Articles
<![CDATA[Biometric Technology Using Eigenface Algorithm ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>;
<![CDATA[Yeni Riani Noviana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (389.149 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v7i1.28918
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang teknologi biometrik yang digunakan untuk mengenali pola fisik dari seseorang sehingga dapat teridentifikasi. Focus biometrik yang akan diteliti adalah deteksi wajah. Hal ini dilakukan karena melihat kurang optimalnya pengenalan biometrik pada sidik jari yang rentan tidak terdeteksi akibat luka atau perubahan struktur kulit seseorang. Teknologi biometrik wajah ini dapat digunakan untuk mengenali seseorang dalam melakukan perekaman data seperti pengelolaan biodata pegawai, masyarakat dan absensi. Untuk membangun teknologi biometrik tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu melakukan pengenalan pola yaitu Eigenface. Algoritma tersebut telah teruji dan banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pengenalan pola, sehingga sangat tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Proses pengenalan wajah dimulai dengan mengambil citra wajah sehingga akan memperoleh nilai RGB, kemudian melakukan konversi dari RGB ke grayscale. Setelah proses konversi selesai maka selanjutnya mengubah citra tersebut ke dalam bentuk matriks dan menghitung nilai Flatvektor sehingga nantinya akan dicari nilai kedekatan dari data citra yang direkam. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil bahwa algoritma Eigenface telah berhasil melakukan pengenalan wajah dengan akurasi 100% dari 10 data uji. Pengujian akurasi dilakukan dengan insitas cahaya 10 sampai dengan 1000 Lux, jarak antara 30 sampai dengan 200 cm dan gerak objek diatas 4 detik]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Vikor Dalam Pemilihan Produk Promo Bulanan Terbaik ]]>
<![CDATA[Roidah Harahap]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5281
<![CDATA[Perusahaan Starup digital berbabasis online shop secara berkala akan melakukan kegiatan promosi produk dibeberapa platform digital marketing, kendala yang sering ditemui adalah pemilihan produk promosi masih belum tepat sasaran sehingga belum bisa menarik minat pembeli, hal ini yang menyebabkan promo-promo yang dishare dibeberapa platform digital belum memenuhi ekspektasi pasar atau keinginan konsumen. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi kepada perusahaan dalam mengambil keputusan pemilihan kategori barang promosi produk dengan menggunakan metode Vikor karena metode Vikor telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk Sistem Pendukung Keputusan. Pengambilan keputusan kategori promosi produk dilakukan dengan melihat lima aspek yaitu Harga Produk, Diskon Produk, Kualitas Produk, Stok Barang, dan Jenis Pembayaran yang telah ditentukan, perhitungan nilai Ideal dan Melakukan Normalisasi, menghitung Nilai Utility Measure (S), regreat Measure(R) dan Menghitung Indeks Vikor. perhitungan nilai total akan menghasilkan rekomendasi promosi produk untuk dipilih. Untuk itu hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan starup digital khusunya Belanjasegar.com dalam meningkatkan penjualan dengan memberikan promo produk terbaik yang sesuai dengan keinginan pasar. Adapun aplikasi yang dibangun berbasis desktop programming yang menerapkan metode Vise Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR). ]]>
<![CDATA[Expert System of Detection Defisiensi Imun Uses K-Nearest Neighbor Method ]]>
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>
<![CDATA[ The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 3, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.267 KB)
|
DOI: 10.30865/ijics.v3i2.1372
<![CDATA[Immune deficiency is a collection of various diseases which, due to having one or more immune system abnormalities and impairing the functioning of the immune system that are decreasing or not functioning properly, with this condition the susceptibility to infection increases. This disease is mostly suffered by children, this is because the immune system changes in children who have not been able to deal with immune attenuation attacks. For now the number of children who do not get early treatment properly, this is due to a lack of public knowledge about this skin inflammatory disease. Looking at the problems that have been raised, it is necessary to build an Expert System that is able to move expert knowledge into a system of consultation services to detect Immunodeficiency Disease based on clinical symptoms experienced by applying the K-Nearest Neighbor method which functions to process knowledge so that can conclude disease probabilities that refer to the state of the previous diagnosis to be used as an initial diagnostic analysis]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ESP32-CAM DAN BLYNK PADA WIFI DOOR LOCK SYSTEM MENGGUNAKANTEKNIK DUPLEX ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.807
<![CDATA[Bendungan dapat membantu mengatur debit air yang dialirkan melalui sungai atau saluran air. Hal ini dapat mencegah debit air berlebihan yang melewati sungai atau saluran air saat musim hujan tiba, sehingga dapat mencegah terjadinya banjir.Untuk pemantauan secara real time di gunakan sebuah microcontroller jenis esp32cam. ESP32Cam adalah sebuah platform yang dapat memantau secara realtime dengan menerapkan kamera dan modul wifi yang ada didalamanya.Untuk melakukan pengaturan pada ESP32-Cam dibutuhkan FTDI USB to TTL yang kemudian dihubungkan modul camera dan perangkat personal komputer atau laptop. Untuk memasukkan coding program kedalam ESP32 cam diperlukan sebuah aplikasi opensource yang dapat mengupload program yang di peruntukkan untuk modul esp32cam tersebut dengan menggunakan arduino IDE.Arduino IDE adalah sebuah perangkat lunak yangberfungsi untuk mengembangkan aplikasimikrokontroler dari proses pembuatan program,kompilasi dan upload. Arduino IDE ini jugadilengkapi dengan terminal serial, sehinggamemudahkan pengguna untuk melalukankomunikasi Usart / RS232 ke komputer. Dari hal tersebut didapatkan sistem keamanan dan monitoring secara realtime.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin Motor Suzuki Satria FU Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.536
