Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

EKSPLORASI PROSES BELAJAR MENGAJAR DAN DAMPAK MATA KULIAH PRAKTIKUM AUDITING (Studi Kasus Pada Alumni S1 Jurusan Akuntasi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang) ARIEF WIBOWO
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 6, No 2: Semester Genap 2017/2018
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.198 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan proses belajar mengajar mata kuliah praktikum auditing. Data yang diolah dalam penelitian ini diperoleh dengan menggunakan teknik observasi dan wawancara. Informan dalam penelitian ini adalah asisten dosen dan alumni Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya yang telah bekerja sebagai junior auditor di kantor akuntan publik big four atau kantor akuntan publik afiliasi internasional. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan metode studi kasus. Hasil dari penelitian inimenunjukkan bahwa proses belajar mengajar mata kuliah praktikum auditing berlangsung selama dua jam tiga puluh menit dan diajar oleh asisten dosen dengan metode belajar presentasi setiap minggunya. Namun terdapat kecurangan dan perilaku tidak etis selama proses belajar mengajar berlangsung seperti mencontek, menyalahgunakan fasilitas, berbicara diluar topik pembelajaran, bermain gadget,dan tidur. Hal ini dikarenakan mata kuliah praktikum auditing dirasa kurang memberikan manfaat, tidak memiliki bobot sks yang berpengaruh terhadap IPK, metode mengajar yang monoton sehingga membosankan, dan modul yang digunakan sudah tidak relevan dengan kondisi saat ini. Kata kunci: Proses Belajar Mengajar, Praktikum Auditing, Kecurangan
Klasterisasi Data Travel Umroh di Marketplace Umroh.com Menggunakan Metode K-Means Mas'ud Hermansyah; Rifky Aditia Hamdan; Fazar Sidik; Arief Wibowo
Jurnal Ilmu Komputer Vol 13 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2020.v13.i02.p06

Abstract

Perjalanan wisata religi khususnya untuk ibadah umroh semakin diminati masyarakat. Umroh.com adalah jembatan antara calon jamaah umroh dengan travel umroh untuk bertransaksi didalam persiapan perjalanan ibadah umroh. Umroh.com sebuah perusajaan berbentuk marketplace dengan menawarkan produk paket umroh dan menyediakan travel umroh lebih dari 60 travel umroh terpercaya di Indonesia dengan izin resmi Kementrian Agama. Untuk dapat melakukan persaingan antar travel umroh, masing-masing travel membutuhkan strategi-strategi penjualan untuk dapat menarik minat calon jamaah umroh dan meningkatkan laba atau pendapatan perusahaan travel. Pada penelitian ini analisis data mining dilakukan dengan Teknik Clustering menggunakan metode K-Means. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengelompokkan data travel yang terdaftar di Umroh.com untuk mengetahui data travel yang memiliki potensi atau kecenderungan calon jamaah umroh dalam memilih travel umroh tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan K-Means dengan jumlah klaster sebanyak 5 klaster memiliki nilai DBI terkecil yaitu sebesar 0,134. Kata Kunci: Klasterisasi, Travel Umroh, Marketplace, K-Means, Davies Bouldin Index
BERBAGAI HAL YANG MEMPENGARUHI PEMBENTUKAN AKHLAK Arief Wibowo
Suhuf Vol 28, No 1 (2016): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran orang tua juga tidak kalah pentingnya untuk menjadi contoh, disamping membimbing dan mengarahkan. Jadi peranan keluarga amat penting, berperan sebagai pendamping, pembimbing kepada anak-anaknya dalam mengajari akhlak. Memberi contoh dalam bertindak, bersikap sesuai dengan apa-apa yang dianjurkan Allah Swt. dan RasulNya. Berbagai aspek dan faktor yang turut mempengaruhi akhlak seperti adat atau kebiasaan, insting (naluri), lingkungan, pendidikan dan media informasi menurut semua pihak untuk berperan aktif, terutama adalah orang tua yang amat menentukan perkembangan akhlak putra-putrinya untuk memiliki akhlakul karimah.
PENGARUH ZOROASTER TERHADAP AGAMA DAN PERADABAN DUNIA Arief wibowo
Suhuf Vol 31, No 2 (2019): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agama Zoroaster adalah satu ajaran filosofi yang dibawa oleh seorang bijak yang bernama Zarathustra yang hidup sekitar tahun 628-551 sebelum masehi. Agama Zoroaster atau majusi dikenal di dunia Barat dengan nama Zoroastranisme, sedang tokoh pendirinya adalah bernama Zaratrustra.Agama Zoroaster merupakan bentuk agama yang ajaran-ajarannya mirip dengan agama-agama atau banyak mempengaruhi budaya-budaya besar yang timbul sesudahnya. Pada masanya banyak dianut oleh manusia dipusat-pusat kebudayaan manusia, seperti Babilonia, Persia dan masih hidup sampai sekarang. Agama ini banyak mengubah dan berpengaruh terhadap budaya dan agama sampai saat ini.
Analisis Aktor Berpengaruh Dan Aktor Popular Dengan Metode Degree Centrality Dan Follower Rank Pada Tagar Twitter “#gejayanmemanggil” Adang Rochiyat; Arief Wibowo
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (100.531 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v6i2.187

