Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sustainable Civil Building Management and Engineering Journal
Mahmudah, Amirotul Musthofiah Hidayah
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Mobilitas Pesepeda Sebagai Bagian Transportasi Berkelanjutan di Jalan Slamet Riyadi, Kota Surakarta Indirwati, Dayu Puspa; Agustin, Tuti; Mahmudah, Amirotul Musthofiah Hidayah
Sustainable Civil Building Management and Engineering Journal Vol. 1 No. 4 (2024): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/scbmej.v1i4.3148

Abstract

Pada penelitian ini diambil ruas jalan Slamet Riyadi yang merupakan salah satu kawasan padat di kota Solo. Penelitian tentang mobilitas transportasi berkelanjutan, terutama sepeda, sangat penting untuk dipelajari karena sifat dan potensinya dalam mendukung lingkungan yang lebih berkelanjutan. Tujuan penelitian yaitu mengetahui pengaruh faktor ekonomi, sosial, dan lingkungan terhadap transportasi berkelanjutan dan meningkatkan penggunaan transportasi berkelanjutan terutama sepeda. Faktor ekonomi penting dalam mendukung penggunaan sepeda. Faktor sosial menegaskan bahwa infrastruktur yang terawat dan aksesibilitas berperan krusial. Faktor lingkungan menunjukkan bahwa perhatian terhadap isu lingkungan dan infrastruktur yang baik mendukung penggunaan sepeda, mengurangi jejak karbon dan polusi, serta melindungi kualitas udara dan kesehatan masyarakat. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan melakukan uji kualitas data, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, sebesar 95,22% faktor-faktor transportasi berkelanjutan dapat dijelaskan oleh ekonomi, sosial, dan lingkungan.
Analisis Kinerja Lalu Lintas Akibat Hambatan Samping Jalan Amanda, Chaerunnisa Tita; Agustin, Tuti; Mahmudah, Amirotul Musthofiah Hidayah
Sustainable Civil Building Management and Engineering Journal Vol. 1 No. 4 (2024): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/scbmej.v1i4.3149

Abstract

Tata guna lahan dengan arus lalu lintas yang cukup tinggi seringkali menyebabkan kepadatan arus lalu lintas terutama pada jam – jam sibuk. Pada penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kinerja ruas jalan Kapten Mulyadi Kota Surakarta dan mencari hambatan samping yang secara signifikan mempengaruhi kecepatan kendaraan pada saat weekdays dan weekends. Data yang digunakan yaitu geometri jalan, arus lalu lintas, kecepatan kendaraan, dan hambatan samping. Data yang didapatkan selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan kinerja lalu lintas menggunakan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI 2023) dan dilakukan analisis regresi linier untuk mengetahui hambatan samping yang secara signifikan mempengaruhi kecepatan kendaraan. Berdasarkan hasil perhitungan analisis kinerja ruas Jalan Kapten Mulyadi menggunakan PKJI 2023 menunjukkan kinerja yang masih baik, dengan nilai derajat kejenuhan tidak lebih dari 0,83. Berdasarkan hasil analisis regresi, pada hasil nilai p didapatkan hambatan samping yang secara signifikan mempengaruhi kecepatan kendaraan pada jalan Kapten Mulyadi yaitu kendaraan keluar-masuk.
Prediksi Klasifikasi Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surakarta dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Multinomial Fauzan, Brilian Lucky; Agustin, Tuti; Mahmudah, Amirotul Musthofiah Hidayah
Sustainable Civil Building Management and Engineering Journal Vol. 1 No. 4 (2024): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/scbmej.v1i4.3159

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah sebuah permasalahan dalam bidang transportasi yang membutuhkan perhatian khusus. Untuk menurunkan frekuensi kecelakaan, khususnya di Kota Surakarta yang menjadi fokus penelitian ini, sangat penting untuk mengkaji klasifikasi kecelakaan lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model klasifikasi kecelakaan di Kota Surakarta dengan menggunakan regresi logistik multinomial, sebuah metode dalam machine learning. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi kecelakaan, tipe tabrakan, kondisi cahaya, cuaca, fungsi jalan, kelas jalan, kondisi geometrik jalan, kondisi permukaan jalan, dan kemiringan jalan. Data kecelakaan yang digunakan dalam penelitian ini mencakup tahun 2018 hingga 2022. Berdasarkan temuan dari penelitian ini, terdapat enam variabel yang secara signifikan memengaruhi peningkatan klasifikasi kecelakaan menjadi kecelakaan berat dan empat variabel yang secara signifikan memengaruhi peningkatan klasifikasi kecelakaan menjadi kecelakaan sedang. Meskipun akurasi model mencapai 72%, model yang dihasilkan masih perlu ditingkatkan dalam hal klasifikasi pada kelas minoritas. Penelitian di masa depan diharapkan dapat menangani data yang tidak seimbang sebagaimana yang terjadi dalam penelitian ini agar dapat memperbaiki kinerja model yang dihasilkan.
Co-Authors Agustin, Tuti Amanda, Chaerunnisa Tita Arif Budiarto Asmara, Teo Cahya Fauzan, Brilian Lucky Indirwati, Dayu Puspa