<![CDATA[Sistem Mesin Suzuki sangat jarang ditemukan pada sepeda motor lainnya, tentu banyak sekali kendala yang terjadi, yang jarang diketahui oleh pengguna awam. Kerusakan yang sering terjadi pada sistem Mesin Satria FU adalah sebagai berikut (1) Kerusakan DOHC, (2) Kerusakan TSCC (Twin Swirl Combustion Chamber), (3) Kerusakan SCEM (Suzuki Composite Electrochemical Material), (4) Kerusakan Sistem Transmisi. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna sepeda motor Satria FU yang tidak begitu mengerti tentang sistem Mesin. Sistem yang mampu untuk mendeteksi kerusakan Mesin Satria FU tersebut adalah sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan dengan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan ke dalam sebuah sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Implementasi sistem pakar ini sangat banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pakar dapat dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer dan dirancang sedemikian rupa sehingga dapat memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar dengan Metode Teorema Bayes yang dapat membantu pemilik Satria FU dalam mengetahui kerusakan Sistem Mesinnya]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Web Dan Mobile Based Test Untuk Optimalisasi Ujian Online dan Metode Multi RNG ]]>
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Muhammad Syahril]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 1, No 1 (2021): Edisi Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3335
<![CDATA[Pandemi Covid-19 mengakibatkan sekolah-sekolah melaksanakan pembelajaran daring. Seluruh elemen pembelajaran dilaksanakan secara daring baik penyampaian materi ajar, tugas, maupun ujian. Sekolah-sekolah saat ini banyak mempersiapkan Learning Management System (LMS) salah satunya adalah ujian online. Ujian online ini dibutuhkan agar pelaksanaannya dapat di lakukan secara daring di rumah siswa. Ujian online ini dapat menyelesaikan permasalahan orang tua dan siswa di dalam upaya menerapkan protokol kesehatan yaitu menghindari kerumunan. Ujian online yang dilakukan juga mengadopsi Metode Multi Random Number Generator yang diharapkan dapat melakukan pengacakan soal sehingga siswa yang ujian pada waktu bersamaan tidak dapat bekerjasama dikarena soal yang muncul berbeda satu dengan yang lain pada waktu yang sama. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah sebuah manajemen sistem pembelajaran yang mampu mengatasi masalah sekolah, orang tua, dan siswa dalam proses ujian harian, ujian mingguan, ujian tengah semester dan ujian semester. Diharapkan manajemen sistem pembelajaran yang dibangun menjadi solusi bagi sekolah-sekolah yang menerapkan pembelajaran secara daring.Kata kunci: Covid-19, Sekolah Daring, Web Based Test, Ujian Online, LMS]]>
<![CDATA[PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD ]]>
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Royal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1572
<![CDATA[Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales. Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat. Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Kelompok Kerja Madrasah Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Pandji Insani]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.7998
<![CDATA[Kelompok kerja pengawas yang disebut dengan Pokjawas adalah wadah kegiatan pembinaan profesi untuk meningkatkan hubungan kerjasama secara koordinatif dan fungsional antar pengawas di lingkungan kementrian agama. Masalah yang ditemukan dalam pemilihan ketua kelompok kerja pengawas selama ini adalah pemilihan yang dilakukan masih bersifat manual sehingga kurang sesuai dengan standar operasional prosedur pemilihan yang hanya melihat dari fisik atau secara subjektif. Oleh karena itu, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi minimum dan sangat sederhana dan memiliki bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan hasil keputusan terkait menentukan ketua kelompok kerja pengawas madrasah di kabupaten simalungun dalam bentuk perangkingan mulai dari nilai yang paling tinggi hingga nilai yang paling rendah.]]>
<![CDATA[Pengenalan Robotic Dusun Salak Desa Melati II, Melati Dua, Kec. Perbaungan, Kab. Serdang Badagai, Sumatra Utara ]]>
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Khoiril Khomis]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 3, No 2 (2023): Edisi Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8510
<![CDATA[Pendidikan memang harus berjalan beriringan dengan kemajuan teknologi.Teknologi ini di ciptakan sebagai buah dari hasil pendidikan. Jadi, memang sudah sangat wajar pada saat ini sekolah memakai produk teknologi dalam mengembangkan sekolah, baik dari kualitas siswa, guru serta untuk membangun komunikasi intensif dengan orang tua. Teknologi merupakan alat yang paling efektif dalam mengembangkan pendidikan atau pengembangan bakat para siswa khususnya sekolah YP. SYABUL QORIB. Untuk memperdalam bakat para siswa dianjurkan belajar tentang teknologi khususnya belajar tentang robotic. Belajar robotic dapat mempersiapkan anak menjadi lebih kreatif dan kompetitif dimasa depan belajar robitika memungkinkan anak-anak untuk bekerja pada keterampilan hidup dan keterampilan sosial meraka, keterampilan ini akan membantu anak untuk lebih menonjol dari orang lain dimasa depan.]]>
