Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Informasi dan Teknologi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Prosiding Seminar Riset Mahasiswa
Ayunda, Afifah Trista
Pradita University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Simple Additive Weighting dalam Penyaluran Dana Bantuan Sekolah Dasar Afifah Trista Ayunda; Sarjon Defit; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal Informasi dan Teknologi 2021, Vol. 3, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v3i2.96

Abstract

School grants are the distribution of education funds for elementary schools sourced from the Boss Performance (Bos Kinerja). Boss Performance or school operational assistance is allocated for schools that are considered to have good performance. The issues that often arise is the distribution of school aid funds that are not on target, this is due to the absence of a method for distributing these funds, which has affect on the performance of the school education unit. Decision support systems with Simple Additive Weighting (hereinafter reffered to as SAW) method are used to encourage the quality of education services for elementary schools which are considered to have good performance in educational units. Moreover, its facilitate in making and supporting decisions in the distribution of elementary school assistance funds. In the result of this study found the final result 100 percent accuracy therefore adoption of the Simple Additive Weighting method helps in making decisions that are right on target in distributing primary school grants.
Perancangan Aplikasi Fire Report untuk Mendukung Smart City di Kota Pontianak Fredrick Lim; Justin Laurenso; Afifah Trista Ayunda
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pontianak adalah salah satu kota dengan jumlah pemadam kebakaran terbanyak di Indonesia. Koordinasi dan kecepatan adalah kunci sukses dari pemadaman api. Objektif penelitian ini adalah merancang aplikasi Fire Report (FiRe) untuk mengintegrasikan pemadam dan masyarakat dalam satu aplikasi sehingga proses komunikasi dan pertukaran informasi menjadi lebih efektif dan efisien. Preliminary research dilakukan untuk menganalisis kebutuhan aplikasi Fire Report menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada seluruh masyarakat Pontianak. Perancangan aplikasi menghasilkan prototype dengan fitur- fitur yang diperuntukan untuk masyarakat, pemadam kebakaran, polisi, PLN dan jurnalis. Fitur- fitur dirancang untuk memperoleh informasi mengenai kebakaran, peringatan apabila terjadi kebakaran dan riwayat laporan. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan SUS untuk mengukur usability dari aplikasi. Berdasarkan usability testing yang telah dilakukan menghasilkan skor 73,72 dengan kategori Good yang menyatakan bahwa aplikasi Fire Report layak untuk digunakan.Keyword: Fire Report, Perancangan, Prototype, Smart City, Usability testing
Analisis Kepuasan Siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak dalam Menggunakan Microsoft Teams Sebagai Media Pembelajaran Kelly Kirsten Audrey; Afifah Trista Ayunda
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Microsoft Teams adalah aplikasi dari Microsoft yang memiliki fitur utama yang dapat mengadakan kolaborasi atau rapat secara daring. Siswa di SMKK Immanuel 1 Pontianak menggunakan aplikasi Microsoft Teams sebagai media pembelajaran selama proses pembelajaran jarak jauh. Objektif dari penelitian ini adalah mengetahui kepuasan siswa dalam menggunakan Microsoft Teams dalam menunjang pembelajaran. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif. Teknik perolehan data adalah menggunakan kuesioner yang diisi oleh mahasiswa siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak sebagai responden. Sebanyak 54 kuesioner sudah terisi dan yang valid berjumlah 54 kuesioner. Variabel yang digunakan untuk mengetahui kelengkapan fitur dan kemudahan siswa dalam mengikuti pembelajaran daring adalah kelengkapan dan bervariasinya fitur dalam Microsoft Teams, kemudahan siswa dalam mengumpulkan tugas menggunakan Microsoft Teams, melihat kemudahan notifikasi, berdiskusi dan mendengar penjelasan guru. Berdasarkan hasil analisis dan dikategorikan ke kriteris persepsi responden didapatkan hasil akhir 75,34 yang berarti menyatakan bahwa siswa SMKK Immanuel 1 Pontianak sudah puas dengan fitur-fitur yang tersedia memberikan kemudahan dalam mengumpulkan tugas, kemudahan dalam melihat notifikasi, dan kemudahan dalam berdiskusi dan mendengar penjelasan guru, namun cukup sering terjadi gangguan pada sistem Microsoft Teams yang menyebabkan pengumpulan tugas menjadi terhambat.Keyword: Aplikasi, Microsoft Teams, Media Pembelajaran, Smart School, UI/UX
Komparasi Metode Maut dan Moora dalam Pemilihan Sunscreen untuk Kulit Menggunakan Pembobotan ROC Gusti Tarisa Mareti; Afifah Trista Ayunda
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i2.4153

