Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Rahmawati Hasanah
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penggunaan Statistical Duration Method Dalam Perancangan Total Dissolve Solution System Rida Hudaya; Hepi Ludiyati; Dodi Budiman Margana; Trisno Yuwono Putro; Robinsar Parlindungan; Rahmawati Hasanah; Fathan Muhammad Faris; Muhamad Rafhi Rihadatus Syawal; Julian Harith Al Banny Hudaya
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4234

Abstract

Makalah ini membahas rancangan perangkat Total Dissolve Solution System (TDS) yang diterapkan secara on-farm dengan menggunakan statistical duration method pada lingkungan wireless sensor networked. Rancangan ini bertujuan menjawab persoalan ketepatan penggunaan pupuk pada Precision Farming System, Rancangan perangkat keras terdiri dari sensor node, sink node, modul wifi, bluetooth, dan RTC. Statistical duration method digunakan dalam mengatur Total Dissolve Solution System yang bekerja berdasarkan nilai kepekatan pupuk. Untuk efisiensi biaya komunikasi, sistem jaringan menggunakan jaringan internet. Seluruh peristiwa yang terjadi di sink node dicatat pada data logger. Sedangkan sensor dan actor node memproses data masukan dan keluaran. Hasil rancangan ini menunjukkan tingkat waktu sleep sistem sebesar 86% setiap harinya. Sedangkan untuk akurasi pembelajaran duration method dengan machine learning bervariasi sekitar 96%. Secara fungsional sistem telah berjalan dengan baik seluruhnya.
Co-Authors Dodi Budiman Margana Fathan Muhammad Faris Hepi Ludiyati Julian Harith Al Banny Hudaya Muhamad Rafhi Rihadatus Syawal Rida Hudaya Robinsar Parlindungan Trisno Yuwono Putro