Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agora JURTEKSI Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Rudi Gunawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGARUH KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL TERHADAP ORGANIZATIONAL CITIZENSHIP BEHAVIOR (OCB) PADA PT FIRST MARCHINERY TRADECO CABANG SURABAYA Rudi Gunawan
Agora Vol 4, No 1 (2016): Agora, Jurnal Mahasiswa Manajemen Bisnis
Publisher : Agora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (216.031 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh kepemimpinan transformasional terhadap organizational citizenship behavior. Tujuannya adalah untuk memberikan kon-tribusi untuk penelitian akademik maupun bisnis, sehingga mengetahui cara untuk memak¬si¬mal¬kan kepemimpinan transformasional. Teknik analisa yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode analisis regresi linier berganda, metode ini digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan variabel. Sampel yang digunakan berjumlah 62 orang karyawan PT First Marchinery Tradeco Cabang Surabaya. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi liner sederhana. Hasil penelitian terdapat hubungan positif yang kuat antara kepemimpinan transformasional terhadap organizational citizenship behavior.
Rancang Bangun Keamanan Palang Pintu Gerbang Perumahan Menggunakan E-KTP Dengan Teknik Simplex Berbasis Arduino Indah Indriana; Ardianto Pranata; Mukhlis Ramadhan; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 6 (2022): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v1i6.6821

Abstract

Kartu Tanda Penduduk yang dilengkapi dengan chip yang merupakan identitas resmi penduduk sebagai bukti diri yang diterbitkan oleh instansi pelaksana. E-KTP menggunakan teknologi RFID untuk menyimpan data penduduk berupa biodata, tanda tangan, pas photo dan minutiae sidik jari penduduk. Dengan penggunaan palang pintu perumahan yang masih dilakukan secara manual dan sistem keamanan yang masih mengandalkan pos penjagaan, hal ini dirasa masih belum efektif dalam pengoperasiannya. Karena membutuhkan tenaga manusia yang cukup besar dalam menggerakkan palang, karena tentu akan dilakukan berulang kali setiap ada yang ingin masuk kedalam perumahan . Belum lagi tingkat keamanan yang masih mengandalkan penjaga palang pintu yang bisa saja terjadi kesalahan seperti human error, sehingga keamanan komplek perumahan dapat terganggu. Maka dapat dikembangkan sebuah sistem yang dapat menjadi sistem keamanan pada palang pintu perumahan, dan membantu megoperasikan palang pintu yang dapat dibuka dan ditutup secara otomatis dengan memanfaatkan E-KTP yang dioperasikan menggunakan mikrokontroler sebagai pemroses sistem. penggunaan E-KTP yang digunakan akan terlebih dahulu diisikan data berupa ID dari E-KTP para pemilik rumah dikomplek tersebut, sehingga hanya orang yang terdaftar pada sistem saja yang dapat mengakses portal palang pintu pada komplek perumahan tersebut. Sistem juga akan menerapkan teknik simplex pada proses pembacaan E-KTP sehingga mikrokontroler dapat menerima data dari RFID reader yang memiliki ID khusus disetiap kartunya.
Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Asma Pada Anak Anzhari Jahirah; Marsono Marsono; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5068

Abstract

Penyakit asma pada anak merupakan salah satu penyakit yang dapat menyebabkan angka kematian pada anak. Asma pada anak memiliki gejala yang beragam dan tingkat keparahan yang berbeda-beda. Anak yang mewarisi gen asma meningkatkan risiko anak tertular penyakit dua kali lipat dari orang tua yang tidak menderita asma. Peran dokter sangat dibutuhkan namun karena jumlah pasien yang banyak dan orang tua enggan untuk memeriksa dan sering mengabaikan gejala yang diderita anak. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit asma pada anak. Sistem pakar sebagai bagian dari perkembangan teknologi dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Pengguna dapat melakukan diagnosa awal terhadap gejala yang diderita serta penanganannya melalui sistem pakar. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Certainty Factor dimana metode ini dapat memberikan kepastian dari suatu fakta. Perhitungan dilakukan berdasarkan nilai keyakinan dari seorang pakar terhadap gejala yang dimiliki oleh suatu penyakit. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai asma pada anak dapat tersusun dalam bentuk basis data, dan dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit asma.
PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD Juniar Hutagalung; Saiful Nurarif; Rini Kustini; Sri Kusnasari; Rudi Gunawan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1572

Abstract

Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales.            Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat. Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment
Co-Authors Anzhari Jahirah Ardianto Pranata Hutagalung, Juniar Indah Indriana Marsono Marsono Mukhlis Ramadhan Rini Kustini Saiful Nurarif Sri Kusnasari