness (β). Dalam jurnal ini, metode FA coba diaplikasikan untuk ED pada PLTU Tanjung Jati B. Untuk melihat perfoma dari metode Firefly Algorithm, metode ini dibandingkan dengan metode Lagrange Multiplier. Hasilnya dengan pembangkitan daya yang sama yakni sebesar 1900 MW, metode FA menghasilkan biaya pembangkitan sebesar 60569,45 $/jam, sedangkan metode Lagrange menghasilkan biaya pembangkitan sebesar 60829,30 $/jam. Kesimpulannya metode FA terbukti mampu menemukan solusi optimal dari permasalahan ED dengan penghematan biaya sebesar 259,80 $/jam atau 0,43 % dibandingkan metode Lagrange.
Economic Dispacth Pada Pembangkit Listrik Tenaga Gas Dan Uap Di PT. Petrokimia Gresik Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) M. Syaifuddin Zuhri; Misbah; P. P. S. Saputra
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.621 KB)

Abstract

Sumber energi listrik di PT. Petrokimia Gresik memiliki beberapa pembangkit diantaranya GTG 44.930 KVA, Utilitas Batubara 44.930 KVA, STG 66 14.375 KVA, STG 65 10.625 KVA, STG 6101 20.588 KVA, STG 6103 14.800 KVA, dan PLN antara pembangkit satu dan yang lainnya saling terkoneksi. Untuk mengoptimalkan output generator tergantung pada penggunaan bahan bakarnya. Jadi, efisiensi pemakaian bahan bakar sangat mempengaruhi besarnya penghematan energi listrik yang dihasilkan. Sehingga Permasalahan ini dinamakan dengan Economic Dispact dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) yang akan disimulasikan menggunakan software MATLAB. Maka nilai bahan bakar akan dibandingkan sebelum optimasi dan sesudah optimasi. Jika nilai bahan bakar yang didapat lebih kecil maka nilai bahan bakar tersebut yang akan digunakan untuk kegiatan pembangkitan. Dari hasil simulasi didapatkan PSO dapat mengoptimasi pembebanan ekonomis dengan saving biaya pembangkitan dalam bulan januari 2017 sebesar Rp. 905.78 juta dan rata-rata saving biaya setelah optimalisasi sebesar Rp. 29 juta tiap hari dalam 1 bulan.
DETEKSI KUALITAS TEMBAKAU BERDASARKAN AROMA BERBASIS ELECTRONIC NOSE Misbah Misbah; Nurul Arif; Yoedo Ageng Suryo
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 16 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v16i1.2096

Abstract

Tembakau mempunyai aroma khas, yang dihasilkan dari bahan organik yang mudah menguap dan yang tidakmudah menguap. Kualitas tembakau ditentukan dari proses fermentasi dan pengeringan. Pada industri rokok,penentuan kualitas tembakau dilakukan oleh tenaga ahli dengan mengandalkan indra penciuman. Hal iniberpotensi menghasilkan tingkat kesalahan yang tinggi. Electronic nose dapat dijadikan salah satu solusidalam menentukan kualitas tembakau. Electronic nose terdiri dari beberapa sensor gas dan unit pengolah data. Sensor gas yang dipakai adalah MQ4, MQ7, MQ 135 dan MQ137. Sedangkan pada unit pengolah dataterdapat algoritma kecerdasan buatan menggunakan neural network. Neural network terdiri dari 4 neuron pada input layer, 25 neuron pada hidden layer dan 2 neuron pada output layer dengan fungsi aktivasi TanSig. Dari hasil pengujian sistem ini dapat mengidentifikasi tembakau yang baik, sedang dan jelek dengan tingkatkeakurasiaan 95%.
Klasifikasi Aroma Tembakau Menggunakan Learning Vector Quantization M. Nurul Arif; Misbah Misbah; Yoedo Ageng Surya
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.171 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1198

