Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Ilmu Multidisplin
Ramadhan, Andi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi Algoritma Neural Network dan K-Nearest Neighbor Dalam Mendeteksi Malware Android Ramadhan, Andi; Lindawati, Lindawati; Rose, Martinus Mujur
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i1.3538

Abstract

The report from the State Cyber and Cryptography Agency (BSSN) recorded approximately 100 million cases of cyber attacks in Indonesia until April 2022, with ransomware and malware being the most commonly detected types of attacks. In this context, the increasingly sophisticated and hard-to-detect Android malware poses a serious threat, especially with successful penetrations into the Google Play Store. Therefore, early detection of Android malware is crucial. This research aims to compare the performance of two machine learning algorithms, Neural Network and K-Nearest Neighbors (KNN), in detecting malware on the Android platform. The dataset has been processed and divided into training and testing data. Both algorithms are trained using the training data, and their results are validated and evaluated. The research findings show that Neural Network achieves the best performance with an accuracy of 97%, precision of 97%, recall of 97%, and F1-score of 97%. Meanwhile, KNN performs slightly lower with an accuracy of 95%, precision of 96%, recall of 95%, and F1-score of 95%. In conclusion, Neural Network outperforms KNN in detecting Android malware based on accuracy and classification consistency. Further research suggestions involve the use of other algorithms, broader and more representative datasets, as well as the addition of features and parameter optimization. This research contributes to the development of accurate and effective solutions for detecting and identifying potentially harmful Android applications
Kepemimpinan Spiritualitas Terhadap Kepuasan Kerja, Studi Kesukuan Antara Suku Palembang dan Keturunan Tionghoa Ramadhan, Andi; Wafa, Ali; Chandra, Jon Hendra Saputra; Heikal, Jerry
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan memipimpin oleh seseorang di dalam organisasi menjadi salah satu hal yang penting. Kemampuan memimpin tersebut dipengaruhi oleh banyak hal yang mana salah satunya adalah spiritualitas sehingga menjadi penting untuk dimiliki oleh setiap individu di organisasi. Pengaruh spiritualias tersebut memiliki peranan baik dan buruknya ketika akan mengambil keputusuan yang dampaknya adalah kepuasan seseorang terhadap tanggung jawab yang diembannya dalam bekerja. Sesuai judul, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kepemimpinan spiritualitas terhadap kepuasan kerja dengan studi berdasarkan kesukuan yang ada di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan cara melakukan wawancara kepada dua responden dari dua suku yang berbeda, guna mengetahui seberapa besar masing-masing responden menjalankan kepemimpinan spiritualitas mereka. Diharapkan dengan dilakukannya penelitian ini dapat diketahui seberapa besar pengaruh kepemimpinan spiritualitas terhadap kepuasan kerja antara kedua suku tersebut.
Pengaruh Efektivitas Manajemen Sekuriti Dalam Keamanan Perusahaan Rachmat Irawan, Cahyo; Fauzi, Achmad; Sanjaya, Ferry; Ramadhan, Andi; Adelia, Liza; Peronika Lumban Toruan, Enjelya
Jurnal Ilmu Multidisplin Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Multidisplin (April-Juni 2024)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v3i1.548

Abstract

Efektivitas manajemen sekuriti memiliki peran yang krusial dalam menjaga keamanan perusahaan di era digital saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak dari implementasi manajemen sekuriti yang efektif terhadap tingkat keamanan organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif dan kualitatif terhadap berbagai studi kasus dan literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas manajemen sekuriti secara signifikan berkontribusi terhadap meningkatnya keamanan perusahaan dalam menghadapi ancaman cyber dan non-cyber. Faktor-faktor seperti kebijakan yang jelas, investasi dalam teknologi keamanan, pelatihan karyawan, serta manajemen risiko yang proaktif memainkan peran penting dalam meningkatkan efektivitas manajemen sekuriti. Kesimpulannya, organisasi yang mampu mengimplementasikan manajemen sekuriti secara efektif akan lebih siap menghadapi tantangan keamanan modern dan menjaga keberlangsungan operasional perusahaan secara optimal. Studi ini memberikan pandangan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam mengembangkan strategi keamanan yang efektif untuk melindungi aset dan informasi perusahaan.
Pentingnya Bisnis Intelejen (BI) bagi Manajemen dalam Mengambil Keputusan untuk Kesuksesan Bisnis Fauzi, Achmad; Hutapea, Yulisbet; Andina, Niyar; Fitriyani, Fika; Naomi Putri Manurung, Theresia; Ramadhan, Andi; Rachmat Irawan, Cahyo; Ramadhan, Gilang
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/jemsi.v4i5.1520

Abstract

This study aims to determine the importance of Business Intelligence (BI) for management in making decisions for business success. Utilization of Business Intelligence (BI) for business success using qualitative research methods as a reference in this study. Currently, many companies use Business Intelligence (BI) systems in their management processes where the use of Business Intelligence (BI) can facilitate a comprehensive business in a relatively short time, and support better corporate decision-making. With this system, companies can benchmark company performance, see emerging market trends and improve almost every aspect of the business. The results obtained using the Business Intelligence (BI) system make a good contribution to academia, industry, organizations, and companies in making long-term business decisions for business success.
Co-Authors Achmad Fauzi Adelia, Liza Ali Wafa Andina, Niyar Chandra, Jon Hendra Saputra Fitriyani, Fika Gilang Ramadhan Heikal, Jerry Hutapea, Yulisbet Lindawati Lindawati Martinus Mujur Rose Naomi Putri Manurung, Theresia Peronika Lumban Toruan, Enjelya Rachmat Irawan, Cahyo Sanjaya, Ferry