Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Sentimen Vaksin Booster pada Twitter Fauzi, Lutfi; Dasuki, Moh.; Muharom, Lutfi Ali
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 2 No. 2 (2024): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v2i2.4005

Abstract

Rendahnya cakupan vaksin booster di Indonesia dipengaruhi oleh banyak factor dan menuai pro kontra dari masyarakat Indonesia. Cukup banyak masyarakat yang tidak mau melakukan vaksin booster. Hal ini dikarenakan dikalangan masyarakat Indonesia masih meragukan keamanan, efektivitas dan juga keampuhan vaksin booster. Pro dan kontra tentang vaksin booster ini salah satunya tertuang pada media sosial twitter. Masyarakat mengungkapkan opininya pada media twitter dengan menggunakan hashtag. Studi komputasional dari opini- opini orang yang menjadi satu disebut dengan sentiment analisis atau opinion minning. Sentiment analisis merupakan sebuah teknik atau cara yang digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana sebuah sentiment diekspresikan sebagai sentiment positif maupun sentiment negatif. Teknik yang digunakan untuk mengklasifikasikan sentiment analisis tersebut yaitu Support Vector Machine (SVM). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentiment vaksin booster pada social media twitter. Hasil dari penelitian ini diperoleh pada proses K-fold cross validation nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan langkah uji ketiga di KF=10 yaitu 84% dan nilai akurasi terendah yaitu 52% dengan menggunakan KF=10 pada langkah uji ini mendapat nilai akurasi sebesar 73% dan lebih tinggi daripada langkah uji yang mengunakan K-fold 2 dan K-fold 5.
PEMBERDAYAAN PELAKU INDUSTRI RUMAH TANGGA (IRT) MELALUI INOVASI PEMBUATAN KOREAN STRAWBERRY MILK DAN PEMASARAN PRODUKSI BERBASIS DIGITAL MARKETING Rahman, Miftahur; Zakiyyah, Amalina Maryam; Dasuki, Moh.; Umilasari, Reni; Abdurrahman, Ginanjar
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26826

Abstract

Kegiatan PKM ini dilakukan di Dusun Sumbergebang RT 002/RW 013 Desa Langkap Kecamatan Bangsalsari, dimana penduduk di daerah tersebut kebanyakan bekerja sebagai petani, selain mayoritas berprofesi sebagai petani, warga dusun sumber gebang juga memiliki bermacam usaha, seperti usaha produksi camilan, peternakan ayam, produksi mebeul, dan usaha warung sembako. Namun, tidak mungkin jika seluruh masyarakat di daerah tersebut melakukan usaha yang sama. Oleh karena itu, Tim PKM berinisiatif untuk melakukan pendampingan atau pelatihan untuk memulai melakukan usaha dan membetuk kelompok usaha. Usaha yang akan dikembangkan adalah usaha berskala Industri Rumah Tangga (IRT) atau home industry. Usulan produk yang akan dikembangkan adalah korean strawberry milk minuman sehat kaya manfaat dan mengandung banyak vitamin. Langkah penyelesaian kegiatan pengabdian ini adalah diawali dengan Tahap Persiapan, Pembentukan kelompok pelaku usaha skala Industri Ibu Rumah Tangga (IRT), Pelatihan dan pendampingan pada masyarakat untuk melakukan usaha kreatif dan inovatif, Pelatihan pembuatan minuman korean strawberry milk sebagai inovasi produksi, dan Pelatihan pemasaran produk berbasis digital marketing melalui media sosial. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah terbentuknya kelompok usaha rumahan, pengetahuan tentang usaha kreatif yang menghasilkan produk inovatif, pengetahuan branding dan pengemasan, serta pengetahuan digital marketing.
Penerapan analytic hierarchy process (AHP) pada sistem pendukung keputusan penerima bantuan pangan non tunai (BPNT) Fahadaena, Rinaldi Nur; Dasuki, Moh.; Yanuarti, Rosita
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.4946

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang berkembang, sebagian besar dari penduduknya bergantung pada pertanian yang menjadi sumber penghidupan. Namun, banyaknya masyarakat yang masih kesulitan untuk mencukupi kebutuhan hidupnya. Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan kategori bantuan sosial pangan yang didistribusikan oleh otoritas publik dalam struktur nontunai kepada pihak Keluarga Penerima Manfaat (KPM) yang mempunyai Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) melalui sistem pencatatan elektronik. Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan teknik yang mampu membantu dalam mengevaluasi kriteria dan alternatif untuk proses pengambilan keputusan secara kompleks. Oleh karena itu, penggunaan metode AHP dalam proses pemilihan calon penerima bantuan BPNT dapat membantu dalam menentukan prioritas kriteria dan alternatif yang ada, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi lebih mudah dan tepat.
Domination Numbers in Graphs Resulting from Shackle Operations with Linkage of any Graph Saifudin, Ilham; Widiyaningtyas, Triyanna; Rhomdani, Rohmad Wahid; Dasuki, Moh.
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 8, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v8i2.19675

Abstract

The domination number is the number of dominating nodes in a graph that can dominate the surrounding connected nodes with a minimum number of dominating nodes. This domini number is denoted by γ(G). In this research, we will examine the domination number of the distance between two graphs resulting from the shackle operation with any graph as linkage. This differs from previous research, namely the domination of numbers at one and two distances. This study emphasizes how the results of operations on the shackle are connected to the shackle graph as any graph connects the copy. Any graph here means all graphs are connected and generally accepted. The method used in this research is pattern recognition and axiomatic deductive methods. The pattern detection method examines patterns where a graph's number of dominating points can dominate the connected points around it with a minimum number of dominating nodes. Meanwhile, axiomatic deductive is a research method that uses the principles of deductive proof that apply to mathematical logic by using existing axioms or theorems to solve a problem. The Result of graph S_n with t copies and S_m as linkage, then the two-distance domination number in the graph resulting from the shackle operation is γ_2 (Shack(S_n,S_m,t) )=t-1; graph S_n with t copies and C_m as linkage, then the two-distance domination number in the graph resulting from the shackle operation is γ_2 (Shack(S_n,C_m,t) )={■(t,for 3≤m≤6@⌈n/5⌉(t-1),for m≥7)┤; graph C_n with t copies and S_m as linkage, then the two-distance domination number in the graph resulting from the shackle operation isγ_2 (Shack(C_n,S_m,t) )={■(t-1,for n=3@t,for 4≤n≤5@⌈n/5⌉t,for n≥6)┤ This research provides benefits and adds to research results in the field of graph theory specialization of two-distance domination numbers in the result graph of shackle operation with linkage any graph.