Abstract

Aroma tembakau ditentukan oleh kandungan gas-gas atau jumlah campuran bahan organik yang mudah menguap dan tidak mudah menguap. Proses penentuan sebelumnya telah di lakukan dengan metode analistis konvensional,yang melibatkan kombinasi antara manusia dan instrumentasi sekala besar. Metode ini sangat mahal dalam kaitannya dengan waktu dan tenaga kerja, karena membutuhkan peralatan yang sangat komplek dan tingkat ketelitian dari analisa yang di lakukan oleh ahli tembakau pada saat tertentu, karena indra penciuman ahli tembakau menjadi sangat rendah pada saat tertentu. karena indra penciuman manusia sangat tergantung pada kelembaban, suhu dan kondisi fisik. Oleh sebab itu di buatlah alat yang dapat mendekati dari hasil penciuman para ahli tembakau. Dengan mengalirkan gas yang di hasilkan tembakau ke sensor untuk dideteksi dan di lakukan proses sinyal analog menjadi sinyal digital (ADC). Setelah proses ADC, data akan di kirim ke pc melalui komunikasi serial untuk di lakukan proses pelatihan neural network menggunakan learning vector quantization untuk menentukan bobot dari jaringan neural network kemudian hasil dari pelatihan digunakan untuk klasifikasi tembakau yang diterima dan ditolak. Dari hasil pengujian sistem ini dapat mengidentifikasi tembakau yang diterima dan tembakau yang ditolak dengan tingkat ke akuratan 93,3%.
IDENTIFIKASI DAN PENGUKURAN GAS SO₂ AREA SA (SULPHURIC ACID) DI PT PETROKIMIA GRESIK MENGGUNAKAN SENSOR GAS DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Yahya Abdul Ghofur; Misbah Misbah; Yoedo Ageng Suryo
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 16 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v16i1.2692

Abstract

Unit SA (Sulphuric Acid), dengan bahan baku belerang (S) serta udara kering merupakan produk dari PT Petrokimia Gresik Dengan kapasitas produksi 1800 ton/hari, dan menghasilkan produk utama berupa Asam Sulfat (H2SO4). Meskipun sudah dibuang melalui stack, operator tidak mengetahui bahwa disekitar unit asam sulfat tersebut masih ada sisa pembuangan gas SO2 yang berbahaya bagi kesehatan terutama pada pernapasan. Untuk mengatisipasi hal tersebut, dibuatlah alat yang dapat mendeteksi Gas SO2 dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan mikrokontroler Arduino. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa alat yang telah dibuat dapat mengidentifikasi dan mengukur Gas SO2 pada Area SA (Sulphuric Acid) di PT Petrokimia Gresik menggunakan sensor gas dan Jaringan Syaraf Tiruan dengan akurasi 97%.
Rancangan Sistem Data Logger Untuk Mendeteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Dan Nitrogen Monoksida (NO) Berbasis Mikrokontroler Muhammad Sahri; misbah misbah; Hendra Ari Winarno
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 14 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.385 KB) | DOI: 10.30587/e-link.v14i2.1193

Abstract

Gas merupakan suatu besaran yang mudah berubah-ubah. Oleh karena itu pengukuran dan pengamatan yang berulang-ulang yang hasilnya disimpan untuk dikaji lebih lanjut perlu dilakukan. Pendataan dan pengamatan tersebut masih banyak yang dilakukan secara manual yang kenyataannya memiliki kelemahan-kelemahan diantaranya adalah banyaknya waktu yang diperlukan untuk melakukan pendataan dan pengamatan, kepresisian hasil pendataan, dan teknik pengambilan data masih bisa diragukan.Sebagai jalan keluar dari permasalahan tersebut maka dibuat data logger Gas CO dan NO yang dapat menyimpan data secara otomatis agar dapat mengetahui perkembangan polutan udara. Sistem data logger Gas CO dan NO ini menggunakan sensor Gas TGS 2201 yang akan aktif bila terdapat gas CO dan NO di lingkungan tertentu. RTC (Real Time Clock) untuk menentukan waktu terdeteksinya gas CO dan NO. Memori SD/MMC (Multimedia Card) untuk menyimpan data yang di hasilkan oleh sensor Gas. Data yang tersimpan didalam SD Card dapat dibaca pada komputer menggunakan card reder dengan output excel.Berdasarkan penelitian yang dilakukan sistem data logger berguna menyimpan data RTC dan gas CO,NO. Dimana kapasitas memori SD Card 8GB, sebagai penyimpan data 70KB perhari, interval pengambilan data 1 menit sekali yang dapat digunakan selama 120 hari.
Co-Authors Ahmad Dzaki Alfaiq Ahmad Muhazir Denny Irawan Deny Irawan Farid Dwi Murdianto Hendra Ari Winarno Henny Dwi Bhakti Ifadah Hapsari Jarot Suhardi Krisna Mahar Habsyi Kusnul Tohiroh M. Nurul Arif M. Syaifuddin Zuhri M. Syaifuddin Zuhri Moch Nando Askitha Videnta Moch Rizky Farisih* Muhammad Agil Jundannaufal Agil Muhammad Sahri Muhammad Zainulloh Zain Nurul Arif P. P. S. Saputra P. P. S. Saputra Pressa Perdana ST, MT Pressa Perdana Surya Saputra Rahmad Fajar Sugianto Resti Pranandari Rini Puji Astutik Umi Chotijah Yahya Abdul Ghofur Yoedo Ageng Suryo