Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES JURNAL AKUNTANSI
Wilson
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH MEKANISME GOOD CORPORATE GOVERNANCE, LEVERAGE, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA: Studi Empiris pada Perusahaan Kategori Indeks Sri-Kehati yang Terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017 Wilson; Arihadi Prasetyo
Jurnal Akuntansi Vol 9 No 1 (2020): Edisi Februari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/ja.v9i1.652

Abstract

The Aim of this research is to determine empirically the impact of good corporate governance mechanism (institusional ownership, managerial ownership, audit committee), leverage, size on earnings management. The Sample on this research consisted of 14 companies listed in the Indonesia Stock Exchange in 2013-2017, categorized index Sri-Kehati whiches comprises 70 unit samples observed. The research evidence that the exsitence of institutional ownership, audit committee decrease earning management, also the more size of firm the more decrease earnings management. While higher leverage magnitude earnings management. Managerial ownership on the other has no on impact on earnings management. Keywords: good corporate governance, leverage, size, and earning management
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES-128 DAN SHA-256 DALAM PERANCANGAN APLIKASI PENGAMANAN FILE DOKUMEN Herman Herman; Robby Wijaya; Satriya Miharja; Wilson
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan file dokumen merupakan sebuah hal yang sangat penting bagi setiap orang ataupun instansi perusahaan pada saat ini. File dokumen biasanya berisikan informasi-informasi penting seseorang ataupun perusahaan baik itu laporan rahasia perusahaan, strategi bisnis rahasia perusahaan, ataupun riwayat perusahaan. Proses penjagaan dokumen hanya dijaga menggunakan proteksi kata sandi. Proteksi kata sandi bertujuan mencegah agar hanya user yang mengetahui kata sandi yang dapat masuk dan mengakses informasi di dalamnya. Namun penjagaan dokumen melalui autentikasi kata sandi memiliki kekurangan seperti mudah diserang dengan teknik Brute Force yaitu serangan yang dilakukan untuk membobol kata sandi dengan cara mencoba berbagai macam kombinasi kata sandi sampai akhirnya menemukan kata sandi yang tepat. Permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah aplikasi pengamanan informasi dokumen dengan menerapkan algoritma kriptografi. Pada penelitian ini, akan dikombinasikan 2 algoritma kriptografi yaitu Advance Encryption Standard (AES) yang bernilai 128 dan Secure Hash Algorithm (SHA) yang bernilai 256 bit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi file menggunakan algoritma AES-128 dan SHA-256 dapat dilakukan dengan cepat tergantung dari besar size dari file dokumen yang dienkripsi.
PENERAPAN ALGORITMA RESTRICTED BOLTZMANN MACHINE DALAM PEMBUATAN APLIKASI BANTUAN SOSIAL UNTUK WARGA DAMPAK BENCANA ALAM Octara Pribadi; Wilson
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Times
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musibah adalah sesuatu yang tidak disenangi. Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia musibah berarti kejadian (peristiwa) menyedihkan yang menimpa, malapetaka atau bencana. Donasi merupakan sumbangan atau pemberiah hadiah (berupa uang) yang dilakukan oleh penderma kepada badan atau organisasi pengumpulan donasi. Akan tetapi terlalu banyaknya warga yang mengalami bencana alam mengakibatkan pembagian bantuan yang tidak merata, dan tidak adanya sebuah sistem yang dapat memberikan putusan dimana warga yang layak menerima bantuan sosial. Salah satu sistem yang dapat memberikan keputusan adalah Jaringan Saraf Tiruan, yang saat ini telah berkembang dengan pesat dan telah diimplementasikan dalam berbagai bidang. Algoritma RBM (Restricted Boltzmann Machine) adalah salah satu algoritma berbasis jaringan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat dapat mengetahui prediksi menentukan kelayakan penerimaan bantuan dalam waktu singkat. Aplikasi Bantuan Sosial Untuk Warga Dampak Bencana Alam yang dibuat ini dengan menerapkan Algoritma Restricted Boltzmann Machine untuk mengklasifikasikan warga yang layak mendapatkan donasi. Penelitian ini menggunakan metode Restricted Boltzmann Machine dan mendapatkan accuracy sebesar 65%, precision sebesar 67%, recall sebesar 87%, dan f1 score sebesar 75%.
Co-Authors Arihadi Prasetyo Herman Herman Octara Pribadi Satriya Miharja Wijaya, Robby