Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Prosiding Snastikom Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Sri Kusnasari
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pola Etalase Pakaian Pada Fashion Store Urban Traffic Medan Menggunakan Algoritma Apriori Kamil Erwansyah; Rudi Gunawan; Sri Kusnasari
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.173 KB)

Abstract

A fashion store is a place where many people shop to meet their clothing needs, in a fashion store, of course, there are many dozens of types of brands that are arranged so that it may be difficult for the store to manage it with the naked eye because of the many demands from customers, making not a few items become neglected the arrangement of the place which should be the main point in a layout in a storefront because the arrangement of the clothing storefront greatly affects sales because it will affect the interest of potential buyers later. Seeing these problems, it takes a data mining application using a priori algorithm as a support for decision making in determining a good storefront pattern based on patterns and association rules formed from sales transaction data. The result of this research is a system that can systematically create a clothing storefront pattern, so that Urban Traffic Medan can analyze the material needs to be sold using an apriori algorithm.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes Saiful Nur Arif; Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Hendryan Winata
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2626

Abstract

Dalam konsep mendiagnosa kerusakan handphone ada berbagai sistem yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pemeriksaan terjadi. Salah satu sistem yang dapat digunakan adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pemeriksaan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah di terapkan suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema bayes untuk mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9. Subjek pada penelitian ini adalah proses pemeriksaan handphone untuk menentukan kerusakan handphone dengan model penalaran dan metode kepastianya menggunakanan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu kerusakan handphone dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean, dan pengujian sistem. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu sistem yang mampu mendiagnosa kerusakan handphone OPPO F5/F7/F9 dengan menerapkan metode bayes. Hasil uji coba sistem ini menunjukan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja Menggunakan Metode WASPAS Tika S Miftahul Jannah; Abdullah Muhazir; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5736

Abstract

Perusahaan PT. Telaga Pitu International memiliki permasalahan tentang pemutusan hubungan kerja. Dikarenakan sering terjadinya penilaian yang diberikan kepada karyawan tidak objektif sehingga merugikan karyawan itu sendiri. Pemutusan Hubungan Kerja adalah pemberhentian hubungan kerja karena suatu hal tertentu yang mengakibatkan berakhirnya hak dan kewajiban antara pekerja dan perusahaan. Oleh karena itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian berdasarkan kriteria dan data alternatif dengan menggunakan metode WASPAS. Sistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja akan mempermudah pimpinan mempertimbangkan dalam pemutusan hubungan kerja karyawan. Metode WASPAS adalah metode yang dapat mengoptimalkan atau mengurangi kesalahan pengguna dengan memilih  nilai tertinggi serta nilai terendah. Hasil yang diperoleh berupa data pemberhentian karyawan yang dapat membantu pemimpinan dalam pemutusan hubungan kerja PT. Telaga Pitu Internasional.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Assesment Peningkatan Kemampuan Pemain Tenis Meja Menggunakan Metode ARAS Rizka Annisa; Dicky Nofriansyah; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5285

Abstract

Cikal Bakal Pemain dimulai dari pembinaan di PTM (Perkumpulan Tenis Meja) dimana dari PTM ini seorang Pemain/Atlet dibina dengan pelatihan dan pertandingan-pertandingan Liga. Pelatihan yang dilakukan bertujuan untuk menambah dan meningkatkan keahlian tenis meja sedangkan Pertandingan Liga yang sifatnya internal berfungsi untuk melatih mental bertanding seorang pemain sehingga pada akhirnya PTM dapat melahirkan pemain-pemain potensial yang berbakat. Namun selama ini di PTM Medan Utara penilaian yang diberikan pelatih untuk peningkatan kemampuan pemain belum transparan, objektif, akurat dan belum berdasarkan kriteria-kriteria keahlian yang disepakati bersama. Seorang pelatih dalam pengambilan keputusannya tentang hasil peningkatan kemampuan pemain selama ini tidak menggunakan sistem yang otomatis dan juga tidak berdasarkan kriteria dan skor penilaian yang objektif sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tidak tepat. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu cara yang dapat membantu PTM Medan Utara dalam rangka melakukan penilaian peningkatan kemampuan pemain tenis meja secara objektif, akurat dan transparan. berdasarkan kriteria–kriteria yang telah ditetapkan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Additive Ratio asessment (ARAS) yang merupakan metode yang dapat membantu dalam memberikan penilaian terhadap suatu objek berdasarkan pada prinsip intuitif bahwa alternatif harus memiliki rasio terbesar untuk menghasilkan solusi yang optimal. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibuat ini dapat membantu pelatih dalam memberikan penilaian peningkatan pemain dengan  akurat, objektif dan transparan sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tepat.Kata Kunci: SPK, Assesment ,Peningkatan, ARAS, Tenis Meja,
Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Sefia Natalia Br Sembiring; Hendryan Winata; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i1.4784