Abstract

The use of Twitter as a social networking media is currently growing rapidly not only used to convey feelings about themselves but can also convey opinions and feelings they feel related to problems that are happening. Twitter is currently considered social media that can be analyzed on the elements of social networking (social network analysis). One study that can be done is the analysis of user accounts (actors) on Twitter. In this research, an analysis has been carried out to find out who the influential actor is and how popular the actor is, on Twitter. The method used for the analysis of influential actors is degree centrality while the analysis of popular actors uses the follower rank method. Case studies were conducted on tweet data containing the hashtag "#gejayanmemanggil". The results showed that RyanResttu is the actor who has the highest influence value with the degree of centrality value of 0.108072 and the actor TirtoID is an actor who has high popularity with a follower rank value of 0.999880312. This research ignores the existence of buzzer accounts on Twitter. However, actors who have high influence value are not necessarily those who have high popularity values.
Implementasi Fitur Keamanan dengan JSON Web Token dan Fitur Geo-tagging pada Aplikasi Web Service Training From Home Aal Hibsy; Arief Wibowo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 4 (2020): Agustus 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.202 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i4.1973

Abstract

In the Covid-19 pandemic phase, some business processes were halted, adapted, and modified to deal with the policy of social restrictions. This impact is experienced by all levels of society, including athletes who are forced to do training from home (Training From Home). Performance evaluation of athletes who do exercises from home must be able to be evaluated remotely, including in terms of presence during the exercise training program. Presence is one of the benchmarks of a person's level of performance or activity in terms of accuracy and discipline in a program of activities. Attendance activities in the form of check-in must be ensured safe and accurate, especially if there is data connectivity with the webserver. This study aims to implement security features with JSON Web Token (JWT) based on the 256 Hash algorithm. The research also implements geo-tagging features to obtain accurate coordinates based on location points. Athlete attendance data obtained by the presence of these features are then synchronized via web service using the REST architecture. All stages of implementation are then tested by the Black Box method, and the results show that JSON Web Token (JWT) is able to secure the authentication and data security process, while the Geo-tagging feature is capable of sending accurate position data. Testing the functionality of the web service shows that all features work well within 44.8 ms, while the positioning accuracy of the geo-tagging feature reaches an accuracy of 90.9%.
PEMETAAN WILAYAH KESEHATAN IBU DAN ANAK DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2014: Mapping The Territory Of Mother And Child Health In East Java 2014 Silvia Tri Margianing Mukti; Arief Wibowo
Jurnal Ilmiah Kebidanan (Scientific Journal of Midwifery) Vol. 3 No. 1 (2017): JIKeb | Maret 2017
Publisher : LPPM - STIKES Pemkab Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.434 KB)

Abstract

Pendahuluan : Masalah Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) merupakan masalah nasional yang perlu mendapat prioritas utama karena sangat menentukan kualitas sumber daya manusia (SDM) pada generasi mendatang. Tingginya angka kematian ibu dan anak tersebut menunjukkan bahwa pelayanan KIA sangat mendesak untuk ditingkatkan, baik dari segi jangkauan maupun kualitas pelayanannya. Untuk menggambarkan cakupan pelayanan KIA tersebut berdasarkan wilayah kerja atau kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dapat dilakukan dengan analisis gerombol/cluster dengan metode K-Means dan dievaluasi dengan analisis diskriminan. Tujuan penelitian : ini adalah menerapkan analisis gerombol untuk pemetaan wilayah kesehatan ibu dan anak di Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Metode: Adapun jenis penelitian ini bersifat deskriptif. Data yang dikumpulkan adalah data sekunder yaitu data Program kesehatan ibu dan anak tahun 2014 dalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Hasil : penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 clusteryaitu status KIA Cluster Sedang, anggota dari Cluster 1 yaitu Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Bnagkalan, Kabupaten Pamekasan dan Kota Malang. Cluster Rendah, anggota Cluster 2 yaitu Kabupaten Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Blitar, Jember, Banyuwangi, Situbondo, Probolinggo, Mojokerto, Jombang, Nganjuk, Madiun, Magetan, Ngawi, Gresik, Sampang, Sumenep, Kota Blitar dan Kota Pasuruan.Cluster Baik, anggota dari Cluster 3 adalah Kabupaten Tulungagung, Kediri, Malang, Lumajang, Bondowoso, Pasuruan, Bojonegoro, Tuban, Lamongan, Kota Kediri, Kota Probolinggo, Kota Mojokerto, Kota Madiun, Kota Surabaya dan Kota Batu. Saran dari penelitian ini adalah agar pihak Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur melengkapi pencatatan data yang tidak lengkap sehingga diperoleh kabupaten/kota yang tepat pada status KIA baik, status KIA sedang dan status KIA buruk supaya dapat memperbaiki program KIA dalam merencanakan pembangunan kesehatan. Kata kunci : analisis gerombol, program kesehatan ibu dan anak, kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur
ANALISIS SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI DETERMINAN ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR Muhammad Fawwaz; Arief Wibowo
JURNAL PENELITIAN KESEHATAN Vol 14, No 4 (2016): Jurnal Penelitian Kesehatan
Publisher : Poltekkes Kemenkes Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.418 KB)