Abstract

The skin is the outer layer of the human body that has various important functions. However, high sun exposure in Indonesia can cause damage to the skin due to ultraviolet rays. The use of sunscreen becomes important in preventing sunburn and skin cancer. Women with combination skin types often have difficulty choosing the right sunscreen. This study applies the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) and Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) methods with the weighting of the Centroid Rank Order (ROC) method and the level of accuracy of MSE aims to produce decisions in choosing the right sunscreen for combination skin. At the methodology stage, data on criteria, sub-criteria, and alternatives are collected through observation and interviews. The criteria consist of 6 namely Benefit, Composition, Price, Vitamins, Side Effects, and Size. The ROC is used for weighting, while the MAUT and MOORA methods are used in the assessment and comparison of alternatives and MSE is used for the level of accuracy. The discoveries from this study hold the possibility to offer recommendations for choosing the best sunscreen for combination skin, namely A7 with the brand sunscreen Somethinc Comfort Correct for the MAUT method is 0.7134 and the MOORA method is 0.102. The results of the MSE calculation obtained a deviation value, namely the MOORA method with a value of 215.0091 better than the MAUT method of 207.4922. So that the MOORA method is the best method in choosing sunscreen for combination skin and aims to help people who are still having difficulty choosing the right sunscreen, so as to avoid mistakes in choosing inappropriate sunscreens that can have a negative impact on the skin
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Supplier Kopi Menerapkan Metode OCRA Dengan Pembobotan ROC Novyanti Chandra; Afifah Trista Ayunda
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3287

Abstract

The coffee business has been experiencing rapid growth, leading coffee business operators to seek high-quality coffee supplier that can meet the needs of their customers. The selection of a coffee supplier is crucial, as it can help maintain customer loyalty. However, often, issues arise in the supplier selection process, such as managing complex information, conducting evaluations, and still relying on manual selection methods. Therefore, a decision support system is needed to provide accurate and quick decisions using the Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) method and weighting generated from the Rank Order Centroid (ROC) method. The determination of the coffee supplier involves 5 criteria such as price, coffee quality, roasted level variation, aroma, and location. The results of the assessment using the Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) methods identify the best alternative as the coffee supplier, which is named The Cold Crafters with a preference score of 1.2453.
Optimizing Library Donation Book Display: SMART and WASPAS Comparison Afifah Trista Ayunda; Wahyu Tisno Atmojo
Moneter: Jurnal Keuangan dan Perbankan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Ibn Khladun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/moneter.v11i2.448

Abstract

The book display has a significant impact on visitor experience and the efficiency of finding reading materials in the library. In this context, optimizing effective and systematic decisions becomes crucial. This research employs the SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) approaches in selecting the optimal book display for donations. The SMART method assists in formulating specific criteria and indicators to measure effectiveness, while the WASPAS method utilizes assessment principles based on priority with weighted criteria to consider diverse aspects. The required data for this study includes information about criteria and weighting of the book display. This data will be comprehensively analyzed using both of these approach methods. The accuracy level testing resulted in a value of 99.9917% for the SMART method, which is slightly better than WASPAS with a value of 99.9916%. Based on the above suitability level calculation, the SMART approach is more relevant in this situation to address the issue of recommending donation book displays in the library with the goal of minimizing space and improving book search efficiency.
Peningkatan Pemahaman Computational Thinking Dalam Rangkat Menghadapi Era Society 5.0 Wahyu Tisno Atmojo; Afifah Trista Ayunda; Kelly Kirsten Audrey; Gusti Tarisa Mareti; Christopher Christopher
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i1.2935

Abstract

Computational Thinking atau biasa disebut dengan pemikiran komputasional merupakan sebuah cara berfikir yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalah. Hal tersebut saat ini sangat diperlukan karena dalam era industry 4.0, semua kegiatan sangat bergantung kepada teknologi informasi. Kegiatan PkM ini dilakukan di SMA Mutiara Bangsa 2 Tangerang yang diikuti oleh kurang lebih 40 siswa kelas 11 dan 12 yang dilaksanakan di aula SMA Mutiara Bangsa 2. Kegiatan tersebut bertujuan untuk memberikan pemahaman pentingnya berpikir komputasi dalam era industry 4.0 saat ini dan menyongsong era society 5.0 yang akan datang. Kondisi saat ini Sebagian besar siswa belum mengetahui apa itu berpikir komputasional, hal tersebut terlihat dari test sederhana yang dilakukan penulis sebelum melakukan kegiatan PkM ini dimana hanya sekitar 51 % dari peserta yang memahami apa itu berpikir komputasional. Setelah dilakukan kegiatan ini, pemahaman peserta tentang materi yang disampaikan dimana dari hasil kuisioner yang disebarkan kepada peserta sebanyak 71 % menganggap dengan adanya kegiatan ini dapat membantu mereka untuk menyelesaian permasalah dengan berfikir komputasi.
Co-Authors Atmojo, Wahyu Tisno Christopher Christopher Fredrick Lim Gunadi Widi Nurcahyo Gusti Tarisa Mareti Gusti Tarisa Mareti Justin Laurenso Kelly Kirsten Audrey Novyanti Chandra Sarjon Defit