Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Robinsar Parlindungan
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penggunaan Statistical Duration Method Dalam Perancangan Total Dissolve Solution System Rida Hudaya; Hepi Ludiyati; Dodi Budiman Margana; Trisno Yuwono Putro; Robinsar Parlindungan; Rahmawati Hasanah; Fathan Muhammad Faris; Muhamad Rafhi Rihadatus Syawal; Julian Harith Al Banny Hudaya
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4234

Abstract

Makalah ini membahas rancangan perangkat Total Dissolve Solution System (TDS) yang diterapkan secara on-farm dengan menggunakan statistical duration method pada lingkungan wireless sensor networked. Rancangan ini bertujuan menjawab persoalan ketepatan penggunaan pupuk pada Precision Farming System, Rancangan perangkat keras terdiri dari sensor node, sink node, modul wifi, bluetooth, dan RTC. Statistical duration method digunakan dalam mengatur Total Dissolve Solution System yang bekerja berdasarkan nilai kepekatan pupuk. Untuk efisiensi biaya komunikasi, sistem jaringan menggunakan jaringan internet. Seluruh peristiwa yang terjadi di sink node dicatat pada data logger. Sedangkan sensor dan actor node memproses data masukan dan keluaran. Hasil rancangan ini menunjukkan tingkat waktu sleep sistem sebesar 86% setiap harinya. Sedangkan untuk akurasi pembelajaran duration method dengan machine learning bervariasi sekitar 96%. Secara fungsional sistem telah berjalan dengan baik seluruhnya.
Modul Praktikum Pembelajaran Hidraulik Berbasis PLC Rizky Kurniawan; Robinsar Parlindungan; Endang Sukarna
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (220.702 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4316

Abstract

Hidraulik adalah sebuah sistem penggerak yang menggunakan tekanan fluida sebagai tenaga penggeraknya. Sistem Hidraulik banyak digunakan sebagai salah satu komponen utama di industri. Program studi D-3 Teknik Elektronika Politeknik Negeri Bandung belum memiliki sarana berupa modul pembelajaran hidraulik. Kurang nya pemahaman mahasiswa tentang pengetahuan berstandar industri membuat kompetensi lulusan kurang siap kerja di industri, sedangkan kompetensi ini sangat diperlukan di industri. Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat sarana belajar berupa Hydraulic System Trainer yang dapat dioperasikan menggunakan PLC sehingga mahasiswa memiliki kompetensi dalam mengoperasikan sistem tersebut sesuai dengan standar kompetensi yang dibutuhkan industri. Hasil dari Tugas Akhir ini berupa sebuah sistem kendali elektro-hidraulik yang dibangun dengan menggunakan PLC sebagai pengolah perintah, pengaturan waktu perintah, penggunaan alamat I/O, penggunaan alamat register dan gerbang logika yang ada dalam Ladder Diagram. Selain itu modul alat Trainer ini dapat digunakan sebagai media pembelajaran mata kuliah Instrumentasi Industri dan Sistem Otomasi Industri bagi mahasiswa.
Otomasi Litter Box Serta Pemantauan Dalam Kandang Kucing Berbasis Internet of Things Muhamad Idlal Aditama Imam Putra; Robinsar Parlindungan; Dini Rahmawati
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1361.679 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4322

Abstract

Kucing membutuhkan perhatian dalam pemeliharan seperti makan, minum, serta melakukan urinisasi dan defekasi. Ketika Pemelihara tidak ada dirumah menyebabkan kurang terpantaunya kucing saat berada dirumah dalam hal makanan dan minum serta kebersihan pada litter box. Penelitian ini bertujuan untuk memonitoring keadaan kucing dalam kebersihan litter box dari defekasi dan urinisasi serta pemberian makan dan minum kucing. Pada pemberian makan terjadwal secara otomatis, serta litter box dengan cara menyaring kotoran tersebut secara otomatis. Teknologi yang digunakan pada penelitian ini adalah Internet of Things (IoT). Pada aplikasi mobile terdapat sub aplikasi pembersihan kotoran kucing, pemberian makan kucing terjadwal sesuai porsi, dan pemantauan makan serta minum kucing. Hasil Pengujian melalui aplikasi mobile pemantauan ketersediaan air minum dengan kapasitas 250 ml dapat diakses dengan input sensor ultrasonik. Pemberian makanan kucing terjadwal dan sesuai porsi menghasilkan rata-rata makanan yang keluar 30 ± 0.48 gram. Ketika pembersihan litter box telah dibersihkan dengan jumlah 3 kali, ketersediaan makan pada dispenser < 50 gram, air minum akan habis dengan ketinggian air ≤ 5 cm maka suara pada speaker serta notifikasi aplikasi mobile akan aktif. Subsistem mode pembersih pada litter box terdapat delay 5 detik . Pemantauan makanan dengan menggunakan load cell memiliki presentase error 16.37%.
Sistem Monitoring Kebugaran Kardiorespirasi Pada Usia 20 – 29 Tahun Berbasis Internet Of Things Muhamad Faishal Adlan; Robinsar Parlindungan; Dini Rahmawati
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.169 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4323

Abstract

Kebugaran kardiorespirasi berkaitan dengan kemampuan dari tubuh untuk mengalirkan oksigen ketika melakukan aktivitas fisik. Kebugaran kardiorespirasi dapat diketahui baik atau tidaknya menggunakan parameter VO2Max. VO2Max merupakan ukuran seberapa besar oksigen yang dapat diambil oleh tubuh. Terdapat metode untuk menentukan VO2Max yaitu tanpa melibatkan aktivitas fisik, yakni dengan menggunakan parameter detak jantung, massa tubuh dan umur metode ini dapat disebut dengan metode tanpa olahraga. Penelitian ini bertujuan untuk monitoring kebugaran kardiorespirasi menggunakan metode tanpa olahraga memprediksi tingkat VO2Max seseorang tanpa melakukan tes daya tahan kardiorespirasi terlebih dahulu. Teknologi yang digunakan adalahInternet of Things (IoT). Pada aplikasi Smartphone terdapat fitur pengisian data informasi diri dan hasil pengukuran sensor serta hasil dari pengukuran VO2Max. Hasil pengujian load cell yang digunakan untuk mengukur massa tubuh pengguna memiliki tingkat akurasi sebesar 99,58% dan tingkat presisi sebesar 99,36%. Hasil pengujian Heart Rate Sensor untuk mengukur detak jantung dalam satuan Beat Per Minute (BPM) memiliki tingkat akurasi sebesar 93,37% dan tingkat presisi sebesar 92,26%. Hasil pengujian akhir mendapatkan bahwa alat dapat mengukur VO2Max dari rendah hingga sangat baik dengan akurasi sebesar 98,95%. Pengukuran VO2Max menggunakan metode tanpa olahraga dapat dengan mudah dilakukan dengan tanpa melakukan kegiatan fisik terlebih dahulu sehingga mudah dilakukan monitoring kebugaran kardiorespirasi.
Co-Authors Dini Rahmawati Dodi Budiman Margana Endang Sukarna Fathan Muhammad Faris Hepi Ludiyati Julian Harith Al Banny Hudaya Muhamad Faishal Adlan Muhamad Idlal Aditama Imam Putra Muhamad Rafhi Rihadatus Syawal Rahmawati Hasanah Rida Hudaya Rizky Kurniawan Trisno Yuwono Putro