This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES
Herman Herman
STMIK TIME

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Pola Pemilihan Konsentrasi Ilmu Jurusan Sistem Informasi Di STMIK TIME Herman Herman
Jurnal TIMES Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.052 KB)

Abstract

Penelitian ini berisi tentang pola atau karakteristik pemilihan konsentrasi ilmu Jurusan Sistem Informasi di STMIK TIME. Dengan adanya penelitan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa yang masih bingung dalam memilih konsentrasi ilmu yang akan diambil nantinya. Database yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah mata kuliah beserta nilainya dengan total 34 mata kuliah, data diambil dari data akademik STMIK TIME tahun 2008 sampai tahun 2014. Pengolahan data menggunakan teknik data mining dengan algoritma decision tree. Perangkat lunak yang digunakan untuk membantu menyajikan hasil pohon adalah perangkat lunak WEKA versi 3.6.11. Diharapkan dengan adanya penelitan sebagai acuan mahasiswa dalam menentukan konsentrasi ilmu Jurusan Sistem Informasi dapat membantu mahasiswa memilih konsentrasi ilmu yang tepat, sehingga minat belajar mahasiswa dapat ditingkatkan, bakat mahasiswa dapat berkembang, dan membantu STMIK TIME dalam menyediakan sarana dan prasarana dalam mendukung proses pembelajaran.
Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance Dan Wavelet Haar Robby Wijaya; Herman Herman
Jurnal TIMES Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.53 KB)

Abstract

Wajah sebagai salah satu yang dapat digunakan sebagai identifikasi seseorang. salah satunya adalah dengan menggunakan metode Transformasi Wavelet Haar dan Euclidean Distance. Alihragam Wavelet Haar berfungsi untuk mengekstraksi ciri citra masukan sedangkan Euclidean Distance berfungsi untuk proses pengenalan. Prosesnya yaitu mengubah ke citra abu-abu dan normalisasi ukuran jika diperlukan. Perhitungan dilakukan untuk mencocokkan dua buah citra yang diukur melalui nilai jarak Euclidean. Semakin kecil nilai Euclidean maka semakin mirip dua citra yang dicocokkan.Aplikasi menyediakan interface untuk melakukan penyimpanan data identitas dan gambar citra wajah. Selain itu, juga terdapat interface untuk menampilkan data identitas dan gambar yang tersimpan dalam database.
IMPLEMENTASI ALGORITMA AES-128 DAN SHA-256 DALAM PERANCANGAN APLIKASI PENGAMANAN FILE DOKUMEN Herman Herman; Robby Wijaya; Satriya Miharja; Wilson
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan file dokumen merupakan sebuah hal yang sangat penting bagi setiap orang ataupun instansi perusahaan pada saat ini. File dokumen biasanya berisikan informasi-informasi penting seseorang ataupun perusahaan baik itu laporan rahasia perusahaan, strategi bisnis rahasia perusahaan, ataupun riwayat perusahaan. Proses penjagaan dokumen hanya dijaga menggunakan proteksi kata sandi. Proteksi kata sandi bertujuan mencegah agar hanya user yang mengetahui kata sandi yang dapat masuk dan mengakses informasi di dalamnya. Namun penjagaan dokumen melalui autentikasi kata sandi memiliki kekurangan seperti mudah diserang dengan teknik Brute Force yaitu serangan yang dilakukan untuk membobol kata sandi dengan cara mencoba berbagai macam kombinasi kata sandi sampai akhirnya menemukan kata sandi yang tepat. Permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah aplikasi pengamanan informasi dokumen dengan menerapkan algoritma kriptografi. Pada penelitian ini, akan dikombinasikan 2 algoritma kriptografi yaitu Advance Encryption Standard (AES) yang bernilai 128 dan Secure Hash Algorithm (SHA) yang bernilai 256 bit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi file menggunakan algoritma AES-128 dan SHA-256 dapat dilakukan dengan cepat tergantung dari besar size dari file dokumen yang dienkripsi.