Abstract

Prestasi siswa itu sendiri dapat dilihat dari pengelompokan ruangan kelas menurut kemampuan yang dimiliki setiap  individu. Hal ini yang mendasari mengapa peneliti melakukan penelitian di SD Namorambe terkait dengan veriabel-variabel yang mempengaruhi prestasi belajar siswa. Dimana dalam penentuan hal tersebut sekolah ini masih menggunakan metode pengambilan keputusan ,inspirasi, membuat sekolah ini masih sulit untuk menentukan prestasi siswa. Dengan demikian sekolah perlu melakukan perubahan yang dapat membantu pegawai dan institusi untuk meningkatkan mutu pendidikan dengan mengetahui prestasi belajar siswa. Permasalahan tersebut, maka melakukan pengujian ini di perlukan sebuah sistem penghitungan dengan konsep data mining. Penguasaan materi pembelajaran salah satu pengukur untuk mendapatkan nilai siswa dan ini merupakan salah satu kebijakan dalam menentukan prestasi siswa. Salah satu teknik dalam data mining yang dapat dilakukan untuk pengelompokan yaitu clustering. Hasil penelitian ini berupa sistem yang dapat mempermudah sekolah dengan cepat dan tepat dalam pengelompokkan prestasi siswa menggunakan K-means.
APLIKASICERDASMEMBANTUORANGTUAMENINGKATKANKECERDASANANAK DALAM PEMBELAJARAN ONLINE PANDEMI COVID -19 DENGANALGORITMAC4.5. Erika Fahmi Ginting; Khairi Ibnutama; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.808

Abstract

Pada masa pandemi covid19 sekarang, para orang tua harus berperan langsung menjadi guru selama pembelajaran online daris ekolah untuk anak-anak mereka di rumah. Mengetahui potensi kecerdasan anak tentunya merupakan hal penting bagi orangtua. Dengan menganalisa kemampuan otak kanan dan kiri seorang anak dapat diarahkan dan berkembang sesuai dengankemampuanmasing-masing.kemampuan otak anak pada usia 6 sampai 12 tahun sangat baik untuk membuat orang tua dan guru menjadi lebih selektif dalam menentukan metode pembelajaran yang cocok untuk menerapkannya kepada anak.Sistem yang akandibangun pada penelitianinimemungkinkanuntukmengetahui potensikecerdasan otak yang dimiliki seorang anak dengan pengklasifikasian berdasarkan alternatifdari keadaan kecerdasan otakkanan atau otak kiri yang disediakan dalam basis data untuk mengetahui potensi anak. Proses pengklasifikasian potensikecerdasanyangdimilikianakdilakukanmenggunakanpolametodeAlgoritmaC4.5daribidangilmuDataMining. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dapat membantu para orang tua dalam memahami potensi yang dimiliki seorang anak Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi dengan menggunakan metode C4.5  dapat dilakukan untuk mengetahui kemampuan yang dimiliki anak unttuk mmebantu para orang tua selama proses daring dimasa pandemi. Adapun hasil pembuatan sistem yang dilakukan telah diuji  dengan menggunakan Rapid Miner dan mendapatkan hasil accurasy sebesar 90 % dan clasification error dengan nilai 10%..
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Suzuki Satria FU Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nurarif; Iskandar Zulkarnain; Hendra Jaya; Sri Kusnasari
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.536

Abstract

Sistem Mesin Suzuki sangat jarang ditemukan pada sepeda motor lainnya, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui oleh pengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Satria FU adalah sebagai berikut (1) Kerusakan DOHC, (2) Kerusakan TSCC (Twin Swirl Combustion Chamber), (3) Kerusakan SCEM (Suzuki Composite Electrochemical Material), (4) Kerusakan Sistem Transmisi. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Satria FU yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Satria FU tersebut adalah sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Teorema Bayes yang dapat membantu pemilik Satria FU dalam mengetahui kerusakan Sistem Mesinnya
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi dalam Bisnis Online Ibu Rumah Tangga Sebagai Upaya Membantu Perekonomian di Masa Pandemi Zaimah Panjaitan; Masyuni Hutasuhut; Nur Yanti Luman Gaol; Sri Kusnasari; Rini Kustini
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 1, No 1 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3355