Abstract

Child mortality is one focus of worldwide health issues, thus it becomes one of objectives of the Millennium Development Goals (MDGs). Child mortality is also included in the Sustainable Development Goals (SDGs), which is a continuation of MDGs enden in 2015. At 56 percent of infant deaths occur in the neonatal period and 46 percent of under-five deaths occur in neonatal period. This research aimerd to identify the determinants of neonatal mortality rate, so the infant mortality rate will decrease if neonatal mortality rate is lowered. This research is an observational study using quantitative approach. Source of data was derived from the East Java public health office. The analysis method used spatial analysis Moran’s index and LISA. Independent variable is K4 visit scopem percentage of low birth weight, maternity coverage assisted by healthcare workers, ful neonatal visit scope, neonatal complications handled scope, obstetric complications handled scope. The result showed that Gresik and Probolinggo were spatially significant realtionship on K4 visit, full neonatal visit, neonatal complications handled, maternity coverage assisted by healthcare workers with Low-Low and Low-High autocorrelation. In obstertic complication with High-Low and High-High autocorrelation. In percentage of low birth weight with Low-Low and High-High autocorrelation. The conclusion that can be drawn is that there are spatial relationship between Gresik with neighbours and Probolinggo with neighbours in K4 visit scope, percentage of low birth weight, maternity coverage assisted by healthcare workers, full neonatal visit scope, neonatal complications handled scope, obstetric complications handled scope variables against neoanatal mortality rate. Variables that had most dominant relation is K4 visit scope followed by percentage of low birth weight and full neonatal visit scope.Keywords: Neonatal Mortality Rate, Spatial Analysis, East Java
Prediksi Tingkat Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes pada Universitas XYZ Nurhayati .; Nuraeny Septianti; Nani Retnowati; Arief Wibowo
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2020): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v12i2.1715

Abstract

Data processing is imperative for the development of information technology. Almost any field of work has information about data. The data is made use of the analysis of the job. Nowadays, information data is imperatively processed to help workers in making decisions. This study discusses student prediction graduation rates by using the naïve Bayes method. That aims at providing information to college if they can use it properly to utilize the data of students who graduated by processing data mining. Based on the data mining process, steps founded that used producing information, namely predicting student graduation on time. The method of this study is Naïve Bayes with classification techniques. At this study, researchers used a six-phase data mining process of industry crossing standards in data mining known as CRISP-DM. The results of research concluded that the application of the Naive Bayes algorithm uses 4 (four) parameters namely ips, ipk, the number of credits, and graduation by getting an accuracy value of 80.95%.
KERJASAMA INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR MIGRATION (IOM) DAN PERKUMPULAN KELUARGA BERENCANA INDONESIA (PKBI) DALAM MELAKSANAKAN PROGRAM MENTAL HEALTH AND PSYCHOSOCIAL SUPPORT (MHPSS) TERHADAP PENGUNGSI DI PEKANBARU Arief Wibowo; Afrizal "
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol. 6: Edisi II Juli - Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

International Organization for Migration (IOM) works to help ensure the orderly and humane management of migration, to promote international cooperation on migration issues, to assist in the search for practical solutions to migration problems and provide humanitarian assistance to migrants in need, and has diverse activity on behalf of the well-being of refugees and also responsible to enlarge development, facilitating, and regulating migration. While Indonesian Planned Parenthood Association (IPPA) is a national NGO concerns to Sexual Reproductive Health and Rights (SRHR) education and services. The partnership of the two organizations with the diverse background able to collaborate and maintaining sustainable program to manage refugees who fled from internal conflict and persecution in their respective countries and have been placed in Pekanbaru City. This research using qualitative explanative as its method and collect the data by library research, interview with the stakeholders, and observation.This research elaborate a collaboration between IOM and IPPA in implementing a comprehensive program named Mental Health and Psychosocial Support (MHPSS) mainly aimed to recover mental health among refugees and sustaining a psychosocial education based on the program. MHPSS program started at 2017 to 2019 and has been implemented many activities with refugees in Pekanbaru as target beneficiaries and implemented comprehensive program. Keywords: International Organization for Migration, Indonesian Planned Parenthood Association, Mental Health and Psychosocial Support, Sexual Reproductive Health and Rights, refugees.