Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Biaya Satuan (Unit Cost) Pada Penyelenggaraan Makanan Di Sekolah SMP/SMA Sukma Bangsa Sigi: Unit Cost Analysis on Food Organization at Sukma Bangsa Sigi Junior/Senior High School Rizka, Dian; Nurjaya; Adhyanti; Hafid, Fahmi; Lewa, Abd. Farid; Aslinda, Wery
Svasta Harena: Jurnal Ilmiah Gizi Vol. 4 No. 1 (2023): Agustus 2023
Publisher : Poltekkes Kemenkes Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33860/shjig.v4i1.3107

Abstract

Latar Belakang: Perhitungan unit cost dalam penyelenggaraan makanan perlu direncanakan secara efektif dan efisien agar makanan yang disajikan memenuhi kebutuhan gizi dan diterima oleh konsumen. Tujuan: Untuk menghitung biaya satuan (unit cost) pada penyelenggaraan makanan di Sekolah Sukma Bangsa Sigi. Metode: Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan survey. Subjek pada penelitian ini adalah Direktur Sukma Bangsa Sigi dan Koordinator dapur umum. Objek pada penelitian ini adalah bahan makanan termasuk bumbu-bumbu, tenaga kerja dan overhead dalam proses pengolahan makanan di SMP/SMA Sukma Bangsa Sigi dengan rata-rata konsumen 140 orang/hari. Data diolah dengan perhitungan yang menggunakan aplikasi Microsoft excel. Data disajikan dalam bentuk narasi dan tabel. Hasil: Menunjukkan bahwa biaya bahan makanan (food cost) yaitu Rp. 29.931/orang/hari, biaya tenaga kerja Rp. 21.214/orang/hari, biaya overhead Rp. 2.497/orang/hari, profit Rp. 0 sehingga unit cost Rp. 53.642. Persentase terhadap unit cost untuk biaya bahan makanan (food cost) sebesar 55,8%, biaya tenaga kerja sebesar 39,5%, biaya overhead sebesar 4,7% dan profit sebesar 0%. Kesimpulan: Penyelenggaraan makanan di Sekolah Sukma Bangsa Sigi diharapkan menggunakan biaya satuan (unit cost) menu sesuai hasil penelitian agar komposisi menu lebih lengkap dan sesuai pedoman gizi seimbang. Pemberian lauk hewani dan buah lebih ditingkatkan terutama pada makan pagi dan makan malam.
Peningkatan Pengelolaan Diri melalui Edukasi KADO pada Pasien Penyakit Ginjal Stadium Awal dan Pengaturan Pola Makan di Wilayah Kerja Puskemas Talise: Improving Self-Management through KADO Education for Early Stage Kidney Disease Patients and Dietary Management in the Talise Community Health Center Work Area Collein, Irsanty; Aminuddin; Nurjaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Lentora Vol. 3 No. 1 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Jurusan Keperawatan Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33860/jpml.v3i1.3135

Abstract

Edukasi pasien penyakit ginjal kronik penting dilakukan untuk meningkatkan kualitas hidup dan mempertahankan pasien tetap dalam kondisi yang stabil. Salah satu edukasi yang dapat diberikan adalah topik terkait diet dan pengaturan pola makan. Tujuan pengabmas adalah untuk mengetahui pengaruh dari edukasi yang diberikan terhadap perubahan tingkat pengetahuan pasien PGK stadium awal. Metode kegiatan adalah edukasi yang diberikan kepada pasien PGK stadium awal di wilayah kerja Puskesmas Talise. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dan simulasi dengan menggunakan aplikasi android KADOic dan pembagian leaflet pada tanggal 12 Agustus 2023. Tahapan yang dilakukan adalah persiapan dan pelaksanaan. Untuk mengetahui keberhasilan pelaksanaan kegiatan pengabmas dilakukan evaluasi untuk menilai pengaruh edukasi terhadap tingkat pengetahuan dengan memberikan sejumlah pertanyaan. Hasil yang diperoleh adalah terdapat peningkatan pengetahuan responden yang diukur dengan uji paired t-test, masyarakat antusias dalam kegiatan penyuluhan. Edukasi yang diberikan dapat meningkatkan pengetahuan responden tentang diet pada pasien PGK stadium awal dan pengaturan pola makan.
Penerapan Fuzzy Logic Control Pada Prototype Solar Tracker Berbasis Arduino Mochamad Miftah; Nurjaya
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 04 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Solar energy is a renewable energy that can be an alternative energy that can be used for industrial and household needs. And solar energy can be converted into electrical energy. Several industries and households already use solar panels to convert solar energy and make electrical energy. However, conventional solar panels still do not get optimal results. To get optimal results, a control device using a microcontroller is needed. A microcontroller is a complete microprocessor system contained in a chip. The system is designed using the Mamdani fuzzy control method. The Mamdani method is a fuzzy inference method. The Mamdani method has the advantage of being easier to implement in a programming language and easier to understand. The control system that has been built is proven to be able to control the movement of solar panels in relation to sunlight so that it can increase the required electrical power.
Implementasi Metode MTCNN (Multitask Cascaded Convolutional Neural Neteowk) Pada Sistem Absensi Berbasis Face Recognition Mohd.Faizal Bin Laranti; Nurjaya
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 3 No 06 (2024): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human facial expressions can describe a person's emotions, by knowing human facial expressions, the process of recognizing human emotions will be helped. For example is to recognize individual satisfaction of a service. One method that is well-known today for facial expression recognition systems is the Convolutional Neural Network (CNN). In this study, a CNN architecture will be built which has 8 convolution layers, with a depth of 32 layers. Almost all research on facial expression recognition has used datasets of non-Indonesian races. Therefore, the authors conducted an analysis of the non-Indonesian racial dataset with the Indonesian race dataset using the cross dataset technique. In this system the self- built CNN is compared with other popular CNN architectures. The results obtained from this study are the accuracy of the test data by 91.29%, sensitivity or recall or True Positive Rate (TPR) by 91.29%, precision or Positive Predictive Value (PPV) by 91,29%, and overall accuracy by 97.51%. Therefore, with a high recall value and precision, it means that the classes in the test data are handled perfectly by the model built.