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi perekonomian masyarakat. Penyebaran virus menyebabkan terhambatnya pekerjaan berbagai kalangan hingga kemerosotan pendapatan bahkan pemutusan hubungan kerja (PHK). Ibu rumah tangga sebagai orang yang paling berperan dalam mengatur keuangan rumah tangga sewajarnya sangat merasakan kesulitan dalam mengelola keuangan di masa pandemi ini. Hal ini menyebabkan para ibu rumah tangga berupaya membangun usaha untuk membantu perekonomian keluarga. Namun tantangan dalam membangun usaha adalah bagaimana cara memasarkan produk dan bertahan dalam persaingan. Digital marketing dengan memanfaatkan teknologi yang semakin canggih dan media sosial yang ramai pengguna dapat dimanfaatkan oleh para ibu rumah tangga dalam memperlancar usaha yang dibangun. Tujuan pelatihan ini adalah sebagai bentuk aplikasi Tri Darma Perguruan tinggi, silaturahim kepada masyarakat khususnya pada ibu rumah tangga yang melakukan usaha di masa pandemi yang berada dalam naungan yayasan Jannatul Ikram Madani kecamatan Medan Area, dan sebagai upaya menerapkan ilmu pengetahuan untuk membantu ibu rumah tangga agar dapat menggunakan secara optimal teknologi dan media yang tersedia untuk memajukan bisnis online yang dibangun. Pelatihan ini diharapkan dapat membantu para ibu rumah tangga dalam mengoptimalkan teknologi dan media untuk mensukseskan usaha dalam membantu perekonomian di masa pandemi ini.
PERAN SERTA KEGIATAN MERDEKA BELAJAR KAMPUS MERDEKA (MBKM) DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PENDIDIKAN SEKOLAH DASAR Fifin Sonata; Juniar Hutagalung; Kamil Erwansyah; Sri Kusnasari; Rini Kustini
JCES (Journal of Character Education Society) Vol 5, No 3 (2022): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jces.v5i3.9245

Abstract

Abstrak: Salah satu program Kemdikbud dalam mencerdaskan kehidupan bangsa adalah program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Program MBKM ini sangat membantu menjembatani hubungan Perguruan Tinggi dengan perguruan tinggi lain, sekolah dan perusahaan. Dalam mendukung MBKM Kampus Mengajar, maka kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) mengambil sasaran di sekolah dasar. Sekolah sasaran yang diambil adalah SD NEGERI 173537 Aek Bolon, Desa Aek Bolon Julu, Kecamatan. Balige, Kabupaten. Toba, Propinsi Sumatera Utara. PKM melibatkan dosen dan mahasiswa. Kegiatan PKM MBKM Kampus Mengajar ini berfokus kepada meningkatkan kualitas sekolah dasar dalam meningkatkan proses belajar mengajar, administrasi sekolah, dan adaptasi teknologi. Hasil dari kegiatan Kampus Mengajar dapat meningkatkan motivasi siswa dalam proses belajar mengajar dan mdari pihak guru dapat lebih mengenal teknologi dalam membuat materi pembelajaran. Abstract:  One of the Kemdikbud programs in educating the nation's life is the Merdeka Learning Campus Merdeka (MBKM) program. The MBKM program is very helpful in bridging university relationships with other universities, schools and companies. In supporting the Teaching Campus MBKM, Community Service (PKM) activities are targeted at elementary schools. The target school taken is SD NEGERI 173537 Aek Bolon, Aek Bolon Julu Village, District. Balige, Regency. Toba, North Sumatra Province. PKM involves lecturers and students. The MBKM Teaching Campus PKM activity focuses on improving the quality of elementary schools in improving teaching and learning processes, school administration, and technology adaptation. The results of Campus Teaching activities can increase student motivation in the teaching and learning process and teachers can be more familiar with technology in making learning materials.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Doli Indra Nasution; Iskandar Zulkarnain; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5738

Abstract

Pohon jati merupakan salah satu tanaman yang sangat berguna dan bermanfaat untuk membangun rumah bahkan perabotan rumah seperti kursi, meja dan lain-lain. Pohon jati sendiri merupakan pohon yang cukup mudah ditemui di hutan-hutan di Indonesia. PT Yasanda merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri perkebunan pohon jati. Pada PT Yasanda masih terdapat banyak kendala dalam proses pendiagnosaan penyakit tanaman pohon kayu jati, adapun kendala yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan karyawan terhadap penyakit tanaman pohon jati.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan menyediakan perangkat lunak (sistem pakar), Sistem pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia ditangkap di komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan keahlian manusia, maka bidang keilmua yang digunakan adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema BayesHasil penelitian ini  untuk pengimplementasian sistem yang dilakukan menggunakan aplikasi mampu melakukan diagnosa Pohon Jati yang digunakan dengan baik, sehingg proses diagnosa tetap dapat dilakukan dengan baik
Co-Authors Abdullah Muhazir Ardianto Pranata Azlan Azlan Badrul Anwar Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Dede Prabowo Wiguna Dicky Nofriansyah Doli Indra Nasution Fifin Sonata Ginting, Erika Fahmi Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Iskandar Zulkarnain Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso kamil erwansyah Khairi Ibnutama Masyuni Hutasuhut Muhammad Syahril mutiara hutabarat Nur Yanti Luman Gaol Nurcahyo Budi Nugroho Puji Sari Ramadhan Purnama Sihombing Purwadi Purwadi Rini Kustini Riris Marito Pasaribu Risa Yanti Amanda Rizka Annisa Rudi Gunawan Rudi Gunawan Saiful Nur Arif Saiful Nurarif Sefia Natalia Br Sembiring Tika S Miftahul Jannah Tria Khairunisa Wahyu Riansah Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis