Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika
Arief Tri Arsanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Pengamanan Basis Data Menggunakan Metode Enkripsi MD5 (Message-Digest Algorihm 5) Arief Tri Arsanto

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah keamanan merupakan salah satu tantangan yang harus dipenuhi di dalam industri dan penelitianbasis data. Data yang tersimpan di dalam basis data harus dapatterjamin keamanannya. Pengamanan data dapat dilakukan melalui dua cara. Carapertama ialah  pengaturan hak akses setiap pengguna oleh administrator basis data. Carakedua ialah pengamanan data dari sisi kandungan data yang tersimpan pada basis data.Makalah ini menguraikan implementasi pengamanan data pada basis data dengan carakedua. Pengamanan  data dilakukan dengan menggunakan teknik kriptografi md5.Penelitian (studi) yang dilakukan ialah untuk mencari cara agar  md5 dapat dimanfaatkanuntuk mengamankan data serta memberi kemudahan bagi pemilik data untukmengamankan datanya tanpa perlu mengetahui query – query yang perlu diketikkan ataudijalankan.Keamanan dari enkripsi konvensional bergantung pada beberapa faktor.Pertama algoritma enkripsi harus cukup kuat sehingga menjadikan sangat sulit untukmendekripsi  cipher teks  dengan dasar  cipher teks  tersebut. Lebih jauh dari itukeamanan dari algoritma enkripsi konvensional bergantung pada kerahasian darikuncinya bukan algoritmanya, yaitu dengan asumsi bahwa adalah sangat tidak praktisuntuk mendekripsikan informasi dengan dasar cipher teks dan pengetahuan tentangalgoritma enkripsi / diskripsi. Atau dengan kata lain, kita tidak perlu menjaga kerahasiaandari algoritma tetapi cukup dengan kerahasiaan kuncinya.
ERANCANGAN PERANGKAT LUNAK JAJAK PENDAPAT BERBASIS SMS DENGAN MODUL SMS GATEWAY (STUDI KASUS 9 | DI UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN) Arief Tri Arsanto

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Voting adalah kegiatan yang sangat menentukan pada setiap perhelatan pemilihan,persoalan yang menjadi fokus perhatian bagi panitia penyelenggara pemilihan adalahbagaimana proses pemungutan suara dapat menjamin azas langsung, umum, bebas danrahasia serta bagaimana hasil penghitungan suara dapat berlangsung jujur, transparan,dan dapat diakses oleh publik. Salah satu kegiatan yang belum tersentuh teknologi yaituproses pemilihan Ketua Himpunan Mahasiswa Program Studi (HIMAPRODI),diUniversitas Yudharta Pasuruan semua prosesnya kebanyakan masih dilakukan secaramanual, hal ini dirasa kurang efektif dengan berkembangnya teknologi sekarang ini.Untuk memenuhi hal tersebut maka dibangun sebuah aplikasi E-voting berbasis SMSGateway. Sistem ini dibangun menggunakan software Gammu dan dengan menggunakanbahasa pemrograman PHP. Sistem ini menggunakan SMS untuk melaksanakan voting,diharapkan akan memberikan hasil voting yang akurat, cepat dan terpercaya serta bisamengurangi angka siswa yang tidak memilih dan tidak akan mengganggu proses belajarmengajar.
SISTEM INFORMASI PENGENDALI UNTUK PEMESANAN BATIK DI PERUSAHAAN BATIK SUMBERSARI PASURUAN Arief Tri Arsanto

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Batik Tulis Sumbersari yang beralamatkan di Jl Sukowono I / 07-09 MaesanBondowoso-JawaTimur merupakan salah satu perusahaan yang telah memanfaatkan teknologikomputer. Dalam melakukan transaksi penjualan digunakan aplikasi Ms Excel dan ACDSee.  MsExcel berfungsi untuk mencatat dan mencari data batik, pemesan, pelayan, transaksi pemesanan, dantransaksi pengambilan, sedangkan ACDSee untuk mencatat dan mencari data gambar batik. Penggunaan kedua software ini tidak dapat digabungkan, sehingga dengan kinerjanya yang sendirisendiri menyebabkanfungsidarikeduaaplikasitersebutkurangmaksimal.  Berdasarkan pada permasalahan diatas maka dibuatlah SABAR (Sistem Aplikasi BatikSumbersari).  SABAR dalam bekerjanya dapat menggabungkan fungsi dari aplikasi Ms.Excell danACDSee, yaitu dapat mencatat dan mencari data batik, pemesan, pelayan, transaksi pemesanan,transaksi pengambilan, serta data gambar batik dengan mudah dan cepat.  Dalam pembuatan SABARdigunakan langkah-langkah sistematis sebagai berikut : melakukan pengamatan langsung di bagianpenjualan Perusahan Batik Sumbersari, interview, dokumentasi, perancangan, pembuatan, danpemasangan SABAR. Khusus untuk tahapan yang cukup menentukan dalam pembuatan SABAR,penulis menggunakan DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram) sebagaialat bantu. Selanjutnya DFD dan ERD dijadikan landasan dalam perancangan SABAR.  Untukmembuat SABAR digunakan Bahasa Pemrograman Delphi 7.0. SABAR dapat dipakai dengan mudaholeh pengguna, ini sesuai dengan sifatnya yang user friendly.  Meskipun bersifat user friendly,alangkah baiknya apabila pengguna dari SABAR memiliki latar belakang pendidikan/keterampilankomputer.   Penerapan SABAR dapat mempermudah serta mempercepat terselesaikannya pekerjaan dibagian penjualan Perusahan Batik Sumbersari, khususnya pada proses pencatatan dan pencariandata batik dengan motifnya.  Namun, disamping terdapat sejumlah kelebihan juga terdapat nilaiminus dalam Sistem Aplikasi Batik Sumbersari.  Oleh sebab itu,  penulis mengharapkan adanya pihaklain yang bersedia untuk melengkapi kekurangan yang ada di SABAR.
Penanganan Data Tidak Seimbang Menggunakan Hybrid Method Resampling Pada Algoritma Naive Bayes Untuk Software Defect Prediction Moch Lutfi; Arief Tri Arsanto; Muhammad Faishol Amrulloh; Ummi Kulsum
INFORMAL: Informatics Journal Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v8i2.41090

Abstract

Software defect prediction is software data that is used to identify a software module and can also be used to predict software defects. Before carrying out further trials, it is necessary to carry out special handling, especially by using algorithm models as predictions of software defects with the aim of obtaining information from the device being developed. Therefore, it is necessary to predict software defects using appropriate classification and prediction methods, so that the resulting accuracy results are better. In this study, the naïve Bayes algorithm was used as a classification with a resampling technique approach to handle unbalanced data, including SMOTEENN and SMOTETomek. The best accuracy results in the research conducted were 92.5% on the Nasa Repository PC4 dataset
Co-Authors Moch Lutfi Muhammad Faishol Amrulloh Ummi Kulsum